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Enhancing XRF sensor-based sorting of porphyritic copper ore using particle swarm optimization-support vector machine(PSO-SVM)algorithm

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International Journal of Mining Science and Technology 2024年第4期34卷 545-556页

作者： Zhengyu Liu Jue Kou Zengxin Yan Peilong Wang Chang Liu Chunbao Sun anlin shao Bern Klein School of Civil and Resources Engineering University of Science and TechnologyBeijing 100083China Institute of Minerals Research University of Science and TechnologyBeijing 100083China State Key Laboratory of Mineral Processing Beijing 102628China Ansteel Group Mining Co.Ltd. Anshan 114000China Norman B.Keevil Institute of Mining Engineering University of British ColumbiaVancouverBC V6T 1Z4Canada

X-ray fluorescence(XRF)sensor-based ore sorting enables efficient beneficiation of heterogeneous ores,while intraparticle heterogeneity can cause significant grade detection errors,leading to misclassifications and hindering widespread technology *** classification models are crucial to determine if actual grade exceeds the sorting threshold using localized XRF *** studies mainly used linear regression(LR)algorithms including simple linear regression(SLR),multivariable linear regression(MLR),and multivariable linear regression with interaction(MLRI)but often fell short attaining satisfactory *** study employed the particle swarm optimization support vector machine(PSO-SVM)algorithm for sorting porphyritic copper ore ***-scale results showed PSO-SVM out-performed LR and raw data(RD)models and the significant interaction effects among input features was *** poor input data quality,PSO-SVM demonstrated exceptional ***-scale sorting achieved 93.0%accuracy,0.24%grade increase,84.94%recovery rate,57.02%discard rate,and a remarkable 39.62 yuan/t net smelter return(NSR)increase compared to no *** improvements were achieved by the PSO-SVM model with optimized input combinations and highest data quality(T=10,T is XRF testing times).The unsuitability of LR methods for XRF sensor-based sorting of investigated sample is *** element selection and mineral association analysis elucidate element importance and influence mechanisms.

关键词： XRF sensor-based sorting PSO-SVM algorithm Copper ore pebble Receiver operating curve(ROC) Net smelter return(NSR)

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Can industrial intelligence promote industrial transformation? ––Case of mining enterprises

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Frontiers of Engineering Management 2017年第3期4卷 375-378页

作者： anlin shao An Steel Group

The development mode of human society has undergone profound changes in the past two decades due to the rapid development of information technology and is experiencing a new landmark intelligence *** is a global devel... 详细信息

关键词： Case of mining enterprises

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东鞍山含碳酸盐赤铁矿石浮选试验

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第2期44卷 456-460页

作者：邵安林鞍钢集团矿业公司辽宁鞍山114001

针对纯矿物配成的含赤铁矿、菱铁矿、石英的混合矿进行浮选试验。随着铁矿石中菱铁矿质量分数的提高,铁精矿TFe品位、产率和回收率等指标迅速下降,说明现有反浮选流程不能将含有菱铁矿的铁矿石有效分选。提出将菱铁矿预先分离、然后再... 详细信息

针对纯矿物配成的含赤铁矿、菱铁矿、石英的混合矿进行浮选试验。随着铁矿石中菱铁矿质量分数的提高,铁精矿TFe品位、产率和回收率等指标迅速下降,说明现有反浮选流程不能将含有菱铁矿的铁矿石有效分选。提出将菱铁矿预先分离、然后再将赤铁矿和石英分离的分步浮选流程,相比常规反浮选流程,铁精矿TFe质量分数由42.34%上升至59.09%,铁的回收率由53.18%提高到79.84%。而针对东鞍山含菱铁矿的赤铁矿石,采用分步浮选工艺闭路流程,可获得铁精矿TFe质量分数为66.34%,回收率为71.60%。

关键词：假象赤铁矿菱铁矿石英含碳酸盐

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Special issue:Green management in construction

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Frontiers of Engineering Management 2019年第3期6卷 309-312页

作者： Wen LING anlin shao Saixing ZENG Chinese Academy of Engineering Beijing 100088China ANSTEEL Group Co.Ltd. Anshan 114001China Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200030China

Due to the worldwide energy shortage and the need for sustainability of construction,green management in construction has become a conceptual and empirical issue in strategic *** management in con struction refers to gree n practices and procedures used in the whole con structi on processes,by in teg rati ng gree n ideas(i.e.,environ mental protection,energy savi ng,carb on emissi on and polluti on reducti on)to meet the sustainable development *** the process of construction,the popularization and application of green technology and the extensive development of green construction can improve the energy efficiency and achieve green management.

关键词： energy shortage struction sustainable development

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Special issue: Operations analytics and optimization for manufacturing, logistics and energy systems

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Frontiers of Engineering Management 2017年第3期4卷 239-241页

作者： Jiming WANG Jie LIU anlin shao Lixin TANG China Petrochemical Corporation SINOPEC Shanghai University ANSTEEL Group Northeastern University

Practical manufacturing,logistics and energy systems are confronted with the problems of high energy consumption,tremendous production and logistics costs,and excessive resource *** meet

关键词： Operations analytics and optimization for manufacturing Special issue logistics and energy systems CPS

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基于五品联动理论的品位效益优化决策研究

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中国工程科学 2014年第2期16卷 68-72页

作者：邵安林鞍山钢铁集团公司辽宁鞍山114001

本文以五品联动理论为研究背景,考虑到矿山工程中地质工程、采矿工程、配矿工程、选矿工程和冶炼工程5个工程是相互联系的串联耦合工程,是矿山企业活动的主体,而与其相对应的地质品位、采出品位、入选品位、精矿品位和入炉品位对于矿山... 详细信息

本文以五品联动理论为研究背景,考虑到矿山工程中地质工程、采矿工程、配矿工程、选矿工程和冶炼工程5个工程是相互联系的串联耦合工程,是矿山企业活动的主体,而与其相对应的地质品位、采出品位、入选品位、精矿品位和入炉品位对于矿山整体经济效益起到关键的控制作用。本文运用并拓展了"质量守恒"原理,利用"矿量守恒"和"金属量守恒"建立了品位经济效益模型,提出了五品联动品位—效益活跃指数,通过实例计算与分析,获得了某铁矿的品位优化数值,为进一步研究矿山企业工程管理模式奠定了基础。

关键词：五品联动品位-效益活跃指数优化决策矿冶工程

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特大型复杂矿区五品联动矿冶工程管理新模式研究

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金属矿山 2013年第10期42卷 1-4页

作者：邵安林鞍钢集团矿业公司

以鞍钢集团矿业公司东部矿区为研究对象,针对我国此类特大型复杂矿区开发难的问题,创造性地提出了五品(矿石地质品位、采出品位、入选品位、精矿品位、入炉品位)联动矿冶工程管理新模式,建立了理论模型,实践了"以技术攻关实现关键环节... 详细信息

以鞍钢集团矿业公司东部矿区为研究对象,针对我国此类特大型复杂矿区开发难的问题,创造性地提出了五品(矿石地质品位、采出品位、入选品位、精矿品位、入炉品位)联动矿冶工程管理新模式,建立了理论模型,实践了"以技术攻关实现关键环节点突破、以工程管理实现工序间线联动、以全矿区整体优化实现面拓宽"的发展思路。五品联动矿冶工程管理模式的实施取得了多项重要成果,获得巨大的经济效益和社会效益。

关键词：五品联动矿冶工程管理动态优化

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“五品联动”工程管理模式的创新与实践

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中国工程科学 2013年第11期15卷 44-48页

作者：邵安林鞍山钢铁集团公司辽宁鞍山114001

我国铁矿资源储量总体上都是贫矿,资源利用水平低。鞍钢集团矿业公司(鞍钢矿业)在工程哲学指导下,在现有技术集成和创新的基础上,创建了"五品联动"工程管理模式。将包含地质工程、采矿工程、配矿工程、选矿工程、冶炼工程在内的矿冶工... 详细信息

我国铁矿资源储量总体上都是贫矿,资源利用水平低。鞍钢集团矿业公司(鞍钢矿业)在工程哲学指导下,在现有技术集成和创新的基础上,创建了"五品联动"工程管理模式。将包含地质工程、采矿工程、配矿工程、选矿工程、冶炼工程在内的矿冶工程看作一个整体,统筹考虑地质品位、采矿品位、入选品位、精矿品位和入炉品位5种品位,以矿冶工程的总成本为目标,集成优化。"五品联动"模式的提出和应用,解决了贫铁矿利用难题,为实施"自给为主"的资源战略提供了支撑。

关键词：工程哲学五品联动工程管理模式目标优化贫矿开发

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东鞍山高碳酸盐铁矿石磁选精矿浮选工艺研究

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金属矿山 2011年第10期40卷 79-82页

作者：邵安林鞍钢集团矿业公司

东鞍山铁矿高碳酸盐矿石中的菱铁矿常使东鞍山烧结厂的反浮选工序"精尾不分",导致这些高碳酸盐矿石不能入选。为此,采用纯矿物配成的人工混合矿研究了菱铁矿对假象赤铁矿与石英常规反浮选的影响,并进行了人工混合矿及东鞍山高碳酸盐赤... 详细信息

东鞍山铁矿高碳酸盐矿石中的菱铁矿常使东鞍山烧结厂的反浮选工序"精尾不分",导致这些高碳酸盐矿石不能入选。为此,采用纯矿物配成的人工混合矿研究了菱铁矿对假象赤铁矿与石英常规反浮选的影响,并进行了人工混合矿及东鞍山高碳酸盐赤铁矿石磁选混合精矿的分步浮选试验。其中磁选混合精矿的分步浮选闭路试验在第1步正浮选时预先除去了占总量9.13%的菱铁矿,使第2步反浮选获得了铁精矿品位为66.34%、回收率为71.60%的良好分选指标,从而证明分步浮选是东鞍山高碳酸盐铁矿石的有效浮选工艺。

关键词：东鞍山高碳酸盐铁矿石菱铁矿常规反浮选分步浮选

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地下破碎矿体数值计算模型的构建及采场结构参数优化

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中南大学学报（自然科学版） 2019年第2期50卷 437-444页

作者：刘冬邵安林金长宇丁成功范富泉汕头大学工学院广东汕头515063 东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819

以焦家金矿-390 m中段为试验采场,对采场进路跨度进行优化研究。通过现场观测、节理扫描、声波测试确定矿体的地质情况与力学特性,建立适合模拟破碎矿体的数值计算模型;利用Hoek-Brown强度准则与反分析手段确定计算参数,结合FLAC3D数值... 详细信息

以焦家金矿-390 m中段为试验采场,对采场进路跨度进行优化研究。通过现场观测、节理扫描、声波测试确定矿体的地质情况与力学特性,建立适合模拟破碎矿体的数值计算模型;利用Hoek-Brown强度准则与反分析手段确定计算参数,结合FLAC3D数值模拟对6种不同跨度的进路进行分析计算。研究结果表明:当采场进路跨度从3.5 m增加至6.5 m时,顶板的位移、塑性区体积随跨度增大而呈线性增加;当采场跨度大于7.5 m后,采场顶板的位移、塑性区体积随跨度增大而急剧增大,围岩进入塑性阶段;当-390 m中段进路跨度为7.5 m时,可以满足矿岩体的自稳要求,证明本文分析方法是正确而且可行的。

关键词：岩体力学破碎矿体进路跨度优化分析数值模拟

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