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TACKLING INDUSTRIAL-SCALE SUPPLY CHAIN PROBLEMS BY MIXED-INTEGER PROGRAMMING
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Journal of Computational Mathematics 2019年 第6期37卷 866-888页
作者： Gerald Gamrath ambros gleixner Thorsten Koch Matt hias Miltenberger Dimitri Kniasew Dominik Schlogel Alexander Martin Dieter Weninger Zuse Institute Berlin Department Optimization SAP SE SAP Optimization Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-NiimbeTg Department Mathematics
The modeling flexibility and the optimality guarantees provided by mixed-integer programming greatly aid the design of robust and future-proof decision support *** complexity of industrial-scale supply chain optimizat... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 评论
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