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ezQTL:A Web Platform for Interactive Visualization and Colocalization of QTLs and GWAS Loci

Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2022年第3期20卷 541-548页

作者： Tongwu Zhang alyssa klein Jian Sang Jiyeon Choi Kevin M.Brown Division of Cancer Epidemiology and Genetics National Cancer InstituteBethesdaMD 20892USA

Genome-wide association studies(GWAS)have identified thousands of genomic loci associated with complex diseases and traits,including *** vast majority of common traitassociated variants identified via GWAS fall in non-coding regions of the genome,posing a challenge in elucidating the causal variants,genes,and mechanisms *** quantitative trait locus(eQTL)and other molecular QTL studies have been valuable resources in identifying candidate causal genes from GWAS loci through statistical colocalization *** QTL colocalization is becoming a standard analysis in post-GWAS investigation,an easy web tool for users to perform formal colocalization analyses with either user-provided or public GWAS and eQTL datasets has been ***,we present ezQTL,a web-based bioinformatic application to interactively visualize and analyze genetic association data such as GWAS loci and molecular QTLs under different linkage disequilibrium(LD)patterns(1000 Genomes Project,UK Biobank,or user-provided data).This application allows users to perform data quality control for variants matched between different datasets,LD visualization,and two-trait colocalization analyses using two state-of-the-art methodologies(eCAVIAR and HyPrColoc),including batch *** is a free and publicly available cross-platform web tool,which can be accessed online at https://***/ezqtl.

关键词： Genome-wide association study Expression quantitative trait locus Colocalization Linkage disequilibrium Visualization

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