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Synchronous and metachronous neoplasms in gastric cancer patients:A 23-year study

World Journal of Gastroenterology 2014年第23期20卷 7480-7487页

作者： Magorzata Lawniczak alicja gawin Halina Jaroszewicz-Heigelmann Wiesawa Rogoza-Mateja Joanna Raszeja-Wyszomirska Andrzej Biaek Katarzyna Karpińska-Kaczmarczyk Teresa Starzyńska Department of Gastroenterology Pomeranian Medical University71-252 SzczecinPoland Liver Unit Pomeranian Medical University70-111 SzczecinPoland Department of Pathology Pomeranian Medical UniversityUnii Lubelskiej 171-252 SzczecinPoland

AIM: To determine the prevalence and characteristics of additional primary malignancies in gastric cancer (GC) patients.

关键词： Gastric cancer Multiple primary cancers Synchronous Metachronous Blood groups

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Stochastic energy-demand analyses with random input parameters for the single-family house

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Building Simulation 2022年第3期15卷 357-371页

作者： Marcin Koniorczyk Witold Grymin Marcin Zygmunt Dalia Bednarska alicja Wieczorek Dariusz gawin Lodz University of Technology Department of Building Physics and Building MaterialsPoland

In the analyses of the uncertainty propagation of buildings’energy-demand,the Monte Carlo method is commonly *** this study we present two alternative approaches:the stochastic perturbation method and the transformed random variable *** energy-demand analysis is performed for the representative single-family house in *** investigation is focused on two independent variables,considered as uncertain,the expanded polystyrene thermal conductivity and external temperature;however the generalization on any countable number of parameters is ***,the propagation of the uncertainty in the calculations of the energy consumption has been investigated using two aforementioned *** stochastic perturbation method is used to determine the expected value and central moments of the energy consumption,while the transformed random variable method allows to obtain the explicit form of energy consumption probability density function and further characteristic parameters like quantiles of energy *** calculated data evinces a high accordance with the results obtained by means of the Monte Carlo *** most important conclusions are related to the computational cost reduction,simplicity of the application and the appropriateness of the proposed approaches for the buildings’energy-demand calculations.

关键词： energy demand stochastic analysis transformed random variable method thermal conductivity probability distribution random multivariable

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