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A Wide Neighborhood Interior-Point Algorithm for Convex Quadratic Semidefinite Optimization

Journal of the Operations Research Society of China 2020年第1期8卷 145-164页

作者： Mohammad Pirhaji Maryam Zangiabadi Hossien Mansouri ali Nakhaei ali shojaeifard Department of Mathematics and Statistics Imam Hossein Comprehensive UniversityTehranIran Department of Applied Mathematics Shahrekord UniversityShahrekordIran

In this paper,we propose an interior-point algorithm based on a wide neighborhood for convex quadratic semidefinite optimization *** the Nesterov–Todd direction as the search direction,we prove the convergence analysis and obtain the polynomial complexity bound of the proposed *** the algorithm belongs to the class of large-step interior-point algorithms,its complexity coincides with the best iteration bound for short-step interior-point *** algorithm is also implemented to demonstrate that it is efficient.

关键词： Convex quadratic semidefinite optimization Feasible interior-point method Wide neighborhood Polynomial complexity

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