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Functional Causality between Oil Prices and GDP Based on Big Data

Computers, Materials & Continua 2020年第5期63卷 593-604页

作者： Ibrahim Mufrah Almanjahie Zouaoui Chikr Elmezouar ali laksaci Department of Mathematics College of ScienceKing Khalid UniversityAbha62529Saudi Arabia Statistical Research and Studies Support Unit King Khalid UniversityAbha62529Saudi Arabia Department of Mathematics University Tahri MohamedBechar8000Algeria

This paper examines the causal relationship between oil prices and the Gross Domestic Product(GDP)in the Kingdom of Saudi *** study is carried out by a data set collected quarterly,by Saudi Arabian Monetary Authority,over a period from 1974 to *** seek how a change in real crude oil price affects the GDP of *** on a new technique,we treat this data in its continuous ***,we analyze the causality between these two variables,i.e.,oil prices and GDP,by using their yearly curves observed in the four quarters of each *** discuss the causality in the sense of Granger,which requires the stationarity of the ***,in the first Step,we test the stationarity by using the Monte Carlo test of a functional time series *** main goal is treated in the second step,where we use the functional causality idea to model the co-variability between these *** show that the two series are not integrated;there is one causality between these two *** the statistical analyzes were performed using R software.

关键词： Functional time series functional stationarity FAR FARX causality

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