检索结果-南通市图书馆

The digital Earth Observation Librarian:a data mining approach for large satellite images archives

Big Earth Data 2020年第3期4卷 265-294页

作者： Mihai Datcu alexandru-cosmin grivei Daniela Espinoza-Molina Corneliu Octavian Dumitru Christoph Reck Vlad Manilici Gottfried Schwarz German Aerospace Center Remote Sensing Technology InstituteWesslingGermany Research Center for Spatial Information University Politehnica of BucharestBucharestRomania German Remote Sensing Data Center German Aerospace CenterWesslingGermany

Throughout the years,various Earth Observation(EO)satellites have generated huge amounts of *** extraction of latent information in the data repositories is not a trivial *** methodologies and tools,being capable of handling the size,complexity and variety of data,are *** scientists require support for the data manipulation,labeling and information extraction *** paper presents our Earth Observation Image Librarian(EOLib),a modular software framework which offers innovative image data mining capabilities for TerraSAR-X and EO image data,in *** main goal of EOLib is to reduce the time needed to bring information to end-users from Payload Ground Segments(PGS).EOLib is composed of several modules which offer functionalities such as data ingestion,feature extraction from SAR(Synthetic Aperture Radar)data,meta-data extraction,semantic definition of the image content through machine learning and data mining methods,advanced querying of the image archives based on content,meta-data and semantic categories,as well as 3-D visualization of the processed *** is operated by DLR’s(German Aerospace Center’s)Multi-Mission Payload Ground Segment of its Remote Sensing Data Center at Oberpfaffenhofen,Germany.

关键词： Earth observation TerraSAR-X data mining system

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