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On the e-Valuation of certain e-Business Strategies on Firm Performance by Adaptive Algorithmic Modeling： An Alternative Strategic Managerial Approach

引用

computer Technology and Application 2012年第1期3卷 38-46页

作者： alexandra lipitakis evangelia a.e.c. lipitakis Kent Business School University of Kent Canterbury Kent CT2 7PE England

This paper describes an innovative adaptive algorithmic modeling approach, for solving a wide class of e-business and strategic management problems under uncertainty conditions. The proposed methodology is based on basic ideas and concepts of four key-field interrelated sciences, i.e., computing science, applied mathematics, management sciences and economic sciences. Furthermore, the fundamental scientific concepts of adaptability and uncertainty are shown to play a critical role of major importance for a （near） optimum solution of a class of complex e-business/services and strategic management problems. Two characteristic case studies, namely measuring e-business performance under certain environmental pressures and organizational constraints and describing the relationships between technology, innovation and firm performance, a.e.c.nsidered as effective applications of the proposed adaptive algorithmic modeling approach. A theoretical time-dependent model for the evaluation of firm e-business performances is also proposed.

关键词： Adaptive algorithms algorithmic modeling e-business problems e-service strategy management methodologies hybrid algorithmic modeling strategy management (SM) methodologies time-dependent performance evaluation model.

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