检索结果-南通市图书馆

Threshold logic based low-level vision sparse object features

International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 2016年第4期9卷 314-324页

作者： Nitha Thomas Joshin John Mathew alex james Department of Research EnviewTrivandrumIndia ARS Traffic and Transport Technology TrivandrumIndia School of Engineering Nazarbayev UniversityAstanaKazakhstan

Purpose-The real-time generation of feature descriptors for object recognition is a challenging problem.In this research,the purpose of this paper is to provide a hardware friendly framework to generate sparse features that can be useful for key feature point selection,feature extraction,and descriptor construction.The inspiration is drawn from feature formation processes of the human brain,taking into account the sparse,modular,and hierarchical processing of visual information.Design/methodology/approach-A sparse set of neurons referred as active neurons determines the feature points necessary for high-level vision applications such as object recognition.A psycho-physical mechanism of human low-level vision relates edge detection to noticeable local spatial stimuli,representing this set of active neurons.A cognitive memory cell array-based implementation of low-level vision is proposed.Applications of memory cell in edge detection are used for realizing human vision inspired feature selection and leading to feature vector construction for high-level vision applications.Findings-True parallel architecture and faster response of cognitive circuits avoid time costly and redundant feature extraction steps.Validation of proposed feature vector toward high-level computer vision applications is demonstrated using standard object recognition databases.The comparison against existing state-of-the-art object recognition features and methods shows an accuracy of 97,95,69 percent for Columbia Object Image Library-100,ALOI,and PASCAL VOC 2007 databases indicating an increase from benchmark methods by 5,3 and 10 percent,respectively.Originality/value-A hardware friendly low-level sparse edge feature processing system isproposed for recognizing objects.The edge features are developed based on threshold logic of neurons,and the sparse selection of the features applies a modular and hierarchical processing inspired from the human neural system.

关键词： Object recognition Object features Sparse features Threshold logic Low-level vision Active neurons Cognitive memory-cell array Edge detection Feature description

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

High voltage outdoor insulator surface condition evaluation using aerial insulator images

引用

High Voltage 2019年第3期4卷 178-185页

作者： Damira Pernebayeva Aidana Irmanova Diana Sadykova Mehdi Bagheri alex james Department of Electrical and Computer Engineering School of Engineering and Digital Sciences Nazarbayev UniversityAstanaKazakhstan

High voltage insulator detection and monitoring via drone-based aerial images is a cost-effective alternative in extreme winter conditions and complex terrains.The authors examine different surface conditions of the outdoor electrical insulator that generally occur under winter condition using image processing techniques and state-of-the-art classification methods.Two different types of classification approaches are compared:one method is based on neural networks(e.g.CNN,InceptionV3,MobileNet,VGG16,and ResNet50)and the other method is based on traditional machine learning classifiers(e.g.Bayes Net,Decision Tree,Lazy,Rules,and Meta classifiers).They are evaluated to discriminate the images of insulator surface exposed to freezing,wet,and snowing conditions.The results indicate that traditional machine learning methods with proper selection of features can show high classification accuracy.The classification of the insulator surfaces will assist in determining the insulator conditions,and take preventive measures for its protection.

关键词： insulator surface condition

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

医疗技术的进步推动医用纤维市场

引用

合成纤维 2005年第1期34卷 47-49页

作者： alex james 沈莉莉

假如你向纤维生产商询问他们的公司是否涉足医用纤维市场,那么得到的答复是肯定的.因为在生产的所有纤维中,不论是天然纤维还是化学纤维,要想找出哪种纤维不适于医疗工业,这是相当困难的,其中棉纤维和PET纤维已成为用量最大的两种医用... 详细信息

假如你向纤维生产商询问他们的公司是否涉足医用纤维市场,那么得到的答复是肯定的.因为在生产的所有纤维中,不论是天然纤维还是化学纤维,要想找出哪种纤维不适于医疗工业,这是相当困难的,其中棉纤维和PET纤维已成为用量最大的两种医用消费品.

关键词：市场消费品公司纤维生产工业化学纤维困难医用纤维棉纤维天然纤维

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

赫特福德郡的乡间印象

引用

现代装饰（家居） 2013年第7期 40-47页

作者： Pam Cox alex james 肖俊英国Ham

本案位于伦敦西部赫特福德郡的一个小村庄,业主是一对夫妇及他们的四个孩子。这处房产原本是由一座谷仓改造而来,其建筑历史可追溯至十八世纪中期。现为了满足业主的现代化生活需求,急需对其进行改造。两年前,业主夫妇开始尝试对房屋进... 详细信息

本案位于伦敦西部赫特福德郡的一个小村庄,业主是一对夫妇及他们的四个孩子。这处房产原本是由一座谷仓改造而来,其建筑历史可追溯至十八世纪中期。现为了满足业主的现代化生活需求,急需对其进行改造。两年前,业主夫妇开始尝试对房屋进行主体改造,其中包括部分空间的扩建和增设。首先,他们将原杂物间和厨房之间的墙壁打通,然后通过重新铺设地毯,打造出一间大型的开放式厨房;而扩建部分即从双层高的拱顶起居室的设计开始。

关键词：开放式厨房扩建部分建筑历史福德杂物间现代化生活部分空间主卧设计事务所 elegant

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

春日里的小清新

引用

现代装饰（家居） 2012年第5期 82-92页

作者： Clare Pascoe alex james 肖俊 Pascoe Interiors Ltd

这处名为"Coach House"的住宅原本是农场附近的一处谷仓。在2006年现在的业主搬入以前,之前的业主对此处住宅已进行多次扩建,将多种建筑风格融入其中。由于对原有建筑结构的不满,业主获许将原有的主建筑拆除,换之以新的房屋结构。

关键词：原有建筑建筑风格房屋结构许将装饰派艺术复古风配色方案睡眠环境娱乐设施 Perfect

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

富尔尼耶大街的复古风情

引用

现代装饰（家居） 2012年第9期 36-45页

作者： Rupert Lowe Clare Pascoe alex james 肖俊英国Pascoe Interiors Ltd

伦敦富尔尼耶大街22号因传闻是由受人尊敬的Richard Seaford所设计而被当地人称为Seaford大楼。大街两旁整齐地排列着乔治王时期艺术风格的四层楼联排房屋,放眼望去,一座现被用作宗教建筑的维多利亚时期的建筑赫然其中。而22号大楼就位... 详细信息

伦敦富尔尼耶大街22号因传闻是由受人尊敬的Richard Seaford所设计而被当地人称为Seaford大楼。大街两旁整齐地排列着乔治王时期艺术风格的四层楼联排房屋,放眼望去,一座现被用作宗教建筑的维多利亚时期的建筑赫然其中。而22号大楼就位列二战后该区所建造的首批建筑之中,建筑整体因其富有典型的20世纪50年代建筑风格而格外醒目。

关键词：复古风建筑风格宗教建筑主卧维多利亚时期布艺沙发艺术风格储藏空间建筑设计室内装饰

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

斑斓森林

引用

现代装饰（家居） 2015年第6期 30-39页

作者： Rebekah Caudwell alex james 范嘉苑英国Rebekah Caudwell Design

英国设计师Rebekah Caudwell近期完成了一个位于伦敦的住宅项目,其设计要点是合理地规划空间布局,打造出一所富有朝气和活力的优雅住宅。色彩一直是Rebekah做设计时的重要考量,她希望将色彩作为设计的出发点,将不同的美丽色彩出人意料... 详细信息

英国设计师Rebekah Caudwell近期完成了一个位于伦敦的住宅项目,其设计要点是合理地规划空间布局,打造出一所富有朝气和活力的优雅住宅。色彩一直是Rebekah做设计时的重要考量,她希望将色彩作为设计的出发点,将不同的美丽色彩出人意料地组合在一起,以营造出让人心情愉悦的空间氛围。在一个项目中或明或暗地重复使用同一种色调是Rebekah常用的设计手法,而本案的主色调采用了蓝色。

关键词：森林住宅项目设计师空间布局空间氛围设计手法重复使用色彩

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Edge detection using resistive threshold logic networks with CMOS flash memories

引用

International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 2014年第1期7卷 79-94页

作者： alex Pappachen james Anusha Pachentavida Sherin Sugathan School of Engineering Nazarbayev UniversityAstanaKazakhstan Neuromorphic Engineering Group Enview R&D LabsTrivandrumIndia

Purpose–The purpose of this paper is to present a new approach to edge detection using semiconductor flash memory networks having scalable and parallel hardware architecture.Design/methodology/approach–A flash cell can store multiple states by controlling its voltage threshold.The equivalent resistance of the operation states controlled by threshold voltage of flash cell gives out different combinations of logic 0 and 1 states.The paper explores this basic feature of flash memory in designing a resistance change memory network for implementing novel edge detector hardware.This approach of detecting the edges is inspired from the spatial change detection ability of the human visual system.Findings–The proposed approach consumes less number of electronic components for its implementation,and outperforms the conventional approaches of edge detection with respect to the processing speed,scalability and ease of design.It is also demonstrated to provide edges invariant to changes in the direction of the spatial change in the images.Research limitations/implications–This research brings about a new direction in the development of edge detection,in terms of developing high-speed parallel processing edge detection and imaging circuits.Practical implications–The proposed approach reduces the implementation complexity by removing the need to have convolution operations for spatial edge filtering.Originality/value–This paper presents one of the first edge detection approaches that is purely a hardware oriented design,uses resistance of flash memory to form edge detector cells,and one that does not use computational operations such as additions or multiplications for its implementation.

关键词： Image processing Cognitive systems Evolvable hardware

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Genetic risk stratification of inflammatory bowel disease-associated venous thromboembolism:An Asian perspective

引用

World Journal of Gastroenterology 2024年第9期30卷 1250-1252页

作者： james Guoxian Huang Division of Gastroenterology Hepatology and NutritionDepartment of PaediatricsKhoo Teck Puat-National University Children’s Medical InstituteNational University Health SystemSingapore 119228Singapore Department of Paediatrics Yong Loo Lin School of MedicineNational University of SingaporeSingapore 119228Singapore

The utilisation of polygenic scoring models may enhance the clinician’s ability to risk stratify an inflammatory bowel disease patient’s individual risk for venous thromboembolism(VTE)and guide the appropriate usage... 详细信息

关键词： Thromboembolism Inflammatory bowel disease Genetic screening Venous thromboembolism Thromboprophylaxis

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Time-Aware LSTM Neural Networks for Dynamic Personalized Recommendation on Business Intelligence

引用

Tsinghua Science and Technology 2024年第1期29卷 185-196页

作者： Xuan Yang james A.Esquivel Graduate School Angeles University FoundationAngeles City 2009Philippines Shandong Provincial University Laboratory for Protected Horticulture Weifang University of Science and TechnologyWeifang 262700China

Personalized recommendation plays a critical role in providing decision-making support for product and service analysis in the field of business intelligence.Recently,deep neural network-based sequential recommendation models gained considerable attention.However,existing approaches pay litle attention to users'dynamically evolving interests,which are influenced by product attributes,especially product category.To overcome these challenges,we propose a dynamic personalized recommendation model:DynaPR.Specifically,we first embed product information and attribute information into a unified data space.Then,we exploit long short-term memory(LsTM)networks to characterize sequential behavior over multiple time periods and seize evolving interests by hierarchical LSTM networks.Finally,similarity values between users are measured through pairwise interest features,and personalized recommendation lists are generated.A series of experiments reveal the superiority of the proposed method compared withotheradvanced methods.

关键词： personalized recommendations evolving interests embedding LsTM networks

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：