检索结果-南通市图书馆

k-NN based fault detection and classification methods for power transmission systems

Protection and Control of Modern Power Systems 2017年第1期2卷 359-369页

作者： aida asadi majd Haidar Samet Teymoor Ghanbari School of Electrical and Computer Engineering Shiraz UniversityShirazIran

This paper deals with two new methods,based on k-NN algorithm,for fault detection and classification in distance *** these methods,by finding the distance between each sample and its fifth nearest neighbor in a predefault window,the fault occurrence time and the faulty phases are *** maximum value of the distances in case of detection and classification procedures is compared with pre-defined threshold *** main advantages of these methods are:simplicity,low calculation burden,acceptable accuracy,and *** performance of the proposed scheme is tested on a typical system in MATLAB *** possible fault types in different fault resistances,fault inception angles,fault locations,short circuit levels,X/R ratios,source load angles are *** addition,the performance of similar six well-known classification techniques is compared with the proposed classification method using plenty of simulation data.

关键词： Short circuit faults Fault detection Fault classification K nearest neighbor algorithm

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：