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Scheme Based on Multi-Level Patch Attention and Lesion Localization for Diabetic Retinopathy Grading

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第7期140卷 409-430页

作者： Zhuoqun Xia Hangyu hu Wenjing Li Qisheng Jiang Lan Pu Yicong Shu Arun Kumar Sangaiah School of Computer and Communication Engineering Changsha University of Science and TechnologyChangshaChina hunan Province People’s Hospital(The First Affiliated Hospital of hunan Normal University) ChangshaChina The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University NanningChina International Graduate Institute of ai National Yunlin University of Science and TechnologyYunlinChina Department of Electrical and Computer Engineering Lebanese American UniversityBayrutLebanon

Early screening of diabetes retinopathy(DR)plays an important role in preventing irreversible *** research has failed to fully explore effective DR lesion information in fundus ***,traditional attention schemes have not considered the impact of lesion type differences on grading,resulting in unreasonable extraction of important lesion ***,this paper proposes a DR diagnosis scheme that integrates a multi-level patch attention generator(MPAG)and a lesion localization module(LLM).Firstly,MPAGis used to predict patches of different sizes and generate a weighted attention map based on the prediction score and the types of lesions contained in the patches,fully considering the impact of lesion type differences on grading,solving the problem that the attention maps of lesions cannot be further refined and then adapted to the final DR diagnosis ***,the LLM generates a global attention map based on ***,the weighted attention map and global attention map are weighted with the fundus map to fully explore effective DR lesion information and increase the attention of the classification network to lesion *** paper demonstrates the effectiveness of the proposed method through extensive experiments on the public DDR dataset,obtaining an accuracy of 0.8064.

关键词： DDR dataset diabetic retinopathy lesion localization multi-level patch attention mechanism

玻璃纤维基隔热多孔陶瓷的制备及其对中子的屏蔽性能

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材料研究学报 2024年第6期38卷 471-480页

作者：吴倩芳何群常兵全宇鑫胡敬文李赛赛曹迎楠安徽工业大学材料科学与工程学院马鞍山243002 中钢洛阳耐火材料研究院洛阳471309

以玻璃纤维和玻璃颗粒为主要原料、以Isobam-104为分散剂、羧甲基纤维素钠为稳泡剂、十二烷基硫酸钠为发泡剂、氧化钆为中子屏蔽填料,用泡沫凝胶注模法制备玻璃纤维基隔热多孔陶瓷复合材料,研究了热处理温度对其物相组成、微观结构、机... 详细信息

以玻璃纤维和玻璃颗粒为主要原料、以Isobam-104为分散剂、羧甲基纤维素钠为稳泡剂、十二烷基硫酸钠为发泡剂、氧化钆为中子屏蔽填料,用泡沫凝胶注模法制备玻璃纤维基隔热多孔陶瓷复合材料,研究了热处理温度对其物相组成、微观结构、机械性能和热导率的影响以及氧化钆的含量对其理化性能和中子屏蔽性能的影响。结果表明,热处理温度从700℃提高到800℃,使多孔陶瓷的强度、体积密度和热导率显著提高、气孔率降低,其抗压强度和抗折强度分别从0.75和0.3 MPa提高到10.7和5.1 MPa,热导率从0.075 W/(m·K)提高到0.28 W/(m·K)。热处理温度为750℃的材料其抗折强度、抗压强度、开口气孔率和热导率分别为1.4 MPa、2.1 MPa、79.8%和0.11 W/(m·K)。氧化钆的添加量(质量分数,下同)从0提高到6%,多孔陶瓷复合材料的强度逐渐降低、对中子的屏蔽效率逐渐提高。氧化钆添加量为6.0%的多孔陶瓷其抗折强度仅为0.63 MPa,抗压强度为0.86 MPa,中子屏蔽率为50.8%,热中子屏蔽率高达82.9%,但是不影响多孔陶瓷的热导率。

关键词：无机非金属材料多孔陶瓷玻璃纤维氧化钆屏蔽性能

基于德尔菲法的我国临床研究风险评估指标框架构建

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中国新药杂志 2024年第15期33卷 1580-1585页

作者：张艾一陈虎盛艾娟白楠陈燕芬余中光中国医学科学院北京协和医院北京100005 沧州市中心医院沧州061017 首都医科大学附属北京佑安医院北京100069 中国人民解放军总医院北京100039 中日友好医院北京100029 武汉大学经济与管理学院武汉430072

目的:构建基于我国国情的临床研究风险评估指标框架,为临床研究风险评估提供参考标准与依据。方法:在前期文献研究和专家访谈法的基础上,开展2轮德尔菲法咨询,从均数、变异指数、协调系数等角度对专家咨询结果进行评价,进一步筛选和优... 详细信息

目的:构建基于我国国情的临床研究风险评估指标框架,为临床研究风险评估提供参考标准与依据。方法:在前期文献研究和专家访谈法的基础上,开展2轮德尔菲法咨询,从均数、变异指数、协调系数等角度对专家咨询结果进行评价,进一步筛选和优化临床研究风险评估核心指标。结果:选取本领域23名专家进行问卷调查,2轮专家积极程度均为100%,2轮权威系数均≥0.90,根据指标均值和变异系数,并结合专家修改建议,最终形成一级指标4个、二级指标10个、三级指标45个的临床研究风险评估框架。结论:本研究构建的临床研究风险评估框架可帮助医疗机构伦理委员会快速评估并发现潜在风险点,提升伦理审查质量与水平,亦可为后期开发量化的临床研究风险评估工具提供依据。

关键词：德尔菲法临床研究风险评估指标问卷调查伦理审查

基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取

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智能系统学报 2024年第3期19卷 697-706页

作者：胡峰杨新瑞汤成富邓维斌刘群重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自... 详细信息

远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自适应损失函数;在此基础上,提出了一种基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取方法。在公开数据集NYT-10以及基于TACRED的合成数据集上的实验结果表明:文中提出的方法优于对比文献中的方法,能够更有效地区分错误标签噪声样例和干净样例,提高了句子级远程监督关系抽取的准确率。

关键词：自然语言处理信息抽取关系抽取远程监督噪声分离噪声标注负训练自适应损失函数

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基于AHP-GIS的国家登山健身步道选址规划影响因素分析

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吉林体育学院学报 2024年第1期40卷 61-68页

作者：王立群胡蝶东北林业大学体育部黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

在“全民健身”的时代背景下,登山健身步道作为集健身功能、景观功能、经济效益功能于一身的健身场地设施,其发展建设必然是我国体育行业发展的重要组成部分。为了更加科学地进行国家登山健身步道的选址规划,基于GIS手段对2009年到2020... 详细信息

在“全民健身”的时代背景下,登山健身步道作为集健身功能、景观功能、经济效益功能于一身的健身场地设施,其发展建设必然是我国体育行业发展的重要组成部分。为了更加科学地进行国家登山健身步道的选址规划,基于GIS手段对2009年到2020年间建成的30条国家登山健身步道进行选址特征研究,结果显示这30条健身步道在全国范围内为集聚型分布、分布极其不均衡,形成了一个以浙江省为中心的高密度区。运用层次分析法和专家打分法对选址规划的影响因素进行探究,得出一级指标权重由大到小排列为经济发展人口规模>自然环境>人文环境。二级指标权重由大到小排列为城市第三产业增加值>城市人均可支配收入>城市体育人口比例>城市人口密度>城市常住人口数>周边景区公园数>城市人均GDP>历史文化遗址个数>少数民族个数>海拔高低>坡度大小>红色文化遗址个数。可在本研究的基础上对后续国家登山健身步道的选址,提供适宜性分析,避免造成不必要的资源浪费。

关键词：国家登山健身步道 GIS 层次分析法选址规划空间分布

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软坚散结颗粒制备工艺及其质量标准建立

中成药 2024年第4期46卷 1118-1125页

作者：吴玥黄春跃雷春胡晓侯爱君复旦大学药学院上海201203 上海医药工业研究院有限公司创新药物与制药工艺国家重点实验室上海201203 上海交通大学药学院上海200240

目的建立软坚散结颗粒制备工艺及其质量标准。方法优化挥发油包合工艺和颗粒成型工艺,确定颗粒制备工艺。TLC法定性鉴别玄参、浙贝母、莪术、麸炒白术,HPLC法测定哈巴苷、哈巴俄苷、贝母素甲、贝母素乙的含量。结果最佳包合工艺为挥... 详细信息

目的建立软坚散结颗粒制备工艺及其质量标准。方法优化挥发油包合工艺和颗粒成型工艺,确定颗粒制备工艺。TLC法定性鉴别玄参、浙贝母、莪术、麸炒白术,HPLC法测定哈巴苷、哈巴俄苷、贝母素甲、贝母素乙的含量。结果最佳包合工艺为挥发油与β-环糊精比例1∶10,包合时间120 min,包合温度45℃;最优成型工艺为按药辅比1∶0.8混入可溶性淀粉,90%乙醇润湿,制粒。TLC斑点清晰,阴性无干扰。哈巴苷、哈巴俄苷、贝母素甲、贝母素乙在各自范围内线性关系良好(r≥0.999 4),平均加样回收率105.63%~110.87%,RSD 2.9%~5.6%。结论软坚散结颗粒制备工艺稳定可行,并且该制剂质量标准专属性强,重复性好,可用于其质量控制。

关键词：软坚散结颗粒制备工艺质量标准 TLC HPLC

Intelligent 3D garment system of the human body based on deep spiking neural network

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虚拟现实与智能硬件（中英文） 2024年第1期6卷 43-55页

作者： Minghua JIANG Zhangyuan TIAN Chenyu YU Yankang SHI Li LIU Tao PENG Xinrong hu Feng YU School of Computer and Artificial Intelligence Wuhan Textile UniversityWuhan 430200China Engineering Research Center of hubei Province for Clothing Information Wuhan 430200China

Background Intelligent garments,a burgeoning class of wearable devices,have extensive applications in domains such as sports training and medical ***,existing research in the smart wearables domain predominantly emphasizes sensor functionality and quantity,often skipping crucial aspects related to user experience and *** To address this gap,this study introduces a novel real-time 3D interactive system based on intelligent *** system utilizes lightweight sensor modules to collect human motion data and introduces a dual-stream fusion network based on pulsed neural units to classify and recognize human movements,thereby achieving real-time interaction between users and ***,the system incorporates 3D human visualization functionality,which visualizes sensor data and recognizes human actions as 3D models in real time,providing accurate and comprehensive visual feedback to help users better understand and analyze the details and features of human *** system has significant potential for applications in motion detection,medical monitoring,virtual reality,and other *** accurate classification of human actions contributes to the development of personalized training plans and injury prevention *** This study has substantial implications in the domains of intelligent garments,human motion monitoring,and digital twin *** advancement of this system is expected to propel the progress of wearable technology and foster a deeper comprehension of human motion.

关键词： Intelligent garment system Internet of things human action recognition Deep learning 3D visualization

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单侧双通道内镜技术的临床应用与展望

解放军医学杂志 2024年第3期49卷 349-354页

作者：胡震杨阳赵树雄张群立张同同刘林甘肃中医药大学第一临床医学院甘肃兰州730000 甘肃省人民医院骨二科甘肃兰州730000

单侧双通道内镜(UBE)技术是近年来快速发展的一项脊柱微创技术。相较传统脊柱内镜技术,UBE突出的特点为可在脊柱同侧开两个通道,分别用于提供视野与置入操作器械,显著扩大了操作空间、降低了手术难度,具有出血少、创伤小、患者术后恢复... 详细信息

单侧双通道内镜(UBE)技术是近年来快速发展的一项脊柱微创技术。相较传统脊柱内镜技术,UBE突出的特点为可在脊柱同侧开两个通道,分别用于提供视野与置入操作器械,显著扩大了操作空间、降低了手术难度,具有出血少、创伤小、患者术后恢复快、疼痛轻等优点,且治疗腰椎管狭窄症、腰椎间盘突出症等腰椎退行性疾病具有独特优势。随着对UBE技术的不断深入探索与发展,该技术可治疗的疾病领域逐渐扩大,不再局限于腰椎疾病,在治疗颈椎及胸椎疾病方面也取得了较大进展,引起诸多脊柱外科学者的重视。UBE已经成为脊柱相关疾病具有前景的手术方式之一,但存在减压不全、神经根和硬脊膜损伤、硬膜外血肿等并发症,以及手术时间相对延长、操作疲劳等不足。本文总结UBE技术的临床应用进展,对其并发症和不足展开讨论,提出相关解决方案并展望未来可能的发展方向,以期为该技术的临床实践提供参考。

关键词：单侧双通道内镜技术脊柱微创技术腰椎管狭窄症腰椎间盘突出症腰椎滑脱症

可用于近紫外LED芯片的铕-铱双金属配合物红光共聚荧光粉

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中国光学（中英文） 2024年第2期17卷 468-480页

作者：王子豪杨亚敏张爱琴贾虎生贾静太原理工大学材料与科学与工程学院太原030024 太原理工大学轻纺工程学院太原030006 太原理工大学航空航天学院太原030006

本研究以Ir配合物FIrPic作为Eu离子的配体,合成了一种新的Eu-Ir双金属配合物Eu(FIrPic)_(2)(Phen)UA,并通过自由基聚合成功制备了红色发光荧光共聚物PM-Eu-Ir,适用于商用近紫外芯片型LED。在不影响Eu^(3+)离子的荧光发射特性的前提下,加... 详细信息

本研究以Ir配合物FIrPic作为Eu离子的配体,合成了一种新的Eu-Ir双金属配合物Eu(FIrPic)_(2)(Phen)UA,并通过自由基聚合成功制备了红色发光荧光共聚物PM-Eu-Ir,适用于商用近紫外芯片型LED。在不影响Eu^(3+)离子的荧光发射特性的前提下,加入Ir-配合物可以有效地敏化Eu^(3+)离子,增强其对400 nm紫外光的吸收。在365 nm紫外光激发下,共聚物PM-Eu-Ir在612 nm处显示出最强的发射峰,其CIE坐标为(0.461,0.254),这与365 nm近紫外芯片非常吻合。红色共聚荧光粉PM-Eu-Ir的微观形貌为典型的多层空间网络结构,除了表现出明显的红光发射和634.54μs的荧光寿命外,还在25~250℃的宽温范围内具有优异的热稳定性。使用共聚物PM-Eu-Ir制作的LED发出的红光亮度为149800 cd/m^(2)。研究结果表明,所制备的共聚荧光粉可作为红光元件用于制造近紫外芯片白光LED。

关键词：稀土发光离子双金属配合物共聚型高分子荧光粉近紫外LED