检索结果-南通市图书馆

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A Hybrid Support Vector Machine Model for Credit Scoring

A Hybrid Support Vector Machine Model for Credit Scoring

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2011 4th IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)

作者： ahmad ghodselahi Department of Information Technology Management Tarbiat Modares University Tehran Iran

ISBN: (纸本)9781612848334

Credit risk is the most challenging risk to which financial institution are *** scoring is the main analytical technique for credit risk *** this paper a hybrid model for credit scoring is designed which applies ensemble learning for credit granting *** hybrid model combines clustering and classification *** Support Vector Machine（SVM） classifiers are utilized as the members of ensemble *** even a small improvement in credit scoring accuracy causes significant loss reduction,then the application of ensemble in hybrid model leads to better performance of classification.A real dataset is used to test the model *** test results shows that proposed hybrid SVM ensemble has better classification accuracy when compared with other methods.

关键词： component Ensemble SVM Credit scoring Hybrid model

来源： cnki会议评论

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