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Probability Based Regression Analysis for the Prediction of Cardiovascular Diseases

Computers, Materials & Continua 2023年第6期75卷 6269-6286页

作者： Wasif Akbar adbul mannan Qaisar Shaheen Mohammad Hijji Muhammad Anwar Muhammad Ayaz Department of Computer Science NFC Institute of Engineering and TechnologyMultanPakistan Faculty of Computer Science&Information Technology University of MalayaKuala LumpurMalaysia Department of Computer Science and Information Technology The Islamia University of BahawalpurRahim Yar Khan CampusPunjabPakistan Faculty of Computers and Information Technology University of TabukTabuk47512Saudi Arabia Department of Information Sciences Division of Science and TechnologyUniversity of EducationLahorePakistan Sensor Networks and Cellular Systems(SNCS)research center University of TabukTabuk47512Saudi Arabia

Machine Learning(ML)has changed clinical diagnostic procedures *** in Cardiovascular Diseases(CVD),the use of ML is indispensable to reducing human *** studies focused on disease prediction but depending on multiple parameters,further investigations are required to upgrade the clinical ***-layered implementation of ML also called Deep Learning(DL)has unfolded new horizons in the field of clinical *** formulates reliable accuracy with big datasets but the reverse is the case with small *** paper proposed a novel method that deals with the issue of less data *** by the regression analysis,the proposed method classifies the data by going through three different *** the first stage,feature representation is converted into probabilities using multiple regression techniques,the second stage grasps the probability conclusions from the previous stage and the third stage fabricates the final *** experiments were carried out on the Cleveland heart disease *** results show significant improvement in classification *** is evident from the comparative results of the paper that the prevailing statistical ML methods are no more stagnant disease prediction techniques in demand in the future.

关键词： Machine learning heart disease cardiac disease deep regression regression learning

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用连续油管替代修井设备对多层压裂水平井完井

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新疆石油科技信息 1999年第4期20卷 44-47页

作者： adbul.,R 徐梅新疆准东公司勘探开发研究所

介绍了中阿尔伯塔气田用连续油管进行多层水力压裂增产作业的水平井完井的一个实例，讨论了完井方案的设计，包括风险分析和应变设计，同时讨论了在一次起下钻作业中，完成坐封桥塞以封隔下部井段，而在另一井段进行射孔作业的下部钻具... 详细信息

介绍了中阿尔伯塔气田用连续油管进行多层水力压裂增产作业的水平井完井的一个实例，讨论了完井方案的设计，包括风险分析和应变设计，同时讨论了在一次起下钻作业中，完成坐封桥塞以封隔下部井段，而在另一井段进行射孔作业的下部钻具组合。

关键词：气田连续油管多层压裂修井设备水平井

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水煮加工牛肉中稳定碳、氮同位素变化规律研究

水煮加工牛肉中稳定碳、氮同位素变化规律研究

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中国食品科学技术学会第十五届年会

作者：包小平陈丽魏益民 Syed adbul Wadood 郭波莉中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品质量安全贮运管控重点实验室

目的:通过分析牛肉稳定碳、氮同位素在水煮过程中分馏效应,探究牛肉不同组织及副产物中稳定碳氮同位素变化规律。方法:水煮加工设定不同的加工时间,分别在水煮5,10,15,20,25,30 min后取样,利用稳定同位素质谱仪测定牛肉粗蛋白、粗脂肪... 详细信息

目的:通过分析牛肉稳定碳、氮同位素在水煮过程中分馏效应,探究牛肉不同组织及副产物中稳定碳氮同位素变化规律。方法:水煮加工设定不同的加工时间,分别在水煮5,10,15,20,25,30 min后取样,利用稳定同位素质谱仪测定牛肉粗蛋白、粗脂肪及汤渣中δC、δN值,试验重复3次。结果:水煮5～30 min内,牛肉粗蛋的δC、δN值与对照组牛肉无显著差异(P<0.05),且均值变化较小(分别是<±0.05‰,<±0.3‰),水煮不同时间后粗脂肪中稳定碳同位素也无显著差异,粗蛋白中稳定δC值高于粗脂肪,平均高4‰;汤渣中δC、δN值与牛肉粗蛋白中同位素比率无显著差异。结论:水煮加工对牛肉粗蛋白、粗脂肪及汤渣中稳定碳、氮同位素均无显著影响,稳定碳、氮同位素可用于水煮加牛肉制品的原产地溯源。

关键词：牛肉 δ13C δ15N 水煮加工

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