检索结果-南通市图书馆

新农科建设背景下农林高校计算机系统能力培养实践与思考

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现代农业研究 2024年第3期30卷 125-128页

作者：孙海龙王阿川东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

在新农科建设和工程教育背景下,计算机系统能力培养是提高计算机类学生解决复杂工程问题的重要途径。基于此,本文在调研国内外高校教学改革情况下,分析农林高校在系统能力培养方面的现状及存在的困境,以东北林业大学教学改革实践为例,... 详细信息

在新农科建设和工程教育背景下,计算机系统能力培养是提高计算机类学生解决复杂工程问题的重要途径。基于此,本文在调研国内外高校教学改革情况下,分析农林高校在系统能力培养方面的现状及存在的困境,以东北林业大学教学改革实践为例,着重对计算机系统能力培养课程体系建设、教学资源与教学平台建设、实践教学平台建设、教学方法改革等方面进行探讨,以期为农林行业高校和地方省属高校开展计算机系统能力培养改革提供参考。

关键词：新农科计算机系统能力课程体系

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回转式油页岩干馏炉测温技术研究进展

化工进展 2013年第1期32卷 27-32页

作者：曹琳王阿川东北林业大学黑龙江哈尔滨150040 中国化工经济技术发展中心北京100723

介绍了油页岩低温干馏制油气的过程和工艺,阐明了干馏是一个复杂的物理传热和化学热解的过程,是整个页岩炼油中最关键的工艺,并介绍了目前国际上关于低温干馏反应炉的技术,其中包括Galoter技术、ToscoⅡ技术、LR技术以及ATP技术。分析... 详细信息

介绍了油页岩低温干馏制油气的过程和工艺,阐明了干馏是一个复杂的物理传热和化学热解的过程,是整个页岩炼油中最关键的工艺,并介绍了目前国际上关于低温干馏反应炉的技术,其中包括Galoter技术、ToscoⅡ技术、LR技术以及ATP技术。分析了在油页岩反应炉中温度对产油率的影响,表明温度对整个反应炉的重要性,并进一步分析了温度对干馏所造成影响的原因,重点阐述了温度测量的重要性与技术方法。对回转式油页岩干馏炉的测温现状进行了综述,总结了目前常用的一些回转炉测温方法,针对回转式油页岩反应炉目前存在的问题,提出了在温度控制、系统检测、红外测温等方面的改进措施。

关键词：油页岩回转干馏炉测温方法

木材缺陷识别新方法——改进C-V模型与小波变换

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计算机工程与应用 2011年第8期47卷 211-214,235页

作者：王阿川仇逊超东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低... 详细信息

分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低频图像,分别使用改进的C-V模型对各子图像识别,利用二维离散小波重构图像,进行Gauss滤波,得到分割结果。

关键词：木材缺陷改进的C-V模型小波变换多目标分割背景填充技术

基于ontology的地理信息系统构建中的信息共享

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东北林业大学学报 2006年第6期34卷 107-109页

作者：王阿川李丹东北林业大学哈尔滨150040

针对现在不同GIS系统中数据交换和数据共享困难的现状,提出将ontology引入GIS系统中,如地理on-tology的构建,通过不同本体之间的交互解决信息和知识的共享问题,以及ODGIS中不同功能模块类的实现方法。

关键词：本体地理信息系统互操作知识共享

融合深度特征和FHOG特征的尺度自适应相关滤波跟踪算法

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河北科技大学学报 2021年第6期42卷 591-600页

作者：孙博王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了解决核相关滤波跟踪算法在复杂场景下跟踪效果差的问题,提出了一种融合深度特征和尺度自适应的相关滤波目标跟踪算法。首先,通过深度残差网络(ResNet)提取图像中被跟踪区域的深度特征,再提取目标区域方向梯度直方图(FHOG)特征,通过... 详细信息

为了解决核相关滤波跟踪算法在复杂场景下跟踪效果差的问题,提出了一种融合深度特征和尺度自适应的相关滤波目标跟踪算法。首先,通过深度残差网络(ResNet)提取图像中被跟踪区域的深度特征,再提取目标区域方向梯度直方图(FHOG)特征,通过核相关滤波器学习,分别得到多个响应图,并对响应图进行加权融合,得到跟踪目标位置。其次,通过方向梯度直方图(FHOG)特征,训练一个PCA降维的尺度滤波器,实现对目标尺度的估计,使算法对目标尺度发生变化有很好的自适应能力。最后,根据响应图的峰值波动情况改进模型更新策略,引入重新检测机制,降低模型发生漂移概率,提高算法抗遮挡能力,在标准数据集OTB100中与其他7种目标跟踪算法进行比较。结果表明,相比原始KCF算法,改进后的KCF算法精准度提升了29.4%,成功率提升了25.9%。所提算法实现了对跟踪目标位置的精准估计,提高了尺度自适应能力和算法速度,增强了算法抗遮挡能力。

关键词：计算机图像处理目标跟踪核相关滤波深度特征多尺度抗遮挡

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基于小波系数相关性的图像篡改盲检测及定位

计算机工程与应用 2013年第11期49卷 199-203页

作者：张娜王阿川东北林业大学

分析了小波变换模极大值与信号突变点之间存在的联系,以及图像信息相关性的强弱,实现对图像的篡改部分进行检测。由于对图像进行篡改操作之后,通常会在两幅图像的结合处出现突变点(或者奇异点),形成强边缘。因此,利用小波变换的多分辨... 详细信息

分析了小波变换模极大值与信号突变点之间存在的联系,以及图像信息相关性的强弱,实现对图像的篡改部分进行检测。由于对图像进行篡改操作之后,通常会在两幅图像的结合处出现突变点(或者奇异点),形成强边缘。因此,利用小波变换的多分辨率分析,求得模极大值进行多项式曲线拟合的结果,根据拟合误差的大小对图像的强边缘进行检测定位,再通过图像分块之间相关性的强弱,对篡改区域进行更准确的篡改检测和定位分析。实验结果证明,该方法能够检测到篡改信息,并且可对图像中的篡改部分进行准确定位。

关键词：图像篡改检测小波变换多分辨率分析突变点检测相关系数

基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别

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林业科学 2011年第5期47卷 106-111页

作者：王阿川于琳瑛曹军东北林业大学哈尔滨150040

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差... 详细信息

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。

关键词：单板节子缺陷图像扩展的C-V模型 AOS算法多目标分割背景填充技术

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基于压缩感知的遥感图像重构方法研究

黑龙江大学自然科学学报 2015年第3期32卷 390-396,421页

作者：周建秋王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对遥感成像高分辨率、高光谱和多时相趋势所带来的高数据率的问题,应用ShannonNyquist采样技术难以胜任未来遥感应用中对海量信息的处理需求。为解决遥感图像采样数据量大、采样时间长以及数据传输存储量大等资源浪费的问题,提出了一... 详细信息

针对遥感成像高分辨率、高光谱和多时相趋势所带来的高数据率的问题,应用ShannonNyquist采样技术难以胜任未来遥感应用中对海量信息的处理需求。为解决遥感图像采样数据量大、采样时间长以及数据传输存储量大等资源浪费的问题,提出了一种基于压缩感知的遥感图像重构方法。基于遥感图像的先验知识得到改进联合稀疏表示模型,并采用一种广义迭代收缩方法对该模型进行有效求解,实现了低采样率、低复杂度的遥感图像重构算法,获得了较高质量的图像重构效果。实验结果表明,所提出的重构算法具有一定的正确性和有效性,并且在PSNR方面比目前的主流算法要好。

关键词：压缩感知遥感图像联合稀疏图像重构

改进BSCB与样本块耦合的单板节子缺陷图像修补算法

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东北林业大学学报 2010年第12期38卷 71-74,76页

作者：王阿川苍圣曹军东北林业大学哈尔滨150040

分析了我国旋切单板生产过程中对单板节子缺陷挖补上存在的问题,提出了将图像修复理论、方法应用于单板节子表面缺陷图像的自动修补中,以提高旋切单板生产过程的自动挖孔补节智能化水平。针对BSCB算法在单板节子表面缺陷图像修复上存在... 详细信息

分析了我国旋切单板生产过程中对单板节子缺陷挖补上存在的问题,提出了将图像修复理论、方法应用于单板节子表面缺陷图像的自动修补中,以提高旋切单板生产过程的自动挖孔补节智能化水平。针对BSCB算法在单板节子表面缺陷图像修复上存在的不足,提出了一种新的BSCB改进算法,使其在单板节子图像结构修复上得到比较好的效果。但是该算法对单板节子区域较大、节子周围纹理比较多的情况,修复效果不是很好。为此,又提出了将改进后的BSCB算法与基于样本块的图像修复算法相耦合的单板节子缺陷图像修复新方法,实现了对旋切单板节子缺陷图像的结构和纹理部分的修复,并通过数值实验验证了该方法的有效性。

关键词： PDE 单板节子缺陷图像修复 BSCB改进算法样本块