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Advantageous properties of halide perovskite quantum dots towards energy-efficient sustainable applications

Green Energy & Environment 2024年第6期9卷 949-965页

作者： Qian Zhao Shuo Wang Young-Hoon Kim Shekhar Mondal Qingqing Miao Simiao Li Danya Liu Miao Wang Yaxin Zhai Jianbo Gao abhijit hazarika Guo-Ran Li School of Materials Science and Engineering Nankai UniversityTianjin300350China Department of Energy Engineering Hanyang UniversitySeoul04763Republic of Korea Polymers and Functional Materials Division CSIR-Indian Institute of Chemical TechnologyUppal RoadTarnakHyderabad500007India Institute of Process Engineering Chinese Academy of SciencesBeijing100190China Key Laboratory of Low-Dimensional Quantum Structures and Quantum Control of Ministry of Education Department of PhysicsHunan Normal UniversityChangshHunan410081China Department of Chemistry Brock University1812 Sir Isaac WaySt CatharinesOntarioCanada

As lead halide perovskite(LHP)semiconductors have shown tremendous promise in many application fields,and particularly made strong impact in the solar photovoltaic area,low dimensional quantum dot forms of these perovskites are showing the potential to make distinct marks in the fields of electronics,optoelectronics and *** so-called perovskite quantum dots(PQDs)not only possess the most important features of LHP materials,i.e.,the unusual high defect tolerance,but also demonstrate clear quantum size effects,along with exhibiting desirable optoelectronic properties such as near perfect photoluminescent quantum yield,multiple exciton generation and slow hot-carrier ***,we review the advantageous properties of these nanoscale perovskites and survey the prospects for diverse applications which include lightemitting devices,solar cells,photocatalysts,lasers,detectors and memristors,emphasizing the distinct superiorities as well as the challenges.

关键词： Perovskite quantum dot Light-emitting Detector Laser Solar cell

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构建具有异质结结构的高效钙钛矿量子点太阳能电池

构建具有异质结结构的高效钙钛矿量子点太阳能电池

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第七届新型太阳能电池材料科学与技术学术研讨会

作者：赵乾 abhijit hazarika Joey Luther 李国然高学平南开大学

金属卤族钙钛矿半导体材料在太阳能电池,光二极管,传感器和其它光电器件的应用中表现出了显著的优良特性。零维的量子点钙钛矿结构不仅具有更高的钙钛矿相稳定性,还具更广泛钙钛矿材料的离子可调控性。此外,钙钛矿量子点表面基团的可调... 详细信息

金属卤族钙钛矿半导体材料在太阳能电池,光二极管,传感器和其它光电器件的应用中表现出了显著的优良特性。零维的量子点钙钛矿结构不仅具有更高的钙钛矿相稳定性,还具更广泛钙钛矿材料的离子可调控性。此外,钙钛矿量子点表面基团的可调控性,能实现对于采用溶液法沉积的钙钛矿薄膜电池中无法实现的器件结构。本文采用逐层沉积法,制备了由不同组分量子点层构成的钙钛矿吸收层。通过在钙钛矿层内部引入该异质结构,有效提高了电子与空穴的分离及收集,并通过调控异质结位置以及各层量子点的组成探究了其对光伏性能的影响。文中描述了一种可有效提高钙钛矿太阳能电池性能的异质结构,其组装的钙钛矿量子点太阳能电池的稳定输出的光电转换效率可达15.74%。

关键词：太阳能电池钙钛矿量子点异质结

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CsPbI3钙钛矿量子点的尺寸依赖性及其量子限域机制的研究

CsPbI3钙钛矿量子点的尺寸依赖性及其量子限域机制的研究

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第七届新型太阳能电池材料科学与技术学术研讨会

作者：赵乾 abhijit hazarika Joey Luther Pete Sercel 李国然高学平南开大学

目前,金属卤族钙钛矿半导体材料既可作为吸光层在广泛应用与太阳能电池、光探测器和光闪烁器中,亦作为发光层应用于在光二极管、显示器和激光器等器件中。因此,对该类钙钛矿半导体材料的本征特性的研究亟待关注。胶体量子点的量子限域... 详细信息

目前,金属卤族钙钛矿半导体材料既可作为吸光层在广泛应用与太阳能电池、光探测器和光闪烁器中,亦作为发光层应用于在光二极管、显示器和激光器等器件中。因此,对该类钙钛矿半导体材料的本征特性的研究亟待关注。胶体量子点的量子限域特性不仅可调节材料的发光波长,而且可用于研究材料的基本特性和确定材料的本征电学参数。CsPbI量子点在胶体量子点太阳能电池、发光二极管和光探测器等应用中表现出优异的特性。采用尺寸选择性沉淀的方法获得了一系列尺寸不同且分布较小的CsPbI3量子点。通过对其XRD数据分析,发现钙钛矿量子点的相结构为γ相,而不是之前报道的α相,并可能存在尺寸依赖的八面体晶格扭曲。通过对晶格体积的计算拟合,得到CsPbI量子点的表面能为-3.0到5.1 eV/nm。此外,首次采用了一种非球形能带离散的中度限域模型来对尺寸依赖的CsPbI量子点的带隙进行拟合,并计算得出了CsPbI材料的带隙、约化质量和激子束缚能等电学参数。

关键词： CsPbI3钙钛矿量子点尺寸依赖性限域机制

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Adaptive neighbor constrained deviation sparse variant fuzzy c-means clustering for brain MRI of AD subject

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Visual Informatics 2021年第4期5卷 67-80页

作者： Sukanta Ghosh Amlan Pratim hazarika abhijit Chandra Rajani K.Mudi Department of Instrumentation&Electronics Engineering Jadavpur UniversityKolkata700106India

Progression of Alzheimer’s disease(AD)bears close proximity with the tissue loss in the medial temporal lobe(MTL)and enlargement of lateral ventricle(LV).The early stage of AD,mild cognitive impairment(MCI),can be traced by diagnosing brain MRI scans with advanced fuzzy c-means clustering algorithm that helps to take an appropriate *** this paper,firstly the sparsity is initiated in clustering method that too rician noise is also incorporated for brain MR scans of AD ***,a novel neighbor pixel constrained fuzzy c-means clustering algorithm is designed where topoloty-based selection of parsimonious neighbor pixels is *** adaptability in choice of neighbor pixel class outliers more justified object edge boundary which outperforms a dynamic cluster *** proposed adaptive neighbor constrained deviation sparse variant fuzzy c-means clustering(AN_DsFCM)can withhold imposed sparsity and withstands rician noise at imposed sparse *** novel algorithm is applied for MRI of AD subjects and normative data is acquired to analyse clustering *** data processing pipeline of theoretically plausible proposition is elaborated in *** experimental results are compared with state-of-the-art fuzzy clustering methods for test MRI *** evaluation and statistical measures are studied to meet both image processing and clinical neurophysiology *** the performance of proposed AN_DsFCM is significantly better than other methods.

关键词： MRI Fuzzy c-means Neighbor information modeling Sparse Rician noise AD

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