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High Performance MPI over the Slingshot Interconnect

Journal of Computer Science & Technology 2023年第1期38卷 128-145页

作者： Kawthar shafie Khorassani Chen-Chun Chen Bharath Ramesh aamir shafi Hari Subramoni Dhabaleswar K.Panda Department of Computer Science and Engineering The Ohio State UniversityColumbusOH 43210U.S.A.

The Slingshot interconnect designed by HPE/Cray is becoming more relevant in high-performance computing with its deployment on the upcoming exascale *** particular,it is the interconnect empowering the first exascale and highest-ranked supercomputer in the world,*** offers various features such as adaptive routing,congestion control,and isolated *** deployment of newer interconnects sparks interest related to performance,scalability,and any potential bottlenecks as they are critical elements contributing to the scalability across nodes on these *** this paper,we delve into the challenges the Slingshot interconnect poses with current state-of-the-art MPI(message passing interface)*** particular,we look at the scalability performance when using Slingshot across *** present a comprehensive evaluation using various MPI and communication libraries including Cray MPICH,Open-MPI+UCX,RCCL,and MVAPICH2 on CPUs and GPUs on the Spock system,an early access cluster deployed with Slingshot-10,AMD MI100 GPUs and AMD Epyc Rome CPUs to emulate the Frontier *** also evaluate preliminary CPU-based support of MPI libraries on the Slingshot-11 interconnect.

关键词： AMD GPU interconnect technology MPI(message passing interface) Slingshot

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