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A ROUGH SET APPROACH TO FEATURE SELECTION BASED ON SCATTER SEARCH METAHEURISTIC

Journal of Systems Science & Complexity 2014年第1期27卷 157-168页

作者： WANG Jue ZHANG Qi abdel-rahman hedar abdel-MONEM M Ibrahim Center for Forecasting Science Academy of Mathematics and System Science Chinese Academy of ScienceBeijing 100190 China. Department of Computer Science Faculty of Computers and Information Assiut University Assiut 71516Egypt.

Rough set theory is an effective method to feature selection, which has recently fascinated many researchers. The essence of rough set approach to feature selection is to find a subset of the original features. It is, however, an NP-hard problem finding a minimal subset of the features, and it is necessary to investigate effective and efficient heuristic algorithms. This paper presents a novel rough set approach to feature selection based on scatter search metaheuristic. The proposed method, called scatter search rough set attribute reduction （SSAR）, is illustrated by 13 well known datasets from UCI machine learning repository. The proposed heuristic strategy is compared with typical attribute reduction methods including genetic algorithm, ant colony, simulated annealing, and Tabu search. Computational results demonstrate that our algorithm can provide efficient solution to find a minimal subset of the features and show promising and competitive performance on the considered datasets.

关键词： Attribute reduction computational intelligence metaheuristics rough set scatter search.

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EFL国家英语口语学习挑战与策略研究 ——以在华阿拉伯研究生为例

EFL国家英语口语学习挑战与策略研究 ——以在华阿拉伯研究生为例

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作者： Samar hedar Ahmed Sayed 西安理工大学

学位级别：硕士

英语是世界上最常用的语言,如今,英语在全球的教育和商业中扮演着重要角色。这种全球意义使英语受到阿拉伯人和中国人的特别关注。尽管已经进行了许多关于阿拉伯学生在本国或者英语国家学习英语时遇到的困难的研究,但他们在向中国这样... 详细信息

英语是世界上最常用的语言,如今,英语在全球的教育和商业中扮演着重要角色。这种全球意义使英语受到阿拉伯人和中国人的特别关注。尽管已经进行了许多关于阿拉伯学生在本国或者英语国家学习英语时遇到的困难的研究,但他们在向中国这样的非英语国家的英语学习问题仍鲜有人涉及。本研究就是针对在华阿拉伯研究生英语口语学习中存在的问题进行研究,以期为阿拉伯研究生在中国乃至其他非英语国家学习英语口语提供帮助。本研究调查了在华阿拉伯研究生的英语学习行为,测试了阿拉伯研究生对英语口语学习策略的反应。本研究根据牛津大学(Oxford)1990年的《语言学习策略清单》(SILL)设计问卷并收集了数据该《策略清单》主要包括六类策略,如记忆、认知、补偿、元认知、情感和社交语言学习策略,通过描述性统计数据进行分析。居住在中国不同城市的170名在华阿拉伯研究生(81名女性和89名男性)参加了该问卷调查。根据参与者的回答平均值,Oxford 1990将参与者分为三类:学习语言策略的低,中或高用户。按照这一标准,在华阿拉伯研究生平均回答值为3.18,可以被视为学习策略的中级用户。数据还表明在华阿拉伯研究生使用记忆策略的频率最低。因此,语言教师可能需要使用不同方法增加英语词汇量,以此来刺激学生记忆。此外,在华阿拉伯研究生使用情感策略的平均值为2.81,这表明了在教学过程中课堂氛围对学习效果影响很大。此外,元认知策略在阿拉伯研究生中被是最常用的,平均得分3.65。本研究结果可以为在非英语母语国家的学生学习英语指明相应的策略和方法,从而促进了人们之间的沟通交流,使得阿拉伯世界和其他国家联系更加紧密,互通友谊。

关键词：英语口语中国 EFL 阿拉伯研究生语言学习策略

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Volatile Constituents of Leaves of Trifolium alexandrinum

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Journal of Botanical Research 2022年第1期4卷 20-27页

作者： Faiza Faiz Azeem Intisar Ahsan Sharif Mateen hedar Arooj Ramzan Tehzeeb Sawaira Fiaz Kausar School of Chemistry University of the PunjabLahore54590Pakistan

This study presents the volatile constituents from leaves of Trifolium alexandrinum from *** dried leaves were subjected to hydrodistillation for extraction and extracted volatile oil was subsequently characterized by gas chromatography-mass spectrometry technique.A total of 22 compounds were identified where the most dominant constituents were:phytol(46.00%),palmitic acid(9.26%),phytol acetate(6.44%),and linolenic acid(3.47%).Most of these are well-known constituents to exhibit antibacterial,antioxidant,antitumor,and anti-inflammatory activities.

关键词： Trifolium alexandrinum Berseem Phytol Palmitic acid Volatile oil Bioactive properties

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