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作者

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检索条件"作者=A.Tarantola"
7 条 记 录,以下是1-10 订阅
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地震波形的非线性反演可用时间外推法或深度外推法进行
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地球物理学进展 1989年 第4期4卷 56-69页
作者: a.tarantola G.Jobert 刘瑞文
地震图的非线性反演的传统目的是获取地球模型,对于初始条件为零和给定震源,该模型能最好地预测观测地震图。最近用迭代法解决了这一问题:每次迭代就是对当前介质中的实际震源的波动方程求解;对以当前残差为震源的反向时间波动方程求解... 详细信息
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神经网络及地震数据反演
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世界地震译丛 1995年 第2期26卷 65-81页
作者: G.R th a.tarantola 万永革 国家地震局地球物理研究所
神经网络可以看成是空间映射的应用,即输入空间到输出空间的映射。为了模拟设想的映射关系,网络必须通过反复改变内部参数的学习过程,通过很多输入模型和与它们相应的输出模型的展示过程来实现。如果在训练组中所有样本的期望输出和计... 详细信息
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地震复发模型:弹性波辐射、摩擦松弛和非均匀性的作用
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世界地震译丛 1996年 第5期27卷 31-38页
作者: S.Nielsen L.Knopoff a.tarantola 李瑞芬 国家地震局地球物理研究所
我们建立了一个地震活动性的动力学模型,其中断层被埋藏在无限、连续的弹性介质中。因此,该模型充分考虑了地震波辐射所耗散的能量对模型地震序列进程的影响。在这个模型中,破裂时的摩擦降逐渐发生,这样便引入一个松弛尺度。作为一个例... 详细信息
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多偏移距的地震反射数据在ω-K域内的线性化反演:与深度有关的参考介质
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油气藏评价与开发 1988年 第5期 36-49页
作者: L.T.Ikelle J.P.Diet a.tarantola 郭宗贵
就接近于实际介质的参考介质来说,合成地震记录的计算可线性化。如果利用最小平方法公式,则反演问题可以当作二次最优化问题来对待。如果参考介质是对称的,那么反演问题就能大大地被简化。对于均质参考介质,通过对所有空间变量的傅里叶... 详细信息
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应用时间外推或深度外推法进行地震波形的非线性反演
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地球物理学进展 1988年 第4期 53-53页
作者: a.tarantola 林邦佐
地震波形非线性反演的经典目标是要获取地球模型,以便对初始条件和给定震源最佳拟合观测地震波形。通常利用迭代法解这个问题:每次迭代都要牵涉给定震源在某介质中解波动方程,该波动方程的解在时间上是反向的,作为源有一定的误差;于是... 详细信息
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High fH2-fS2 Conditions Associated with Sphalerite in Latala Epithermal Base and Precious Metal Deposit, Central Iran: Implications for the Composition and Genesis Conditions of Sphalerite
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Journal of Earth Science 2020年 第3期31卷 523-535页
作者: Fariba Padyar Mohammad Rahgoshay Alexander tarantola Marie-Camille Caumon Seyed Mohammad Pourmoafi Faculty of Earth Sciences Shahid Beheshti University-EvinTehranIran Department of Exploration Geological Survey of IranTehranIran GeoResources Lab、Faculty of Sciences and Technologies University of LorraineCNRSVandoeuvre the Nancy F-54506France
This paper presents the properties of fluid inclusions found in sphalerite from Latala epithermal base and precious metal deposit(Central Iran),which is hosted in Cenozoic volcanicsedimentary *** Latala Deposit repres... 详细信息
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地震波形非线性反演的替代方法
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世界地震译丛 1994年 第1期25卷 15-22页
作者: M. S. Sambridge A. tarantola B. L. N. Kennett 刘瑞文 国家地震局地球物理勘探大队
大型非线性反演问题的一个普通例子是地震波形反演,通常解这类问题的方法涉及到求出观测与理论预测值之间某一失配函数的极小值。随着问题规模的增大,需要反演大矩阵的一些方法变得很麻烦,要执行反演并避免稳定性方面的问题就需要相当... 详细信息
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