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Image denoising and deblurring: non-convex regularization, inverse diffusion and shock filter

Science China(Information Sciences) 2011年第6期54卷 1184-1198页

作者： FU ShuJun 1,2.3 , ZHANG CaiMing 2.& TAI XueCheng 3,4 1 School of mathematics, Shandong University, Jinan 2.0100, China 2.School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 2.0101, China 3 School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore 4.department of mathematics, University of {2., bergen 5008, norway School of mathematics Shandong University Jinan China School of Computer Science and Technology Shandong University Jinan China School of Physical and Mathematical Sciences Nanyang Technological University Singapore Singapore department of mathematics University of Bergen Bergen Norway

A large number of applications in image processing and computer vision depend on image quality. In this paper, main concerns are image denoising and deblurring simultaneously in a restoration task by three types of methodologies: non-convex regularization, inverse diffusion and shock filter. We discuss their relations in the context of image deblurring: the inverse diffusion implied by the non-convex regularization, and the superior ability of deblurring edge of the shock filter to that of the inverse diffusion, both in 1D and 2. cases. Finally, we propose a region-based adaptive anisotropic diffusion with shock filter method, which shows advantages of deblurring edges, denoising and smoothing contours in experiments, compared with some related methods. Therein an idea of "divide and rule" is introduced.

关键词： image denoising image deblurring non-convex regularization inverse diffusion shock filter adaptive anisotropic diffusion

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Adaptive Neural Network Control of Uncertain Nonlinear Plants with Input Saturation

Adaptive Neural Network Control of Uncertain Nonlinear Plant...

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2.09中国控制与决策会议

作者： Jing Zhou * Petroleum department,International Research Institute of Stavanger,N-5008 {2.,norway ** department of Engineering Cybernetics,Norwegian University of Science and Technology,N-7491 Trondheim,norway.

＜正＞In this paper,an adaptive controller is developed for uncertain nonlinear systems in the presence of input saturation. The control design is achieved by using backstepping technique with neural network *** some existing control schemes for systems with input saturation,the developed controller does not require uncertain parameters within a known compact *** showing stability,transient performance is also established and can be adjusted by tuning certain design *** results obtained on a drilling system are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.

关键词： Adaptive control backstepping saturation neural networks

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宣钢技术进步与创新

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河北冶金 2000年第4期 3-4,13页

作者： department of Science and Technology,Xuanhua Iron and Steel Company, Xuanhua, Hebei,075100) 宣化钢铁公司科技处河北宣化075100

简要介绍了宣钢近几年的技术进步、技术开发工作及宣钢在技术创新方面的管理现状，并对今后技术创新管理工作提出了设想。

关键词：技术开发技术创新技术管理钢铁企业技术进步

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