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research ON THE 3-AXES ROUGH MILLING OF MULTI-SURFACES

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Chinese Journal of Aeronautics 1997年第4期10卷 70-75页

作者： Liu Zhuang, Zhang Deqiang, Zhou Laishui, Zhou Rurong (research center of CAD/CAM engineering, nanjing University of Aeronautics and Astronautics, nanjing, 210026, china)

In particular, a fair amount of the machining time may be spent in rough cutting process when a large portion of the raw material has to be removed. Therefore, an algorithm for generating the toolpath for rough cutting is suggested in the paper. The algorithm is based on an extended tracing method for plane/surface intersection is proposed for smooth surface. A 2.5D milling or parallel offset machining is to be used to significantly improve producitvity and lead to lower production costs for the sculptured multi surfaces part rough machining..

关键词： computed aided design computer aided manufacturing numerical control machining rough machining toolpath generation

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宁夏引黄提水灌区水价测算方法

水电能源科学 2011年第6期29卷 140-142页

作者：任杰宁夏大学土木与水利工程学院宁夏银川750021 宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心宁夏银川750021 旱区现代农业水资源高效利用工程研究中心宁夏银川750021

为有效提高提水灌区水资源利用效率,基于水价计算及水费收取问题,以宁夏引黄灌区为例,依据《水利工程供水价格管理办法》,采用完全成本定价法评价了水资源价值,并测算了宁夏某灌区水价,为灌区水价管理提供了依据。

关键词：提水灌区水价计算方法宁夏

基于小生境遗传算法的Hi-PLS回归模型优化

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水电能源科学 2010年第3期28卷 54-56页

作者：王佳林包腾飞荆凯河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098

在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传... 详细信息

在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传算法优化的递阶偏最小二乘回归模型不仅比原模型提高了拟合精度,且增强了预测能力。

关键词：大坝安全监控小生境遗传算法递阶偏最小二乘回归优化位移

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基于蚁群K均值聚类算法的边坡稳定性分析

水电能源科学 2010年第8期28卷 108-109,169页

作者：刘星毕奇龙郑付刚河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098

针对岩石边坡稳定分析中常规聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的局限性,基于蚁群信息素的K均值聚类法,提出一种解决边坡稳定性的新方法,分析了三峡库区36个边坡数据资料,并结合工程类比综合判断了边坡的稳定状态。结果表明,该法... 详细信息

针对岩石边坡稳定分析中常规聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的局限性,基于蚁群信息素的K均值聚类法,提出一种解决边坡稳定性的新方法,分析了三峡库区36个边坡数据资料,并结合工程类比综合判断了边坡的稳定状态。结果表明,该法的聚类效果优于常规聚类法,计算效率高,为边坡稳定性分级的聚类分析评价提供了新途径。

关键词：蚁群均值聚类算法边坡稳定性分析 Clustering Algorithm K-means Ant Based Slope Stability 边坡稳定性分级聚类法边坡稳定分析综合判断稳定状态数据资料收敛速度三峡库区局部最优计算效率工程类比分析评价

Asymmetric encryption and signature method with DNA technology

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Science china(Information Sciences) 2010年第3期53卷 506-514页

作者： LAI XueJia1, LU MingXin2, QIN Lei3, HAN JunSong4 & FANG XiWen11Department of Computer Science & engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, china 2School of national Information Security, nanjing University, nanjing 210093, china 3BIOCOMPLEX, 4915 Bathurst St. Unit# 209-366, ON M2R 1X9, Canada 4national engineering center for BioChip at Shanghai, Shanghai 201203, china 1. Department of Computer Science & engineering Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200030 China2. School of National Information Security Nanjing University Nanjing 210093 China3. BIOCOMPLEX 4915 Bathurst St. Unit# 209-366 Toronto ON M2R 1X9 Canada4. National Engineering Center for BioChip at Shanghai Shanghai 201203 China

This paper proposes DNA-PKC, an asymmetric encryption and signature cryptosystem by combining the technologies of genetic engineering and cryptology. It is an exploratory research of biological cryptology. Similar to conventional public-key cryptology, DNA-PKC uses two pairs of keys for encryption and signature, respectively. Using the public encryption key, everyone can send encrypted message to a specified user, only the owner of the private decryption key can decrypt the ciphertext and recover the message; in the signature scheme, the owner of the private signing key can generate a signature that can be verified by other users with the public verification key, but no else can forge the signature. DNA-PKC differs from the conventional cryptology in that the keys and the ciphertexts are all biological molecules. The security of DNA-PKC relies on diffcult biological problems instead of computational problems; thus DNA-PKC is immune from known attacks, especially the quantum computing based attacks.

关键词： cryptology asymmetric encryption digital signature biological cryptology DNA

Channel-aware and queue-aware joint-layer resource optimization for cognitive radio networks

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Science china(Information Sciences) 2010年第12期53卷 2576-2583页

作者： GUO KunQi 1,2,SUN LiXin 1,LI Yong 2 & JIA ShiLou 3 1 School of Computer Science and Telecommunication engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,china 2 research center for Wireless Communication,Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200050,china 3 Communication research center,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,china 1. School of Computer Science and Telecommunication engineering Jiangsu University Zhenjiang 212013 China2. Research Center for Wireless Communication Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology Chinese Academy of Sciences Shanghai 200050 China3. Communication Research Center Harbin Institute of Technology Harbin 150001 China

An optimization model is derived to maximize the utilization efficiency of the idle channels of primary users(PU) in cognitive radio *** the optimization model,Lyapunov optimization method is used to allocate the idle channels of PU to secondary user(SU) most *** time distribution of the idle channels of PU is predicted by a low-pass time *** algorithm is proposed to implement the optimization *** algorithm is efficient because of using a greedy selection *** efficiency of the algorithm is demonstrated by mathematic analyses and simulation results.

关键词： cognitive radio networks Lyapunov optimization resource utilization primary user secondary user

大坝位移监控模型温度分量的欠拟合原因及改进

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水电能源科学 2009年第6期27卷 72-75,52页

作者：刘贝贝陈坤城佟剑杰河海大学水利水电工程学院江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098

分析了目前通用的大坝位移数学监控模型对原型监测数据产生欠拟合问题的原因,指出影响模型拟合精度的关键是过于简化了温度分量表达式。根据热量在坝体内外发生传递特点建立微小时段内的坝体热力学模型,分析了温度效应对坝体位移影响规... 详细信息

分析了目前通用的大坝位移数学监控模型对原型监测数据产生欠拟合问题的原因,指出影响模型拟合精度的关键是过于简化了温度分量表达式。根据热量在坝体内外发生传递特点建立微小时段内的坝体热力学模型,分析了温度效应对坝体位移影响规律并引入瑞利分布函数描述其影响过程,结合经扩充的温度分量因子集以数值积分形式给出改进后的大坝位移数学模型温度分量的表达式。实例结果表明拟合效果良好。

关键词：数学模型欠拟合滞后传导瑞利分布