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地磁场三维曲面Spline模型

地球物理学报 2018年第4期61卷 1352-1365页

作者：冯彦蒋勇孙涵安振昌黄娅南京信息工程大学空间天气研究所南京210044 中国科学院空间天气学国家重点实验室北京100190 内蒙古新天元防灾减灾研究所呼和浩特010051 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029

利用149个地面实测数据以及12个子午工程测点数据,50个CHAMP卫星高度实测数据,并结合高空180km处的50个IGRF12数据点,基于这三个高度的数据首次建立了中国地区地磁场三维曲面Spline(3.Spline)模型.在境外添加了3.个测点以控制边界效应.... 详细信息

利用149个地面实测数据以及12个子午工程测点数据,50个CHAMP卫星高度实测数据,并结合高空180km处的50个IGRF12数据点,基于这三个高度的数据首次建立了中国地区地磁场三维曲面Spline(3.Spline)模型.在境外添加了3.个测点以控制边界效应.通过CM4模型将所有测点的场源进行分离,统一通过主磁场值建模分析.通过将模拟结果与实测值、曲面Spline(2DSpline)以及Taylor(2D Taylor)、三维Taylor(3. Taylor)模型及IGRF12模型相比较,结果显示3.Spline模型的空间分布与其他模型整体趋势一致,但更为曲折,随着高度上升,3.Spline模型的要素Y的强度逐渐减弱.通过比较3.Spline、2D和3.Taylor模型对于不同高度6个缺测点的模拟值,残差和均方根偏差(RMSE),3.Spline模型的模拟效果最好,要素Y、Z和总强度F的RMSE值要比其他模型低50%以上.3.Spline模型在不同高度处的模拟效果主要取决于该高度附近的实测值数量和精度.

关键词：地磁场三维模型曲面Spline 子午工程 CHAMP卫星 IGRF12

Color Image Retrieval with Adaptive Feature Weight in Brushlet Domain

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CALCULATION OF α3.COEFFICIENT OF SCALAR FIELD BY POINT SEPARATION METHOD

2010 IEEE 2nd Symposium on Web Society

作者： Xiaohui Yang,Zhongye Wang,Dengfeng Li,Jing Zhang Institute of Applied Mathematics,School of Mathematics and Information sciences,Henan University,475004 Kaifeng

＜正＞This paper presents a method for extracting texture and color hybrid features and constructing an adaptive weight operator,which can be used for content-based image retrieval（CBIR）.This method extracts texture feature effectively based on Brushlet transform,quantifies in the HSV space,and extracts color feature by color histogram.K-mean clustering is introduced to count overall characteristics of images and to classify ***,in considering the distinction between images,an adaptive feature weight operator is constructed. Experiments show that average precision of our method has increased by 12%compared with hybrid features of traditional weight-based.

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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Acta Mathematica Scientia 1988年第2期 211-226页

作者：许殿彦 Center of Theoretical Physics CCAST (World Laboratory) beijing Dept. of Comp. Sci. & Tech. Peking University

The α3.coefficient of scalar field in arbitrary Riemann space-time background is calculated by point separation method in this article. The primary expression of α3.involves 25 invariants. Using the identities derived in the appendix, we can reduce α3.from 25 invariants to 17 invariants which agree with Gilkey’s formula for αs coefficient of the scalar field derived by geometric methods and reasons. Recently we derived two important invariant identilies, using these identities we can reduce α3.from 17 invariants to 15 invariants which would much simplify the calculation of the energymomentum tensor of vacuum polarization.

关键词： Ra RR ZR CALCULATION OF COEFFICIENT OF SCALAR FIELD BY POINT SEPARATION METHOD 一命

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温度对饰纹姬蛙蝌蚪生长的影响

动物学杂志 2018年第2期53卷 191-197页

作者：王守红李豪刘露莎张兴其江建平中国科学院成都生物研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 四川师范大学生命科学学院成都610086

为揭示温度对饰纹姬蛙(Microhyla fissipes)蝌蚪生长的影响,将同一家系发育至28期的45只蝌蚪随机均分为3.,每组15只,分别置于水温25、28、3.℃条件下饲养,测定其全长、体宽、眼距、吻长及头体长5项形态指标,分析不同温度下各项形态指... 详细信息

为揭示温度对饰纹姬蛙(Microhyla fissipes)蝌蚪生长的影响,将同一家系发育至28期的45只蝌蚪随机均分为3.,每组15只,分别置于水温25、28、3.℃条件下饲养,测定其全长、体宽、眼距、吻长及头体长5项形态指标,分析不同温度下各项形态指标的变化。结果显示,5项形态特征有基本一致的变化趋势,其中全长最易表征蝌蚪的生长状况。从全长看,25℃组蝌蚪生长发育缓慢,但在12 d后有加快的趋势;3.℃组在饲养第3.12 d,生长最迅速(增长率β=50.05%),但在12 d后生长明显变缓(β=9.42%),而到28 d时,已有较多蝌蚪死亡(5/15);28℃组的蝌蚪生长发育态势最好,且在饲养第28 d均超过3.℃组,其在3.d后加快的生长趋势也强于25℃组。其他4项指标与全长有类似的结果。综合结果分析表明,3.℃下蝌蚪在后期(21 d后)的成活率明显降低,而25℃下其生长缓慢,提示28℃是饰纹姬蛙蝌蚪比较适合的饲养温度。

关键词：饰纹姬蛙蝌蚪生长温度

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CSCD引用数据展示与引用提醒的功能实现

中国科技期刊研究 2018年第4期29卷 381-386页

作者：阮继王玥尤嘉琮刘筱敏刘小兵刘谦中山大学肿瘤防治中心<癌症>编辑部天津医科大学总医院<中国肺癌杂志>编辑部中国科学院文献情报中心

【目的】整合科技期刊网络平台及国内权威引文库,在期刊网站提供文献引用数据统计服务,提高网站的服务水平和期刊影响力。【方法】编写应用程序调用中国科学引文数据库引用服务接口,获取文献引用数据,更新到网站后台数据库。【结果】在... 详细信息

【目的】整合科技期刊网络平台及国内权威引文库,在期刊网站提供文献引用数据统计服务,提高网站的服务水平和期刊影响力。【方法】编写应用程序调用中国科学引文数据库引用服务接口,获取文献引用数据,更新到网站后台数据库。【结果】在期刊网站上展示文献引用数据,实现引用数据的定期自动更新及读者定制引用提醒等功能。这对期刊、作者和读者都具有重要的参考价值。【结论】中文科技期刊应充分利用平台优势向读者提供更多个性化定制服务,还应尝试与国际上更多通用的数据库合作,提高中文科技期刊的显示度和国际影响力。

关键词：中国科学引文数据库引用统计引用提醒期刊网络平台

Multidimensional dynamic prediction model for hospitalized patients with the omicron variant in china

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Infectious Disease Modelling 2023年第4期8卷 1097-1107页

作者： Yujie Chen Yao Wang Jieqing Chen Xudong Ma Longxiang Su Yuna Wei Linfeng Li Dandan Ma Feng Zhang Wen Zhu Xiaoyang Meng Guoqiang Sun Lian Ma Huizhen Jiang Chang Yin Taisheng Li Xiang Zhou china National Critical Care Quality Control Center Group Department of Critical Care Medicine Peking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing100730China Yidu Cloud Technology Inc. BeijingChina Information Center Department State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College and Chinese Academy of Medical SciencesBeijing100730China Department of Medical Administration National Health Commission of the People's Republic of ChinaBeijing100044China Information Center State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing100730China Department of Infectious Diseases Peking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical SciencesBeijingChina National Institute of Hospital Administration BeijingChina

Purpose:To establish dynamic prediction models by machine learning using daily multidimensional data for coronavirus disease 2019(COVID-19)***:Hospitalized COVID-19 patients at Peking Union Medical College Hospital from Nov 2nd,2022,to Jan 13.h,2023.were enrolled in this *** outcome was defined as deterioration or recovery of the patient's ***,comorbidities,laboratory test results,vital signs,and treatments were used to train the *** predict the following days,a separate XGBoost model was trained and *** Shapley additive explanations method was used to analyze feature ***:A total of 995 patients were enrolled,generating 7228 and 3.70 observations for each prediction *** the deterioration prediction model,the minimum area under the receiver operating characteristic curve(AUROC)for the following 7 days was 0.786(95%CI 0.721-0.851),while the AUROC on the next day was 0.872(0.83.-0.913..In the recovery prediction model,the minimum AUROC for the following 3.days was 0.675(0.583.0.767),while the AUROC on the next day was 0.823.0.770-0.876).The top 5 features for deterioration prediction on the 7th day were disease course,length of hospital stay,hypertension,and diastolic blood *** for recovery prediction on the 3.d day were age,D-dimer levels,disease course,creatinine levels and corticosteroid ***:The models could accurately predict the dynamics of Omicron patients’conditions using daily multidimensional variables,revealing important features including comorbidities(e.g.,hyperlipidemia),age,disease course,vital signs,D-dimer levels,corticosteroid therapy and oxygen therapy.

关键词： COVID-19 Omicron Prediction model Machine learning

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基于纵横波解耦的三维弹性波逆时偏移

地球物理学报 2018年第3期61卷 1038-1052页

作者：周熙焱常旭王一博姚振兴中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院页岩气与地质工程重点实验室北京100029 中国科学院地球科学研究院北京100029 中国科学院大学北京100049 中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室北京100029

纵横波波场分离是弹性波偏移方法的必要条件,通过纵横波成像的差异可以获取更多地下介质的信息.目前所用的纵横波波场分离方法多采用Helmholtz分解,这样得到的波场不仅物理意义发生了变化,振幅和相位也会发生改变.本文采用纵横波解耦的... 详细信息

纵横波波场分离是弹性波偏移方法的必要条件,通过纵横波成像的差异可以获取更多地下介质的信息.目前所用的纵横波波场分离方法多采用Helmholtz分解,这样得到的波场不仅物理意义发生了变化,振幅和相位也会发生改变.本文采用纵横波解耦的弹性波方程,将其应用于三维介质,对比分析了纵横波解耦方法相对传统Helmholtz分解方法在相位、振幅上的优势.将该解耦的波场分离方法应用于弹性波逆时偏移,能得到相位、振幅和物理意义不受改变的偏移结果.但是该解耦方法分离得到的纵横波波场均为矢量场,将该波场分离方法用于弹性波逆时偏移,还需要解决矢量场如何得到标量成像结果的问题.本文引入了Poynting矢量,通过Poynting矢量对矢量波场进行标量化,这样就能得到保振幅、相位,且无极性反转的标量PP和PS成像结果.同时针对S波Poynting矢量求取不准确的问题,采用拟S波应力场和S波速度场得到了更加准确的S波Poynting矢量.理论计算证明了本文采用的3.波场解耦的矢量波场分离方法的正确性和引入Poynting矢量对矢量波场进行标量成像的有效性.

关键词：纵横波解耦矢量波场分离 3. Poynting矢量标量成像条件

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仿生双眼的立体视控制系统

电子设计工程 2018年第6期26卷 1-6页

作者：王开放张晓林中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院大学北京100049

为了让机器人也能够拥有人类一样的眼睛,也为了让人们更好的借助机器人的眼睛克服在时间和空间上的限制,看到更多不一样的立体世界,基于人眼的结构特点和运动特性,设计了一个具有6个自由度的仿生眼平台。基于该仿生眼平台以及前人对人... 详细信息

为了让机器人也能够拥有人类一样的眼睛,也为了让人们更好的借助机器人的眼睛克服在时间和空间上的限制,看到更多不一样的立体世界,基于人眼的结构特点和运动特性,设计了一个具有6个自由度的仿生眼平台。基于该仿生眼平台以及前人对人眼观看立体世界双眼工作机理的研究成果,提出了一种基于视觉反馈的仿生双眼的立体视控制方法。对左右眼摄像机采集的同步图像进行特征点提取、匹配以及一系列过滤筛选得到准确的特征点对,利用这些特征点对来分别计算左右眼各3.自由度的电机调节参数,最后反馈给电机控制器调节双眼相对位置来获取合适的3.图像信号输出。实验中眼球产生运动后,从图像信号进入到最后电机反馈调节结束耗时均在3.0 ms以内,实现了可动仿生双眼在运动中均可近乎实时的保证良好的3.视频信号输出。本文方法不仅能够使机器人眼在功能上更加接近人眼,也能够使人们通过机器人眼实现自身在视觉上的延伸。

关键词：仿生眼辐辏调节图像匹配 3.图像

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通量传输事件相关的动力学磁场湍流观测研究

空间科学学报 2018年第2期38卷 169-177页

作者：周招弟张辉倪彬彬张晓佳朱昌波付松中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室北京100029 中国科学院地质与地球物理研究所空间环境野外科学观测研究站北京100029 中国科学院大学地球科学学院北京100049 武汉大学电子信息学院武汉430072 中国科学院国家空间科学中心空间天气学国家重点实验室北京100190 加利福尼亚大学大气与海洋科学系洛杉矶90095 加利福尼亚大学地球物理与空间科学系洛杉矶90095

THEMIS卫星观测到通量传输事件(FTE)的同时,也在磁层侧涡流区域观测到强磁场扰动现象.利用快速傅里叶变换分析磁场扰动频谱特征发现:大约在FTE的扰动频率(约0.1 Hz)处,功率谱密度达到峰值;在质子回旋频率(约1 Hz)至64Hz的频段内,功率谱... 详细信息

THEMIS卫星观测到通量传输事件(FTE)的同时,也在磁层侧涡流区域观测到强磁场扰动现象.利用快速傅里叶变换分析磁场扰动频谱特征发现:大约在FTE的扰动频率(约0.1 Hz)处,功率谱密度达到峰值;在质子回旋频率(约1 Hz)至64Hz的频段内,功率谱密度随着频率的增大而减小,服从幂律分布P_0f^(-α).因此,可以认为这些磁场扰动为低纬边界层中的动力学磁场湍流.研究结果表明,当低纬边界层(Low Latitude Boundary Layer,LLBL)中卫星相对磁层顶或FTE的位置越来越远时,功率谱密度与功率谱斜率α(幂律指数)降低,但FTE所在的方位角或低纬磁层顶的磁地方时对幂律指数α和功率谱密度没有显著影响.这些观测特征表明移动的FTE是磁场湍流的源.磁层顶上的大规模扰动(如FTE)和相关的磁场湍流从动力学尺度揭示了磁鞘与磁层的类黏滞相互作用.然而低纬边界层中FTE磁层侧涡流形成所需的黏滞性是否可由磁场湍流来提供还需要验证.

关键词：通量传输事件磁场湍流幂律指数功率谱密度黏滞性