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人文与经济地理学的传承与创新：青年学者的责任

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地理研究 2018年第3期37卷 449-472页

作者：陈明星周素红何深静叶超汪明峰孙威王开泳刘艳军朱晟君马海涛姚华松马仁锋张华余建辉吴康王丰龙黄耿志赵荣钦郝庆刘春腊郑捷刘海猛中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟院重点实验室北京100101 中山大学地理科学与规划学院广州510275 香港大学城市规划与设计系中国香港999077 华东师范大学地理科学学院上海200241 华东师范大学城市与区域科学学院上海200241 东北师范大学地理科学学院长春130024 北京大学城市与环境学院北京100871 广州大学广州发展研究院广州510405 宁波大学昂热大学联合学院地理与空间信息技术系宁波315211 环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 华东师范大学城市发展研究院上海200062 广州地理研究所广州510070 华北水利水电大学资源与环境学院郑州450045 中国国土资源经济研究院北京101149 湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081 嘉兴港区开发建设管理委员会嘉兴314201

2018年1月27-28日,人文与经济地理学青年论坛暨第二届中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室青年论坛在北京国家会议中心成功举办。青年论坛以"人文与经济地理学的传承与创新:青年学者的责任与行动"为主题。莅临会场的院士、前... 详细信息

2018年1月27-28日,人文与经济地理学青年论坛暨第二届中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室青年论坛在北京国家会议中心成功举办。青年论坛以"人文与经济地理学的传承与创新:青年学者的责任与行动"为主题。莅临会场的院士、前辈和主管部门领导纷纷表示鼓励、支持和关怀青年人才的更快更好的成长。在这样的背景下,以这次青年论坛主题为题,在新时代传承和创新人文与经济地理学,青年学者责无旁贷,追寻地理学家的精神,集中探讨青年学者的责任与行动,展示人文与经济地理青年学者的思考和风采。

关键词：人文与经济地理学青年学者责任行动传承创新新时代

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基于遥感水边线的潮滩面积提取方法研究

海洋开发与管理 2018年第3期35卷 56-61页

作者：张媛媛高志强刘向阳许宁中国科学院烟台海岸带研究所烟台264003 中国科学院大学北京100049 中国科学院地理科学与资源研究所北京100049 商丘师范学院商丘476000

潮滩作为动态变化的后备土地资源,对其研究具有重要意义。文章以江苏省如东县为研究区,使用环境资源卫星(HJ1A/1B)影像为数据源,应用面向对象技术创建分类规则,实现批量半自动提取水边线,随后利用DSAS软件处理水边线集获得潮位点集,基... 详细信息

潮滩作为动态变化的后备土地资源,对其研究具有重要意义。文章以江苏省如东县为研究区,使用环境资源卫星(HJ1A/1B)影像为数据源,应用面向对象技术创建分类规则,实现批量半自动提取水边线,随后利用DSAS软件处理水边线集获得潮位点集,基于最外边界法实现高(低)潮位点的提取,进而获得潮滩范围,估算的如东县潮滩面积为55 182hm^2。最后利用误差矩阵进行精度验证(Kappa系数为0.945)。结果表明:该方法对于潮滩面积提取具有适用性,无论在空间域还是时间域都具有一定的推广性。

关键词：遥感水边线面向对象潮滩面积误差矩阵

基于全卷积网络的鳞翅目标本图像前背景自动分割方法研究

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昆虫学报 2018年第2期61卷 255-262页

作者：竺乐庆马梦园张真孟昭军吴伟任利利高翠青南小宁浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 中国林业科学研究院森林生态与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室北京100091 东北林业大学林学院哈尔滨150040 西南林业大学保护生物学学院昆明650224 北京林业大学林学院北京100083 南京林业大学林学院南京210037 西北农林科技大学林学院陕西杨凌712100

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法。【方法】首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前背景分割参考标准,对过大的昆虫图像进行缩小处理;其次对训练集图像采用旋转... 详细信息

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法。【方法】首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前背景分割参考标准,对过大的昆虫图像进行缩小处理;其次对训练集图像采用旋转、平移、缩放等方法进行数据增强,剪切出中心区域作为有效图像。求取所有训练样本的均值图像,并从所有输入中减去该均值图像。测试用图像只做归一化但不进行数据增强。微调全卷积神经网络,重点调整结构产生变化的卷积层和反卷积层的参数,用前述训练数据集训练直至收敛。对于待分割图像,只要将图像归一化后输入到训练好的全卷积网络,网络将输出前背景分割结果。【结果】该方法在包含823个样本的测试集中进行了测试,取得的m Io U(mean Intersection over Union)达94.96%,而且分割的视觉效果已经非常接近于人工分割的结果。【结论】实验结果证明通过训练全卷积神经网络可以有效实现鳞翅目标本图像的前背景自动分割。

关键词：鳞翅目图像处理前背景分割深度学习全卷积神经网络

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基于性能分析的自适应插桩框架

计算机测量与控制 2018年第9期26卷 232-241页

作者：王子鹏张树东任仲山胡建亚首都师范大学信息工程学院北京100048 北京市成像技术高精尖创新中心北京100000 中国科学院软件研究所北京100223

插桩技术用于跟踪获取软件系统的运行时信息,是软件性能管理工具中不可或缺的一个部分;目前,存在的各类插桩工具所产生的插桩点在目标程序运行的过程中往往是不可改变的;在实际的程序异常、错误检测中,用户关心的程序代码的位置在不同... 详细信息

插桩技术用于跟踪获取软件系统的运行时信息,是软件性能管理工具中不可或缺的一个部分;目前,存在的各类插桩工具所产生的插桩点在目标程序运行的过程中往往是不可改变的;在实际的程序异常、错误检测中,用户关心的程序代码的位置在不同阶段往往不同,因此目标程序运行的不同阶段所需要获取信息的插桩点位置是不同的,如果插桩点过多会导致插桩工具浪费系统资源,产生系统资源消耗过大的问题;插桩点过少则会导致无法准确定位目标软件发生异常位置;针对以上问题,使用基于线性回归和K-Means的分析模型,分析目标软件的性能数据,在其运行过程中动态地改变插桩点,尽可能的减少资源的消耗;另外,采用朴素贝叶斯分类模型对插桩类进行筛选,减少植入插桩点的类,可降低插桩带来的资源消耗;实验表明:与传统的工具相比,使用此插桩框架进行监控,被测网页的平均响应时间减少6.88%,同时对目标程序的干扰更小。

关键词：插桩自适应性能数据机器学习

一系列具有低“效率滚降”特性的红色Ir配合物的理论研究

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吉林师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期39卷 21-26页

作者：宋明星王丽俊曹雅琪秦政坤张洪杰吉林师范大学信息技术学院吉林四平136000 吉林师范大学光电子材料与器件工程研究中心吉林四平136000 中国科学院长春应用化学研究所稀土资源利用国家重点实验室吉林长春130022

研究了一系列用于有机电致发光器件(OLED)的红色Ir(Ⅲ)配合物发光材料.从理论上探讨了它们的电子结构和光谱性质.采用密度泛函理论(DFT)研究了(piq)_2Ir(acac)(1)和理论设计模型(piq)_2ir(dpis)(2)、(4Fpiq)_2Ir(dpis)(3)、(4F5M-piq)_2... 详细信息

关键词：有机电致发光材料 Ir(Ⅲ)配合物 TD-DFT 激发态效率滚降

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Preface

Journal of Computer Science & Technology 2009年第5期24卷 805-807页

作者： Prof.Ling Liu,College of Computing,Georgia institute of Technology,Atlanta,GA 30332,U.S.A. Prof.Wei-Song Shi,Department of Computer Science,Wayne State University,Detroit,MI 48202,U.S.A. College of Computing Georgia Institute of Technology Atlanta GA 30332 U.S.A. Department of Computer Science Wayne State University Detroit MI 48202 U.S.A.

We have witnessed the necessity of collaboration and resource sharing in many distributed applications, e.g., grid computing platform for e-Science, the PlanetLab experimental platform for distributed systems and overlay networks, P2P file sharing for fast information dissemination, cooperative caching for Web content delivery, enterprise collaboration in E-commerce, location-based services, and so on. In such a loosely-coupled open computing system, trust and reputation management becomes essential for building a healthy collaboration among participants that do not have prior knowledge about one another.

关键词： collaboration information dissemination distributed applications distributed systems resource sharing overlay networks content delivery prior knowledge file sharing management enterprise E-commerce essential e-Science services building caching trust open grid