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An Ontology-Based Framework for Virtual Enterprise Integration and Interoperability

通讯和计算机（中英文版） 2016年第4期13卷 171-180页

作者： Abadi Asmae Ben-Azza Hussain Sekkat Souhail Zemmouri E1.Moukhtar department of Industrial {1. ENSAM-Meknes University My Ismail Meknes 50500 Morocco department of Mathematics and Computer Sciences ENSAM-Meknes University My Ismail Meknes 50500 Morocco

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高频数字化在线式UPS系统的设计与实现

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电源世界 2018年第1期 21-25页

作者：王璐文武松张颖超重庆第二师范学院数学与信息工程学院重庆400067 重庆通信学院电力工程系重庆400035 清华大学电机系北京100084

设计了一种基于DSP芯片TMS320F28335和CPLD控制器EPM7256AETC1.0的高频数字化在线式交流不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)系统,系统集有源功率因数校正、电池充放电、逆变、控制、辅助电源及人机界面等单元于一体。本文详... 详细信息

设计了一种基于DSP芯片TMS320F28335和CPLD控制器EPM7256AETC1.0的高频数字化在线式交流不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)系统,系统集有源功率因数校正、电池充放电、逆变、控制、辅助电源及人机界面等单元于一体。本文详细讨论了系统总体方案设计,介绍了基于双半波BOOST变换器的功率因数校正、基于PR控制器的逆变器双环控制、基于解耦双同步坐标系的单相锁相环等关键技术,并完成了2k VA样机设计和性能指标测试,实验和仿真结果验证了该设计方案的可行性和样机系统的可靠性。

关键词：在线式UPS 高频数字化功率因数校正双环控制锁相环

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融合批规范化编解码网络架构的道路分割

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现代计算机 2018年第12期24卷 58-61,67页

作者：王亚蕊王啸宇上海海事大学电子信息系上海201306 合肥工业大学电子通信系合肥230009

在城市道路环境中,无人车驾驶是一项极具挑战性的任务,除了借助各种传感器感知自身运行状态和周围环境信息外,无人车视觉导航系统中的各种障碍物检测、道路分割也是无人车驾驶导航系统中的关键问题。针对无人驾驶汽车在城市环境下行驶... 详细信息

在城市道路环境中,无人车驾驶是一项极具挑战性的任务,除了借助各种传感器感知自身运行状态和周围环境信息外,无人车视觉导航系统中的各种障碍物检测、道路分割也是无人车驾驶导航系统中的关键问题。针对无人驾驶汽车在城市环境下行驶难度大等热点问题,采用基于编解码架构模型的道路分割算法框架,通过卷积与反卷积过程完成像素级别的分类,此外,针对深层卷积网络没有考虑学习率等参数的数据稳定分布性问题,在每一次卷积操作后加入批规范化计算,增强模型训练过程中参数调优的稳定性。在KITTI的道路实况数据集上测试准确率达到96.0821.,说明融合批规范化的编解码网络模型对道路分割具有优良的鲁棒性。

关键词：自动驾驶深度学习道路分割全卷积神经网络

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基于物联网的煤矿安全生产专家系统的研究

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煤炭技术 2018年第8期37卷 317-319页

作者：郭永利王丹郭红转南阳广播电视大学河南南阳473000 华中科技大学武汉430074 黄河交通学院信息工程系河南焦作454950 南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473004

煤矿安全生产系统的通信能力和事故预测的准确性对降低事故发生概率具有重要意义。在完成对评价煤矿安全生产指标的初选后用信息熵法进行了评价指标的优选,设计了用于监控煤矿安全生产的监控系统的结构,并对专家系统的结构与各个模块的... 详细信息

煤矿安全生产系统的通信能力和事故预测的准确性对降低事故发生概率具有重要意义。在完成对评价煤矿安全生产指标的初选后用信息熵法进行了评价指标的优选,设计了用于监控煤矿安全生产的监控系统的结构,并对专家系统的结构与各个模块的功能进行了设计。基于物联网的煤矿安全生产专家系统利用物联网技术大大提高了系统的通信能力,使监控越来越智能化,专家系统的使用提高了预测的准确性,降低了了安全事故发生的可能性。

关键词：安全生产物联网专家系统

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基于FMEA的设备风险分级管控研究

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价值工程 2018年第27期37卷 94-96页

作者：吴凤明刘家祥殷璨天津港集团公司科信部天津300461 天津理工大学环境科学与安全工程学院天津300384

本文运用FMEA方法对T港口岸桥进行分析,以岸桥的起升机构为例,首先基于系统的危险源辨识,分析各部件可能发生的故障,然后运用FMEA的RPN方法对故障模式造成的安全风险进行评价,根据风险大小,对各故障进行隐患分级,结合系统的危险源辨识结... 详细信息

本文运用FMEA方法对T港口岸桥进行分析,以岸桥的起升机构为例,首先基于系统的危险源辨识,分析各部件可能发生的故障,然后运用FMEA的RPN方法对故障模式造成的安全风险进行评价,根据风险大小,对各故障进行隐患分级,结合系统的危险源辨识结果,形成隐患排查清单,实现设备风险分级管控。

关键词： FMEA 岸桥隐患排查风险分级管控

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基于现场可编程门阵列的Linux统一加密设置认证算法的流水线架构

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第4期57卷 572-580页

作者：杨文勇黄鹭吴孔程曹春晖赵禀睿李晓潮厦门城市职业学院电子与信息工程系福建厦门361008 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

Linux统一加密设置(LUKS)是Linux操作系统的标准磁盘加密认证规范并得到广泛应用.由于其算法构成复杂且所需资源较多,如何利用单个现场可编程门阵列(FPGA)的有限资源来实现整个算法并获得高吞吐率是研究工作的重点和难点.为此,研究了一... 详细信息

Linux统一加密设置(LUKS)是Linux操作系统的标准磁盘加密认证规范并得到广泛应用.由于其算法构成复杂且所需资源较多,如何利用单个现场可编程门阵列(FPGA)的有限资源来实现整个算法并获得高吞吐率是研究工作的重点和难点.为此,研究了一种高能效的LUKS认证算法流水线架构,包括采用4级流水线的安全散列算法(SHA-1.和8级流水线的基于密码的密钥派生函数(PBKDF2)-基于哈希消息验证代码(HMAC)-SHA-1.,并使用块随机存取存储器(BRAM)实现了基于S盒和T盒(ST-box)映射表的高级加密标准(AES)-1.8-电子密码本模式(ECB)算法,以节省FPGA的查找表资源用于上述的流水线架构实现.运行结果显示本设计的密码遍历速度达到了342s-1.功耗仅为5.27W,每个密钥的平均计算能量为0.01.J.口令恢复速度超过了工作频率为700 MHz、480核的GTX 480图像处理器(GPU),同时其能耗仅为GPU的1.1..

关键词： Linux统一加密设置认证密钥派生函数安全散列算法高级加密标准ST-box 流水线架构

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属性加密算法用于网络健康数据隐私保护

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2018年第1期24卷 56-59页

作者：陈向阳凌宝红胡东辉安庆医药高等专科学校公共基础部安徽安庆246052 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安徽广播影视技术职业学院信息工程系安徽合肥230022

互联网的开放性和互通性使用户的个人资料和健康数据面临着被盗取、偷窥或滥用的风险,所以对于健康数据的隐私保护亟待加强。采用属性加密算法对用户存储上传的数据进行加密,用户可以方便地记录日常运动、健康和饮食数据。在实现互联网... 详细信息

互联网的开放性和互通性使用户的个人资料和健康数据面临着被盗取、偷窥或滥用的风险,所以对于健康数据的隐私保护亟待加强。采用属性加密算法对用户存储上传的数据进行加密,用户可以方便地记录日常运动、健康和饮食数据。在实现互联网模式医疗健康服务的同时,有效保护了用户的隐私。

关键词：健康数据咨询属性加密隐私保护

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N、Al、P替位掺杂对Si在石墨烯上吸附的影响

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应用物理 2011年第3期1卷 87-91页

作者：胡功臣李艳慧徐庆强柯三黄徐州师范大学物理与电子工程学院徐州河南师范大学物理与信息工程学院新乡上海同济大学物理系上海

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算了N、Al和P掺杂对Si在石墨烯上吸附的影响。结果表明:N掺杂石墨烯为n型掺杂,提高了石墨烯体系的导电性;N、P原子掺杂比Al掺杂石墨烯容易;杂质类型对Si在石墨烯上的吸附位置有显著的影响;Al、P掺杂... 详细信息

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算了N、Al和P掺杂对Si在石墨烯上吸附的影响。结果表明:N掺杂石墨烯为n型掺杂,提高了石墨烯体系的导电性;N、P原子掺杂比Al掺杂石墨烯容易;杂质类型对Si在石墨烯上的吸附位置有显著的影响;Al、P掺杂增强了Si在石墨烯上的吸附, N掺杂对Si在石墨烯上吸附的影响很小;Si吸附在N-graphene、P-graphene体系具有磁性,Si吸附Al-graphene体系磁矩为零,不显示磁性。

关键词：石墨烯掺杂吸附第一性原理

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Antineutrino energy spectrum unfolding based on the Daya Bay measurement and its applications

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Chinese Physics C 2021年第7期45卷 1-19页

作者： F.P.An A.B.Balantekin M.Bishai S.Blyth G.F.Cao J.Cao J.F.Chang Y.Chang H.S.Chen S.M.Chen Y.Chen Y.X.Chen J.Cheng Z.K.Cheng J.J.Cherwinka M.C.Chu J.P.Cummings O.Dalager F.S.Deng Y.Y.Ding M.V.Diwan T.Dohnal D.Dolzhikov J.Dove M.Dvorak D.A.Dwyer J.P.Gallo M.Gonchar G.H.Gong H.Gong M.Grassi W.Q.Gu J.Y.Guo L.Guo X.H.Guo Y.H.Guo Z.Guo R.W.Hackenburg S.Hans a M.He K.M.Heeger Y.K.Heng Y.K.Hor Y.B.Hsiung B.Z.Hu J.R.Hu T.Hu Z.J.Hu H.X.Huang J.H.Huang X.T.Huang Y.B.Huang P.Huber D.E.Jaffe K.L.Jen X.L.Ji X.P.Ji R.A.Johnson D.Jones L.Kang S.H.Kettel S.Kohn M.Kramer T.J.Langford J.Lee J.H.C.Lee R.T.Lei R.Leitner J.K.C.Leung F.Li H.L.Li J.J.Li Q.J.Li R.H.Li S.Li S.C.Li W.D.Li X.N.Li X.Q.Li Y.F.Li Z.B.Li H.Liang C.J.Lin G.L.Lin S.Lin J.J.Ling J.M.Link26 L.Littenberg B.R.Littlejohn J.C.Liu J.L.Liu J.X.Liu C.Lu H.Q.Lu K.B.Luk B.Z.Ma X.B.Ma X.Y.Ma Y.Q.Ma R.C.Mandujano C.Marshall K.T.McDonald R.D.McKeown Y.Meng J.Napolitano D.Naumov E.Naumova T.M.T.Nguyen J.P.Ochoa-Ricoux A.Olshevskiy H.-R.Pan J.Park S.Patton J.C.Peng C.S.J.Pun F.Z.Qi M.Qi X.Qian N.Raper J.Ren C.Morales Reveco R.Rosero B.Roskovec X.C.Ruan H.Steiner J.L.Sun T.Tmej1.K.Treskov W.-H.Tse C.E.Tull B.Viren V.Vorobel C.H.Wang J.Wang M.Wang N.Y.Wang R.G.Wang W.Wang W.Wang X.Wang Y.Wang Y.F.Wang Z.Wang Z.Wang Z.M.Wang H.Y.Wei L.H.Wei L.J.Wen K.Whisnant C.G.White H.L.H.Wong E.Worcester D.R.Wu F.L.Wu Q.Wu W.J.Wu D.M.Xia Z.Q.Xie Z.Z.Xing H.K.Xu J.L.Xu T.Xu T.Xue C.G.Yang L.Yang Y.Z.Yang H.F.Yao M.Ye M.Yeh B.L.Young H.Z.Yu Z.Y.Yu B.B.Yue V.Zavadskyi S.Zeng Y.Zeng L.Zhan C.Zhang F.Y.Zhang H.H.Zhang J.W.Zhang Q.M.Zhang S.Q.Zhang X.T.Zhang Y.M.Zhang Y.X.Zhang Y.Y.Zhang Z.J.Zhang Z.P.Zhang Z.Y.Zhang J.Zhao R.Z.Zhao L.Zhou H.L.Zhuang J.H.Zou Institute of Modern Physics East China University of Science and TechnologyShanghai 200337 university of Wisconsin MadisonWisconsin 53706 Brookhaven National Laboratory UptonNew York 11973 department of Physics Nnational Taiwan UniversityTaipei Institute of High Energy Physics Beijing 100049 National United university Miao-Li department of {1. Physics Tsinghua UniversityBeijing 100048 Shenzhen university Shenzhen 518061 Sun Yat-Sen(Zhongshan)university Guangzhou 510275 North china Electric Power {1. Beijing 102206 Chinese university of Hong Kong Hongkong 999077 Siena College LoudonvilleNew York 12211 department of Physics and Astronomy University of CaliforniaIrvineCalifornia 92697 university of Science and Technology of{1. Hefei 230022 Charles university Faculty of Mathematics and PhysicsPrague Joint Institute for Nuclear Research DubnaMoscow Region department of Physics University of Illinois at Urbana-ChampaignUrbanaIllinois 61801 Lawrence Berkeley National Laboratory BerkeleyCalifornia 94720 department of Physics Illinois Institute of TechnologyChicagoIllinois 60616 Beijing Normal university Beijing 100875 department of Nuclear Science and Technology School of Energy and Power EngineeringXi'an Jiaotong UniversityXi'an 710049 Wright Laboratory and department of Physics Yale UniversityNew HavenConnecticut 06520 china Institute of Atomic Energy Beijing 102413 Shandong university Jinan 250002 Guangxi university No.100 Daxue East RoadNanning 530004 Center for Neutrino Physics Virginia TechBlacksburgVirginia 24061 Institute of Physics NCTUHsinchu department of Physics University of CincinnatiCincinnatiOhio 45221 department of Physics College of Science and TechnologyTemple UniversityPhiladelphiaPennsylvania 19122 Dongguan university of Technology Dongguan 523808 department of Physics University of CaliforniaBerkeleyCalifornia 94720 department of Physics The University of Hong KongPokfulamHongkong 999077 School of Physics Nankai UniversityTianjin 300071 department o

The prediction of reactor antineutrino spectra will play a crucial role as reactor experiments enter the precision *** positron energy spectrum of 3.5 million antineutrino inverse beta decay reactions observed by the Daya Bay experiment,in combination with the fission rates of fissile isotopes in the reactor,is used to extract the positron energy spectra resulting from the fission of specific *** information can be used to produce a precise,data-based prediction of the antineutrino energy spectrum in other reactor antineutrino experiments with different fission fractions than Daya *** positron energy spectra are unfolded to obtain the antineutrino energy spectra by removing the contribution from detector response with the Wiener-SVD unfolding *** results are obtained with other unfolding methods.A technique to construct a data-based prediction of the reactor antineutrino energy spectrum is proposed and *** the reactor fission fractions,the technique can predict the energy spectrum to a 2%*** addition,we illustrate how to perform a rigorous comparison between the unfolded antineutrino spectrum and a theoretical model prediction that avoids the input model bias of the unfolding method.

关键词： reactor antineutrino energy spectrum Daya Bay application

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