检索结果-南通市图书馆

Privilege Flow Oriented Intrusion Detection Based on Hidden Semi-Markov Model

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Privilege Flow Oriented Intrusion Detection Based on Hidden ...

The 1.t chinese Conference on Trusted {1. and information security

作者： ZHONG An-ming, JIA Chun-fu College of information {1. and sciences. Nankai University. Tianjin 300071..China State Key Laboratory of information security, institute of Software of chinese academy of Science, beijing 1.0039,China

＜正＞ A privilege flow oriented intrusion detection method based on HSMM （ Hidden semi-Markov Model） is discussed. The privilege flow model and HSMM are incorporated in the implementation of an anomaly detection IDS （Intrusion Detection System）. Using the data set of DARPA 1.98, our experiment results reveal good detection performance and acceptable computation cost.

关键词： intrusion detection privilege flow model HSMM

research on Quaternion Spline Interpolation Algorithm for 5-axis Machining

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Research on Quaternion Spline Interpolation Algorithm for 5-...

2009 ISECS International Colloquium on computing, Communication, Control, and Management

作者： Peinan Li1,2,3 1 College of computing&Communication Engineering, Graduate University of the{1.,beijing,100049,China. 3 MSI research institute,Wolfson School of Mechanical and Manufacturing Engineering,Loughborough University,Loughborough,LE11 3TU,UK.Ruifeng Guo1,2 2 Shenyang institute of computing technology,chinese academy of sciences,National Engineering research {1.} For High-end CNC,Shenyang 110171,China.

Applications for 5-axis have increased tremendously in recent *** curved surfaces using CNC software represents a challenging *** conventional interpolation algorithms for 5-axis CNC machining are focused on studying a curved surface is approximated by a linear grid of closely spaced points,which are traversed in a linear or circular interpolation mode to machine the desired shape. However,it can not only cause machining path error,but also cause a lot of wear and tear on the *** overcome these problems,a research on interpolation algorithm for 5-axis tool paths generated using quaternion-quintic spherical Bézier spline for tool positioning and orientation was presented In this *** proposed algorithm was verified by Matlab *** analysis of results was also provided in this *** proposed algorithm is suitable for 5-axis high- speed and high-precision machining.

关键词： spline interpolation quaternion 5-axis machining

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基于系统调用的异常入侵检测研究

计算机工程与应用 2004年第17期40卷 40-43页

作者：刘雪飞马恒太张秉权吴伯桥蒋建春文伟平南京理工大学计算机系南京210096 中科院信息安全技术工程研究中心湖南信息技术职业学院计算机系长沙610200

基于时序、频率等特性,系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一。通过分析系统调用序列来判断入侵事件,具有准确性高、误警率低和稳定性好等优点,目前,国际上在这方面的研究主要集中在如何设计有效的检测算法以提高... 详细信息

基于时序、频率等特性,系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一。通过分析系统调用序列来判断入侵事件,具有准确性高、误警率低和稳定性好等优点,目前,国际上在这方面的研究主要集中在如何设计有效的检测算法以提高检测效果。该文对目前国际上基于系统调用的异常入侵检测方面的研究进展进行了总结,对主要的检测技术进行了详细讨论和分析。

关键词：系统调用异常入侵检测时间特性频率特性

CUKNN: A PARALLEL IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ON CUDA- ENABLED GPU

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CUKNN: A PARALLEL IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ON CU...

2009 IEEE Youth Conference on information,{1. and Telecommunication(YC-ICT2009)

作者： Shenshen Liang 1., Cheng Wang 2 Ying Liu 1.3 , Liheng Jian 1.1.Graduate University of chinese academy of sciences, {1., China 1.01.0 2 Agilent Technologies Co. Ltd., {1., China 1.01.2 3 Fictitious Economy and Data Science research center, chinese academy of sciences {1., China 1.01.0

Recent development in Graphics Processing Units (GPUs) has enabled inexpensive high performance computing for general-purpose applications. Due to GPU's tremendous computing capability, it has emerged as the co-processor of the CPU to achieve a high overall throughput. CUDA programming model provides the programmers adequate C language like APIs to better exploit the parallel power of the GPU. K-nearest neighbor is a widely used classification technique and has significant applications in various domains. The computational-intensive nature of KNN requires a high performance implementation. In this paper, we present a CUDA-based parallel implementation of KNN, CUKNN, using CUDA multi-thread model. Various CUDA optimization techniques are applied to maximize the utilization of the GPU. CUKNN outperforms significantly and achieve up to 1..2X speedup. It also shows good scalability when varying the dimension of the training dataset and the number of records in training dataset.

关键词： KNN, classification, CUDA, parallel computing

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正则表达式的DFA压缩算法

通信学报 2009年第S1期30卷 36-42页

作者：杨毅夫刘燕兵刘萍郭牧怡郭莉中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100039 信息内容安全技术国家工程实验室北京100190

基于确定有限自动机(DFA)的正则表达式匹配技术通常用于网络流量实时处理、病毒检测等系统中。随着正则表达式的数量不断增加,DFA的存储空间急剧膨胀。为此,提出了一种有效的DFA压缩算法——簇分割算法,首先总结了DFA的一个结构特征;然... 详细信息

基于确定有限自动机(DFA)的正则表达式匹配技术通常用于网络流量实时处理、病毒检测等系统中。随着正则表达式的数量不断增加,DFA的存储空间急剧膨胀。为此,提出了一种有效的DFA压缩算法——簇分割算法,首先总结了DFA的一个结构特征;然后依据此特征把DFA分割为3个部分分别存入3个矩阵中,由此构造出2个特征明显的矩阵和1.典型的稀疏矩阵;最后分别对3个矩阵进行压缩。实验表明,簇分割算法在各组数据中均达到了很好的压缩效果,空间压缩率比较稳定。

关键词：字符串匹配自动机压缩正则表达式入侵检测

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NIDS报警信息关联分析进展研究

计算机科学 2004年第12期31卷 61-64页

入侵检测技术是当前网络安全领域的一个研究热点,报警关联分析是其中一个重要部分。通过报警信息的关联分析,可以显著地降低入侵检测系统的误警率,提高它的检测率和可用性,帮助网络管理员更好地掌握当前网络的安全状况。本文对当前国际... 详细信息

入侵检测技术是当前网络安全领域的一个研究热点,报警关联分析是其中一个重要部分。通过报警信息的关联分析,可以显著地降低入侵检测系统的误警率,提高它的检测率和可用性,帮助网络管理员更好地掌握当前网络的安全状况。本文对当前国际上报警关联分析技术的研究现状进行了综合分析,并对现有方法进行了分类和比较。

关键词： NIDS 入侵检测技术入侵检测系统网络安全关联分析误警率网络管理员报警信息国际综合分析

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CC安全功能组件形式化分析

通信学报 2003年第7期24卷 164-169页

作者：黄元飞何德全陈明奇国家计算机网络与信息安全管理中心北京100031 中国工程院北京100044

先提出了一种CC(common criteria)安全功能组件的形式化分析方法,对CC中的1.5个组件分别作形式化分析,评估各组件规范安全功能要求的确定性,并在此基础上进一步分析安全功能类的标准化规范程度及其优缺点。

关键词： CC 安全功能组件安全功能要求信息安全形式化分析

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一种新型的INTRANET信息安全控制

计算机工程与应用 2002年第2期38卷 218-220页

作者：李晓林褚兴军方安祥北京科技大学信息工程学院北京100083 中科院计算所智能中心北京100080

建立企业Intranet主要涉及两个重要方面———大量信息的组织表示和信息访问安全控制。将各类信息抽象成用基本属性和扩展属性表示的对象。这种对象技术的信息表示形式大大提高了Intranet信息组织的灵活性和通用性。同时利用基于部门、... 详细信息

建立企业Intranet主要涉及两个重要方面———大量信息的组织表示和信息访问安全控制。将各类信息抽象成用基本属性和扩展属性表示的对象。这种对象技术的信息表示形式大大提高了Intranet信息组织的灵活性和通用性。同时利用基于部门、角色和用户的人员管理模式,并将对象属性访问控制进行安全分级,为关系型数据库中的信息安全提供字段级控制。

关键词：企业内部网信息表示信息安全权限 Intranet

Intelligent Intrusion Detection System Model Using Rough Neural Network

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Intelligent Intrusion Detection System Model Using Rough Neu...

The 1.t chinese Conference on Trusted {1. and information security

作者： YAN Huai-zhi,HU Chang-zhen, TAN Hui-min information {1. and Counter-Measure technology research center, beijing institute of technology, beijing 1.0081. China National Key Laboratory of Mechatronics Engineering and Control, beijing institute of technology , beijing 1.0081. China

＜正＞ A model of intelligent intrusion detection based on rough neural network （RNN）. which combines the neural network and rough set, is presented. It works by capturing network packets to identify network intrusions or malicious attacks using RNN with sub-nets. The sub-net is constructed by detection-oriented signatures extracted using rough set theory to detect different intrusions. It is proved that RNN detection method has the merits of adaptive, high universality, high convergence speed, easy upgrading and management.

关键词： network security neural network intelligent intrusion detection rough set