检索结果-南通市图书馆

气象与环境学报 2018年第4期34卷 126-133页

作者：刘博党冰张楠王式功尹岭张晓云黎檀实卢震华天津市气象台天津300074 兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室甘肃兰州730000 北京市气候中心北京100089 成都信息工程大学大气科学学院四川成都610103 中国人民解放军总医院北京100853 天津市气象科学研究所天津300074 兰州大学第一临床医学院甘肃兰州730000

基于2008—2012年北京市4家三甲医院的脑卒中疾病急诊就诊资料及同期气象观测资料和环境监测资料,筛选气象和环境预报因子,采用广义相加(Generalized Additive Model,GAM)、逐步回归、BP(Back Propagation)神经网络及决策树4种方法编辑... 详细信息

基于2008—2012年北京市4家三甲医院的脑卒中疾病急诊就诊资料及同期气象观测资料和环境监测资料,筛选气象和环境预报因子,采用广义相加(Generalized Additive Model,GAM)、逐步回归、BP(Back Propagation)神经网络及决策树4种方法编辑数据训练集(2008—2011年)和验证集(2012年)输入模型,建立北京市脑卒中疾病预报模型,计算各模型的拟合优度和预报准确率,对比分析脑卒中疾病各预报模型并确定最优预报方法。结果表明:北京市四季脑卒中疾病不同模型选取的预报因子不同,其中时间序列为重要的预报因子。GAM模型对高等级脑卒中疾病的预报效果最好,逐步回归模型对中间等级脑卒中疾病的预报效果最好,决策树模型对低等级脑卒中疾病的预报效果最好。4种脑卒中疾病预报模型四季平均的预报准确率依次为:GAM>神经网络模型>逐步回归模型>决策树。GAM模型脑卒中疾病的平均和高等级预报准确率均为最高,其中出血性脑卒中预报模型的完全预报准确率为68.3%,预报误差≤±1级的准确率达98.0%,可以满足天气变化对出血性脑卒中疾病预报预警的业务需求。

关键词：医疗气象脑卒中疾病广义相加模型GAM BP神经网络决策树

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CLIGEN天气发生器模拟沈阳地区降水的适用性评价

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气象与环境学报 2018年第4期34卷 26-35页

作者：宋晓巍李琳琳张琳刘青李石慕臣英董国平张菁沈阳市气象局辽宁沈阳110168 辽宁省气象科学研究所辽宁沈阳110166 辽阳县气象局辽宁辽阳111299 中国气象局气象干部培训学院辽宁分院辽宁沈阳110166

利用1981—2015年沈阳地区7个气象站的日观测数据,通过CLIGEN(climate Generater)天气发生器模拟沈阳地区日降水序列数据,并统计模拟日降水量、月降水量、年降水量及年最大日降水量,利用平均值、标准差、偏度及峰度对CLIGEN天气发生器... 详细信息

利用1981—2015年沈阳地区7个气象站的日观测数据,通过CLIGEN(climate Generater)天气发生器模拟沈阳地区日降水序列数据,并统计模拟日降水量、月降水量、年降水量及年最大日降水量,利用平均值、标准差、偏度及峰度对CLIGEN天气发生器模拟的沈阳地区降水进行适用性评价。结果表明:CLIGEN天气发生器对沈阳地区日降水量、月降水量和年降水量平均值的模拟效果较好,模拟降水量的平均相对误差绝对值(Mean Absolute Relative Error,MARE)分别为2.1%、1.3%和3.3%,年最大日降水量的模拟精度稍差。对于降水最大值方面,CLIGEN天气发生器对沈阳地区日最大降水量和年最大降水量的模拟效果较差,模拟的日最大降水量和年最大降水量相对误差的最大值分别为-27.2%、18.3%。GLIGEN天气发生器能较好地模拟沈阳地区的月降水量和年降水量,t检验、F检验和K-S检验均表明,模拟的日最大降水量与年最大日降水量仅康平站达到极显著水平。从总体模拟效果来看,CLIGEN天气发生器能较好地模拟沈阳地区平均降水的统计特征。

关键词：天气发生器 CLIGEN 降水插值检验

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基于雷达组网拼图的定量降水反演I—动态Z-I关系法

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气象与环境学报 2018年第4期34卷 18-25页

作者：纪永明蒋大凯陈传雷任志杰孟莹才奎志胡鹏宇张硕辽宁省气象灾害监测预警中心辽宁沈阳110166 辽宁省气象局辽宁沈阳110166 中国气象局气象干部培训学院辽宁分院辽宁沈阳110166

综合利用辽宁省及周边区域9部多普勒天气雷达组网拼图资料与地面加密自动气象站降水观测资料,通过最优化法,建立适合辽宁本地区的动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料。结果表明:对2011年台风"米雷"和2012年台风"达维... 详细信息

综合利用辽宁省及周边区域9部多普勒天气雷达组网拼图资料与地面加密自动气象站降水观测资料,通过最优化法,建立适合辽宁本地区的动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料。结果表明:对2011年台风"米雷"和2012年台风"达维"降水反演表明,动态Z-I关系法可以反演地面降水的主要空间分布特征,但反演的强降水中心存在较大偏差;动态Z-I关系法定量降水反演能力整体优于固定Z-I关系法,但存在高估小雨强度和抑制大雨强度的系统性偏差,特别是对于20.0 mm·h^(-1)以上量级的强降水,平均误差达-10.0 mm以上,平均相对误差超过70.0%;各量级降水样本所占比例的差异与地理区域气候条件的差异,是动态Z-I关系法反演降水产生误差的两个主要原因。

关键词：雷达动态Z-I关系法最优化法台风误差

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