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基于粒子滤波的锂电池SOC二次滤波算法

信息技术与网络安全 2018年第6期37卷 59-63页

作者：邢云凤赵野中国科学院微电子研究所新能源汽车电子研发中心北京100029 中国科学院物联网研究发展中心江苏无锡214135 中国科学院大学北京100049

荷电状态(state-of-Charge,SOC)估计作为电池管理系统的核心算法,是电池状态估计与保护控制的重要依据。基于改进PNGV模型,应用带有遗忘因子的递推最小二乘算法实现电池模型参数实时更新;在此基础上,提出了将粒子滤波与卡尔曼滤波相结合... 详细信息

荷电状态(state-of-Charge,SOC)估计作为电池管理系统的核心算法,是电池状态估计与保护控制的重要依据。基于改进PNGV模型,应用带有遗忘因子的递推最小二乘算法实现电池模型参数实时更新;在此基础上,提出了将粒子滤波与卡尔曼滤波相结合的SOC二次滤波算法,结合系统状态方程对粒子滤波结果进行卡尔曼二次滤波,从而在计算量接近粒子滤波的前提下提高估计精度,克服了拓展卡尔曼滤波算法必须对实际工况进行线性化,以及粒子滤波算法在信噪比较低时粒子不能准确描述后验概率而导致结果偏移的问题。通过电池实验仿真验证了模型参数识别以及SOC估计算法的优越性。

关键词：荷电状态改进PNGV模型遗忘因子递推最小二乘粒子滤波卡尔曼滤波二次滤波

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耦合生态服务的区域生态安全格局研究框架

地理科学 2018年第3期38卷 361-367页

作者：彭保发郑俞刘宇湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心湖南常德415000 中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101

在深入阐明生态系统服务与区域生态安全格局之间内在联系的基础上,根据人类社会与生态系统之间以生态服务流为纽带形成的反馈机制,提出基于驱动（Driver）-压力（Pressure）-状态（state）-影响（Impact）-响应（Response）区域生态安... 详细信息

在深入阐明生态系统服务与区域生态安全格局之间内在联系的基础上,根据人类社会与生态系统之间以生态服务流为纽带形成的反馈机制,提出基于驱动（Driver）-压力（Pressure）-状态（state）-影响（Impact）-响应（Response）区域生态安全格局研究框架。该框架有助于深入理解区域生态安全维持和区域生态安全问题形成的机制,拓展区域生态安全评估、生态安全格局维持和提升的视野。当前,耦合生态服务的区域生态安全格局研究有3个关键的前沿议题：（1）生态服务需求和生态服务供给的空间耦合及其对人类活动的响应;（2）维持生态系统服务流网络结构完整性和稳定性的人类活动阈值;（3）耦合人类生态服务供给和需求的区域生态安全评估模型。

关键词：生态系统服务生态系统服务流区域生态安全格局 DPSIR框架

Design and Development of Relay Transmission Flat of OTH and Broad Band Communication Based on Car Tethered Balloon

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Design and Development of Relay Transmission Flat of OTH and...

Multidimensional dynamic prediction model for hospitalized patients with the omicron variant in china

2011 IEEE International Conference on information Theory and information security(ICITIS 2011)

作者： Hongyang Liang Jing Sun Commanding Automation Working Station Joint Logistics Department of Shenyang Military Region Shenyang china

Nowadays,on account of single means of OTH （Over The Horizon）Broad Band communication,this paper is designing and developing the OTH and Broad Band communications relay flat based on car tethered *** introducing its composition and working theory,the major strong points have been illuminated,as well as its application prospective.

关键词： Tethered Balloo Broad Band Communication OTH Relay Transmission

来源： cnki会议评论

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Infectious Disease Modelling 2023年第4期8卷 1097-1107页

作者： Yujie Chen Yao Wang Jieqing Chen Xudong Ma Longxiang Su Yuna Wei Linfeng Li Dandan Ma Feng Zhang Wen Zhu Xiaoyang Meng Guoqiang Sun Lian Ma Huizhen Jiang Chang Yin Taisheng Li Xiang Zhou china National Critical Care Quality Control Center Group Department of Critical Care Medicine Peking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing100730China Yidu Cloud Technology Inc. BeijingChina information Center Department State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College and Chinese Academy of Medical SciencesBeijing100730China Department of Medical Administration National Health Commission of the People's Republic of ChinaBeijing100044China information Center State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing100730China Department of Infectious Diseases Peking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical SciencesBeijingChina National Institute of Hospital Administration BeijingChina

Purpose:To establish dynamic prediction models by machine learning using daily multidimensional data for coronavirus disease 2019(COVID-19)***:Hospitalized COVID-19 patients at Peking Union Medical College Hospital from Nov 2nd,2022,to Jan 13th,2023,were enrolled in this *** outcome was defined as deterioration or recovery of the patient's ***,comorbidities,laboratory test results,vital signs,and treatments were used to train the *** predict the following days,a separate XGBoost model was trained and *** Shapley additive explanations method was used to analyze feature ***:A total of 995 patients were enrolled,generating 7228 and 3170 observations for each prediction *** the deterioration prediction model,the minimum area under the receiver operating characteristic curve(AUROC)for the following 7 days was 0.786(95%CI 0.721-0.851),while the AUROC on the next day was 0.872(0.831-0.913).In the recovery prediction model,the minimum AUROC for the following 3 days was 0.675(0.583-0.767),while the AUROC on the next day was 0.823(0.770-0.876).The top 5 features for deterioration prediction on the 7th day were disease course,length of hospital stay,hypertension,and diastolic blood *** for recovery prediction on the 3rd day were age,D-dimer levels,disease course,creatinine levels and corticosteroid ***:The models could accurately predict the dynamics of Omicron patients’conditions using daily multidimensional variables,revealing important features including comorbidities(e.g.,hyperlipidemia),age,disease course,vital signs,D-dimer levels,corticosteroid therapy and oxygen therapy.

关键词： COVID-19 Omicron Prediction model Machine learning

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车联网中基于身份的聚合签名认证

计算机工程与设计 2018年第7期39卷 1866-1871页

作者：吕柳迪郑东张应辉闫铭苏昊楠西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121 卫士通信息产业股份有限公司卫士通摩石实验室北京100070 中国密码管理局密码科学技术国家重点实验室北京100878

对于车联网中每个车载终端间短时间传输大量签名信息的验证效率问题,提出一种高效的基于身份的聚合签名方案。结合在线/离线技术,减少计算开销,不会增加额外的签名生成延迟,加入批量验证思想,提高验证效率。在效率分析中,采用的方案签... 详细信息

对于车联网中每个车载终端间短时间传输大量签名信息的验证效率问题,提出一种高效的基于身份的聚合签名方案。结合在线/离线技术,减少计算开销,不会增加额外的签名生成延迟,加入批量验证思想,提高验证效率。在效率分析中,采用的方案签名长度变小,降低了通信过程中的开销。将基于身份的加密技术用于生成用户的私钥,不需要证书,减少传输开销。结论表明,该方案安全性高,适用于大规模的无线网络。

关键词：车联网基于身份在线/离线聚合签名批量验证

Recommendation on data collection and annotation of ocular appearance images in ptosis

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Intelligent Medicine 2023年第4期3卷 287-292页

作者： Jie Meng Binying Lin Dongmei Li Shiqi Hui Xuanwei Liang Xianchai Lin Zhen Mao Xingyi Li Zuohong Li Rongxin Chen Yahan Yang Ruiyang Li Anqi Yan Haotian Lin Danping Huang chinese Association of Artificial Intelligence,Medical Artificial IntelligenceBranch of Guangdong Medical Association Zhongshan Ophthalmic Center Sun Yat-sen UniversityState Key Laboratory of OphthalmologyGuangzhouGuangdong 510080China beijing Tongren Eye Center Beijing Key Laboratory of Intraocular Tumor Diagnosis and TreatmentBeijing Ophthalmology&Visual Sciences Key LabMedicalArtificial Intelligence Research and Verification Key Laboratory of the Ministry of Industry and Information TechnologyBeijing Tongren HospitalCapital MedicalUniversityBeijing 100730China Zhongshan School of Medicine Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510080China

Ptosis is a common ophthalmologic condition,and the diagnosis is primarily based on ocular *** of such conditions can be improved using emerging technology such as artificial ***,unified data collection and labeling standards have not yet been *** directlyimpacts the accuracy of ptosis diagnosis based on appearance ***,in the present study,we aimedto establish a procedure to obtain and label images to devise a recommendation system for optimal recognitionof ptosis based on ocular *** would help to standardize and facilitate data sharing and serve as aguideline for the development and improvisation of algorithms in artificial intelligence for ptosis.

关键词： Ptosis Ocular appearance image Annotation standard Artificial intelligence

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水环境安全评价方法及其在京津冀地区的应用

中国管理科学 2018年第3期26卷 160-168页

作者：刘秀丽涂卓卓中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院预测科学研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

为了克服模糊综合评价方法中的权重选取以及最大最小算法导致的信息缺失问题,本文提出一种改进的模糊综合评价方法。首先以熵权法、灰色关联分析法以及主成分分析法为基础,建立组合权重模型;其次,在加权平均原则下引入综合评分方法进行... 详细信息

为了克服模糊综合评价方法中的权重选取以及最大最小算法导致的信息缺失问题,本文提出一种改进的模糊综合评价方法。首先以熵权法、灰色关联分析法以及主成分分析法为基础,建立组合权重模型;其次,在加权平均原则下引入综合评分方法进行评价得到最终评价结果。从经济社会、水质状况和资源条件三个方面出发,初步建立了包含17个指标的水环境安全评价体系。利用主成分分析法对初步建立的指标体系进行了筛选,最终确定了13个指标作为评价指标。在筛选之后的指标体系下,用改进的模糊综合评价法对北京、天津、河北以及京津冀地区总体的水环境安全进行了评价,给出了2006-2014年间各地区水环境安全变化情况,结果显示京津冀地区水环境安全基本呈现北京优于河北优于天津的趋势;京津冀地区总体的水环境安全呈现先变好再变差的趋势。森林覆盖率是水环境安全最主要的影响因素,其次是第三产业占GDP的比重、人均水资源量以及Ⅰ-Ⅲ类水质占比。弹性系数分析表明,这四个指标的改善也是对京津冀地区水环境安全提高最有效的措施。最后,根据对评价结果的分析,提出了提高京津冀水环境安全的一些建议。

关键词：京津冀地区水环境安全改进的模糊综合评价方法弹性分析

基于多维空间动态划分与RFC的包分类改进算法

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网络与信息安全学报 2018年第3期4卷 35-41页

作者：陈小雨陆月明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC(Hybrid-RFC)。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的... 详细信息

针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC(Hybrid-RFC)。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的快速高效分类。实验表明,该算法能够在保障分类速度的同时,有效地降低空间开销。

关键词： RFC 包分类决策树划分

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隧道工程勘察中的超前预报成像方法研究

地球物理学报 2018年第3期61卷 1150-1156页

作者：查欣洁高星王伟侯献华杨飞张小艳资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学北京100049 国土资源部盐湖资源与环境重点实验室中国地质科学院矿产资源研究所北京100037

针对地下工程领域隧道超前预报地震波波场传播与成像中存在的问题,通过数值模拟,构建二维含低速异常的隧道介质模型,研究隧道弹性波场传播规律和异常体边界成像准确性.首先,利用一阶速度-应力波动方程和高阶交错网格有限差分计算方法,... 详细信息

针对地下工程领域隧道超前预报地震波波场传播与成像中存在的问题,通过数值模拟,构建二维含低速异常的隧道介质模型,研究隧道弹性波场传播规律和异常体边界成像准确性.首先,利用一阶速度-应力波动方程和高阶交错网格有限差分计算方法,导出隧道超前预报数值模拟的稳定性条件和边界条件,对上述隧道模型进行数值模拟,识别波场特征;其次,利用叠前逆时偏移成像方法,对压制噪音干扰后的波场在互相关成像条件下,对隧道模型中的异常体边界进行逆时偏移成像.研究结果表明:采用高阶交错网格有限差分正演获得异常体边界清晰的反射波和角点产生的散射波;逆时偏移算法获得隧道内异常体准确成像结果,从而大大提高隧道超前预报的分辨率与准确性;靠近掌子面单一震源、多道接收观测系统对异常体成像效果最佳,为隧道内高效数据采集提供理论依据.

关键词：超前预报交错网格逆时偏移