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Adaptive spatial neighborhood analysis and rayleigh-Gauss distribution fitting for change detection in multi-temporal remote sensing images

2009 2nd Asian-pacific Conference on Synthetic Aperture radar（ApSAr2009）

作者： Bo Chen Shuang Wang Licheng Jiao Shuang Zhang key laboratory of intelligent perception and image understanding of ministry of education of china Institute of intelligent Information processing xidian University xi’an 710071 p.r.china

How to use the pOLSAr data to classify and interpret the conditions of the earth is a very important research field of *** this paper,we propose an improved algorithm on the basis of studying and analyzing some common *** technique introduces the fisher criterion in the feature selection and the hierarchical method in the classification of pOLSAr image,which can improve Lee’s combination method of the unsupervised classification based on polarimetric target decomposition and the maximum likelihood classifier based on the complex Wishart *** effectiveness of this algorithm is demonstrated using a polerimetric SAr image.

关键词： radar polarimetry synthetic aperture radar feature selection terrain classification

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遥感学报 2009年第4期13卷 631-638页

作者： WANG Gui-ting, WANG You-liang, JIAO Li-cheng key laboratory of intelligent perception and image understanding of ministry of education of china, Institute of intelligent Information processing, xidian University, Shaanxi xi’an 710071, china 西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室陕西西安 710071

This paper proposes a novel automatic change detection approach for single band multi-temporal remote sensing images (MTrSI). First, the difference image is constructed by combining the spatial neighborhood information with the improved multiplying transform fusion (MTF) technique, which can well weaken noises and eliminate the effects caused by the registration error of multi-temporal images. In the segmentation processing of the difference image, the distributions of changed and unchanged classes are fitted by rayleigh-Gauss models (rGM) and the probability densities of changed and unchanged pixels are estimated. Then the optimal change detection threshold is calculated automatically and effectively by the improved Kittler-Illingworth (KI) threshold selection algorithm. Finally, the changed regions are extracted. The experimental results obtained on the simulated MTrSI and the real MTrSI confirmed the effectiveness of the proposed approach. In particular, the results in terms of overall error and overall detected accuracy proved that the proposed generation approach of the difference image could have better performance than the MTF technique. In addition, as expected, the rGM was proved to be more suitable than the Gauss models (GM) and the Generalized-Gauss models (GGM) to fit the distributions of changed and unchanged classes. And the change detection experiments also confirmed that the proposed automatic threshold selection method based on rGM fitting technique could achieve the very similar performance to the optimal results exhibited by the supervised manual trial and error procedure (MTEp).

关键词： change detection spatial neighborhood analysis rayleigh-Gauss models threshold selection

A change detection algorithm based on object feature for SAr image

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A change detection algorithm based on object feature for SAR...

杂波环境下基于meanshift的多目标数据关联

2009 2nd Asian-pacific Conference on Synthetic Aperture radar（ApSAr2009）

作者： xiaohua Zhang Hongfeng Li Licheng Jiao Institution of intelligent Information processing and key laboratory of intelligent perception and image understanding of ministry of education xidian University xi’an 710071 china

In the detection of change objects of SAr images,regard to the images containing high intensity noise,traditional methods will produce a considerable false *** paper presents a new method of change detection based on directional *** measure is proposed to suppress noises and brighten object *** region blocks which contain changing objects are extracted according to the difference map of direction ***, changed objects can be obtained using the OTSU threshold method for each region *** experimental results on SAr images demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method.

关键词： Change detection direction measure region blocks multi-threshold and object

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系统仿真学报 2009年第11期21卷 3351-3355页

作者：韩红智建纬焦李成陈兆平西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室西安710071

针对杂波背景下多目标的数据关联问题,提出了一种基于meanshift的多目标数据关联算法。该算法首次将meanshift用于多目标的数据关联问题中,首先对接收到的量测数据通过meanshift算法进行聚类处理,然后结合最近邻思想完成量测-航迹的关联... 详细信息

针对杂波背景下多目标的数据关联问题,提出了一种基于meanshift的多目标数据关联算法。该算法首次将meanshift用于多目标的数据关联问题中,首先对接收到的量测数据通过meanshift算法进行聚类处理,然后结合最近邻思想完成量测-航迹的关联,在目标密集或交叉的情况下,引入关联度的概念,与pDA相比,在提高关联精度的同时,也降低了计算量。蒙特卡罗仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。

关键词：多目标数据关联杂波 meanshift 关联度

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Shearlet域非局部均值图像去噪

新型工业化 2011年第3期 63-71页

作者：张小华张强西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

该文提出了一种基于主分量分析的shearlet域非局部均值图像去噪算法。该算法将主分量分析方法引入到shearlet域的非局部均值算法中,具体的在利用非局部均值算法处理shearlet分解得到的图像分量时通过主分量分析的方法降低图像分量的相... 详细信息

该文提出了一种基于主分量分析的shearlet域非局部均值图像去噪算法。该算法将主分量分析方法引入到shearlet域的非局部均值算法中,具体的在利用非局部均值算法处理shearlet分解得到的图像分量时通过主分量分析的方法降低图像分量的相似窗的维数,提高估计的准确度,然后利用广义高斯模型非局部均值的思想完成图像分量的去噪处理,最终完成图像分量去噪结果的重构。对图像的实验验证表明,噪声比较大的情况下该算法能够有效地降低图像的噪声及划痕效应,较完整的保持图像的细节信息。

关键词：图像去噪主成分分析离散shearlet变换非局部均值

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一种多尺度和聚类分析的变化检测

新型工业化 2011年第3期 72-79页

作者：张小华王乐西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

针对多时相遥感影像变化检测问题,提出了一种多尺度和聚类分析的变化检测方法。该方法在差异影像的基础上,利用均值平移算法对差值法构造的差异影像进行平滑,结合平稳小波变换对平滑后的差异图像做两层的小波分解,由此构造由平滑后的差... 详细信息

针对多时相遥感影像变化检测问题,提出了一种多尺度和聚类分析的变化检测方法。该方法在差异影像的基础上,利用均值平移算法对差值法构造的差异影像进行平滑,结合平稳小波变换对平滑后的差异图像做两层的小波分解,由此构造由平滑后的差异图像以及提取的小波系数组成的特征向量,用K均值聚类对特征向量分类,通过区域生长将各类合并得到变化检测结果。仿真结果说明:该方法能够有效的克服环境因素和配准误差造成的噪声干扰,提高变化信息的检测率。

关键词：变化检测差异影像均值平移平稳小波变换(SWT) K均值聚类区域生长

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基于仿生模型的图像质量评价方法(英文)

新型工业化 2011年第10期 31-38页

作者：侯伟龙高新波何立火高飞西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支,其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,抑或用于图像处理算法的优化及参数的优选。鉴于人眼是图像的最终受体,而视觉注意机制在人眼观看图像过程中起到非常重要... 详细信息

图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支,其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,抑或用于图像处理算法的优化及参数的优选。鉴于人眼是图像的最终受体,而视觉注意机制在人眼观看图像过程中起到非常重要的作用。因此本文针对图像质量评价的基本问题,提出了一种新的基于视觉注意机制的仿生学图像质量评价算法。结合视觉注意机制形成的原理,利用高斯塔式分解将图像分解为不同的空域尺度,从而模拟人类视觉系统的多通道特性。采用对比敏感度函数对不同的空域尺度进行视觉感知滤波,然后利用人类视觉系统的中央-周边感受野特性与侧抑制机制对图像特征进行提取,进而利用该特征来捕捉由图像降质引起的视觉感知的差异。实验结果表明,本方法能较准确地反映人眼对图像质量的主观感受,且计算复杂度较低,性能优于同类评价算法。

关键词：图像质量评价人类视觉系统视觉注意机制