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Frontiers in high entropy alloys and high entropy functional materials

Rare Metals 2024年第10期43卷 4639-4776页

作者： Wen-Tao Zhang Wen Huang Fu-Jie Yu Qi Zhao Xin-Dong Zhu Tao Feng Yao Jiang Xiao-Ming Li Xue-Fei Miao He Zhu Si Lan Xue-Qian wang Bao-Long Shen Zhe Jia Feng-Qi Zhang wei wang Qi Liu Yang ren Xun-Li wang Xiao-Ya Cui Xiao-Yang wang Ya-Nan Chen Bing-Bing Fan Meng-Ru Li Qi-Long Gao Jia-Ming Guo Zeng-Bao Jiao Zhi-Min Guo Yu-Ping Zhao Qian Yu Rui Huang Ling-Kun Zhang Yi-Ping Lu Xu-Bo Li Huai-Jun Lin Yan Ma wei-Ming Yang Zhi-Hua Shen Hai-Yan He Yong-gang Sun Yong-Jiang Huang De-Zhuang wang Qing-Feng Liu Fei-Yang wang Hui Liu Hong-Hui Wu Li-Qiang wang Yang Lu Nan wang Tian-Li wang wei-Bing Liao Yi-Han wang Yuan Wu Yu-Zhen Yin Jie Pan Yi Zhang Qing wang Jian-Yang Zhang Tao Yang Yasir Sohail Jin-Yu Zhang Hua Ji Qiang Li wei-Di Liu Zhi-gang Chen Xiong-Jun Liu Wen Ma Liang Mao Zhen-Duo Wu school of Materials Science and Engineering Nanjing University of Science and Technology Jiangsu Key Laboratory for Advanced Metallic Materials School of Materials Science and Engineering Southeast University Department of Physics City University of Hong Kong school of Materials Science and Engineering Tianjin University school of Physics and Microelectronics Zhengzhou University Department of Mechanical Engineering Research Institute for Advanced Manufacturing The Hong Kong Polytechnic University Center of Electron Microscopy and State Key Laboratory of Silicon Materials School of Materials Science and Engineering Zhejiang University Key Laboratory of Solidification Control and Digital Preparation Technology (Liaoning Province) School of Materials Science and Engineering Dalian University of Technology Institute of Advanced Wear & Corrosion Resistance and Functional Materials Jinan University school of Mechanics and Civil Engineering China University of Mining and Technology school of Physical Sciences Great Bay University school of Materials Science andEngineering Harbin Institute of Technology State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering College of Chemical Engineering Nanjing Tech University Beijing Advanced Innovation Center for Materials Genome Engineering Research Institute for Carbon Neutrality University of Science and Technology Beijing Department of Mechanical Engineering The University of Hong Kong school of Computing Macquarie University Key Laboratory of Optoelectronic Devices and Systems of Ministry of Education and Guangdong Province College of Physics and Optoelectronic Engineering Shenzhen University State Key Laboratory for Advanced Metals and Materials University of Science and Technology Beijing State Key Laboratory of Materials Processing and Die & Mould Technology School of Materials Science and Engineering Huazhong University of Science and Technology Institute of materials Shanghai University Department of Materials Science and Engineering C

Owing to their exceptional properties, high-entropy alloys(HEAs) and high-entropy materials have emerged as promising research areas and shown diverse applications. Here,the recent advances in the field are comprehensively reviewed,organized into five sections. The first section introduces the background of HEAs, covering their definition, significance,application prospects, basic properties, design principles, and microstructure. The subsequent section focuses on cutting-edge high-entropy structural materials, highlighting developments such as nanostructured alloys, grain boundary engineering,eutectic systems, cryogenic alloys, thin films, micro-nano-lattice structures, additive manufacturing, high entropy metallic glasses, nano-precipitate strengthened alloys, composition modulation, alloy fibers, and refractory systems. In the following section, the emphasis shifts to functional materials, exploring HEAs as catalysts, magneto-caloric materials, corrosion-resistant alloys, radiation-resistant alloys, hydrogen storage systems, and materials for biomedicine. Additionally, the review encompasses functional high-entropy materials outside the realm of alloys, including thermoelectric, quantum dots, nanooxide catalysts, energy storage materials, negative thermal expansion ceramics,and high-entropy wave absorption materials. The paper concludes with an outlook, discussing future directions and potential growth areas in the field. Through this comprehensive review,researchers, engineers, and scientists may gain valuable insights into the recent progress and opportunities for further exploration in the exciting domains of high-entropy alloys and functional materials.

关键词： Cutting-edge structural materials Cutting-edgefunctional materials High entropy alloys

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Shanghai Gynecologic Oncology Group’s consensus on the academic and industry’s clinical trial types

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中华医学杂志(英文版) 2024年第14期137卷 1744-1746页

作者： Shi Tingyan Liu Jihong Zhu Jianqing wang Xipeng Jiang wei Lu Xin Feng weiwei Zhou Shengtao Shen Yang Chen gang Wu Zhenyu Zou Dongling Wu Peng Yang Huijuan Wu Sufang Zhu Tao wang Huaying Zhang Yingli Qiu Lihua Guo Xiaoqing Xiang Libing Zhang wei ren Yulan Feng Yanling Liu Yanfei Chen Xiaojun Zang Rongyu Department of Gynecologic Oncology Fudan University Zhongshan Hospital Institute for Ovarian Cancer Fudan University Shanghai China Department of Gynecologic Oncology Sun Yat-Sen University Cancer Center State Key Laboratory of Oncology in South China Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine Guangzhou Guangdong China Department of Gynecologic Oncology Zhejiang Cancer Hospital Hangzhou Zhejiang China Department of Obstetrics and Gynecology Xinhua Hospital Shanghai Jiaotong University School of Medicine Shanghai China Department of Gynecology Obstetrics and Gynecology Hospital Fudan University Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Ruijin Hospital Shanghai Jiaotong University School of Medicine Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Key Laboratory of Birth Defects and Related Diseases of Women and Children of MOE and State Key Laboratory of Biotherapy West China Second Hospital Sichuan University and Collaborative Innovation Center Chengdu Sichuan China Department of Obstetrics and Gynecology Zhongda Hospital School of Medicine Southeast University Nanjing Jiangsu China National Clinical Research Center for Gynecology and Obstetrics Tongji Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology Wuhan Hubei China school of Public Health Key Laboratory of Public Health Safety and Collaborative Innovation Center of Social Risks Governance in Health Fudan University Shanghai China Gynecologic Oncology Center Chongqing University Cancer Hospital Chongqing China Department of Obstetrics and Gynecology Union Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology Wuhan Hubei China Department of Gynecologic Oncology Fudan University Shanghai Cancer Center Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Shanghai General Hospital Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Renji Hospital School of Medicine

Shanghai Gynecologic Oncology Group (SGOG, www. ***), established in 2009, is a non-profit organization of clinical research and the full member of Gynecology Cancer Intergroup (GCIG) since 2012. It was guided by Drs. Jinghe Lang (China), Gavin Stuart (Canada) (2009-2020); Drs. Jinghe Lang (China), Ding Ma (China) (2021-) and was supported by Dr. Zeyi Cao (2009-2012). The mission of SGOG is to actively promote the investigator-initiated trial (IIT) in gynecologic cancers, particularly the innovative phase II clinical trials. Followed by the high quality of management in investigators’ training, trial development, human resources, and research funding, SGOG has initiated phase III clinical trials to improve the future clinical practice. SGOG aims to obtain reliable data by conducting systematic, standardized, and high-quality clinical trials, to guide the clinical practice of ovarian cancer, endometrial cancer, and cervical cancer in China. SGOG holds group meetings twice a year, and actively participates in GCIG international communication and cooperation that expands its international and national influence in the field of clinical research in gynecologic cancers. This coordination is not only particularly relevant between academic groups but also with national and/or international industry partners.

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考虑场址危险一致性的中国完备条件目标谱与记录选取

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工程力学 2024年第2期41卷 71-82页

作者：汪维依冀昆温瑞智任叶飞中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080 地震灾害防治应急管理部重点实验室黑龙江哈尔滨150080 河海大学土木与交通学院江苏南京210024

即使所处地区的宏观抗震设防烈度相同,不同城市的地震地质构造与活动性背景仍然存在差异。为使地震动输入与所在场址的地震危险性水平保持一致,该研究衔接我国第五代地震区划图的概率地震危险性分析结果,给出了完备条件目标谱的构建方... 详细信息

即使所处地区的宏观抗震设防烈度相同,不同城市的地震地质构造与活动性背景仍然存在差异。为使地震动输入与所在场址的地震危险性水平保持一致,该研究衔接我国第五代地震区划图的概率地震危险性分析结果,给出了完备条件目标谱的构建方法。采用与第五代地震区划图相同的三级潜源分布和地震动预测方程,进行目标场址的危险性分析与设定地震解耦,衔接三维(震级-经纬度)设定地震解耦结果,给出了考虑所有潜源走向与位置相对贡献的“完备”条件谱。以北京近郊某城市作为算例,结果表明,完备条件谱的均值介于使用长轴和短轴衰减关系的粗略条件谱之间,条件标准差高于粗略条件谱。研究给出的完备条件谱适用于我国区划图的长短轴类型衰减关系,可以很好体现潜源的空间分布特征与背景地震危险性差异。基于我国强震动记录数据库拟合的加速度反应谱相关系数得到的条件谱要略高于基于国外数据库的计算结果。为了实现加速度反应谱均值和标准差的高效匹配,该研究采取多元高斯分布的协方差矩阵近似替换完备条件谱高斯混合分布的协方差矩阵,结合贪心优化算法,选取得到满足目标完备条件谱分布的强震动记录数据集。研究结果系统给出了我国条件目标谱进行记录选取的构建思路与选波方案,可为后续全概率结构性态分析提供依据。

关键词：强震动记录选取条件目标谱地震危险性分析地震动输入相关系数

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超2000 m级悬索桥重力式锚碇抗滑安全度设计方法

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中国公路学报 2024年第4期37卷 166-175页

作者：熊文王仁贵汪涛魏乐永周小燚东南大学交通学院江苏南京211189 中交公路规划设计院有限公司北京100088

超2000 m级悬索桥已超过现行桥梁设计规范的适用范围,传统安全系数法仅从均值或标准值角度反映设计安全度,未能真实反映抗力小于荷载导致失效的概率或风险。基于荷载、抗力以及设计关键参数的数据统计特征与变异性,利用可靠度分析理论,... 详细信息

超2000 m级悬索桥已超过现行桥梁设计规范的适用范围,传统安全系数法仅从均值或标准值角度反映设计安全度,未能真实反映抗力小于荷载导致失效的概率或风险。基于荷载、抗力以及设计关键参数的数据统计特征与变异性,利用可靠度分析理论,对悬索桥重力式锚碇滑移构建承载能力极限状态设计方程,重点计算基于目标可靠度的抗力项分项系数合理取值,并推导目标可靠度等效的抗滑安全系数表达式。最后以主跨2300 m世界第一跨径悬索桥为背景工程,构建超大跨径悬索桥重力式锚碇抗滑实用设计表达式,并与传统安全系数设计方法进行安全度对比分析。结果表明:利用极限状态(分项系数)设计方法,与现行规范锚碇设计方法相比,可显著降低超大跨径悬索桥重力式锚碇抗滑设计等效安全系数取值,大幅提升其安全设计的科学性与经济性,并为编制超2000 m级悬索桥设计规范提供基础理论与技术支撑。

关键词：桥梁工程超2000 m悬索桥设计方法锚碇抗滑安全度可靠度

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CAR-FOLLOWING MODEL BASED ON DRIVING BEHAVIOR AND RESEARCH ON THE STABILITY OF THE MODEL

CAR-FOLLOWING MODEL BASED ON DRIVING BEHAVIOR AND RESEARCH O...

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第一届交通运输工程国际学术会议

作者： Hao-Ran Zhang1 2.wei wang3.and gang ren4 1school of transportation Southeast University Postcode: 210096 Nanjing Jiangsu China 2China Highway Planning and Design Institute (HPDI) Consultants INC. Postcode:100010 Beijing China 3school of transportation Southeast University Postcode: 210096 Nanjing Jiangsu China 4school of transportation Southeast University Postcode: 210096 Nanjing Jiangsu China

Established car-following model based on driving behavior, and look forward to be applied in traffic simulation, traffic safety and intelligent transport control. Researched on different driving behavior and established car-following model correspondingly. By analyzing the model, determined the reasonable value range of the parameters and simulated various car-following processes. The car-following model established based on driving behavior can simulate actual driving behavior precisely. The value range of parameters of car-following models established according to different driving behavior is different. Different driving behavior requires different safe headway. When the values of the parameter exceed the rational range, the corresponding car-following behavior is unsafely. We drew the conclusion by simulation of car-following motorcade: taking safe time headway as definition of safe headway is superior to using safe space headway;vehicles in fluctuant motorcade must keep longer safe headway than in stable motorcade;the accelerating or decelerating performance of vehicles has small influence to safe headway;vehicles have better accelerating performance must keep longer safe headway, and vehicle has worse decelerating performance requires longer safe headway.

关键词： traffic safety traffic simulation driving behavior car-following car-following model safe headway

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考虑砂浆随机分布的多孔沥青混合料黏附/黏聚失效行为

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交通运输工程学报 2024年第3期24卷 139-153页

作者：王晓威张一鸣王兴威任家兴杨旭黄育兆汪海年西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 新加坡南洋理工大学土木与环境工程学院新加坡639798 长安大学未来交通学院陕西西安710064 长安大学公路学院陕西西安710064

为获得更加真实的多孔沥青混合料(PAC)黏附/黏聚失效行为,提出了一种考虑砂浆随机分布的细观有限元建模方法;基于X射线CT扫描和图像处理技术量化了PAC的真实细观结构和砂浆分布,研究了砂浆的随机分布特性;通过可精确控制砂浆厚度的拉拔... 详细信息

为获得更加真实的多孔沥青混合料(PAC)黏附/黏聚失效行为,提出了一种考虑砂浆随机分布的细观有限元建模方法;基于X射线CT扫描和图像处理技术量化了PAC的真实细观结构和砂浆分布,研究了砂浆的随机分布特性;通过可精确控制砂浆厚度的拉拔试验评价了不同厚度砂浆的黏附/黏聚性能,确定了不同厚度砂浆对应的内聚力模型参数;在砂浆-集料边界和砂浆内部嵌入零厚度内聚力单元,并基于PAC内不同区域的砂浆厚度赋予该区域内聚力单元相应的模型参数,最终构建了考虑砂浆随机分布的细观有限元模型(模型A),研究了PAC黏附/黏聚失效行为的细观演化过程。研究结果表明:推荐将试件分割为36份用于表征砂浆的随机分布特性,砂浆厚度对其黏附/黏聚性能、失效模式以及内聚力模型参数具有显著影响,当砂浆厚度小于0.9 mm或在1.2~1.8 mm时为黏附失效,大于1.9 mm时为黏附-黏聚混合失效,其他厚度下为黏聚失效,且同一失效模式下,黏附/黏聚强度随着砂浆厚度的增大而增大;与不考虑砂浆随机分布的细观有限元模型(模型B)相比,模型A和B的起裂点均为黏附失效,但失效位置不同,模型B以单一的黏附失效为主,模型A表现出多种黏附/黏聚失效行为,与现场复杂的黏附/黏聚失效行为更加一致;砂浆的随机分布对PAC黏附/黏聚失效过程、应力分布、裂缝发展具有显著的影响,故考虑砂浆的随机分布能够更加准确地识别PAC黏附/黏聚失效的最不利位置,增大砂浆厚度能够延缓黏附/黏聚失效的扩展过程。

关键词：路面工程多孔沥青混合料黏附/黏聚失效随机分布细观有限元模型耐久性

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数字时代的驯化沟及其弥合机制

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新闻知识 2024年第3期 13-18,93页

作者：厉国刚任玲葳温州理工学院文学与传媒学院浙江工商大学人文与传播学院

数字时代,媒介技术快速发展,传播形态不断革新,数字鸿沟问题愈发突出。数字鸿沟存在接入沟、使用沟、驯化沟等不同层级,其中驯化沟主要表现为智联鸿沟和断连鸿沟两种现象。驯化沟的存在导致相关问题呈现出复杂性、不确定性以及不平等性... 详细信息

数字时代,媒介技术快速发展,传播形态不断革新,数字鸿沟问题愈发突出。数字鸿沟存在接入沟、使用沟、驯化沟等不同层级,其中驯化沟主要表现为智联鸿沟和断连鸿沟两种现象。驯化沟的存在导致相关问题呈现出复杂性、不确定性以及不平等性,需要通过以人为本、组织赋能、互为尺度、国际合作等手段予以解决。

关键词：驯化沟数字时代人机关系数字鸿沟

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Partial Regularity for the 3D Magneto-hydrodynamics System with Hyper-dissipation

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Acta Mathematica Sinica,English Series 2015年第7期31卷 1097-1112页

作者： wei ren gang WU Department of Mathematics and Systems Science BeiHang University school of Mathematical Science University of Chinese Academy of Science

We prove that for the 3D MHD equations with hyper-dissipations （-△）^α （ 1 〈 α 〈 5/4） the Hausdorff dimension of singular set at the first blowing up time is at most 5 - 4α, by means of physical and frequency... 详细信息

关键词： 3D MHD system fractal dissipation partial regularity physical and frequency localization Bony's paraproduct decomposition

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基于多元自适应回归样条的汇合决策行为模型

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 55-62页

作者：李根翟伟黄海博任皎龙王登忠邬岚南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 山东理工大学建筑工程学院淄博255000 浙江省交通运输科学研究院杭州310023

为研究高速公路车辆汇合决策行为,采用一种非参数回归模型——多元自适应回归样条(multiple adaptive regression splines,MARS)模型建立了汇合决策行为模型。同时,采用美国下一代仿真(next generation simulation,NGSIM)项目中搜集的... 详细信息

为研究高速公路车辆汇合决策行为,采用一种非参数回归模型——多元自适应回归样条(multiple adaptive regression splines,MARS)模型建立了汇合决策行为模型。同时,采用美国下一代仿真(next generation simulation,NGSIM)项目中搜集的车辆轨迹数据US-101数据集,提取了速度差、纵向间距、横向位置和车线碰撞时间等参数作为影响变量,进行训练和预测,并与分类回归树、梯度提升决策树、随机森林、逻辑回归等模型进行对比。研究结果表明:汇合车辆与主线车道前车之间的速度差对汇合决策行为影响最大;MARS模型和梯度提升决策树模型对汇合决策行为的预测错误率分别低至0.141和0.138,准确性略高于分类回归树、随机森林和逻辑回归模型,但MARS模型的复杂度远低于梯度提升决策树模型,且能够生成显性表达式,反映影响变量之间的交互作用,利于工程应用。MARS模型能够准确预测汇合决策行为,可用于车辆辅助驾驶及自动驾驶系统。

关键词：公路运输汇合决策行为多元自适应回归样条交织区自动驾驶

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鱼类游动机理研究进展

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大连海洋大学学报 2024年第4期39卷 698-707页

作者：孙伟柳素娉吴罡周寅鑫任效忠大连海洋大学海洋与土木工程学院辽宁大连116023 设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学) 辽宁大连116023 大连海洋大学海洋科技与环境学院辽宁大连116023

为了解决仿生机器鱼研制的关键问题,本文探究了鱼类的运动特征、受力及与水体的相互作用等游动机理,不仅有助于深入了解鱼类的演化过程,且对环境保护、仿生设计、农业与养殖业等领域提供了科学参考和创新思路。鱼类游动包括身体/尾鳍(B... 详细信息

为了解决仿生机器鱼研制的关键问题,本文探究了鱼类的运动特征、受力及与水体的相互作用等游动机理,不仅有助于深入了解鱼类的演化过程,且对环境保护、仿生设计、农业与养殖业等领域提供了科学参考和创新思路。鱼类游动包括身体/尾鳍(BCF)和中间鳍/对鳍(MPF)两种模式,本文从理论研究、试验研究和数值研究3个方面综述了鱼类游动机理的研究进展,针对目前鱼类游动机理研究中存在的问题,提出了未来应在生物鱼推进系统、仿生鱼应用和多机器鱼协同作用等方面开展深入研究,以期为海洋渔业和海洋产业开发提供参考依据。

关键词：游动机理仿生机器鱼 DPIV 计算流体动力学(CFD)

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