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未来气候变化对武夷山自然保护区毛竹异戊二烯排放速率的影响

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环境科学学报 2018年第4期38卷 1653-1664页

作者：吴建国徐天莹崔克强石应杰中国环境科学研究院北京100012 甘肃农业大学林学院兰州734000

采用全球气候模式Nor ESM1-M产生的RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5气候变化情景数据和植物异戊二烯排放计算模型,模拟分析了未来气候变化对武夷山自然保护区毛竹(Phyllostachys pubescens)异戊二烯排放速率的影响.结果显示,气候变化下... 详细信息

采用全球气候模式Nor ESM1-M产生的RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5气候变化情景数据和植物异戊二烯排放计算模型,模拟分析了未来气候变化对武夷山自然保护区毛竹(Phyllostachys pubescens)异戊二烯排放速率的影响.结果显示,气候变化下武夷山自然保护区气温上升,年降水量和辐射强度波动较大,呈增加或下降趋势.毛竹异戊二烯平均日排放速率在未来气候变化情景下比基准情景下高约30μg·g^(-1)·d^(-1),在RCP8.5情景下比基准情景下高约48μg·g^(-1)·d^(-1);毛竹异戊二烯日排放速率在未来气候变化情景与基准情景下的差异在1~90 d和301~365 d较小,在91~300 d差异较大;相比基准情景,未来气候变化情景下毛竹异戊二烯日排放速率在1~190 d(平均增加15%以上)和2.1~365 d(平均增加2.%)增幅较大,在191~2.0 d增幅较小,在RCP8.5情景下增幅最大(平均增加17%).另外,毛竹异戊二烯年排放速率在未来气候变化情景下比基准情景下约高10000μg·g^(-1)·a^(-1)以上,在RCP8.5情景下比基准情景下约高13%.研究表明,未来气候变化将使毛竹异戊二烯排放速率增加.

关键词：气候变化毛竹异戊二烯影响

EXPERIMENTAL WORK AND RESEAROHThe Experimental Study of Xue Guan Tong (血管通)on Preventing Restenosis after Percutaneous Transluminal Angioplasty

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chinese Journal of Integrative Medicine 1995年第4期1卷 284-287页

作者： Shi Da-zhuo (史大卓) Xu Feng-ning (徐凤芹) Li Li-zhi (李立志) Ma Xiacachang (马晓昌) Wang Xiao-fang (汪晓芳) and Chen Ke-ji (陈可冀)(Hi-yuan Hospital, China academy of TCM, beijing 100091 )Li Ping (李平) Mao Jie-ming(毛节明) Chen Ming-zhe (陈明哲)an Xi-yuan Hospital China Academy of TCM Beijing The Third Affiliated Hospital Beijing Medical University Beijing

The effect of Xue Guen Tong (XGT) granule in preveriting restenosis of atherosclerotic iliacartery after percutaneous transluminal angioplasty (PTA) in rabbits was studied. Forty-two purebred NewZealand rabbits with their endothelium of iliac arteries denuded and fed with high cholesterol diet for sixweeks to form the model of atheresclerotic stenosis. After PTA, the high cholesterol diet was stopped imme-diately and they were divided into 3 groups randomly. the XGT group, the lovastatin group and the controlgroup. Arterial angiogreph and pathological observation were carried out 4 weeks after PTA. The resultesbewed that ( 1 ) The luminal diameter of artery was 1 . 82. 0. 46mm in the XGT group, 0 . 96 0. 71mm in thelovastetin grcxjp and 0. 71 0 . 53mm in the control group. The former one was larger than the latter two sig-nificantly ( P2. Thickness of intima of artery was 0 . 2. 0 . 40mm in the XGT group, it was thinnerthan those in the other two groups (O. 43 0. 04mm in the lovastatin group arid 0. 48 0. 10mm in the controlgroup) . (3) In XGT group, the smooth muscle cells ( SMCs) contained fewer organelles. more muscular fibersand were well differentiated than in the other two groups. The conclusion was XGT has the preventive effecton past-PTA arterial restenosis in rabbits.

关键词： restenosis after percutaneous transluminal angioplasty Xue Guen Tong

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浅谈战争决策行为多Agent建模

装备指挥技术学院学报 2004年第1期15卷 5-9页

作者：魏宾胡晓峰司光亚国防大学训练模拟中心北京100091

运用科学的手段和方法,开展针对可能引发军事冲突或爆发战争危机的决策行为研究,具有重大的现实意义.基于Agent建模方法是目前建模领域最具活力、最具影响的方法之一;系统地总结了近年来决策行为建模在认知科学、心理学、行为科学、社... 详细信息

运用科学的手段和方法,开展针对可能引发军事冲突或爆发战争危机的决策行为研究,具有重大的现实意义.基于Agent建模方法是目前建模领域最具活力、最具影响的方法之一;系统地总结了近年来决策行为建模在认知科学、心理学、行为科学、社会学和计算机科学等学科领域的主要观点和研究成果;指出了采用Agent方法进行战争决策行为建模,需要深入研究和突破的问题;对其发展趋势作了一定的分析.

关键词：战争决策行为个人决策组织决策群体决策多Agent建模

基于广义非线性混合效应的华北落叶松天然次生林枝下高模型

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南京林业大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 170-176页

作者：段光爽李学东冯岩符利勇中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 信阳师范学院数学与统计学院河南信阳464000 中国林业科学研究院华北林业实验中心北京102300 中国林业科学研究院北京100091

【目的】立木枝下高模型的构建是森林经营的核心内容,利用非线性混合效应模型方法构建华北落叶松枝下高模型,可为森林生长与收获研究提供理论依据。【方法】基于112.华北落叶松天然次生林样地单木数据,从7个备选的枝下高-树高模型中选... 详细信息

【目的】立木枝下高模型的构建是森林经营的核心内容,利用非线性混合效应模型方法构建华北落叶松枝下高模型,可为森林生长与收获研究提供理论依据。【方法】基于112.华北落叶松天然次生林样地单木数据,从7个备选的枝下高-树高模型中选出一个最优基础模型;分析9个不同单木或林分因子及其因子之间的组合对枝下高的影响,将影响显著的因子作为模型预测变量以提高模型精度。在此基础上,考虑区组以及嵌套在区组里的样地对枝下高的影响,即构建嵌套两水平的非线性混合效应枝下高模型。【结果】Logistic模型预测精度较高并且模型参数可解释,因此选为基础模型。除树高之外,立木胸径、样地内所有大于对象木胸径的立木断面积总和、平均冠幅和林分密度与枝下高相关显著,故作为模型预测变量。与传统模型相比,所构建的两水平嵌套非线性混合效应模型对应的决定系数提高了53.2.%,均方根误差降低了2..73%,因此明显提高了模型预测精度。【结论】区组和嵌套在区组里的样地对立木枝下高随机干扰较大,当考虑这些随机效应对枝下高的影响时能明显提高模型的预测精度。

关键词：华北落叶松广义非线性混合模型枝下高天然次生林

华北落叶松天然次生林树高曲线的混合效应模型

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南京林业大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 163-169页

【目的】建立华北落叶松天然次生林树高曲线,为森林可持续经营提供技术支撑。【方法】基于116块华北落叶松天然次生林样地单木数据,从11个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型。考虑地域和样地对树高曲线的干扰,基于94块样... 详细信息

【目的】建立华北落叶松天然次生林树高曲线,为森林可持续经营提供技术支撑。【方法】基于116块华北落叶松天然次生林样地单木数据,从11个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型。考虑地域和样地对树高曲线的干扰,基于94块样地利用带哑变量的非线性混合效应模型构建了树高曲线,并对2.块样地数据进行验证。【结果】利用全部数据拟合11个备选模型,其中最优模型是Logistic方程,决定系数为0.765 3,均方根误差为3.2.9 4。引入哑变量和随机效应后,所建模型决定系数为0.915 2.均方根误差为1.892.2.与基础模型相比拟合精度显著提高。验证数据结果表明,带哑变量的非线性混合模型对树高的预测效果良好。【结论】样地随机效应对华北落叶松树高曲线干扰较大,当模型考虑这些随机效应对树高曲线的影响时能显著提高模型预测精度。该模型可用于华北落叶松天然次生林其他样地树高的预测。

关键词：华北落叶松非线性混合效应模型树高曲线 Logistic方程哑变量

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台湾关渡自然公园湿地环境教育探究

湿地科学 2018年第2期16卷 171-178页

作者：李伟朱怡诺崔丽娟王汝苗张曼胤魏圆云庄春艳雷茵茹董雪朱利中国林业科学研究院湿地研究所、湿地生态功能与恢复北京市重点实验室北京100091 北京市汉石桥湿地自然保护区北京101309

对台湾关渡自然公园的湿地环境教育现状进行分析,总结出关渡自然公园环境教育方案发展的条件,重点介绍了该公园湿地环境教育方案的具体设计,分析其受众、内涵、主题等。关渡自然公园环境教育的受众主要包括政府机关人员、学校师生、亲... 详细信息

对台湾关渡自然公园的湿地环境教育现状进行分析,总结出关渡自然公园环境教育方案发展的条件,重点介绍了该公园湿地环境教育方案的具体设计,分析其受众、内涵、主题等。关渡自然公园环境教育的受众主要包括政府机关人员、学校师生、亲子家庭、普通游客以及各类非政府组织。结合当地资源现状和目标人群,重新定义了环境教育的内涵——觉知、知识、环境伦理、活动技能和环境行动,设定了5个教育主题——何谓湿地、湿地生态、湿地功能、湿地与人、湿地威胁与保护,环境教育方案始终围绕这5个主题针对具体的受众人群进行设计。通过对台湾关渡自然公园湿地环境教育的研究,反思了当前中国其它地区湿地环境教育的不足,提出了未来的工作重点：环境教育内容应该多样化;教育方案要提高创新性和参与性;湿地环境教育要因材施教;积极拓宽资金来源渠道;鼓励志愿者参与环境教育。

关键词：关渡自然公园湿地环境教育

汤浦水库湿地森林区大气降水氢氧同位素特征及水汽来源

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林业科学研究 2018年第3期31卷 37-44页

作者：马迎宾徐庆高德强张蓓蓓中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091 中国林业科学研究院沙漠林业实验中心内蒙古磴口015200

[目的]研究汤浦水库湿地森林区大气降水中的氢氧稳定同位素特征及水汽来源,为定量阐明降水在会稽山-汤浦水库过渡带湿地森林生态系统水文循环过程中的分配和转化规律及绍兴饮水源水质的保护和管理提供科学依据。[方法]采集2.15年7月至2...

[目的]研究汤浦水库湿地森林区大气降水中的氢氧稳定同位素特征及水汽来源,为定量阐明降水在会稽山-汤浦水库过渡带湿地森林生态系统水文循环过程中的分配和转化规律及绍兴饮水源水质的保护和管理提供科学依据。[方法]采集2.15年7月至2.17年7月2.水文年166个大气降水样品,利用稳定同位素技术,分析降水氢氧同位素组成,并阐明其与环境因子(温度、降水量)的关系;采用HYSPLIT模型中的后向轨迹法模拟追踪该地区降水气团的运输过程,判断气团的运移轨迹和水汽来源。[结果]汤浦水库湿地森林区大气降水δD与δ18O关系式:δD=8.36δ18O+14.92.R2.0.966,n=166,P2.~2.71‰,均值-38.13‰±2..61‰;δ18O值变化范围-19.05‰-1.17‰,均值-6.34‰±3.2.‰,且不同季节的大气降水氢氧同位素值明显不同;过量氘(d值)(12.61‰)高于全球d值的均值(10‰),呈现干季高湿季低的现象;大气降水δD、δ18O温度效应不显著,但降水量效应显著。[结论]汤浦水库湿地森林区大气降水线与全球及我国大气降水线有差异,降水中的δD、δ18O值有明显的季节变化;根据大气降水中的δD、δ18O值、d值及后向轨迹法模拟结果得出,汤浦水库湿地森林区干季(10月—次年4月)大气降水的水汽主要来源于内陆地区,湿季(5月—9月)的水汽主要来源于西太平洋和印度洋。

关键词：大气降水水汽来源降水量效应氢氧稳定同位素汤浦水库湿地森林区

基于BP神经网络的长白落叶松人工林林分平均高预测

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南京林业大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 147-154页

作者：沈剑波雷相东李玉堂兰莹中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 吉林省林业调查规划院吉林长春130022 吉林省长春市净月潭实验林场吉林长春130022

【目的】研究BP神经网络模型在树高预测中的应用,分析比较不同森林调查因子及不同神经网络训练算法对平均树高预测的影响,为树高预测提供新的方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,基于168块固定样地的314个观测数据,运用BP神... 详细信息

【目的】研究BP神经网络模型在树高预测中的应用,分析比较不同森林调查因子及不同神经网络训练算法对平均树高预测的影响,为树高预测提供新的方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,基于168块固定样地的314个观测数据,运用BP神经网络建模技术建立了林分平均树高生长模型。输入因子首先加入年龄,然后依次加入立地因子及林木竞争因子,分析立地因子及林木竞争因子对树高的影响。基于Matlab R2.16b中的Sigmoid函数和线性函数为神经元的传递函数,分别采用贝叶斯正则化算法和Levenberg-Marquatdt算法(简称L-M算法)对网络进行训练,对比分析了贝叶斯正则化算法和L-M算法作为训练函数的差异。【结果】与L-M训练算法相比,贝叶斯正则化训练算法具有更好的泛化能力。模型中依次加入年龄、立地因子、林木竞争因子后,树高的拟合精度呈现出相同的上升趋势。采用贝叶斯正则化训练算法,当年龄作为输入因子时,决定系数R^2.0.52. 0,均方根误差(RMSE)为2.091 7,平均绝对误差(MAE)为1.62. 6。加入立地因子后,决定系数R^2.高至0.573 6,提高了10.10%,均方根误差(RMSE)为1.973 6,降低了5.65%,平均绝对误差(MAE)为1.5797,降低了2.94%;在此基础上,加入林木竞争因子后,决定系数R^2.0.845 5,增长了47.40%,均方根误差(RMSE)为1.187 9,下降了39.81%,平均绝对误差(MAE)为0.968 5,下降了38.69%。【结论】利用贝叶斯正则化BP神经网络可以准确地预测长白落叶松人工林的平均高。立地因子及林木竞争因子能够较好地提升林木生长预测的精度,且林木竞争因子对树高的影响明显大于立地因子。

关键词：长白落叶松人工林 BP神经网络贝叶斯正则化算法 L-M算法立地因子林木竞争因子

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青藏高原红梁河风沙动力环境特征

中国沙漠 2018年第2期38卷 219-224页

作者：谢胜波喻文波屈建军庞营军中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室中国人民解放军63607部队中国林业科学研究院荒漠化研究所

青藏高原红梁河沙地广布,目前对其风沙活动规律认识不足,不利于开展防沙工作。为此,通过野外观测和室内分析、计算等方法,对红梁河的风沙动力环境特征进行研究。结果表明:红梁河年起沙风向以N风为主,冬春季输沙势(DP)、合成输沙势(RDP)... 详细信息

青藏高原红梁河沙地广布,目前对其风沙活动规律认识不足,不利于开展防沙工作。为此,通过野外观测和室内分析、计算等方法,对红梁河的风沙动力环境特征进行研究。结果表明:红梁河年起沙风向以N风为主,冬春季输沙势(DP)、合成输沙势(RDP)大,夏秋季输沙势、合成输沙势小,合成输沙方向(RDD)年内变化较小。年输沙势为2.9.84VU,属于中风能环境,年合成输沙势为2.2.92.U,年方向变率指数(RDP/DP)为0.97,属于大比率,年合成输沙方向为173.8°,为S方向。八方位年实测输沙总量为434.33kg·m^(-1),以SW方向的输沙量最大。

关键词：起沙风输沙势实测输沙量