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A novel method for evaluating and improving the 1H-MRSI glioma data quality

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Progress in Natural Science:Materials International 2005年第8期15卷 765-768页

作者： YUAN Kehong 1,2. LU Hongyu2. BAO Shanglian2., CHEN Qiansheng1, LI Shaowu3 and DUAN Chaijie2.1. key laboratory of Pure and Applied Mathematics, School of Mathematical Sciences, Beijing {2., china 2. The research center for tumor diagnosis and therapeutical physics & the Beijing key laboratory of {12. physics and engineering, peking university, Beijing {2., china 3. The Tian Tan Hospital, Beijing 100050, china) key laboratory of Pure and Applied Mathematics School of Mathematical Sciences Beijing 100871 China. The research center for {2. diagnosis and therapeutical physics & the Beijing key laboratory of medical physics and engineering Peking University Beijing 100871 China. The Tian Tan Hospital Beijing 100050 China

Metabolic information obtained by proton magnetic resonance spectroscopic imaging (1H-MRSI) has been approved to be a powerful tool to identify either benign or malignant glioma, as well as to confirm the tumor level. However, 1H-MRSI data are affected by various factors, such as the thermal noise, eddy currents, susceptibility artifacts, and rigid body motion. To get accurate quantitative metabolic information, the key problem is to assess the 1H-MRSI data quality. In this paper, we introduce a new evaluating system to filter the data, and a new method, called wavelet denoising method, to improve the data quality under the evaluating system. Experimental results on 1H-MRSI glioma data demonstrate that preprocessing is prerequisite and the proposed algorithm with evaluating system is effective.

关键词： 1H-MRSI evaluating system glioma data quality wavelet denoising

diagnosis of prostate cancer by quantitative analysis of 3DMRSI data: A new model

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Progress in Natural Science:Materials International 2005年第4期 33-37页

作者： QUAN Hong 1, WANG Xiaoying 2. BAO Shanglian 1*, WANG Huiliang 1, LI Feiyu 2.and HUANG Rong 2.1. The research center for {2. diagnosis and therapeutical physics and the Beijing key laboratory of medical physics and engineering, peking university, Beijing {12., china 2. Department of Radiology, The First Affiliated Hospital, peking university, Beijing 100034, china) The research center for {2. diagnosis and therapeutical physics and the Beijing key laboratory of medical physics and engineering Peking University Beijing 100871 China Department of Radiology The First Affiliated Hospital Peking University Beijing 100034 China

Three dimensional magnetic resonance spectroscopic imaging (3DMRSI) is helpful to identify prostate cancer (PC) from benign prostate hyperplasia (BPH) and to show the distribution of tumor infiltration. Combined with the (Cho+Cre)/Cit ratio, the z score model can effectively discriminate prostate cancer from stromal benign prostate hyperplasia (sBPH) and detect small malignant lesions (SML).

关键词： three-dimensional magnetic resonance spectroscopic imaging (3DMRSI) prostate cancer z-score model.

Parallel imaging methods for phased array MRI

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Progress in Natural Science:Materials International 2003年第4期 69-72页

作者： ZHANG Bida, WANG Weidong, SONG Xiaoyu, ZU Donglin, CHEN Guangfei and BAO Shanglian (1. Institute of Heavy Ion physics, the research {2. for tumor diagnosis and therapeutical physics, the Beijing key laboratory of medical physics & engineering,{12., Beijing 100871, china 2. General Hospital of PLA, Beijing 100085, china) Institute of Heavy Ion physics，the research {2. for tumor diagnosis and therapeutical physics，the Beijing key laboratory of medical physics & engineering，{12. university，Beijing 100871，china Institute of Heavy Ion physics，the research {2. for tumor diagnosis and therapeutical physics，the Beijing key laboratory of medical physics & engineering，{12. university，Beijing 100871，china General Hospital of PLA，Beijing 100085，china

Two parallel methods for magnetic resonance tmaging (MRI) using radio frequency (RF) phased array surface coiks, named spatial loca! Fourier encoding (SLFE) and spatial RF encoding (SRFE), are presented. The MR signals are acquired from separate channels across the coils, each of which covers a sub-FOV (field-of-view) in a parallel fashion, and the acquired data are combined to form an image of entire FOV. These two parallel encoding techniques can accelerate MR imaging greatly, yet associated artifact rnay appear, al-though the SLFE is an effective image reconstruction method which can reduce the localized artifact in some degrees. By the SRFE, RF coil array can be utilized for spatial encoding through a specialized coil design. The images are acquired in a snapshot with a high signal-to-noise ratio (SNR) without the costly gradient system, resulting in great saving of cost. Both mutual induction and aliasing effect of adja-cent coils are critical to the success of SRFE. The strategies of inverse sourc

关键词： MRI radiofrequency phased-array.

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计算信号流图传递函数的改进算法及可视化

系统仿真学报 2003年第1期15卷 8-12页

作者：吕红宇吴重光包尚联北京大学重离子物理研究所肿瘤物理诊疗技术研究中心和北京市重点实验室:医学物理和工程北京100871 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

介绍了基于Shannon-Happ公式计算系统信号流图传递函数的改进算法。与Mason公式法比较,此方法简化了算法设计。首先对信号流图的一些特殊形式进行了分析,给出了一种使用回路添加技术建立互不接触回路组合的实现手段。采用分离变量的方... 详细信息

介绍了基于Shannon-Happ公式计算系统信号流图传递函数的改进算法。与Mason公式法比较,此方法简化了算法设计。首先对信号流图的一些特殊形式进行了分析,给出了一种使用回路添加技术建立互不接触回路组合的实现手段。采用分离变量的方法将符号变量引入到信号流图中, 使得求取的传递函数中可包含代表支路参数、非线性项或相对独立子系统的符号变量, 由此可直接处理系统中的非线性时间延迟项。随后探讨了将含符号变量的信号流图应用于非零状态MIMO系统的问题。简介了基于常参数网络拓扑算法的可视化和利用所得传递函数进行系统性能分析的方法, 及其仿真软件AVANT。最后文章给出了改进算法和可视化方法的检验结果。

关键词：计算信号流图传递函数可视化公式网络拓扑算法系统仿真 Shannon-Happ公式符号变量

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医学影像物理学科的现状和未来

物理 2004年第10期33卷 753-758页

作者：张仕刚谢耀钦包尚联北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心

医学影像物理学是医学物理学的重要分支 .该专业的主要目标是培养研发高精密医学影像设备的骨干和医疗机构内的医学物理师 ,以及发展该学科专业的科研和教学人才 .建立医学物理学科 ,发展医学影像物理专业是我国计划于 2.0 2.0年成为世... 详细信息

医学影像物理学是医学物理学的重要分支 .该专业的主要目标是培养研发高精密医学影像设备的骨干和医疗机构内的医学物理师 ,以及发展该学科专业的科研和教学人才 .建立医学物理学科 ,发展医学影像物理专业是我国计划于 2.0 2.0年成为世界制造业和软件业大国的重要内容之一 .中国目前还没有建立医学物理学科 ,在研发水平、教学和培训水平以及产业的规模上都还非常小 ,国家必须采取重大决策才能加速这个领域的发展 .为了赶上发达国家在这个领域的发展水平 ,进而成为世界医学影像设备的制造大国 ,最紧迫的问题之一是建立中国的医学物理学科和医学物理师制度 .文章在综述医学影像学科发展的同时 ,分析了该学科今后发展的社会需求和发展前景。

关键词：中国发展世界制造业制造大国软件业制度产业医学物理学医学影像物理学世界医学

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粤东地区放疗物理技术及QA现状调查研究

中华放射肿瘤学杂志 2018年第4期27卷 343-347页

作者：彭逊黄宝添刘芝华余炫翊柯祺陈敬彬欧阳丹马天斌高东升林志雄邓小武汕头大学医学院附属肿瘤医院放疗科 515031 普宁市华侨医院放疗中心 515300 中国人民解放军第一八八医院肿瘤诊疗中心潮州521000 汕头市中心医院放疗科汕头515031 潮州市人民医院肿瘤科 521011 揭阳市人民医院放疗科 522000 梅州市人民医院放疗科 514031 海丰县澎湃纪念医院肿瘤科 516400 中山大学肿瘤防治中心放疗科、华南肿瘤学国家重点实验室、肿瘤医学协同创新中心、广东省放射治疗医疗质量控制中心广州510060

目的调查粤东地区放疗物理技术及QA的基本情况,为促进基层单位放疗学科建设、资源合理配置提供参考。方法 2.16年3—5月利用互联网技术结合现场调查方式,对粤东地区放疗单位的一般情况、设备配置、开展技术和治疗QA方面进行了调查和统... 详细信息

目的调查粤东地区放疗物理技术及QA的基本情况,为促进基层单位放疗学科建设、资源合理配置提供参考。方法 2.16年3—5月利用互联网技术结合现场调查方式,对粤东地区放疗单位的一般情况、设备配置、开展技术和治疗QA方面进行了调查和统计分析。结果截止2.16年5月31日,共有放疗单位8家,开放病床数966张,日均放疗632.次,放疗从业人员2.2.。共有直线加速器12.,后装治疗机5台,γ刀1台,CT模拟机8台,放疗计划系统9套。5个单位开展包括IMRT/VMAT、IGRT、ART技术,精确放疗计划除1个单位外治疗前全部进行剂量验证。直线加速器、CT模拟机、后装治疗机等设备QA项目存在缺漏,专业技术人员职业培训以短期进修及老带新为主。结论调查显示粤东地区放疗资源配置处于较低水平。地区内各单位放疗技术及QA存在明显差距,需加强放疗QA规范的建立和执行,重视专业技术人员的职业培训。

关键词：放射疗法放疗配置质量保证职业培训

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