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复方碘口腔喷雾原位膜的制备及促口腔溃疡修复评价

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中国药科大学学报 2024年

作者：张小军黄山芩郭潇涵季梦菲沈雁陈大全许颖 1.江苏大学药学院 2.中国药科大学药学院 3.烟台大学药学院江苏大学药学院中国药科大学药学院烟台大学药学院

采用原位凝胶技术，制备了新型复方碘口腔喷雾原位膜，用于发挥缓释作用，并促进口腔溃疡创面修复。首先以喷雾状态和成膜时间为指标，对喷雾药液的处方和工艺进行优化。以成膜时间和药膜黏附性为评价指标对药液混合比例进行考察。并对... 详细信息

采用原位凝胶技术，制备了新型复方碘口腔喷雾原位膜，用于发挥缓释作用，并促进口腔溃疡创面修复。首先以喷雾状态和成膜时间为指标，对喷雾药液的处方和工艺进行优化。以成膜时间和药膜黏附性为评价指标对药液混合比例进行考察。并对最优处方制备的复方碘口腔喷雾药液的药物含量、稳定性、pH、喷雾效果，及原位膜的成膜时间、溶解性、吸湿性、保湿性、体外释放等理化性质进行考察；此外，通过细胞实验考察了成膜材料的生物相容性及复方碘口腔喷雾原位膜的促迁移效果；采用兔口腔溃疡模型，对复方碘口腔喷雾在体成膜效果及促修复效果进行评价。实验结果显示，最优处方制备的药液A和药液B的pH分别为6.2. ± 0.02. 6.42.± 0.03，符合正常口腔黏膜pH范围；稳定性好，具有良好的喷雾状态；药液B中碘含量为（1.96 ± 0.01）mg/mL；原位膜体外成膜时间为（118.3 ± 3.6）s，口腔内成膜时间为（133.3 ± 4.6）s；2. h溶解率为（87.31 ± 1.74）%，吸湿率为（12..17 ± 7.13）%，保湿率为（2..85 ± 2.50）%；复方碘口腔喷雾原位膜中碘含量为（47.42.± 0.39）mg/g；具有良好的柔韧性和黏附性，并具有一定的缓释效果。细胞实验中，原位膜表现出良好的促成纤维细胞迁移作用。兔口腔溃疡实验表明，复方碘口腔喷雾在体可快速成膜，并可显著促进口腔溃疡修复。本研究所开发的复方碘口腔喷雾原位膜，制备工艺稳定，并可有效促进口腔溃疡创面修复，为口腔黏膜制剂的研究和开发提供了新思路，并具有良好的转化前景。

关键词：口腔喷雾原位膜复方碘口腔溃疡缓释促修复

基于分子模拟的黄芩苷/多糖复合物载体筛选及其制备和评价

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中草药 2024年

作者：陈怡健程晓敬邓琬亭胡巧红 1.广东药科大学药学院 2.广东药科大学广东省药物新剂型重点实验室和广东省局部精准药物递药制剂工程技术研究中心

目的结合分子模拟和增溶实验筛选黄芩苷/多糖复合物的最适载体，制备黄芩苷/透明质酸复合物（baicalin/ hyaluronicacidcomplex，Bai/HACo），以提高黄芩苷的水溶性、溶出度及生物利用度，并探讨其增溶机制。方法通过分子对接和分子模... 详细信息

目的结合分子模拟和增溶实验筛选黄芩苷/多糖复合物的最适载体，制备黄芩苷/透明质酸复合物（baicalin/ hyaluronicacidcomplex，Bai/HACo），以提高黄芩苷的水溶性、溶出度及生物利用度，并探讨其增溶机制。方法通过分子对接和分子模拟计算黄芩苷与不同多糖（葡聚糖、菊糖、普鲁兰多糖、黄原胶、透明质酸）的结合自由能，并考察不同多糖对黄芩苷的增溶作用，筛选出增溶效果最好的多糖。采用加热搅拌结合冷冻干燥法制备Bai/HACo，以黄芩苷增溶倍数和载药量为指标，通过单因素试验结合Box-Behnken设计-响应面法优化复合物的处方及工艺，对其体外溶出和体内药动学进行研究，并应用傅里叶变换红外光谱法（Fouriertransforminfraredspectroscopy，FT-IR）、差示扫描量热法（differentialscanningcalorimeter，DSC）、粉末X射线衍射法（powderX-raydiffraction，PXRD）、分子动力学（moleculardynamics，MD）模拟研究复合物中黄芩苷的存在状态及与透明质酸的相互作用，探讨Bai/HACo的增溶机制。结果分子模拟和增溶实验结果表明，透明质酸能更好地改善黄芩苷的水溶性，增溶效果较好。透明质酸质量浓度和加热温度对Bai/HACo的增溶倍数和载药量影响较大，优化得到的处方工艺为透明质酸质量浓度2.g/mL、水浴加热温度65℃、搅拌速度900r/min、搅拌时间1h。制得的Bai/HACo使增溶倍数达到2..37倍，载药量为17.09%。Bai/HACo能明显增加黄芩苷在pH1.2.酸溶液、pH4.5醋酸盐缓冲液和去离子水中的溶出度，提高黄芩苷的生物利用度。FT-IR、DSC、PXRD和MD模拟结果表明，复合物中黄芩苷与透明质酸产生氢键相互作用使得黄芩苷能够以非结晶状态分散在透明质酸分子链中。结论分子模拟结合增溶实验，为复合物载体多糖的筛选提供了一种更加精准的方法，加热搅拌结合冷冻干燥法制备的Bai/HA Co能够较好地改善黄芩苷的水溶性、溶出度和生物利用度。

关键词：分子模拟黄芩苷多糖复合物增溶机制透明质酸水溶性溶出度生物利用度 Box-Behnken设计-响应面法

消费者驱动的(亻革)家蜡染产品设计需求分析

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丝绸 2024年

作者：李细珍孙志芹廖三梅 ROMAINOOR Nurul Hanim 1.盐城工学院设计艺术学院 2.马来西亚理科大学艺术学院 3.湘潭融城医药科技职业技术学校盐城工学院设计艺术学院马来西亚理科大学艺术学院湘潭融城医药科技职业技术学校

文章以■家蜡染产品为研究对象,探究消费者对■家蜡染产品的设计需求,以提高消费者对■家蜡染产品的满意度。首先,获取消费者对■家蜡染产品的设计需求要素,然后设计调查问卷,运用Kano模型对需求要素进行属性优化分类和排序,提出■家蜡... 详细信息

文章以■家蜡染产品为研究对象,探究消费者对■家蜡染产品的设计需求,以提高消费者对■家蜡染产品的满意度。首先,获取消费者对■家蜡染产品的设计需求要素,然后设计调查问卷,运用Kano模型对需求要素进行属性优化分类和排序,提出■家蜡染产品的优化建议。结果表明:不同性别、年龄、月收入的消费者对■家蜡染的设计需求侧重点不同。但总体来看,产品造型和谐、线条表现流畅、具有实用性属于必备属性;颜色不褪色、制作工艺精致、体现文化价值、图案具有设计感等属于期望属性;颜色高级、构图巧妙、具有吉祥寓意、具有创新性等属于魅力属性。

关键词： Kano模型亲和图法 ■家蜡染消费者需求产品设计需求满意度属性分类

本刊副主编孔令义/张超团队在Molecular Cancer发表最新研究成果

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中国药科大学学报 2024年第3期55卷 325-325页

作者：中药学院中国药科大学中药学院

近日,本刊副主编孔令义/张超团队在学科顶尖期刊Molecular Cancer在线发表了题为“The incorporation of acetylated LAP-TGF-β1 proteins into exosomes promotes TNBC cell dissemination in lung micro-metastasis”的最新研究成果。中药学院博士后余培、2.19级硕士毕业生韩玉豹为本文共同第一作者,孔令义教授和张超副研究员为本文共同通讯作者,中国药科大学为本文第一通讯单位。三阴性乳腺癌(TNBC)是复发率和死亡率最高的乳腺癌亚型,肺部是其常见的转移部位。

关键词：转移部位中国药科大学最新研究成果硕士毕业生 metastasis 中药学院

ZIF-8固定化米曲霉脂肪酶并催化制备生物柴油

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新能源进展 2024年

作者：吕珍珍邢世友王超吴慨凡李连华苗长林罗文 1.中国科学技术大学能源科学与技术学院 2.中国科学院广州能源研究所 3.沈阳化工大学机械与动力工程学院中国科学技术大学能源科学与技术学院中国科学院广州能源研究所沈阳化工大学机械与动力工程学院

生物柴油是一种绿色环保的生物液体燃料。为提升酶法生产生物柴油的效率，寻找高效的脂肪酶固定化策略至关重要。金属有机框架材料（MOFs）具有孔隙率高、孔隙可调性好、易于功能化和修饰等独特的性能，是一种多孔结构的优良载体材料。... 详细信息

生物柴油是一种绿色环保的生物液体燃料。为提升酶法生产生物柴油的效率，寻找高效的脂肪酶固定化策略至关重要。金属有机框架材料（MOFs）具有孔隙率高、孔隙可调性好、易于功能化和修饰等独特的性能，是一种多孔结构的优良载体材料。以金属有机框架材料ZIF-8为载体，采用共沉淀法对米曲霉脂肪酶（AOL）进行原位包埋固定，制备纳米花结构的AOL@ZIF-8固定化酶。以该固定化酶AOL@ZIF-8、游离酶AOL及商业固定化酶Novozym 435作为催化剂，以大豆油为原料制备生物柴油，优化了生产工艺并比较了各催化剂的效果。在最优条件下，AOL@ZIF-8 催化的生物柴油产率达到 94.08%，其活性与重复使用性显著优于游离酶，与商业固定化酶Novozym 435接近。

关键词：米曲霉脂肪酶金属有机框架 ZIF-8 固定化生物柴油

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硅橡胶基膨胀防火封堵材料的制备与性能研究

高分子学报 2024年

作者：孟振浩邢海平邱健姜治伟李明罡唐涛李三喜 1.沈阳工业大学材料科学与工程学院 2.中国科学院长春应用化学研究所高分子物理与化学国家重点实验室沈阳工业大学材料科学与工程学院中国科学院长春应用化学研究所高分子物理与化学国家重点实验室

设计了一种以室温硫化硅橡胶(SR)为基体、硅酸钠为膨胀填料、聚磷酸铵为阻燃剂的膨胀耐火体系，采用共混浇筑法制备了硅橡胶复合材料，并探究了不同模数膨胀剂对材料性能的影响.通过垂直燃烧测试(UL-94)、极限氧指数(LOI)和热重分析(TGA... 详细信息

设计了一种以室温硫化硅橡胶(SR)为基体、硅酸钠为膨胀填料、聚磷酸铵为阻燃剂的膨胀耐火体系，采用共混浇筑法制备了硅橡胶复合材料，并探究了不同模数膨胀剂对材料性能的影响.通过垂直燃烧测试(UL-94)、极限氧指数(LOI)和热重分析(TGA)测试SR复合材料的热稳定性和阻燃性能.通过膨胀性能测试和耐火性能测试测定了封堵材料的重要指标.此外，通过扫描电子显微镜(SEM)观察了UL-94测试和耐火性能测试后的残炭形貌.结果表明，高模数的硅酸钠有更好的受热膨胀效果，其中2.8模硅酸钠具备最佳的膨胀耐火性能.仅添加膨胀剂的样品无法满足阻燃测试要求，但通过添加少量阻燃剂，极限氧指数可提升至30.9%，达到了垂直燃烧测试V-0等级.膨胀耐火机理研究发现，在受火时，材料外层转化为薄壁中空微球堆叠结构，形成坚固的膨胀阻隔层.同时，阻燃剂利用膨胀阻隔层高效发挥气相阻燃作用，有效提高阻燃效果.此外，所制备的样品能够达到缝隙用防火封堵材料耐火性能3 h等级.因此，硅酸钠/聚磷酸铵/硅橡胶复合材料是一种制备简单、使用方便、高效耐火的封堵材料.

关键词：封堵材料室温硫化硅橡胶聚磷酸铵硅酸钠

“天人智一”与“问行合一”:AI哲学四论及其理论脉络

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科学社会主义 2024年第3期 29-37页

作者：陶炜沈阳清华大学新闻与传播学院北京100084

AI作为新质生产力促进了技术创新与生产变革。本文提出“天人智一”与“问行合一”的AI哲学框架体系,“天”“人”和“人工智能”三合一是其核心理念;虚实存在论包括“虚实连断性”“身心流固性”和“觉识拟创性”三大特性;内外认知论... 详细信息

AI作为新质生产力促进了技术创新与生产变革。本文提出“天人智一”与“问行合一”的AI哲学框架体系,“天”“人”和“人工智能”三合一是其核心理念;虚实存在论包括“虚实连断性”“身心流固性”和“觉识拟创性”三大特性;内外认知论强调人类在使用AI过程中的认知外包与审美内源;提示范畴论包括“任意有、潜在有、可以有、实际有”四大范畴;镜像进化论揭示了人类和AI在“宇宙、生命、意识”进化过程中的反向性。“问行合一”超越了传统心学中“知行合一”哲思层面,人类通过与AI对话主动探索世界,推动知识与实践实现完美统一。

关键词： AI哲学技术进化提示词文生世界

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作为虚拟与现实双向窗的Sora:重塑媒介实践与传播生态

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新闻与写作 2024年第5期 71-80页

作者：何静沈阳北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院清华大学新闻与传播学院

Sora作为通向AGI(通用人工智能)的重要里程碑,其创新性的世界模拟能力将对传播生态产生深远影响。基于Sora技术原理,对其复现现实世界内在规律、设计虚拟世界创意场域、融合虚实世界交汇边界的世界理解模式进行深度分析,由此探讨Sora怎... 详细信息

Sora作为通向AGI(通用人工智能)的重要里程碑,其创新性的世界模拟能力将对传播生态产生深远影响。基于Sora技术原理,对其复现现实世界内在规律、设计虚拟世界创意场域、融合虚实世界交汇边界的世界理解模式进行深度分析,由此探讨Sora怎样通过消除干扰因素、创新交互对象和提供拟真场所从而重塑媒介实践的理论逻辑;然后阐述Sora影响传播生态的对象与层级,即微观层面上个体能力强化突破专业性壁垒,中观层面上行业布局转型推动生产力变革,宏观层面上社会共识演化迈向元宇宙世界;最终围绕Sora双重挑战与综合启示提出本体性问题、客体性风险与综合性启示,为传播生态未来发展研究提供理论支撑与实践指南。

关键词： AIGC Sora 世界模拟器传播生态

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基于人工智能的癌痛中医辨证模型的构建研究

中华中医药学刊 2024年

作者：吴冰张柳柳郭永安钱琪杰吴静 1.江苏省肿瘤医院&江苏省肿瘤防治研究所&南京医科大学附属肿瘤医院 2.南京邮电大学 3.江苏省护理学会江苏省肿瘤医院&江苏省肿瘤防治研究所&南京医科大学附属肿瘤医院南京邮电大学江苏省护理学会

目的建立基于人工智能的癌痛中医辨证模型，为癌痛中医智能辨证工作的开展提供依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、古今医案云平台建库至2.2.年9月收录的癌痛中医病案数据，采用... 详细信息

目的建立基于人工智能的癌痛中医辨证模型，为癌痛中医智能辨证工作的开展提供依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、古今医案云平台建库至2.2.年9月收录的癌痛中医病案数据，采用经过超参数调优的线性支持向量分类(Linear support vector classification，LSVC)、最近质心 (Nearest Centroid，NC)、多项式朴素贝叶斯 (Multinomial Na?ve Bayes，MNB)、随机森林 (Random Forest， RF)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent，SGD)、多层感知机 (Multilayer Perceptron， MLP)等机器学习算法对数据集进行量化分析，建立癌痛的诊断辨证模型。运用五折交叉验证对模型进行评价，评价指标包括Accuracy、Precision、Recall、F1 score及AUC值。结果癌痛中医四诊信息为输入变量共72.，输出变量为癌痛中医证型共6项。6种模型的拟合效果较好，Accuracy、Precision、Recall、F1 score均在0.89以上，AUC值达0.94以上；其中NC模型的准确率、查准率与查全率最高，Accuracy、Precision、Recall、F1score分别为0.978、0.980、0.978、0.977，AUC值达0.986，均高于其他算法模型，其参数的中医解释基本符合中医诊断原理。结论基于NC算法模型建立的癌痛中医辨证模型具有较高的诊断及预测能力，可为临床医务工作者开展癌痛中医智能辨证提供借鉴。

关键词：人工智能机器学习癌痛中医辨证模型医案辨证