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京沪高速公路北京—天津段地面沉降时序InSAR监测与影响因素

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地球科学与环境学报 2024年第2期46卷 269-284页

作者：王楚丁瑞力陈蜜张丹丹葛鹏飞成曦范凯伦首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 自然资源部矿业城市自然资源调查监测与保护重点实验室山西晋中030600 山西省煤炭地质物探测绘院有限公司资源环境与灾害监测山西省重点实验室山西晋中030600 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048

地面沉降作为平原区主要的地质灾害之一,对高速公路安全运行产生了潜在的影响。为了探究京沪高速公路北京—天津段的地面沉降情况,选取2017年1月至2020年3月70景Sentinel-1B卫星影像,利用SBAS-InSAR技术对该路段沿线地面沉降展开监测,... 详细信息

地面沉降作为平原区主要的地质灾害之一,对高速公路安全运行产生了潜在的影响。为了探究京沪高速公路北京—天津段的地面沉降情况,选取2017年1月至2020年3月70景Sentinel-1B卫星影像,利用SBAS-InSAR技术对该路段沿线地面沉降展开监测,并采用外部水准观测方法对InSAR监测结果进行精度评定;在此基础上,结合3类9个影响因子数据对沿线地面沉降进行空间模拟,通过对比普通最小二乘(OLS)模型、地理加权回归(GWR)模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型的模拟效果,最后选取相对最优模型对各种影响因子进行量化研究。结果表明:京沪高速公路北京—天津段表现出不均匀沉降特征,最大年均沉降速率超过-90 mm·年-1;研究区主要分布有6个明显的沉降中心,京沪高速公路北京—天津段经过其中3个;采用模拟效果相对最优的多尺度地理加权回归模型进行定量分析可知,第四系沉积厚度和地下水位变化对沉降的影响较大,而地形环境因子的影响较小。

关键词：地面沉降 SBAS-InSAR技术时序分析地理加权回归模型影响因素京沪高速公路

1977—2020年沂蒙山区极端气温时空变化特征分析

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水利水电技术（中英文） 2024年第5期55卷 15-28页

作者：回佩晨徐旻天时延锋王希徐晶徐征和徐立荣济南大学水利与环境学院山东济南250022 山东省地质测绘院山东济南250000 山东建筑大学市政与环境工程学院山东济南250101

【目的】为深入掌握全球变暖背景下沂蒙山区极端气温事件及复合极端高温事件的动态演变特征,以期为预防区域性灾害提供理论参考。【方法】根据1977—2020年沂蒙山区的逐日气温资料,利用线性拟合、Mann-Kendall突变检验法、Morlet复小波... 详细信息

【目的】为深入掌握全球变暖背景下沂蒙山区极端气温事件及复合极端高温事件的动态演变特征,以期为预防区域性灾害提供理论参考。【方法】根据1977—2020年沂蒙山区的逐日气温资料,利用线性拟合、Mann-Kendall突变检验法、Morlet复小波分析等方法,对沂蒙山区极端气温事件及昼夜复合高温的时空变化特征进行了分析,并探讨了极端气温指数对全球变暖停滞现象的响应特征及发生持续性昼夜复合高温事件时的环流特征。【结果】结果表明:(1)近44年,沂蒙山区暖指数(TN90、TX90、SU25)呈上升趋势,冷指数(TN10、TX10、FD0)呈现下降趋势,具有昼夜不对称性,昼夜温差缩小,促使昼夜复合高温事件的发生。(2)极端气温指数突变时间大多出现在20世纪90年代和二十一世纪初期,突变时间上冷指数早于暖指数,突变后极端气温暖事件的发生频率增加,极端气温冷事件的发生频率减少;昼夜复合高温事件以2012为界,前期波动不明显,高发于2012—2020年;各极端气温指数及昼夜高温事件均在1998—2012年间响应了全球变暖停滞现象。(3)沂蒙山区西部地区为暖夜日数(TN90)、暖昼日数(TX90)以及昼夜复合高温事件的增速显著高值区。(4)沂蒙山区夏季昼夜复合高温事件在2012—2020年持续性较强,南压高压异常偏北偏东,中层副热带高压异常西伸是影响沂蒙山区持续昼夜复合高温的环流机制。【结论】综上,研究区将延续暖化趋势,沂蒙山西部为极端气温事件及复合极端高温事件的高发区域且在近些年增温显著,应重点关注以上地区长历时高强度增温在城市规划、人类健康和农业生产等方面产生的影响,及时制定适应气候变化的策略和措施,促进沂蒙山区生态环境和社会经济的可持续发展。

关键词：极端气温时空变化昼夜复合高温事件全球变暖停滞沂蒙山区气候变化人类活动时空分布

机载点云数据精细化处理与大比例尺地形图测绘应用研究

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市政技术 2024年第7期42卷 212-219页

作者：席嘉龙李洋胡鑫康颜金丰杨征陕西华山路桥集团有限公司陕西西安710038 陕西正诚路桥工程研究院有限公司陕西西安712000

为探究精细化机载点云数据在大比例尺地形图测绘中的应用效益,提高基于机载点云数据绘制数字地形图的精度,选取了建模难度较大的带状地形作为测区,并获取了点云模型。使用Li DAR 360软件对点云数据进行精细化预处理,提高了点云模型的地... 详细信息

为探究精细化机载点云数据在大比例尺地形图测绘中的应用效益,提高基于机载点云数据绘制数字地形图的精度,选取了建模难度较大的带状地形作为测区,并获取了点云模型。使用Li DAR 360软件对点云数据进行精细化预处理,提高了点云模型的地面拟合度。结合点云模型与三维实景模型绘制1∶500的大比例尺地形图,并根据GPS-RTK获取的100个校核点对地形图精度进行了分析。研究结果表明:采用模型质量和测绘专项需求精细化处理方法可提高点云模型的地面拟合度,且绘制的地形图满足1∶500大比例尺地形图的绘制要求。

关键词：机载激光雷达点云数据地面拟合度大比例尺数字地形图精度分析

基于证据权模型的滑坡灾害易发性评价研究——以普洱市为例

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城市勘测 2024年第5期 188-193,198页

作者：桂富羽史正涛喜文飞付尧郭峻杞云南师范大学地理学部云南昆明650500 玉溪师范学院地理与国土工程学院云南玉溪653100

针对在滑坡灾害易发性评价研究中,评价因子相互干扰且较少考虑各因子对滑坡灾害贡献率的问题,本文选取证据权模型为评价方法,构建以高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、岩性、距断裂距离、植被指数、距水系距离、距道路距离、土地... 详细信息

针对在滑坡灾害易发性评价研究中,评价因子相互干扰且较少考虑各因子对滑坡灾害贡献率的问题,本文选取证据权模型为评价方法,构建以高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、岩性、距断裂距离、植被指数、距水系距离、距道路距离、土地利用类型及降水量共12个因子为指标的评价体系,对普洱市进行了滑坡灾害易发性评价。评价精度较高,可为类似滑坡灾害易发性评价提供参考。

关键词：滑坡灾害指标体系证据权模型易发性评价 ROC曲线

Evaluation of the relationships and uncertainties of airborne and ground-based sea ice surface temperature measurements against remotely sensed temperature records

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International Journal of Digital Earth 2022年第1期15卷 1989-2005页

作者： Pei Fan xi Zhao Meng Qu Zhongnan Yan Ying Chen Zeyu Liang xiaoping Pang Chinese Antarctic Center of surveying and mapping Wuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China School of Geospatial Engineering and Science Sun Yat-Sen University & Southern Marine Science and Engineering Guangdong LaboratoryZhuhaiPeople’s Republic of China Key Laboratory of Polar Science MNRPolar Research Institute of ChinaShanghaiPeople’s Republic of China State Key Laboratory of Information Engineering in surveying Mappingand Remote SensingWuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China Hubei Luojia Laboratory WuhanPeople’s Republic of China

Sea ice surface temperature(IST)is an important indicator of environmental changes in the Arctic *** this study,the relative performance of four mainstream IST records,*** IST,infrared radiometer measured IST(IR IST),longwave radiation derived IST(LWR IST),and snow and ice mass balance array buoy derived IST(Buoy IST),were evaluated against the MODIS IST ***,standard deviation(STD),and root mean square error(RMSE)were used to evaluate the data *** revealed that airborne IST had the best accuracy,which was 0.21 K colder than MODIS IST,with STD of 1.46 K and RMSE of 1.47 ***-based ISTs were biased with each other but all warmer than the MODIS *** IR IST had the best overall accuracy(bias=0.55 K;STD=1.52 K;RMSE=1.61 K),while the LWR IST was the noisiest measurement with the largest outlier data ***,co-located IR and LWR ISTs were more consistent than any type of evaluated IST against MODIS IST(correlation coefficient=0.99).Airborne and IR ISTs are thus the premier choice for monitoring the rapidly changing Arctic sea ice,together with satellite observations.

关键词： Sea ice surface temperature airborne measurement in situ observation quality assessment the Arctic Ocean

GIS-based landslide susceptibility mapping using hybrid integration approaches of fractal dimension with index of entropy and support vector machine

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Journal of Mountain Science 2019年第6期16卷 1275-1293页

作者： ZHANG Ting-yu HAN Ling ZHANG Heng ZHAO Yong-hua LI xi-an ZHAO Lei School of Earth Science and Resources Chang’an UniversityKey Laboratory of Degraded and Unutilized Land Remediation EngineeringMinistry of Land and ResourcesShaanxi Provincial Key Laboratory of Land RehabilitationXi’an 710064China School of Geological and surveying&mapping Engineering Chang’an UniversityXi’an 710064China shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group Xi’an 710075China College of Geology&Environment Xi’an University of Science and TechnologyXi’an 710054China

The loess area in the northern part of Baoji City, shaanxi Province, china is a region with frequently landslide occurrences. The main aim of this study is to quantitatively predict the extent of landslides using the index of entropy model(IOE), the support vector machine model(SVM) and two hybrid models namely the F-IOE model and the F-SVM model constructed by fractal dimension. First, a total of 179 landslides were identified and landslide inventory map was produced, with 70%(125) of the landslides which was optimized by 10-fold crossvalidation being used for training purpose and the remaining 30%(54) of landslides being used for validation purpose. Subsequently, slope angle, slope aspect, altitude, rainfall, plan curvature, distance to rivers, land use, distance to roads, distance to faults, normalized difference vegetation index(NDVI), lithology, and profile curvature were considered as landslide conditioning factors and all factor layers were resampled to a uniform resolution. Then the information gain ratio of each conditioning factors was evaluated. Next, the fractal dimension for each conditioning factors was calculated and the training dataset was used to build four landslide susceptibility models. In the end, the receiver operating characteristic(ROC) curves and three statistical indexes involving positive predictive rate(PPR), negative predictive rate(NPR) and accuracy(ACC) were applied to validate and compare the performance of these four models. The results showed that the F-SVM model had the highest PPR, NPR, ACC and AUC values for training and validation datasets, respectively, followed by the F-IOE ***, it is concluded that the F-SVM model performed best in all models, the hybrid model built by fractal dimension has advantages than original model, and can provide reference for local landslide prevention and decision making.

关键词： GIS Landslide susceptibility Hybrid model Fractal dimension

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一种多源数据在线地图服务方法

北京测绘 2024年第7期38卷 980-985页

作者：张迪关茜龙云涛张巧娟张睿卓中国地图出版社集团有限公司北京100054 建设综合勘察研究设计院有限公司北京100007 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

针对当前网络地图产品开发中存在的底图单一、个性化能力不足及“问题地图”等问题,本文以多源数据为中心,对多源异构数据集成组织、地图可视化和在线服务方法等进行重点研究,形成“多源数据+地图可视化+地图引擎+API服务”四位一体的... 详细信息

针对当前网络地图产品开发中存在的底图单一、个性化能力不足及“问题地图”等问题,本文以多源数据为中心,对多源异构数据集成组织、地图可视化和在线服务方法等进行重点研究,形成“多源数据+地图可视化+地图引擎+API服务”四位一体的快速、可视、轻量的多源数据在线地图服务方法。应用结果表明,该方法在地图数据、响应速度、制图效果、服务方式等方面,均满足网络地图使用需求,能够为不同行业的地图产品快速提供多元化的在线地图服务,推动地图领域服务能力的提升。

关键词：网络地图多源数据地图服务地图可视化

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时序InSAR地铁沿线地表形变监测研究

城市勘测 2024年第1期 139-143,148页

作者：奚小军杨智博马运涛林芸雯沈阳市勘察测绘研究院有限公司辽宁沈阳110004 高分辨率对地观测系统辽宁城镇交通环境协同创新研究应用中心辽宁沈阳110004 辽宁省城市时空信息专业技术创新中心辽宁沈阳110004 辽宁省城市资源监测重点实验室辽宁沈阳110004 北京博宇智图信息技术有限公司北京100102 北京瀚博林遥感测图信息工程研究院北京100084 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

近年来我国陆续建设多个填海区以缓解城市用地紧张,为研究在填海区兴建地铁对沿线填海区地表的影响,本文以横穿大连填海区的地铁二号线沿线周边地区为研究区域,基于2019年10月~2020年10月的32景Senitinel-1A数据,采用时序InSAR分析方法... 详细信息

近年来我国陆续建设多个填海区以缓解城市用地紧张,为研究在填海区兴建地铁对沿线填海区地表的影响,本文以横穿大连填海区的地铁二号线沿线周边地区为研究区域,基于2019年10月~2020年10月的32景Senitinel-1A数据,采用时序InSAR分析方法中的SBAS-InSAR与PS-InSAR分析方法进行地表形变监测研究,利用两种方法的结果进行交叉分析、验证。实验结果表明:总体上,地铁沿线地表年均沉降量总体在-20 mm/a~+10 mm/a范围内,形变量集中在-6.7 mm/a~+7 mm/a范围内,地表轻微沉降在安全范围内;在东港填海与原有陆地交接区,发现3处区域地表形变明显,尤其在海之韵站周边范围内地表沉降较为严重,最大沉降速率为-20 mm/a,经实地验视3处区域均有明显形变。

关键词：合成孔径雷达时序InSAR 地铁沿线填海区地表形变

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基于模糊层次分析法的涌突水预测研究

山西建筑 2024年第19期50卷 167-170页

作者：杨超杰蒲超熊昊旻习朝辉成都市勘察测绘研究院四川成都610000

以米仓山隧道为工程背景,基于模糊层次分析法,结合研究区实际工程地质条件,选取地层岩性、地质构造、岩溶类型、地下水发育情况和隧道长度及埋深5个基本评价指标对米仓山隧道涌突水进行预测。结果显示:米仓山隧道K41+283(ZK41+260)—K43... 详细信息

以米仓山隧道为工程背景,基于模糊层次分析法,结合研究区实际工程地质条件,选取地层岩性、地质构造、岩溶类型、地下水发育情况和隧道长度及埋深5个基本评价指标对米仓山隧道涌突水进行预测。结果显示:米仓山隧道K41+283(ZK41+260)—K43+760(ZK43+760)段涌突水灾害危险度高,评级为Ⅳ,单点最大涌水量10^(3) m^(3)/h~10^(4) m^(3)/h,预测结果与实际情况相符。

关键词：隧道涌突水模糊层次分析法危险度