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双组元推进系统的部分可观时间Petri网故障诊断

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系统工程与电子技术 2018年第6期40卷 1337-1344页

作者：刘久富张治国郑锐刘海阳杨忠王志胜南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 东南大学电子信息工程学院江苏南京210096

研究了基于部分可观时间Petri网双组元推进系统的故障诊断问题。针对双组元推进系统中环境复杂且部分关键信息无法通过传感器获取的情况,结合部分可观时间Petri网,提出构建修正状态类图的部分可观时间Petri网故障诊断方法。系统过程的... 详细信息

研究了基于部分可观时间Petri网双组元推进系统的故障诊断问题。针对双组元推进系统中环境复杂且部分关键信息无法通过传感器获取的情况,结合部分可观时间Petri网,提出构建修正状态类图的部分可观时间Petri网故障诊断方法。系统过程的节点对应为可观测变迁和不可观测变迁,结合变迁同步、异步触发关系,标定各变迁时间区间,建立部分可观时间Petri网模型,然后转化为修正状态类图。遍历所有满足可观测变迁触发时间和序列信息的路径,诊断系统是否发生故障。最后对双组元推进系统建立部分可观时间Petri网模型,结合系统工作过程中各执行机构可观测状态,对系统不可观部分进行故障诊断,验证了算法的有效性。

关键词：航天推进系统故障诊断时间Petri网部分可观

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氧化锌纳米线自组装定向生长动力学研究

化学学报 2007年第12期65卷 1155-1160页

作者：贺英王均安桑文斌高利聪周利寅上海大学材料科学与工程学院高分子材料系上海200072 上海大学微结构研究重点实验室上海200444 上海大学材料科学与工程学院电子信息材料系上海200072

研究了以极性高分子(如聚丙烯酰胺)长分子链作为自组装网络,利用高分子软模板控制ZnO纳米点成核和ZnO纳米线定向生长,从而使ZnO纳米线在半导体硅衬底上自组装生长的过程;采用差示扫描量热法(DSC)测试了高分子络合-烧结法制备ZnO纳米线... 详细信息

研究了以极性高分子(如聚丙烯酰胺)长分子链作为自组装网络,利用高分子软模板控制ZnO纳米点成核和ZnO纳米线定向生长,从而使ZnO纳米线在半导体硅衬底上自组装生长的过程;采用差示扫描量热法(DSC)测试了高分子络合-烧结法制备ZnO纳米线的结晶曲线,对其结晶动力学进行了研究,推导出结晶动力学方程为:1-Xt=exp(-7.475×10-2t1.9);并利用热重(TG)测试结果,通过热分解反应,导出了反应动力学方程:dα/dT=3.76×1023e-21340.8/T(1-α)2.8/φ,从而得到了化学反应速度随时间、浓度和温度变化的关系,并用结果解释了实验现象.

关键词：氧化锌纳米线自组装高分子软模板动力学定向生长

改进的并行fp-growth算法在工业设备故障诊断中的应用研究

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计算机科学 2018年第B6期45卷 508-512页

作者：张斌滕俊杰满毅桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学电子工程学院北京100876

如今,工业设备不断向智能化、大型化发展,伴随着设备故障日益复杂多样,如何快速、准确地诊断故障成为一个难题。通过研究,提出以大数据技术Hadoop为平台,基于兴趣属性列的改进的fp-growth算法作为数据挖掘方法,来实现工业设备的故障诊... 详细信息

如今,工业设备不断向智能化、大型化发展,伴随着设备故障日益复杂多样,如何快速、准确地诊断故障成为一个难题。通过研究,提出以大数据技术Hadoop为平台,基于兴趣属性列的改进的fp-growth算法作为数据挖掘方法,来实现工业设备的故障诊断。实验以工业齿轮箱为例,首先选取两部分数据分别作为训练数据和测试数据,在预处理阶段对训练数据进行空值处理、维度相关性分析以及抽样离散化数据;其次提出基于兴趣属性列的改进的并行fp-growth算法,从训练数据中挖掘出属性列与故障之间的关联规则;最后通过测试数据验证关联规则,证明了改进方法的可行性。实验结果表明,基于兴趣属性列改进的并行fp-growth算法能够在保证准确率的情况下进行快速故障诊断。

关键词：故障诊断 Hadoop Fp-growth

基于合成孔径聚焦技术的激光超声无损检测方法研究

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中国激光 2018年第9期45卷 263-269页

作者：李俊燕沈中华倪晓武袁玲倪辰荫南京理工大学理学院江苏南京210094 南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

针对厚钢板内部缺陷的检测问题,利用合成孔径聚焦技术(SAFT)实现了厚钢板样品内部缺陷的定位及成像。移动脉冲激光线源在样品内激发超声纵波,利用激光测振仪在固定点探测得到超声时域B扫描信号,从时域信号中提取缺陷反射的纵波回波,对... 详细信息

针对厚钢板内部缺陷的检测问题,利用合成孔径聚焦技术(SAFT)实现了厚钢板样品内部缺陷的定位及成像。移动脉冲激光线源在样品内激发超声纵波,利用激光测振仪在固定点探测得到超声时域B扫描信号,从时域信号中提取缺陷反射的纵波回波,对样品内部缺陷进行成像。使用有限元方法对该成像过程进行数值模拟,并通过实验对其进行验证,所获得的实验结果与数值计算结果一致。采用这一缺陷成像方法可在缺陷回波信噪比较低的情况下实现缺陷检测,并且过程简便,在激光超声检测领域具有应用价值。

关键词：测量激光超声合成孔径聚焦技术无损检测超声成像

以第一性原理研究立方相CeO_2的弹性、电子结构和光学性质（英文）

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材料科学与工程学报 2018年第2期36卷 185-191,197页

作者：郭雷 SAVAS Kaya 郑兴文石维铜仁学院材料与化学工程学院贵州铜仁554300 土耳其共和国大学理学院化学系土耳其锡瓦斯58140 四川理工学院化学工程学院四川自贡643000

运用基于密度泛函理论(DFT)框架下的超软赝势平面波(USPP)方法,计算了立方相CeO2的几何结构、弹性性质、电子结构和光学性质,并采用HSE06杂化泛函矫正了带隙。所得晶格参数及体模量与先前文献报道数据基本吻合。计算出了二阶弹性常数及... 详细信息

运用基于密度泛函理论(DFT)框架下的超软赝势平面波(USPP)方法,计算了立方相CeO2的几何结构、弹性性质、电子结构和光学性质,并采用HSE06杂化泛函矫正了带隙。所得晶格参数及体模量与先前文献报道数据基本吻合。计算出了二阶弹性常数及德拜温度值,并给出了能带结构、态密度、差分电荷密度的分布情况。最后,为了阐明CeO2的光学跃迁机制,计算并分析了其复介电常数、折射率、吸附光谱、反射光谱等光学性质。

关键词：电子结构光学性质密度泛函理论 CeO2 HSE06

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基于深度学习的食用油灌装质量检测系统

中国粮油学报 2018年第3期33卷 112-118页

作者：俞芳芳董蓉李勃李卫强南京大学电子科学与工程学院南京210000 南通大学电子信息学院南通226000 益海(泰州)粮油工业有限公司泰州225300

介绍了一种利用深度学习算法进行食用油灌装质量检测的系统,基于深度学习有监督物体识别网络对食用油生产线进行从原料至销售的全流程包装缺陷检测,具体功能包括瓶口缺陷检测、瓶盖缺陷检测、瓶身喷码缺陷检测、贴标缺陷检测、装箱点数... 详细信息

介绍了一种利用深度学习算法进行食用油灌装质量检测的系统,基于深度学习有监督物体识别网络对食用油生产线进行从原料至销售的全流程包装缺陷检测,具体功能包括瓶口缺陷检测、瓶盖缺陷检测、瓶身喷码缺陷检测、贴标缺陷检测、装箱点数检测。相比于传统机器视觉检测方案,该系统具有无需做图像预处理、检测精度高、参数设置简单、算法泛化能力强、开发周期短的优点,可实现食用油生产包装质量检测的全面自动化。

关键词：食用油灌装质量缺陷检测机器视觉深度学习

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面向STEM教育的5E探究式教学模式设计

现代教育技术 2018年第3期28卷 106-112页

作者：赵呈领赵文君蒋志辉华中师范大学教育信息技术学院湖北武汉430079 长沙师范学院电子与信息工程系湖南长沙410100

当前由传统的"理工科教育"转变为STEM跨学科教育,尚缺乏切实可行的教学模式和有效的教学策略。文章首先阐述了STEM教育的内涵,并试图从教学模式、教育理念、学习方式、培育目标、内核驱动力、教育基础、教育特征、教学原则等八个方面分... 详细信息

当前由传统的"理工科教育"转变为STEM跨学科教育,尚缺乏切实可行的教学模式和有效的教学策略。文章首先阐述了STEM教育的内涵,并试图从教学模式、教育理念、学习方式、培育目标、内核驱动力、教育基础、教育特征、教学原则等八个方面分析本土化STEM教育形态;随后,文章设计了包含参与、探究、解释、精致、评价的5E教学流程;最后,文章以"探究"为核心,针对三种探究式教学策略,构建出面向STEM教育的5E探究式教学模式并进行了案例分析,以期为未来STEM教育的研究与发展提供理论参考。

关键词： STEM教育 5E教学流程探究式教学策略跨学科教育

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基于单目标优化的众包任务定价模型

实验科学与技术 2018年第5期16卷 1-5,29页

作者：王依凡叶宏达邱子杰王志勇电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学数学科学学院四川成都611731

该文针对"拍照赚钱"APP的众包任务定价问题,考虑区域定价的差异下,基于曲线拟合工具和K-Means聚类分析算法,通过SPSS软件综合分析得出众包任务价格与区域生活水平、时间成本、人均任务数和任务难度系数等因素之间的定价规律,建立了以任... 详细信息

该文针对"拍照赚钱"APP的众包任务定价问题,考虑区域定价的差异下,基于曲线拟合工具和K-Means聚类分析算法,通过SPSS软件综合分析得出众包任务价格与区域生活水平、时间成本、人均任务数和任务难度系数等因素之间的定价规律,建立了以任务价格为决策变量、以众包平台利润限度为约束条件、以区域任务完成率最大化为目标的单目标优化模型,并建立了新的任务定价方案。在考虑将任务打包发布情况下,对定价模型进行修正,通过蒙特卡洛模拟法,给出模拟的实施效果。

关键词：曲线拟合 K—Means聚类算法单目标优化模型蒙特卡洛算法任务完成率

基于噪声方差估计的红外弱小目标检测与跟踪方法

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光电子．激光 2018年第3期29卷 305-313页

作者：王军姜志孙慧婷张新何昕苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国白城兵器试验中心吉林白城137000

针对红外弱小多目标图像背景杂波干扰严重、弱小目标检测率低和目标跟踪困难的问题,提出一种基于噪声方差估计的红外弱小目标快速检测与目标跟踪算法。首先采用改进的形态学滤波抑制背景噪声,对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目... 详细信息

针对红外弱小多目标图像背景杂波干扰严重、弱小目标检测率低和目标跟踪困难的问题,提出一种基于噪声方差估计的红外弱小目标快速检测与目标跟踪算法。首先采用改进的形态学滤波抑制背景噪声,对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目标像素;然后对其进行信噪比(SNR)估计得到整个图像序列像素得分,图像中像素SNR高的被标记为目标像素;再对标记过的图像进行分块分析,准确提取出连续图像序列中的目标像素;将检测出的目标像素作为Hough变换的目标跟踪算法的输入,设置双阈值实现目标的有效跟踪。实验结果表明,在复杂背景下的红外弱小目标提取中,基于噪声方差估计的目标检测拥有较高的检测概率和较低的虚警概率,将其获得的目标像素作为Hough变换的输入,不仅可以有效跟踪目标,而且简化了算法的复杂度,实现目标的快速提取和跟踪,具有很高的应用价值。

关键词：方差估计形态学滤波阈值目标检测