检索结果-南通市图书馆

气球携带探空仪上升和降落伞携带探空仪下降的全程探空对比分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象 2018年第8期44卷 1094-1103页

作者：郭启云杨荣康钱媛曹晓钟雷勇中国气象局气象探测中心北京100081 南京信息工程大学南京210044

开展气球携带探空仪上升和降落伞携带探空仪下降的探空仪观测试验,建立针对下投式的温度、湿度和气压试验评估方法。试验结果表明上升段的北斗温度、气压测量准确度与RS92基本相当,湿度差于RS92双加热湿度传感器;下降段的北斗温度测量... 详细信息

开展气球携带探空仪上升和降落伞携带探空仪下降的探空仪观测试验,建立针对下投式的温度、湿度和气压试验评估方法。试验结果表明上升段的北斗温度、气压测量准确度与RS92基本相当,湿度差于RS92双加热湿度传感器;下降段的北斗温度测量准确度与下降段的RS92基本相当,气压由于快速下降对定位有一定影响从而导致气压误差较大,相对湿度误差基本上在5%以内,符合WMO的测量要求;与风廓线雷达进行时空匹配,上升段北斗风向测量准确度差于RS92,风速测量准确度明显优于RS92。试验同时还验证了气球携带探空仪上升和降落伞携带探空仪下降全程2次探空观测模式具有很好的应用前景,可以实现高空站网的时空加密。

关键词：探空仪试验评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

施肥开沟机作业信息远程监测方法与试验

中国农业大学学报 2018年第6期23卷 140-150页

作者：王新许苗禹振军张少宏邢博王书茂中国农业大学工学院北京100083 北京市农业机械试验鉴定推广站北京100078 龙岩经济技术开发区(龙岩高新区)管委会福建龙岩364000 中国汽车技术研究中心北京100070

针对目前施肥开沟机缺少作业信息检测装置及其远程监测的需要,基于惯性传感器技术、数据处理技术及网络通讯技术,开发施肥开沟机作业信息远程监测系统。所检测施肥开沟机作业信息包括开沟深度、油耗、作业时间、作业轨迹和作业距离,其中... 详细信息

针对目前施肥开沟机缺少作业信息检测装置及其远程监测的需要,基于惯性传感器技术、数据处理技术及网络通讯技术,开发施肥开沟机作业信息远程监测系统。所检测施肥开沟机作业信息包括开沟深度、油耗、作业时间、作业轨迹和作业距离,其中,油耗采用超声波油位传感器检测,作业时间通过设定界限值判断是否为作业段来检测,作业距离和作业轨迹则依赖于GPS定位。由于开沟深度和农作物产量相关,作业信息检测方法重点围绕开沟深度进行研究。采用2个惯性传感器分别检测开沟机和车身的俯仰角,相减得到的倾角差值结合开沟机相关尺寸计算可得开沟深度。基于卡尔曼滤波算法对倾角差值进行滤波以减小机具振动等产生的检测误差。在MATLAB中建立倾角差滤波模型进行仿真,仿真发现:Q/R比值不变,Q、R值变化时,滤波效果基本相同;Q/R比值不同时,随Q/R减小,滤波后倾角差的方差越小,但滞后效果越明显。倾角差滤波试验分为2部分:1)滤波验证试验以模型车为载体,利用不同Q、R参数进行试验,结果与仿真结论一致;2)土槽试验中固定Q、R参数,倾角差经滤波,其方差由4.07减小为0.47,表明滤波有效。田间试验对作业信息进行检测,结果表明:1)开沟深度检测误差在5%以内,结果精确;2)其他作业信息检测准确,检测方法可靠,远程监测系统具有实用价值。

关键词：开沟机作业信息开沟深度滤波远程监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

聊天机器人中用户就医意图识别方法

计算机应用 2018年第8期38卷 2170-2174页

作者：余慧冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500

传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型(BTM)和双向门控循环单元(Bi GRU)的意图识别模型。该混合模型... 详细信息

传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型(BTM)和双向门控循环单元(Bi GRU)的意图识别模型。该混合模型将用户就医意图识别看作分类问题,使用主题特征,首先通过BTM对用户聊天文本逐句进行主题挖掘并量化,然后送入Bi GRU进行完整上下文学习得到连续语句最终表示,最后通过分类完成用户就医意图识别。对爬取的语料进行实验,BTM-Bi GRU方法明显优于传统的支持向量机(SVM)等方法,其F值更是高出目前较好的卷积长短期记忆组合神经网络(CNN-LSTM)近1.5个百分点。实验结果表明,在本任务上该混合模型重点考虑研究对象的特点,能有效提高意图识别的准确率。

关键词：就医意图识别医疗聊天文本短文本主题模型双向门控循环单元模板匹配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

血管粘连型肺结节图像的序列分割方法

计算机工程与设计 2018年第8期39卷 2550-2556页

作者：张伟张小龙赵涓涓强彦唐笑先太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院宾西法尼亚州尤尼弗西蒂帕克16802 山西省人民医院PET/CT中心山西太原030024

为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进... 详细信息

为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进行过分割,对所有的超像素样本提取新特征,包括对比度增强直方图特征、超像素样本邻域纹理特征以及基于先验知识的位置信息特征,采用距离约束稀疏子空间聚类算法对超像素样本进行聚类,得到序列肺结节掩膜,最终得到序列肺结节图像。实验结果表明,该方法能准确高效地分割序列血管粘连型结节图像。

关键词：序列分割血管粘连型结节超像素特征提取稀疏子空间聚类

一系列具有低“效率滚降”特性的红色Ir配合物的理论研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期39卷 21-26页

作者：宋明星王丽俊曹雅琪秦政坤张洪杰吉林师范大学信息技术学院吉林四平136000 吉林师范大学光电子材料与器件工程研究中心吉林四平136000 中国科学院长春应用化学研究所稀土资源利用国家重点实验室吉林长春130022

研究了一系列用于有机电致发光器件(OLED)的红色Ir(Ⅲ)配合物发光材料.从理论上探讨了它们的电子结构和光谱性质.采用密度泛函理论(DFT)研究了(piq)_2Ir(acac)(1)和理论设计模型(piq)_2ir(dpis)(2)、(4Fpiq)_2Ir(dpis)(3)、(4F5M-piq)_2... 详细信息

关键词：有机电致发光材料 Ir(Ⅲ)配合物 TD-DFT 激发态效率滚降

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种云取证中间件系统的设计

山东科学 2018年第5期31卷 115-120页

作者：杨子祺杨淑棉王连海山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250358 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室山东济南250014

云计算的快速发展在产生巨大的经济效益的同时,也带来了计算机犯罪问题。针对如何从云中全面、便利地获取到可信、完整的数字证据,提出了一种云取证中间件的设计方法。该方法主要包括远程控制端证据再现、服务端证据分析和监控管理、客... 详细信息

云计算的快速发展在产生巨大的经济效益的同时,也带来了计算机犯罪问题。针对如何从云中全面、便利地获取到可信、完整的数字证据,提出了一种云取证中间件的设计方法。该方法主要包括远程控制端证据再现、服务端证据分析和监控管理、客户端内存获取和分析3个部分。该设计比传统在线取证方法更符合传统物证技术的要求,提高了取证人员的工作效率和证据的可信度。在Windows 10系统(客户端)和Centos7. 0(服务端)系统上的验证结果表明,该设计是有效和可靠的。

关键词：云取证中间件物理内存远程控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于监督的全卷积神经网络视网膜血管分割

软件导刊 2018年第8期17卷 45-48,52页

作者：王娜傅迎华蒋念平上海理工大学光电与计算机工程学院上海200093 上海交通大学自动化学院上海200240

视网膜血管分割算法是自动视网膜疾病筛查系统主要部分。视网膜血管检测在医学诊断上应用日益广泛,对糖尿病、青光眼等病状有较精确的诊断。提出一种新的全卷积神经网络视网膜血管分割的监督方法,该方法在视网膜图像和相应的血管标签图... 详细信息

视网膜血管分割算法是自动视网膜疾病筛查系统主要部分。视网膜血管检测在医学诊断上应用日益广泛,对糖尿病、青光眼等病状有较精确的诊断。提出一种新的全卷积神经网络视网膜血管分割的监督方法,该方法在视网膜图像和相应的血管标签图之间进行端对端预测,采用跳跃结构融合图像深层和浅层的特征信息,得到精确的分割结果。以准确性(Acc)为标准判断,在DRIVE数据集上表现出比现有其它技术更好的性能。

关键词：视网膜血管 Gabor 全卷积神经网络监督学习跳跃结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种应用于光缆外破在线监控的模式识别方案

光学仪器 2018年第2期40卷 56-61页

作者：彭和阔宋耀华王翦徐锲沈仁根林亦雷贾耕涛吴海生于松艾鑫肖倩复旦大学材料科学系上海200433 国家电网上海市电力公司信息通信公司上海200122 上海欧忆能源科技有限公司上海200041 上海复旦智能监控成套设备有限公司上海200433

电力通信网络线路常因沿途的工程机械施工,人为外力破坏等行为造成毫无预警的危害和损坏。为了实现对线路外破隐患高效预警,需要在现有预警定位的基础上,加上对碰撞敲击、管孔侵入、机械施工和开盖报警等行为的识别。将分布式光纤传感... 详细信息

电力通信网络线路常因沿途的工程机械施工,人为外力破坏等行为造成毫无预警的危害和损坏。为了实现对线路外破隐患高效预警,需要在现有预警定位的基础上,加上对碰撞敲击、管孔侵入、机械施工和开盖报警等行为的识别。将分布式光纤传感技术、梅尔频率倒谱系数和径向基神经网络相结合,提出一种可应用于光缆外破在线监控的模式识别方案。测试的总体识别率达97.78%,现场模拟的事件报警准确率高。该方案可广泛应用于长距离管线检测领域。

关键词：分布式光纤振动传感技术梅尔频率倒谱系数径向基函数模式识别

基于Android平台的高校网络订餐系统的设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2018年第B6期45卷 591-594页

作者：郝俊生李冰锋陈曦高文娟河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 深圳技师学院中德智造学院广东深圳518116

针对现阶段高校就餐高峰期餐厅拥挤、就餐困难、师生等待时间过长等问题,基于Android平台设计并开发了一款用于解决餐厅就餐高峰期拥挤问题的"高校网络订餐系统"。该系统由用户管理、在线点餐、线上支付和订单排号4部分组成。为确定单... 详细信息

针对现阶段高校就餐高峰期餐厅拥挤、就餐困难、师生等待时间过长等问题,基于Android平台设计并开发了一款用于解决餐厅就餐高峰期拥挤问题的"高校网络订餐系统"。该系统由用户管理、在线点餐、线上支付和订单排号4部分组成。为确定单位时间订单数是否已达窗口最大容纳量,运用K均值算法对顾客排队时长进行特征聚类,提取基于菜品的顾客排队时长之间的相似性,并建立菜品窗口的最大容纳量标准。将窗口最大容纳量作为订单排号功能中单位时间用户订单量的最大容许值,通过"用户自选时间段-餐厅预做-到时取餐"的方式缓解餐厅拥挤问题。

关键词：高校餐厅 Android 网络订餐 K均值算法聚类分析