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家长决策下的研学旅游消费——基于消费者与购买者不一致的二元视角

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旅游学刊 2024年第2期39卷 121-134页

作者：苏海洋文彤肖凯杰暨南大学管理学院广东广州510632

中小学生研学旅游既存在消费者与购买者的主体不一致性,又存在家长为未成年子女做决策的必要性,意味着从作为购买者的家长视角探讨研学旅游购买决策的影响因素尤为重要。文章以中小学生家长为研究对象,基于推拉理论构建家长视角下研学... 详细信息

中小学生研学旅游既存在消费者与购买者的主体不一致性,又存在家长为未成年子女做决策的必要性,意味着从作为购买者的家长视角探讨研学旅游购买决策的影响因素尤为重要。文章以中小学生家长为研究对象,基于推拉理论构建家长视角下研学旅游动机与购买决策的基本关系,并利用价值感知、风险感知与成本感知揭示内在机制和理论边界。结果显示:研学旅游动机不仅直接促进购买决策,还会通过价值感知的部分中介作用来实现;风险感知激发了研学旅游动机与价值感知间的正向关系;成本感知、风险感知与研学旅游动机的交互作用对价值感知产生负向影响。该研究拓展了旅游动机的主体视角,深化了包含利他和利己的价值内涵,为风险感知的调节作用分歧提供实证答案,细分了不同利失类型的家长决策特征,为教育部门、学校、研学企业和教师的实践提供启示。

关键词：研学旅游家长购买决策研学旅游动机价值感知风险感知成本感知

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不同污染压力对青岛董家口邻近海域大型底栖动物群落的影响

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生态学报 2024年

作者：蒋文贤张明伟刘晓收 1.中国海洋大学海洋生命学院 2.中国海洋大学海洋生物多样性与进化教育部重点实验室中国海洋大学海洋生命学院中国海洋大学海洋生物多样性与进化教育部重点实验室

本文利用2021.1.月在青岛董家口邻近海域的1.个站位采集的大型底栖动物数据，分析了不同污染压力对大型底栖动物群落的影响。本研究共鉴定出大型底栖动物66个分类单元，主要类群为多毛类、节肢动物、环节动物、软体动物等。研究区域的... 详细信息

本文利用2021.1.月在青岛董家口邻近海域的1.个站位采集的大型底栖动物数据，分析了不同污染压力对大型底栖动物群落的影响。本研究共鉴定出大型底栖动物66个分类单元，主要类群为多毛类、节肢动物、环节动物、软体动物等。研究区域的平均丰度为343.33个/m2，平均湿重生物量为8.26g/m2。研究区域的海域底质类型包括砂、粘土质粉砂、砂质粉砂、砂-粉砂-粘土四种类型。海域内的重金属污染较轻，铬、锌、铅、砷、铜、镉处于清洁水平，砷在部分站位存在轻度污染。通过BIOENV分析得出，影响大型底栖动物群落的决定因素包括化学需氧量、沉积物叶绿素a含量、锌、铅、镉含量，相关系数为0.460。对大型底栖动物群落结构的主要压力来源于重金属。在港区继续长期使用后，重金属的污染压力可能会增大。

关键词：大型底栖动物群落结构环境因子污染压力重金属

基于车辆轨迹数据的港口集卡预约系统配额方案优化

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大连海事大学学报 2024年

作者：马文耀王玉孙世超 1.广东海洋大学船舶与海运学院 2.大连海事大学交通运输工程学院广东海洋大学船舶与海运学院大连海事大学交通运输工程学院

港口集卡预约系统的应用能显著减少集卡在港周转时间，提升码头运营效率，进而增强港口竞争力。然而，在优化预约配额方案时，现有方法面临诸多挑战，包括动态性、随机性捕捉难，理论假设局限，以及数据获取处理复杂等。为此，本文创新... 详细信息

港口集卡预约系统的应用能显著减少集卡在港周转时间，提升码头运营效率，进而增强港口竞争力。然而，在优化预约配额方案时，现有方法面临诸多挑战，包括动态性、随机性捕捉难，理论假设局限，以及数据获取处理复杂等。为此，本文创新性地利用集卡的GPS轨迹数据，全面捕获了集卡从到达港口至完成作业的全过程周转时间，并基于此建立了单位预约时间窗口内集卡到达数量与其在港总周转时间之间的映射关系。进一步地，利用该映射关系，构建了一个更为精确简洁的配额优化模型，并对集卡预约配额方案进行了优化求解。实验结果表明，优化后的预约配额方案有效减少了高峰期的集卡到达量，同时提高了低谷期的车辆到达数，从而大幅节省了集卡在港的总周转时间。这一成果不仅有助于缓解港口的拥堵压力，也为进一步提升港口运营效率提供了有力支撑。

关键词：集卡预约系统配额方案优化 GPS轨迹数据车辆周转时间

台湾海峡不同环境介质中藻毒素的污染现状分析

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海洋与湖沼 2024年

作者：李东岳邱江兵李爱峰闫国旺曹亚栋殷超 1.中国海洋大学环境科学与工程学院 2.海洋环境与生态教育部重点实验室中国海洋大学中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室中国海洋大学

藻毒素是由海洋微藻产生的一类代谢产物，广泛分布于不同环境介质中，潜在威胁海洋生物与人类健康，以及水产养殖业的持续发展。台湾海峡渔业资源丰富，生物种类繁多，是我国重要的渔业养殖区。为进一步了解台湾海峡不同环境介质中常见... 详细信息

藻毒素是由海洋微藻产生的一类代谢产物，广泛分布于不同环境介质中，潜在威胁海洋生物与人类健康，以及水产养殖业的持续发展。台湾海峡渔业资源丰富，生物种类繁多，是我国重要的渔业养殖区。为进一步了解台湾海峡不同环境介质中常见藻毒素的污染现状，于2022年4月采集了浮游植物、海水和沉积物样品，应用液相色谱-串联质谱法（LC-MS/MS）进行分析。结果表明，浮游植物样品中软骨藻酸（domoic acid， DA）、大田软海绵酸（okadaic acid， OA）和鳍藻毒素-1.dinophysistoxin-1. DTX1.的检出率分别为25%、71.和1.0%，平均浓度分别为86.0、9.4和50.1.fmol/L，主要分布于台湾海峡的西北部海域。在海水中检出溶解态的OA和DTX1.检出率均为1.0%，平均浓度分别为34.4和1.5 pmol/L，但未检出DA。在柱状沉积物样品中检出OA和DTX1.含量分别为0～0.78 pmol/g dw (dry weight，干重)和0.29～2.95 pmol/g dw，均高于我国沿岸其他大部分海域沉积物中相应毒素的含量。总体来看，台湾海峡不同环境介质中DA的含量较低，而OA和DTX1.于较高水平。因此，今后应加强对台湾海峡贝类养殖区内OA和DTX1.素的跟踪监测，以保障贝类水产品食用安全。

关键词：色谱串联质谱联用台湾海峡环境介质

高通量微液滴技术在南大洋沉积物微生物分离培养中的应用研究

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极地研究 2024年

作者：刘忆思张瑾毛梦婷刘仁宗段泽东陈波廖丽 1.上海海洋大学海洋科学与生态环境学院 2.中国极地研究中心自然资源部极地科学重点实验室 3.上海交通大学海洋学院上海海洋大学海洋科学与生态环境学院中国极地研究中心自然资源部极地科学重点实验室上海交通大学海洋学院

为评估微液滴技术在极地微生物分离培养中的可行性,探索其对提升微生物培养效率的潜力,本研究采用高通量微液滴包裹技术,开展南大洋沉积物样品的微生物分离与培养研究。研究结果表明,(1.与传统平板分离法相比,高通量微液滴法分离培养出... 详细信息

为评估微液滴技术在极地微生物分离培养中的可行性,探索其对提升微生物培养效率的潜力,本研究采用高通量微液滴包裹技术,开展南大洋沉积物样品的微生物分离与培养研究。研究结果表明,(1.与传统平板分离法相比,高通量微液滴法分离培养出的菌株类群存在差异。尽管2种方法都主要分离出了盐单胞菌属(Halomonas),但它们在菌株占比上有所不同。(2)2种方法都成功分离出了对方未能培养出的其他菌株类群,这表明结合使用这两种技术可以有效增强对微生物物种多样性的覆盖。(3)在本研究测试的条件下,相较于传统平板分离法,高通量微液滴法分离培养的菌株种类总数不占优势,但在单位时间内却能够获得更多的非冗余扩增子序列可变体(ampliconsequencevariant),体现了其在提升微生物分离培养效率上的潜力。以上结论可为探索高通量微液滴包裹技术在极地微生物分离培养中的应用提供科学依据,也为今后在极地微生物的分离培养中进一步优化此类方法提供经验参考。

关键词：高通量微液滴技术菌株分离培养群落结构沉积物微生物南大洋

基于O法利用膜进样质谱仪测定海水初级生产力的方法优化及在长江口的应用

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海洋与湖沼 2024年

作者：张玉寒宋国栋张桂玲刘素美 1.中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室 2.中国海洋大学化学化工学院 3.青岛海洋科技中心海洋生态与环境科学功能实验室中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室中国海洋大学化学化工学院青岛海洋科技中心海洋生态与环境科学功能实验室

浮游植物的初级生产对海洋碳循环起着至关重要的作用，准确测定海洋初级生产力是评估海洋固碳能力的关键。1.O法可获得准确的总初级生产力，但其复杂的测定方法限制了现场应用，快速测定1.O标记的产物(34O2)是实现1.O法广泛应用的关键... 详细信息

浮游植物的初级生产对海洋碳循环起着至关重要的作用，准确测定海洋初级生产力是评估海洋固碳能力的关键。1.O法可获得准确的总初级生产力，但其复杂的测定方法限制了现场应用，快速测定1.O标记的产物(34O2)是实现1.O法广泛应用的关键。研究利用自组装膜进样质谱仪基于1.O标记技术测定水体初级生产力，对膜进样质谱仪分析34O2的测量条件以及1.O法培养过程进行了优化。结果表明，在进样流速为0.85～1.05 mL/min，进样时间为3～4 min，恒温槽温度为1.～20 ℃的条件下，34O2/32O2的测试精密度为0.1.～0.2%，比较适合34O2的测定，在H21.O与水样体积比为2.1.1.-3～3.4×1.-3，培养时间为6 h的培养条件下，可以获得比较满意的总初级生产力的测试结果。利用优化后的方法对春季长江口的初级生产力测试表明：总初级生产力和净群落生产力变化范围分别为0.1.～1.20 mmol O2/(m3·h)、-1.60～0.75 mmol O2/(m3·h)，水柱总初级生产力为（671.5±1.7.1.～（2339.8±260.7） mg C/(m2·d)，最大固碳能力为1.56.9±662.4 mg C/(m2·d)，与文献报道结果较为一致，高值区位于远离长江口的浅海水和外海水混合区。

关键词： O法初级生产力膜进样质谱仪长江口

词根频率和语义透明度对英语二语后缀派生词加工模型影响的实证研究

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外语学刊 2024年

作者：陈士法秦越顾晓岚彭玉乐中国海洋大学外国语学院中国海洋大学外国语学院

本研究采用词汇判断任务，探究词根频率、语义透明度及其交互效应对英语二语后缀派生词加工模型的影响。实验发现：（1.在反应时上词根频率主效应显著，高频词根派生词的平均反应时低于低频词根派生词；（2）在反应时上语义透明度主效... 详细信息

本研究采用词汇判断任务，探究词根频率、语义透明度及其交互效应对英语二语后缀派生词加工模型的影响。实验发现：（1.在反应时上词根频率主效应显著，高频词根派生词的平均反应时低于低频词根派生词；（2）在反应时上语义透明度主效应显著，语义透明派生词的平均反应时低于语义晦涩派生词；（3）在正确率上二者交互效应显著，语义透明度对低频词根派生词正确率的影响更大，词根频率对语义晦涩派生词正确率的影响更大。据此，我们构建中国学习者英语二语后缀派生词分解加工模型：分为词素分解和词素整合两个阶段，词根频率和语义透明度均影响派生词加工的时间进程，二者交互影响派生词的加工质量。

关键词：英语后缀派生词词根频率语义透明度分解加工模型

船舶污水及压载水中PFASs及其新型替代品的含量及赋存特征

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中国环境科学 2024年

作者：王宇萌陈虹洪宛婷徐雪梅 1.上海海洋大学海洋科学与生态环境学院 2.国家海洋环境监测中心国家环境保护近岸海域生态环境重点实验室 3.大连海事大学环境科学与工程学院上海海洋大学海洋科学与生态环境学院国家海洋环境监测中心国家环境保护近岸海域生态环境重点实验室大连海事大学环境科学与工程学院

为了解船舶压载水以及生活污水中的全氟/多氟化合物（PFASs）及其新型替代品对海洋环境中PFASs污染的影响，本文针对1.个港口，46艘船舶的黑水、灰水、黑灰混合水和压载水系统采集了56个样品，并对其中1.种传统PFASs及3种新型替代品进... 详细信息

为了解船舶压载水以及生活污水中的全氟/多氟化合物（PFASs）及其新型替代品对海洋环境中PFASs污染的影响，本文针对1.个港口，46艘船舶的黑水、灰水、黑灰混合水和压载水系统采集了56个样品，并对其中1.种传统PFASs及3种新型替代品进行了分析。结果表明，船舶压载水中ΣPFASs浓度范围为45.6-97.4 ng·L-1.船舶生活污水中ΣPFASs浓度范围为24-1.681.ng·L-1.ΣPFASs浓度最高值出现在灰水样品中。不同类型船舶之间PFASs含量及赋存情况没有明显差异。传统PFASs中，全氟辛酸（PFOA）和全氟丁烷磺酸（PFBS）是大部分样品中占比较高的化合物；新型替代品中，全氟壬烯氧基苯磺酸钠（OBS）浓度相对较高，6:2 氯代多氟醚磺酸（6:2Cl-PFESA）检出频率较低。经过处理的船舶生活污水ΣPFASs浓度高于未处理的，归因于船舶生活污水的处理过程中有前体物质发生了向PFASs的转化。

关键词：多氟/全氟化合物(PFASs) 船舶压载水船舶生活污水赋存特征

基于3DEEM-PARAFAC的菊花特征组分快速无损鉴别

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食品科学 2024年

作者：陈思雨裴颍顾海洋 1.安徽大学生命科学学院 2.滁州学院生物与食品工程学院安徽大学生命科学学院滁州学院生物与食品工程学院

菊花不仅具有很好的观赏价值，而且气味芬芳，属药、茶两用佳品，它含有丰富的化学成分，赋予了菊花独特的香气和药用价值。为提高菊花特征组分的检测效率，提出一种基于三维荧光光谱耦合平行因子算法（3DEEM-PARAFAC）的快速鉴别方法... 详细信息

菊花不仅具有很好的观赏价值，而且气味芬芳，属药、茶两用佳品，它含有丰富的化学成分，赋予了菊花独特的香气和药用价值。为提高菊花特征组分的检测效率，提出一种基于三维荧光光谱耦合平行因子算法（3DEEM-PARAFAC）的快速鉴别方法。以四种菊花为研究对象，在分别获取样品三维荧光光谱矩阵（EEMs）后，首先通过数据预处理去除如拉曼散射和瑞利散射等干扰数据，并剔除异常值，分析光谱特征。然后，采用PARAFAC进行特征提取，通过方差解释率和残差分析法，确定菊花两种特征荧光组分，为氨基酸和黄酮类化合物。最后利用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）和BP神经网络（Back Propagation Neural Network，BPNN）对特征变量进行分析，建立菊花快速无损鉴别模型。SVM和BPNN训练集结果分别为（1.0%，95.93%），测试集结果分别为（94.50%，89.61.）。分析试验结果表明，3DEEM-PARAFAC结合SVC可以实现对菊花特征组分的定性定量分析，能够对菊花进行快速鉴别。研究对菊花的无损分析检测具有一定的意义。

关键词：菊花三维荧光光谱特征组分鉴别平行因子算法支持向量机 BP神经网络