检索结果-南通市图书馆

脉冲Logistic方程的正周期解

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数学研究 2004年第2期37卷 167-171页

作者：陈福来文贤章湖南师范大学数学与计算机科学院湖南师范大学数学与计算机科学院湖南长沙41.081 湘南学院数学系湖南郴州423000

先证明具有脉冲 Logistic方程的正周期解存在的充要条件和吸引性 ,然后讨论具有脉冲和时滞的 L ogistic方程的正周期解存在性 ,推广了相应的结论 .

关键词： Logistic方程脉冲正周期解持久性比较定理

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元阶集中有少数合数的有限不可解群(英文)

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西南师范大学学报（自然科学版） 2001年第5期26卷 493-502页

作者：施武杰邓辉文张建西南师范大学数学研究所西南师范大学计算机与信息{1. 重庆400715 湛江海洋大学基础科学系广东湛江524008

设πe(G)是有限群G的元的阶之集 ,ψ(G)为πe(G)中合数的个数 .给出了 ψ(G)≤ 2的有限不可解群的分类 .

关键词：有限不可解群元阶分类定理

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基于基因表达式编程的函数挖掘——收敛性分析与残差制导进化算法

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四川大学学报（工程科学版） 2004年第6期36卷 100-105页

作者：元昌安唐常杰左劼谢方军陈安龙胡建军四川大学计算机学院四川成都610064 广西师范学院信息技术系

为了克服传统的数学方法在确定要发现的函数类型时需要依赖专业知识,具有主观性和盲目性及基于遗传编程(GP)的函数发现方法效率太低的问题,提出了基于基因表达式编程(GEP)新的函数挖掘方法,并分析了算法的收敛性,并根据收敛性定理提出了... 详细信息

为了克服传统的数学方法在确定要发现的函数类型时需要依赖专业知识,具有主观性和盲目性及基于遗传编程(GP)的函数发现方法效率太低的问题,提出了基于基因表达式编程(GEP)新的函数挖掘方法,并分析了算法的收敛性,并根据收敛性定理提出了GEP的改进算法———残差制导进化算法RGEA。通过对GP、GEP、RGEA算法的比较实验,结果表明,在噪声数据很小的情况下,3种算法均挖掘出目标函数,但GEP比GP的收敛速度提高了20倍,RGEA比GP提高了60倍。对于函数类型未知且极为复杂的数据,GEP和RGEA在发现理想函数的速度上要比GP分别快900、1.00倍。

关键词：基因表达式编程函数挖掘收敛性残差制导进化算法

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