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鱼粉颗粒在旋风分离器内流场数值模拟研究

粮食与饲料工业 2024年第3期 36-40,43页

作者：张彦鑫龚雅萍石权陈辉张迪吴姝浙江海洋大学浙江舟山316022

气流式干燥工艺在鱼粉干燥加工中的广泛应用,使得旋风分离器成为鱼粉分离清选的重要设备。通过研究不同入口风速下鱼粉颗粒在旋风分离器内的分离效率,构建旋风分离器三维流场仿真模型,利用STAR-CCM+软件对10、12、14、16、18、20 m/s的... 详细信息

气流式干燥工艺在鱼粉干燥加工中的广泛应用,使得旋风分离器成为鱼粉分离清选的重要设备。通过研究不同入口风速下鱼粉颗粒在旋风分离器内的分离效率,构建旋风分离器三维流场仿真模型,利用STAR-CCM+软件对10、12、14、16、18、20 m/s的入口风速进行仿真分析,得到不同风速下的入口界面速度云图、压强云图以及颗粒运动轨迹图。通过观察分离效率及分离器内部压强变化,在考虑能源消耗与分离效果后,得出当入口风速调节到16 m/s时,能够达到较好的鱼粉颗粒分离效果且节约能源。

关键词：鱼粉旋风分离器 STAR-CCM+软件风速颗粒运动轨迹仿真分析

新型复式抗风浪养殖网箱的设计及其在海洋环境下的受力计算

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南方水产科学 2024年第1期20卷 54-61页

作者：石权龚雅萍孙峰王帅军张彦鑫吴姝张迪陈辉浙江海洋大学海洋工程装备学院浙江舟山316022 浙江海洋大学船舶与海运学院浙江舟山316022 浙江舟山海王星蓝海开发有限公司浙江舟山316100

深海抗风浪网箱养殖区别于传统近海网箱、围栏等养殖方式,适合发展高经济价值的鱼类养殖,现已成为沿海渔民转产转业的重要方向。为缓解近岸养殖压力、拓宽深海水域养殖,基于中国海域养殖条件,设计了一种可以应对恶劣海况条件的新型复式... 详细信息

深海抗风浪网箱养殖区别于传统近海网箱、围栏等养殖方式,适合发展高经济价值的鱼类养殖,现已成为沿海渔民转产转业的重要方向。为缓解近岸养殖压力、拓宽深海水域养殖,基于中国海域养殖条件,设计了一种可以应对恶劣海况条件的新型复式抗风浪深海养殖网箱。该网箱放弃了传统的浮架和浮圈结构,采用双浮筒可调节结构,以适应不同海域海浪状况,减少因刚性连接而发生的中拱和中垂现象;此外,浮筒与立体浮框连接而成的垂荡体可以提供较大的垂荡以及纵向摇摆阻尼,控制网箱的运动幅度。同时采用莫里森公式和伯努利方程对网箱承受的风、浪、流等环境载荷进行受力计算,并与传统高密度聚乙烯(High density polyethylene,HDPE)网箱进行对比,结果显示新型复式抗风浪网箱比传统HDPE网箱更能承受海洋中的环境负载。研究结果为后续研究和发展大型抗风浪网箱养殖提供了设计参考。

关键词：深海网箱抗风浪结构设计载荷计算

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深水网箱死鱼收集装置中吸鱼系统的设计与性能分析

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中国水运(下半月) 2023年第7期23卷 70-73页

作者：段佳辉龚雅萍罗俊赵志遥浙江海洋大学浙江舟山316000

文中以用于深水网箱的死鱼收集装置为研究对象,设计了一种以叶片式吸鱼泵为主的吸鱼系统。首先进行了吸鱼系统的技术研究,按照工程设计的给定参数,对吸鱼系统进行了工艺计算,并通过CFD理论与两相流模型,对叶片式吸鱼泵工作的固液两相流... 详细信息

文中以用于深水网箱的死鱼收集装置为研究对象,设计了一种以叶片式吸鱼泵为主的吸鱼系统。首先进行了吸鱼系统的技术研究,按照工程设计的给定参数,对吸鱼系统进行了工艺计算,并通过CFD理论与两相流模型,对叶片式吸鱼泵工作的固液两相流过程进行数值模拟。结果显示,叶片式吸鱼泵吸在死鱼过程中可顺利将不同颗粒大小的鱼顺利吸入集鱼罐中,且流道表面的静压分布情况基本合理,符合吸鱼系统的工艺要求。

关键词：深水网箱死鱼收集装置吸鱼泵仿真分析

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基于深度学习的有效波高预测

浙江海洋大学学报（自然科学版） 2023年第6期42卷 545-556页

作者：罗俊龚雅萍赵志瑶段佳辉浙江海洋大学海洋工程装备学院浙江舟山316022

有效波高对于船舶航行安全、海洋能源开发以及海洋环境保护等领域具有重要意义,对于有效波高的预报有助于深入了解海洋信息。为全面评估深度学习模型对于有效波高预测的效果,文章对比了3种深度学习模型的预测效果,评估了不同优化算法的... 详细信息

有效波高对于船舶航行安全、海洋能源开发以及海洋环境保护等领域具有重要意义,对于有效波高的预报有助于深入了解海洋信息。为全面评估深度学习模型对于有效波高预测的效果,文章对比了3种深度学习模型的预测效果,评估了不同优化算法的超参数搜索效果,对比了不同分解算法对模型精度提升的效果。结果表明,LSTM模型对于有效波高的预测效果最佳;蜣螂优化算法对于LSTM超参数的搜索效果最佳;VMD分解效果优于CEEMDAN分解;结合VMD分解和蜣螂优化的LSTM模型预测效果最好。对于不同深度学习模型、优化算法以及分解算法的讨论可以为深度学习模型在有效波高的预测中提供参考。

关键词：有效波高预测深度学习模型优化算法分解算法

材料力学测试与有限元分析技术在注塑机拉杆结构分析中的应用

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机械设计与制造 2005年第2期 15-16页

作者：龚雅萍浙江海洋学院海洋渔业学院舟山316004

拉杆是注塑机提供合模力的重要构件。这里用有限元法对拉杆进行了有限元分析,并对拉杆的关键部位进行了材料力学测试,表明拉杆螺纹处的应力集中现象比较明显,并在此部位容易形成裂纹。测试和计算结果可为注塑机拉杆结构的改进设计提供... 详细信息

拉杆是注塑机提供合模力的重要构件。这里用有限元法对拉杆进行了有限元分析,并对拉杆的关键部位进行了材料力学测试,表明拉杆螺纹处的应力集中现象比较明显,并在此部位容易形成裂纹。测试和计算结果可为注塑机拉杆结构的改进设计提供参考。

关键词：注塑机拉杆有限元分析材料力学测试

柴油机双层隔振的自适应模糊控制方法及模拟试验的研究

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船舶工程 2001年第6期23卷 36-39,3页

作者：缪赟龚雅萍刘侍刚邱阳浙江海洋学院哈尔滨工程大学西安交通大学

该文针对船舶柴油机振动特点 ,提出了一种自适应模糊控制方法 ,构造了自适应模糊控制器 ,并可在线自适应调整模糊控制器的有关参数。由柴油机双层隔振系统模拟台架试验的结果表明 ,该模糊控制方法对柴油机的振动具有良好的控制效果。

关键词：船舶柴油机双层隔振模糊控制器自适应学习算法振动控制

船用辅机电机罩壳快速冲压成型仿真分析及优化

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浙江海洋大学学报（自然科学版） 2022年第3期41卷 250-256页

作者：娄骏彬龚雅萍苏霖侯文洪嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 浙江海洋大学海洋工程装备学院浙江舟山316022 浙江海洋大学船舶与海运学院浙江舟山316022 浙江炜驰机械集团股份有限公司浙江舟山316100

以船用辅机电机罩壳结构为研究对象,针对成型过程中成型件易起皱、拉毛和破裂的问题,确定了冲压成型工艺参数并通过调整凹模及凸模R角、型面等结构参数优化成型模具。结合Autoform数值模拟软件对优化后模具的冲压过程进行模拟分析,并以... 详细信息

以船用辅机电机罩壳结构为研究对象,针对成型过程中成型件易起皱、拉毛和破裂的问题,确定了冲压成型工艺参数并通过调整凹模及凸模R角、型面等结构参数优化成型模具。结合Autoform数值模拟软件对优化后模具的冲压过程进行模拟分析,并以板材减薄率、裂缝成形极限图等作为成型质量的评价指标。仿真结果表明:优化后的冲压成型质量较好,未发生明显开裂情况,产品最大减薄率为30.32%,未发生起皱现象。同时经冲压成型生产实践,优化后的产品合格率在90%以上,可提高成型件加工质量,能较好满足船用机械的应用要求。

关键词：船用辅机电机罩壳 Autoform 冲压成型

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铈盐和镧盐对铝合金阳极氧化膜性能的影响

腐蚀与防护 2003年第6期24卷 244-245,248页

作者：王春涛王国平龚雅萍浙江海洋学院工程学院浙江舟山316004 舟山市劳动局卫生检测站浙江舟山316000

通过对铝合金在含有稀土盐的硫酸电解液中进行阳极氧化所得到氧化膜性能的研究 ,发现加入硫酸铈比无稀土盐其厚度、硬度及耐蚀性均好 ,最佳含量为 0 .5 g/L ;硫酸铈和硫酸镧复合稀土盐比单一硫酸铈稀土盐好。

关键词：铝合金阳极氧化稀土

基于图学习的缺失脑网络生成及多模态融合诊断方法

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数据采集与处理 2024年第4期39卷 843-862页

作者：龚荣芳黄麟雅朱旗李胜荣南京航空航天大学数学学院南京211106 飞行器数学建模与高性能计算工信部重点实验室南京211106 南京航空航天大学人工智能学院南京211106 脑机智能技术教育部重点实验室南京211106

融合大脑结构和功能网络的多模态脑网络能够挖掘不同模态间的互补信息,有效提高癫痫等神经系统疾病的诊断准确率,在神经疾病诊断上具有优势。然而,由于多模态数据采集时间长、成本高,在实际应用中常面临模态缺失问题,导致可用数据量减少... 详细信息

融合大脑结构和功能网络的多模态脑网络能够挖掘不同模态间的互补信息,有效提高癫痫等神经系统疾病的诊断准确率,在神经疾病诊断上具有优势。然而,由于多模态数据采集时间长、成本高,在实际应用中常面临模态缺失问题,导致可用数据量减少,模型的诊断精度和泛化能力下降。针对某一模态数据完全缺失问题,提出了基于图学习与循环一致生成对抗网络(Cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的图CycleGAN方法。该方法通过引入图卷积神经网络与图注意力机制等图学习方法捕捉脑网络不同脑区间的特征信息,强化生成框架对图形式脑网络的特征提取能力,实现脑结构网络与功能网络的相互生成。此外,针对目前较少利用诊断结果评估生成数据质量的情况,提出了一种融合真实脑网络与生成脑网络的多模态融合分类模型,以进一步评估生成脑网络的有效性。在癫痫数据集上的实验结果表明,图CycleGAN方法能够有效利用已有的模态信息,实现缺失脑网络的生成。

关键词：脑网络模态缺失图学习生成对抗网络模态补全癫痫诊断