检索结果-南通市图书馆

作者：龚子霖广州大学

学位级别：硕士

随着物联网(Io T,Internet of Things)技术的持续发展,通信与传感的深度融合在众多领域中展现出了不可估量的潜力和价值。准确的室内定位在发展过程中发挥着不可或缺的关键作用,尽管全球定位系统(GPS,Global Positioning System)和北斗... 详细信息

随着物联网(Io T,Internet of Things)技术的持续发展,通信与传感的深度融合在众多领域中展现出了不可估量的潜力和价值。准确的室内定位在发展过程中发挥着不可或缺的关键作用,尽管全球定位系统(GPS,Global Positioning System)和北斗卫星导航系统已经在很大程度上解决了室外精确定位的问题,但室内定位仍然面临GPS信号不能穿透,导致无法实施定位的问题。针对此问题,通过研究基于基站(BS,Base Station)定位和接收信号强度(RSS,Received Signal Strength)的方法,该方法可以充分利用现有消费设备,如智能手机、无线路由器等设备以节省定位感知成本并且更好的与现有设备的互联。基于RSS的定位技术因其实施成本低、易于实现而备受关注。由于室内空间的射频环境复杂多变,RSS定位技术受到了一定的限制,因此,如何提高RSS定位的精度成为了无线位置感知技术研究的核心问题。针对室内复杂非视距(NLo S,Non-Line-of-Sight)路径场景,提出了基于RSS的卡尔曼滤波技术协同智能反射面(IRS,Intelligent Reflecting Surfaces)的方位感知技术,为无线感知精度的提升设计出有效的方案。针对BS数量和环境噪声等因素的变化,对目标进行实时位置感知,并且使感知的精度提升。主要研究如下:第一,针对室内复杂环境,提出了一种估计路径损耗指数的方法。首先,提出了通过卡尔曼滤波技术对处于复杂环境中的用户的RSS信号进行滤波,随后根据该数值计算出来的路径损耗指数再次设计卡尔曼滤波方法,对路径损耗指数进行再估计。通过这样的方式可以获得更精确的路径损耗指数值和RSS值,从而提高定位精度。最后,通过数值仿真验证了所提出的方法比未利用卡尔曼滤波技术的方法能够获得更精确的路径损耗指数,同时在对抗高噪声的复杂环境中拥有着明显的感知精度增益并且抖动更小,从而说明了所提出方法的有效性。第二,针对非视距无线感知场景,提出了一种利用智能反射面辅助RSS定位的策略。首先推导了IRS辅助下的信道表达式,然后提出了将IRS中心子面作为主要信道调节基准,令其它子面相位与之对齐的方法,通过与所设计卡尔曼滤波技术的融合以提升无线感知系统的精度和鲁棒性。最后,通过仿真实验验证所提出方法的性能,并从多个维度对所提出方法与未使用卡尔曼滤波协同IRS的方法进行比对分析,证明所提出的方法具有更高的感知精度和更强的鲁棒性,并且在复杂环境中拥有更好的表现。

关键词：卡尔曼滤波技术路径损耗指数接收信号强度(RSS) 智能反射面(IRS)

基于数字孪生的轻武器弹药装配车间监控系统研究

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基于数字孪生的轻武器弹药装配车间监控系统研究

作者：龚泿军西南科技大学

学位级别：硕士

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基于多视角图像的三维人脸重建算法研究

基于多视角图像的三维人脸重建算法研究

作者：龚济深电子科技大学

学位级别：硕士

胞外聚合物介导活性污泥光电反硝化特性及光电子转移机制

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胞外聚合物介导活性污泥光电反硝化特性及光电子转移机制

作者：龚之涵广州大学

学位级别：硕士

光电反硝化是一种新兴的生物脱氮技术,其核心在于光敏剂与脱氮微生物的耦合作用。在光照下,光敏剂产生光电子,供给无法直接利用光能的脱氮微生物进行反硝化,这一过程被称为光电反硝化。由于其实现了节能减排的绿色经济,并且光能作为一... 详细信息

光电反硝化是一种新兴的生物脱氮技术,其核心在于光敏剂与脱氮微生物的耦合作用。在光照下,光敏剂产生光电子,供给无法直接利用光能的脱氮微生物进行反硝化,这一过程被称为光电反硝化。由于其实现了节能减排的绿色经济,并且光能作为一种价格低廉、易于获取的清洁能源,光电反硝化引起了广泛的研究关注。尽管传统反硝化过程依赖于有机碳源作为电子供体以促进反硝化作用,但光电反硝化技术能在低碳源甚至无碳源环境下驱动反硝化过程,显示出其独特的优势。然而,目前关于UVA辐照下反硝化微生物的光响应特性研究尚处于初级阶段,大多数研究仅限于初步探讨UVA辐照对反硝化微生物的促进或抑制作用,缺乏深入的定量研究和有效的外部条件调控。此外,关于UVA辐照与反硝化微生物之间的作用机理,也缺乏深入的研究。鉴于此,本研究选取具有优异反硝化性能的活性污泥为研究对象,系统地探究了UVA辐照下反硝化微生物的光响应特性,并深入研究了其光响应机制。同时,通过精心设计UVA辐照下的SBR反应器,本研究还探讨了长期光辐照对反硝化微生物性能的影响,并深入分析了其群落结构的变化。主要结论如下:（1）通过在不同辐照强度下进行实验,发现反硝化菌的活性受光照的影响,并且其响应特性存在一定的差异。在0～17.5μmol·m-2·s-1范围内的辐照强度下,硝态氮的反硝化活性会增加,即反硝化作用得到促进。然而,当辐照强度超过17.5μmol·m-2·s-1时,反硝化活性会受到抑制。类似地,亚硝态菌在0～7.5μmol·m-2·s-1范围内的辐照强度下表现出增强的反硝化活性,但是当辐照强度高于7.5μmol·m-2·s-1,反硝化活性会受到抑制。（2）光辐照能够促进反硝化过程中转移电子的能力,增强反硝化菌对有机物的利用效率。在高碳氮比时能够显著促进反硝化活性,提升15.777mg N·h-1·g VSS-1);而在无碳源的情况下,光辐照仍然能够显著促进反硝化菌的反硝化活性,提升至原先的4.118倍。（3）活性污泥、EPS和SMP通过计时安培法、循环伏安法、交流阻抗法验证其具有光电化学特性,EPS、SMP能够作为光敏剂驱动反硝化的进行,这证实了污水处理厂中光电反硝化普遍存在。此外,在无外碳源时作为电子供体时,反硝化菌能够直接利用光生电流驱动反硝化进行。光生电流可以被视为一种替代的电子来源,提供给反硝化菌以持续的能量供应。（4）在低辐照强度下,反硝化菌的反硝化活性增加是由于它们能够利用光生电流来驱动反硝化过程。光生电流提供了额外的电子供体,促进了反硝化底物的还原反应,从而增强了反硝化活性。然而,在高辐照强度下,反硝化菌的反硝化活性降低是由于细胞受到氧化应激的影响而发生损伤。较高的光照强度会导致细胞内产生过量的活性氧,对细胞结构和功能造成损伤,进而影响反硝化过程的进行。（5）黑暗和UVA辐照条件下的活性污泥经过培养后展现出不同的特性。在黑暗条件下中,当碳氮比较低时,反硝化菌群会发生短程反硝化,导致出水中亚硝态氮浓度逐渐上升。在UVA辐照条件下,低碳氮比下反硝化菌群仍然发生完全反硝化。然而,由于碳源不足,只有部分硝态氮能够被还原成氮气,因此导致出水中硝态氮浓度逐渐上升。（6）在长期光照条件下,反硝化菌属,如Paracoccus和Comamonadaceae菌属的丰度逐渐下降,这表明它们对光辐照不具备足够的耐受性。与此相反,其他具有耐受光照特性的菌群,如Rhodocylaceae、Rhizobiaceae、Chitinophagaceae和OLB8等,它们的丰度逐渐增加,可能是因为它们能够适应光辐照并进行生长和代谢活动。（7）在长期低碳氮比条件下,Comamonadaceae菌属逐渐被Paracoccus菌属所取代。这种菌群的演替可能是由碳源不足对菌群的生长和代谢产生的影响导致的。Paracoccus菌属能够以无机物作为碳源和能源进行生长,在处理低碳或无碳废水时具有明显优势,无需额外添加有机碳源即可实现反硝化过程。

关键词：光电反硝化胞外聚合物 UVA辐照活性污泥光电化学特性

粘性依赖于密度的可压缩Navier-Stokes方程组全局轴对称强解的存在唯一性

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粘性依赖于密度的可压缩Navier-Stokes方程组全局轴对称强解的存...

作者：龚思梦广西大学

学位级别：硕士

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Ni系铁氧体磁致伸缩材料及高频换能器研究

Ni系铁氧体磁致伸缩材料及高频换能器研究

作者：龚美正电子科技大学

学位级别：硕士

网络社群嵌入会影响高度殷勤式信息交互的说服效果吗？ ——来自知识付费的实证

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网络社群嵌入会影响高度殷勤式信息交互的说服效果吗？ ——来自...

作者：龚黛琪南昌大学

学位级别：硕士

中国碳市场与稀土市场风险交互效应的宏观机制研究

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中国碳市场与稀土市场风险交互效应的宏观机制研究

作者：龚锦程杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,世界经济不确定性显著提升,伴随着深化与扩大金融开放的时代背景,世界百年未有之大变局仍在深入发展。新冠疫情的爆发随之引发了社会对人与自然关系的反思,这也使得气候稳定与不可再生能源可持续发展问题更加受到重视。在全球能... 详细信息

近年来,世界经济不确定性显著提升,伴随着深化与扩大金融开放的时代背景,世界百年未有之大变局仍在深入发展。新冠疫情的爆发随之引发了社会对人与自然关系的反思,这也使得气候稳定与不可再生能源可持续发展问题更加受到重视。在全球能源转型的进程中,降低高耗能行业的生产消耗与重稀土资源的合理利用紧密挂钩,这使得对重稀土资源的研究成为不可或缺的一环。同时,中国碳排放权交易试点的设立与能源转型息息相关。在这样的背景下,异质性市场产生的极端风险常常以宏观经济基本面作为传染渠道,实现风险的跨市场联动传染。明确风险跨市场传染的机制,已然成为当下学术界亟需讨论的问题。首先,本文以中国重稀土价格序列作为研究对象,使用TVP-VAR-SV模型拓展传统VAR溢出指数构造方法,构建重稀土市场风险传染网络,从动态视角探寻中国稀土交易市场各标的之间的风险传染强度及特征,并计算重稀土市场总体风险传染指数。其次,以中国碳排放权交易标的作为研究对象,采用基于“留一法”拓展的高维非线性格兰杰因果检验方法,从非线性视角深入探究碳排放权各交易试点之间的动态风险传染关系,并构建碳排放交易权总体风险传染指数。最后,在风险传染指数构建基础之上,从宏观经济因素视角,识别出风险跨市场传染的驱动因素,并使用脉冲响应分析方法,探明风险跨市场交叉传染机制。由上述实证研究,本文得出以下结论。中国稀土交易市场与碳排放权交易试点的风险传染效应呈现出明显的波动聚集性以及分布的非对称性,且整体市场的联动性较强。中国稀土综合指数和稀土催化剂是风险传染的主要源头,除氧化镨以外的稀土氧化物均为风险的承受者。中国稀土监管部门于2018年10月和2019年5月进行的两次政策调整,加剧了稀土市场的总体风险传染。从中国碳排放权交易试点来看,上海、重庆、湖北以及深圳碳排放权交易试点是重要的风险传染源头,而其余试点主要为风险传染的接收者,对整个碳排放权交易系统的风险冲击较小。使用传统的线性网络框架不能完整考虑节点间潜在的非线性风险传染,而通过构造合成网络并结合网络中心性测度指标,能在较大程度上识别出复杂网络中的重要性节点。从风险跨市场传染机制来看,EPU与LIQUIDITY在风险交叉传染渠道中扮演了相反的角色。EPU是风险从稀土交易市场向新型碳排放权交易市场传染的重要渠道之一,而LIQUIDITY是风险从碳排放权交易市场向稀土交易市场传染的重要渠道。股指的波动可在短时间内传递到碳配额交易试点,具备明显的风险传染特征。股指波动是风险跨市场传染最为敏感的渠道,表明发生极端风险时,资金往往通过市场转移实现避险需求。

关键词：风险传染高维风险测度 “双碳”战略复杂网络

生命意义感、应对方式对癌症患者及照顾者创伤后成长的影响研究

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生命意义感、应对方式对癌症患者及照顾者创伤后成长的影响研究

作者：龚淑贤湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:癌症被认为是一种极具负面影响的生活事件,对患者和其家庭都带来了沉重的负担和心理压力,进而严重影响了癌症患者和照顾者的心理健康和生活质量。近年来学者们认识到,个体在经历生活中的重大创伤事件时不仅经历消极的负性情绪,也... 详细信息

背景:癌症被认为是一种极具负面影响的生活事件,对患者和其家庭都带来了沉重的负担和心理压力,进而严重影响了癌症患者和照顾者的心理健康和生活质量。近年来学者们认识到,个体在经历生活中的重大创伤事件时不仅经历消极的负性情绪,也可能出现积极的心理或行为改变,即创伤后成长。有研究证实,生命意义感可以正向预测创伤后成长,同时个体的应对方式也会对创伤后成长和生命意义感产生重要影响,积极的应对方式如寻求支持、接受现实、寻找意义等,有助于提升个体创伤后成长和生命意义感。创伤后成长、生命意义感、应对方式之间相互作用,它们共同影响着个体在面对生活中的挑战和困难时的心理状态和发展,故本研究拟通过二元视角调查癌症患者和照顾者的创伤后成长与生命意义感水平,分析癌症患者及照顾者创伤后成长、生命意义感与应对方式的关系,基于主客体互倚模型,分析癌症患者和照顾者之间生命意义感对创伤后成长的路径关系,为我国开展癌症患者和照顾者创伤后成长二元干预提供理论参考。目的:调查癌症患者及照顾者创伤后成长及生命意义感现状,分析影响癌症患者和照顾者创伤后成长与生命意义感的影响因素;探讨积极应对方式在创伤后成长和生命意义感间的中介效应;基于主客体互倚模型,分析癌症患者和照顾者之间生命意义感对创伤后成长的路径关系。方法:本研究采用便利抽样法,选取2023年1月至2023年10月在十堰市3所三甲医院肿瘤科住院的癌症患者和照顾者共273对作为研究对象。通过患者和照顾者一般资料调查表、创伤后成长量表、生命意义感量表及简易应对方式问卷进行调查。采用SPSS 23.0和Amos 24.0统计学软件对数据进行整理和分析,统计学分析方法主要有:描述性分析、t检验、方差分析、Pearson相关分析、中介效应分析等。结果:1.癌症患者创伤后成长和生命意义感得分分别为(58.30±12.53)分、(62.31±11.45)分,照顾者创伤后成长和生命意义感得分分别为(40.62±6.19)分、(45.45±6.40)分。2.影响癌症患者的创伤后成长的因素分析:年龄、文化程度、工作状况、家庭月收入、婚姻状况、TNM分期、确诊时间及有无合并慢性病对癌症患者创伤后成长得分有显著影响(P0.05);照顾者生命意义感、积极应对方式与创伤后成长呈正相关(r=0.303、0.481,P0.05)。5.结构方程模型结果显示:在癌症患者生命意义感、积极应对方式和创伤后成长结构方程模型路径关系中,积极应对方式在癌症患者生命意义感和创伤后成长间起中介作用,标准化路径系数为0.107,占总效应的67.67%;在照顾者生命意义感、积极应对方式和创伤后成长结构方程模型路径关系中,积极应对方式在照顾者生命意义感和创伤后成长间起中介作用,标准化路径系数为0.051,占总效应的47.66%。6.主客体互倚模型结果显示:在主体效应方面,癌症患者生命意义感能够正向预测自身创伤后成长(β=0.275,P0.05)。结论:1.癌症患者存在中等程度的创伤后成长和生命意义感,其中不同年龄、文化程度、医保类型、工作状况、家庭月收入、婚姻状况、TNM分期、确诊时间及有无合并慢性病是癌症患者创伤后成长的影响因素,不同文化程度、工作状况、宗教信仰、确诊时间是癌症患者生命意义感的影响因素;2.照顾者的创伤后成长水平位于中等,生命意义感水平也处于中等,其中不同年龄、文化程度、工作状况、家庭月收入、婚姻状况影响照顾者创伤后成长得分情况,不同年龄、文化程度、工作状况、宗教信仰、身体状况、以前有无类似照顾经历影响照顾者生命意义感得分情况;3.癌症患者生命意义感、积极应对方式与自身创伤后成长存在相关关系,照顾者生命意义感、积极应对方式与自身创伤后成长存在相关关系;4.癌症患

关键词：创伤后成长生命意义感应对方式主客体互倚模型

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基于LSTM的股票预测与量化投资研究

基于LSTM的股票预测与量化投资研究

作者：龚恩宇重庆理工大学

学位级别：硕士

使用神经网络进行股价预测与量化投资是一种新兴的技术,逐渐成为金融科技领域的研究热点,国内外学者纷纷投入到股票市场的预测和量化交易研究中,旨在利用深度学习等先进技术提高投资决策的准确性和效率。在股价预测方面,人工神经网络的... 详细信息

使用神经网络进行股价预测与量化投资是一种新兴的技术,逐渐成为金融科技领域的研究热点,国内外学者纷纷投入到股票市场的预测和量化交易研究中,旨在利用深度学习等先进技术提高投资决策的准确性和效率。在股价预测方面,人工神经网络的学习过程主要依据市场真实数据变化,感知股价变动的趋势,从而为投资者提供更具参考价值的预测信息。在量化投资方面,人工神经网络的应用涉及到交易策略的自动化执行、风险管理和资产配置等方面,通过将深度学习模型嵌入到量化交易系统中,投资者可以更好地识别市场机会、降低交易成本,并实现更有效的投资组合管理。因此本文围绕深度学习、聚类算法与选股策略进行交易模型的构建。本文首先提出基于LSTM-K-Means的股票预测模型与方法,对股票涨跌进行设计建模,在模型设计方面,考虑了不同层次组合的长短期记忆网络模型,并使用K均值聚类算法进行辅助分析,来提高预测精度;提出基于LSTM的股票量化投资模型与方法,实现股票的预测、择优及风险控制,具体研究内容如下:(1)基于LSTM-K-Means模型与方法的股价预测研究。针对普通神经网络在处理长时间跨度和非线性数据时的预测效果欠佳、单一模型无法凸显目标股票推荐程度的问题,本文提出基于长短期记忆网络和K均值聚类算法的深度学习因子综合预测模型与方法,通过多层次建模和聚类,结合股票的收益率和波动率,能够更准确地发现潜在涨势较好的股票。(2)基于长短期记忆网络的股票量化投资模型、方法研究。量化投资技术在大数据时代得到了迅猛的发展,所以本文进一步研究了量化投资技术在股票筛选和风险控制方面的应用。针对长时间跨度数据易产生梯度消失或爆炸等现象以及交易风险控制的问题,本文基于长短期记忆网络模型采用多因子打分选股策略进行量化,根据固定百分比止盈止损策略控制交易风险,综合考虑不同因素对股票评分的影响,选择具备潜在优势的股票,以保护投资者免受市场波动的影响,从而获得超额收益。(3)基于长短期记忆网络与K均值聚类算法的股价预测分析原型系统设计与实现。采用面向对象的程序设计方法,以Pycharm为开发环境,采用上述两种等深度学习方法,开发了股价预测系统。该系统首先爬取股价信息进行预处理,然后基于长短期记忆网络模型进行预测,最后采用K均值聚类算法对走势较好的股票进行聚类,最后得到股票收益排名以供选择。

关键词：股票价格预测长短期记忆网络量化投资选股策略