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复合材料连续纤维方向及路径优化设计方法研究进展

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复合材料学报 2024年第9期41卷 4535-4562页

作者：李贵兴陈园叶林深圳市连续碳纤维复合材料智能制造重点实验室(南方科技大学) 南方科技大学系统设计与智能制造学院

连续纤维增强复合材料因其优异的比刚度、比强度等特性，在航空航天、国防军工、医疗器件等高端装备领域得到了广泛的关注和应用。其中，纤维方向对连续纤维增强复合材料的力学性能有着重要影响，但是由于常规制造工艺的局限，纤维路径... 详细信息

连续纤维增强复合材料因其优异的比刚度、比强度等特性，在航空航天、国防军工、医疗器件等高端装备领域得到了广泛的关注和应用。其中，纤维方向对连续纤维增强复合材料的力学性能有着重要影响，但是由于常规制造工艺的局限，纤维路径通常沿0°、45°、90°等规律一致的方向来设定，连续纤维增强复合材料的优势无法被充分利用。如今，3D打印技术促进了制造具有复杂曲线纤维路径复合材料的发展，其对应的纤维方向及路径优化设计方法正逐步引起国内外专家学者的重点关注。本文围绕纤维增强复合材料的纤维方向及路径优化设计方法，介绍了正交各向异性材料方向优化理论，回顾了纤维角度优化方法，总结了现有纤维路径规划算法，探讨了相关前沿问题并做出了未来展望。本文为高性能连续纤维增强复合材料的优化设计和制造提供了重要信息，有助于推动高性能连续纤维增强复合材料的快速发展和广泛应用。

关键词：复合材料 3D打印纤维方向纤维路径优化设计

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激光跟踪仪双点靶球座的加工工艺

机械制造 2024年第2期62卷 81-83,85页

作者：张正兴朱文福航空工业沈阳飞机工业(集团)有限公司沈阳110086

双点靶球座是激光跟踪仪的常用附件,具有较高的尺寸及形位精度要求,大外圆圆弧与小轴连接处薄弱,加工变形较难控制。对此,提出激光跟踪仪双点靶球座的加工工艺。介绍了具体工艺流程,进行了实测精度对比,确认采用所提出的加工工艺,激光... 详细信息

双点靶球座是激光跟踪仪的常用附件,具有较高的尺寸及形位精度要求,大外圆圆弧与小轴连接处薄弱,加工变形较难控制。对此,提出激光跟踪仪双点靶球座的加工工艺。介绍了具体工艺流程,进行了实测精度对比,确认采用所提出的加工工艺,激光跟踪仪双点靶球座的精度达到外购件水平,可以取代外购件。

关键词：激光跟踪仪双点靶球座加工

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清远连山丝苗米产量预报与气象条件的关系

广东气象 2024年第3期46卷 76-79页

作者：林青邓福兴黄爱民翁源县气象局广东翁源512600 连山壮族瑶族自治县气象局广东连山513200

为研究清远连山地区丝苗米产量与气象条件的关系,运用指数平滑系数法从2006—2021年的水稻产量中计算出趋势产量,进而分离出气象产量,再与清远连山地区丝苗米生育期5—10月的各气象因素进行相关分析,得到关键气象因子,最后采用线性回归... 详细信息

为研究清远连山地区丝苗米产量与气象条件的关系,运用指数平滑系数法从2006—2021年的水稻产量中计算出趋势产量,进而分离出气象产量,再与清远连山地区丝苗米生育期5—10月的各气象因素进行相关分析,得到关键气象因子,最后采用线性回归方法构建预测模型并进行验证。结果表明:丝苗米产量与气象因子具有一定的相关性,其中7月日照时数(x_(1))、8月最高气温(x_(2))、10月最高气温(x_(3))、7月降水量(x_(4))、8月降水量(x_(5))与丝苗米气象产量显著相关,建立清远连山丝苗米产量预报模型为Y_(n+1)=3 064.687-0.521X_(1)-46.256X_(2)-36.819X_(3)+0.209X_(4)-0.437X_(5)+0.9Y_(n)+(1-0.9)Y_(tn)。回代检验准确率达98.6%,预报准确率达96.5%,2019—2021年模型预报效果良好。

关键词：农业气象学丝苗米产量气象因子指数平滑系数法预测模型连山

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米酒微生物与其风味品质形成关系研究进展

食品科学 2024年第16期45卷 358-366页

作者：龚小会张东亚谢玲陈晨贵州省轻工业科学研究所贵州贵阳550014 贵州轻工职业技术学院轻工化工系贵州贵阳550025

米酒是以稻米为主要原料,辅以酒曲发酵而成的发酵型酒精饮料,因其营养丰富、风味独特深受消费者的欢迎。在米酒的风味形成过程中,来自酒曲或环境中的微生物发挥了很重要的作用。本文综述米酒曲及米酒酿造过程中微生物群落的多样性及动... 详细信息

米酒是以稻米为主要原料,辅以酒曲发酵而成的发酵型酒精饮料,因其营养丰富、风味独特深受消费者的欢迎。在米酒的风味形成过程中,来自酒曲或环境中的微生物发挥了很重要的作用。本文综述米酒曲及米酒酿造过程中微生物群落的多样性及动态变化,分析微生物与米酒风味品质形成的关系,并阐述米酒中功能性微生物的研究现状及应用价值。最后对当前米酒微生物与米酒风味代谢机理研究的不足之处进行探讨,并对未来的研究方向进行展望,以期为改善米酒品质、促进米酒标准化生产提供理论参考。

关键词：米酒微生物发酵风味研究进展

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如何正确认识并有效提升小学生数学阅读能力

人民教育 2024年第2期 70-71页

作者：龚朱红福建省莆田市第二实验小学

数学阅读是以数学语言文字、数学符号、数学图像为中介从数学文本中获取意义的心理过程,强调学生直面问题情境,自主感知和加工信息。数学阅读能力是一种重要的数学素养,但是在数学教学实践中却常常被忽视。从我国中小学数学命题发展趋势... 详细信息

数学阅读是以数学语言文字、数学符号、数学图像为中介从数学文本中获取意义的心理过程,强调学生直面问题情境,自主感知和加工信息。数学阅读能力是一种重要的数学素养,但是在数学教学实践中却常常被忽视。从我国中小学数学命题发展趋势看,数学测试题目文字量有所增加。如果没有良好的数学阅读能力,学生难以在规定时间内高效、准确地完成测试题目。

关键词：数学阅读能力数学符号数学命题加工信息数学素养心理过程语言文字小学生

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区域感知实时人像超分辨率重建网络

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 588-595页

作者：龚柯存周梦琳唐东明西南民族大学国家民族事务委员会计算机系统重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子... 详细信息

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子模型分别针对包含或不包含人像边缘的区域进行重建。实验结果表明:与现有方法相比,RASR模型在4倍上采样重建场景下的推理时延降低了88%,能够更有效地重建高分辨率人像图像。

关键词：区域感知单图像超分辨率门控单元通道划分块深度学习

柴西缘英东地区上油砂山组黄铁矿与砂岩型铀矿化关系研究

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大地构造与成矿学 2024年

作者：李强赵兴齐陈擎陈云杰陈斌荣骁赵旭康利刚时志浩李天石龚奇福核工业二〇三研究所中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室核工业北京地质研究院

英东地区砂岩型铀矿是近年在柴达木盆地西缘古–新近系中新发现的具有工业价值的砂岩型铀矿。为了查明赋矿地层中黄铁矿成因及形成机理,探讨其与铀矿化之间关系,本文对含矿砂岩中黄铁矿与铀矿物矿物学特征、黄铁矿微量元素和硫同位素开... 详细信息

英东地区砂岩型铀矿是近年在柴达木盆地西缘古–新近系中新发现的具有工业价值的砂岩型铀矿。为了查明赋矿地层中黄铁矿成因及形成机理,探讨其与铀矿化之间关系,本文对含矿砂岩中黄铁矿与铀矿物矿物学特征、黄铁矿微量元素和硫同位素开展综合研究。结果表明:（1）上油砂组山含矿砂岩中黄铁矿主要以胶状和粒状形式存在,多与铀矿物相伴生,稀土元素配分模式具有一致性,表明其具有相似的物质来源。微量元素As显著富集且Co/Ni比值较低,表明黄铁矿形成于低温沉积环境。（2）上油砂组山含矿砂岩中黄铁矿δ34SCDT分布范围1.2‰～14.1‰,平均值为7.9‰,极差为12.9‰,表明硫的分馏程度较低,岩石中硫的来源比较单一,认为黄铁矿的形成与有机物热解作用密切相关,其硫源主要为油气和沉积硫化物。（3）综合研究区铀成矿地质条件,认为英东地区上油砂山组含矿砂岩中黄铁矿为铀成矿提供了必要的还原剂,增加了目的层砂体还原容量,有利于砂岩型铀矿的形成。

关键词：黄铁矿硫同位素砂岩型铀矿上油砂山组柴达木盆地

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基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测

控制与决策 2024年第4期39卷 1396-1402页

作者：廖海斌袁理龚颢巍武汉纺织大学电子与电气工程学院武汉430200

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度... 详细信息

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度的时空图神经网络,学习污染物之间的动态时空关系.具体为:利用图神经网络学习污染物之间的多尺度空间关系,采用空气质量模型HYSPLIT构建图的结点和边属性,通过基于注意力机制的GRU(gate recurrent unit)学习污染物浓度之间的时序关系.该模型不仅充分考虑了气象、空间和时间3大影响因素,还将3个因素联动起来统一到一个框架内协同学习.该方法与传统的机理模型方法相比具有灵活部署、易于实施的特点.实际项目数据集和公开数据集上的实验表明:与现有先进的基于图神经网络的方法相比,该方法预测的污染物浓度平均绝对误差降低了0.6左右,对称平均绝对百分比误差降低0.005左右.

关键词：污染物浓度预测时空数据深度学习机理模型图神经网络

一种基于正交匹配追踪算法的表面肌电信号重建方法

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西北民族大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 7-13页

作者：龚加兴邓真平刘兰兰招商局重庆公路工程检测中心有限公司重庆南岸400067 重庆市科源能源技术发展有限公司重庆江北400020 重庆财经职业学院重庆永川402160

针对表面肌电信号(Electromyography,EMG)重建问题,提出一种基于正交匹配追踪算法的表面肌电信号重建方法.首先,介绍压缩感知模型,并结合稀疏表示理论进行分析.然后,采用正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)对肌电信号... 详细信息

针对表面肌电信号(Electromyography,EMG)重建问题,提出一种基于正交匹配追踪算法的表面肌电信号重建方法.首先,介绍压缩感知模型,并结合稀疏表示理论进行分析.然后,采用正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)对肌电信号进行重建,并详细探讨该算法在不同信号压缩比和信噪比条件下的性能表现.最后,进行实验验证.仿真结果表明,压缩感知在表面肌电信号重构中是一种有效且可行的方法.

关键词：压缩感知肌电信号信号重建正交匹配追踪