检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的配网运维技术改进研究

粘接 2024年第3期51卷 173-176页

作者：王龙戴兵兵孔顺飞龚沁宇柏筱飞胡海安高萍国网苏州供电公司江苏苏州215000

为提高配网运维故障识别的准确率,结合变分模态分量(Variational Mode Decomposition,VMD)与信息熵,提出一种E-VMD配网运维故障信号特征提取方法;通过改进残差神经网络(ResNet)模型残差模块,设计了一种改进的ResNet模型;将E-VMD配网运... 详细信息

为提高配网运维故障识别的准确率,结合变分模态分量(Variational Mode Decomposition,VMD)与信息熵,提出一种E-VMD配网运维故障信号特征提取方法;通过改进残差神经网络(ResNet)模型残差模块,设计了一种改进的ResNet模型;将E-VMD配网运维故障信号特征输入改进的ResNet模型中,实现配网运维故障的准确识别。仿真结果表明,所提方法可准确识别配网运维的单相接地、两相短路、三相短路故障,平均识别准确率达到100%,平均精确率为99.59%,平均召回率为100%,平均F1值为99.88%。相较于KNN模型和SVM模型,所提方法在各项性能指标上表现优异的性能,且具有良好的抗噪性能。

关键词：故障识别配网运维特征提取 ResNet算法技术改进

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

配电网分布式电源承载力评估探析

中国高新科技 2024年第12期 26-28页

作者：孔顺飞龚沁宇王龙柏筱飞胡海安高萍陈兆骅张晓佳国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215000

以风电、光伏等为代表的能源事业迅猛发展,规模化接入已是大势所趋。需要对其在配电网络中的可接入能力进行评价,合理确定其接入网络的容量和建设规模,从而引导其良性、有序发展。如何有效地使用配电网络中的代表性调节装置和手段,以提... 详细信息

以风电、光伏等为代表的能源事业迅猛发展,规模化接入已是大势所趋。需要对其在配电网络中的可接入能力进行评价,合理确定其接入网络的容量和建设规模,从而引导其良性、有序发展。如何有效地使用配电网络中的代表性调节装置和手段,以提升配电网络的新能源消纳能力具有重要的意义。因此,亟需分析适应未来配电网分布式新能源发展的承载力评估策略,为后续分布式电源接入提供相关支撑依据。

关键词：配电网分布式电源电源承载力承载力评估

连锁董事网络与企业绩效：现状、机制及异质性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年

作者：廖辉孟醒龚烁宇马艺瑗上海交通大学安泰经济与管理学院上海社会科学院数量经济研究中心成都先进资本管理有限公司

连锁董事网络是企业社会资本的重要组成部分，对公司经营绩效有着重要影响。基于我国A股上市企业2007-2022年数据，使用社会网络分析法刻画我国企业连锁董事网络发展的特征事实，探讨连锁董事网络与企业绩效的关系、作用机制并实证检验... 详细信息

连锁董事网络是企业社会资本的重要组成部分，对公司经营绩效有着重要影响。基于我国A股上市企业2007-2022年数据，使用社会网络分析法刻画我国企业连锁董事网络发展的特征事实，探讨连锁董事网络与企业绩效的关系、作用机制并实证检验。研究发现：我国企业连锁董事网络规模、核心和效率上升，但密度下降，国企连接度和非国企连接度间存在明显的分化和不对称特性；连锁董事网络对企业绩效有显著正向影响，且非独立董事网络和中心位置企业的作用更大，稳健性和内生性分析的结果也支持这一结论；其通过产出水平扩张和边际成本递减效应来促进企业绩效；该促进作用在国有企业、大资产规模企业和中西部企业中更加凸显；连锁董事网络对国企绩效作用更大的缘由在于国企连接度和非国企连接度仅对国有企业有显著正向作用。本文研究结论为企业经营和政府监管给出了相关建议。

关键词：连锁董事网络企业绩效不对称特性产出水平扩张边际成本递减

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM的股票预测与量化投资研究

基于LSTM的股票预测与量化投资研究

作者：龚恩宇重庆理工大学

学位级别：硕士

使用神经网络进行股价预测与量化投资是一种新兴的技术,逐渐成为金融科技领域的研究热点,国内外学者纷纷投入到股票市场的预测和量化交易研究中,旨在利用深度学习等先进技术提高投资决策的准确性和效率。在股价预测方面,人工神经网络的... 详细信息

使用神经网络进行股价预测与量化投资是一种新兴的技术,逐渐成为金融科技领域的研究热点,国内外学者纷纷投入到股票市场的预测和量化交易研究中,旨在利用深度学习等先进技术提高投资决策的准确性和效率。在股价预测方面,人工神经网络的学习过程主要依据市场真实数据变化,感知股价变动的趋势,从而为投资者提供更具参考价值的预测信息。在量化投资方面,人工神经网络的应用涉及到交易策略的自动化执行、风险管理和资产配置等方面,通过将深度学习模型嵌入到量化交易系统中,投资者可以更好地识别市场机会、降低交易成本,并实现更有效的投资组合管理。因此本文围绕深度学习、聚类算法与选股策略进行交易模型的构建。本文首先提出基于LSTM-K-Means的股票预测模型与方法,对股票涨跌进行设计建模,在模型设计方面,考虑了不同层次组合的长短期记忆网络模型,并使用K均值聚类算法进行辅助分析,来提高预测精度;提出基于LSTM的股票量化投资模型与方法,实现股票的预测、择优及风险控制,具体研究内容如下:(1)基于LSTM-K-Means模型与方法的股价预测研究。针对普通神经网络在处理长时间跨度和非线性数据时的预测效果欠佳、单一模型无法凸显目标股票推荐程度的问题,本文提出基于长短期记忆网络和K均值聚类算法的深度学习因子综合预测模型与方法,通过多层次建模和聚类,结合股票的收益率和波动率,能够更准确地发现潜在涨势较好的股票。(2)基于长短期记忆网络的股票量化投资模型、方法研究。量化投资技术在大数据时代得到了迅猛的发展,所以本文进一步研究了量化投资技术在股票筛选和风险控制方面的应用。针对长时间跨度数据易产生梯度消失或爆炸等现象以及交易风险控制的问题,本文基于长短期记忆网络模型采用多因子打分选股策略进行量化,根据固定百分比止盈止损策略控制交易风险,综合考虑不同因素对股票评分的影响,选择具备潜在优势的股票,以保护投资者免受市场波动的影响,从而获得超额收益。(3)基于长短期记忆网络与K均值聚类算法的股价预测分析原型系统设计与实现。采用面向对象的程序设计方法,以Pycharm为开发环境,采用上述两种等深度学习方法,开发了股价预测系统。该系统首先爬取股价信息进行预处理,然后基于长短期记忆网络模型进行预测,最后采用K均值聚类算法对走势较好的股票进行聚类,最后得到股票收益排名以供选择。

关键词：股票价格预测长短期记忆网络量化投资选股策略

2021年美国西尼罗病毒病和其他法定报告虫媒病毒病疫情概况

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

疾病监测 2024年第4期39卷 517-519页

作者：龚震宇(摘译) 龚训良(审校) 浙江省疾病预防控制中心浙江杭州310051

西尼罗病毒(WNV)主要通过蚊虫传播,是美国大陆虫媒病毒病的主要原因,其他虫媒病毒也会引起散发的神经侵袭性疾病病例。2021年亚利桑那州发生了严重的西尼罗病毒感染暴发疫情,3个县报告的西尼罗病毒感染病例占美国所有报告病例总数的50%... 详细信息

西尼罗病毒(WNV)主要通过蚊虫传播,是美国大陆虫媒病毒病的主要原因,其他虫媒病毒也会引起散发的神经侵袭性疾病病例。2021年亚利桑那州发生了严重的西尼罗病毒感染暴发疫情,3个县报告的西尼罗病毒感染病例占美国所有报告病例总数的50%以上。美国西尼罗病毒感染神经侵袭性疾病的发病率(0.61/10万)超过了2010—2020年的中位发病率(0.39/10万),是2012年以来的最高水平。医护人员接诊无菌性脑膜炎或脑炎病例时应考虑病例是否为虫媒病毒感染,采集合适样本开展实验室检测,并及时向公共卫生当局报告病例。

关键词：西尼罗病毒虫媒病毒疾病监测发病率

北京城市绿地不同生境下自生植物的多样性特征及功能性状组成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学报 2024年

作者：骆沁宇张梦园李晓璐范舒欣董丽北京林业大学园林学院城乡生态环境北京实验室国家花卉工程技术研究中心

城市中自发生长的植物在生物多样性保护和支持中扮演着重要角色。这些自生植物广泛分布于绿地中并在不同生境下形成差异化的群落特征。研究自生植物群落的功能性状组成有助于理解特定生境中自生植物多样性的形成和维持过程。本研究调查... 详细信息

城市中自发生长的植物在生物多样性保护和支持中扮演着重要角色。这些自生植物广泛分布于绿地中并在不同生境下形成差异化的群落特征。研究自生植物群落的功能性状组成有助于理解特定生境中自生植物多样性的形成和维持过程。本研究调查了北京城市绿地中常绿落叶林地、常绿林地、落叶林地、灌丛、草地、水边、行道树种植带、硬质铺装区域8类生境下自生植物的多样性特征与功能性状组成。研究结果表明，林地和水边自生植物群落具有较高的物种丰富度与功能丰富度。不同生境类型之间自生植物的功能性状组成存在显著差异（P<0.05），林地中分布有更丰富的自生乔、灌木植物与外来植物，草地中则以依靠自体扩散或动物扩散的自生一、二年生草本植物为主。生境中相对稀有的功能性状占比与群落水平的自生植物多样性之间存在显著相关性（P<0.05），灌丛、草地和水边自生植物群落的功能多样性均随着C4光合途径型植物的增加而提高。本研究的结果有助于更好地理解不同生境类型中自生植物多样性的形成和维持机制，为基于生物多样性保护与提升的城市绿地植物景观营建提供重要的参考依据。

关键词：自生植物功能性状群落组成植物多样性景观设计与管理

基于SVMD的改进BWO-TimeNet短期热负荷预测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：段沁宇薛贵军谭全伟谢文举华北理工大学电气工程学院华北理工大学智能仪器厂

精准高效的热负荷预测对于保障热力系统稳定运行和合理规划热力资源至关重要。为了提升热负荷预测的准确性，本研究提出了一种基于逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition，SVMD)和改进白鲸优化算法(improved Belu... 详细信息

精准高效的热负荷预测对于保障热力系统稳定运行和合理规划热力资源至关重要。为了提升热负荷预测的准确性，本研究提出了一种基于逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition，SVMD)和改进白鲸优化算法(improved Beluga whale optimization，IBWO)的TimesNet短期热负荷预测模型。首先，利用SVMD将原始热负荷数据进行分解，去除噪声后得到若干个平稳且有规律的模态分量；其次，根据每个模态分量的特点选择合适的特征作为输入；然后，引入3种策略来改进白鲸优化算法，从而建立IBWO-TimesNet预测模型；最后，通过算例对模型的预测性能进行详细评估。结果表明，SVMD-IBWO-TimesNet模型的MAE、RMSE和R2分别为0.647、1.190和99.1%。与其他主流预测模型相比，该模型具有更高的预测精度。同时，在减少训练样本的情况下，SVMD-IBWO-TimesNet模型仍能有效预测热负荷，具有较强的泛化能力。因此，验证了所提出模型的有效性，为热力系统供热负荷的精准调控提供了参考。

关键词：热负荷预测 TimesNet 逐次变分模态分解白鲸优化算法

石蒜碱通过激活STMN1阻滞人乳腺癌MCF-7细胞周期分子机制研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中草药 2024年第15期55卷 5125-5134页

作者：冯洁綦峥薛沁冰李超宇赵梓桐王昊刘婷付叶珊王冰于淼哈尔滨商业大学药物工程技术研究中心国家教育部抗肿瘤天然药物工程研究中心黑龙江省肿瘤预防与抗肿瘤药物研究重点实验室西交利物浦大学慧湖药学院哈尔滨商业大学食品工程学院

目的探讨石蒜碱通过激活微管相关基因STMN1阻滞人乳腺癌MCF-7细胞周期相关分子机制。方法 MCF-7细胞给予石蒜碱干预后，采用CCK-8法检测细胞增殖抑制率；流式细胞术检测G2/M期细胞比例、磷酸化组蛋白H3(phosphorylated histone H3,p-H3... 详细信息

目的探讨石蒜碱通过激活微管相关基因STMN1阻滞人乳腺癌MCF-7细胞周期相关分子机制。方法 MCF-7细胞给予石蒜碱干预后，采用CCK-8法检测细胞增殖抑制率；流式细胞术检测G2/M期细胞比例、磷酸化组蛋白H3(phosphorylated histone H3,p-H3)表达；荧光显微镜观察石蒜碱对MCF-7细胞微管形态的影响；qRT-PCR检测MCF-7细胞周期、骨架及微管相关基因的表达；Western blotting检测MCF-7细胞内5个周期阻滞相关蛋白的表达。结果石蒜碱对MCF-7细胞的半数抑制浓度（half inhibitory concentration,IC50）为13.98μmol/L。石蒜碱呈剂量相关性地将MCF-7细胞阻滞于G2/M期（P<0.01），并增加p-H3表达（P<0.05、0.01）。当石蒜碱浓度为28μmol/L时，细胞微管形态接近于阳性对照药物长春新碱。石蒜碱可下调5个信号传导相关基因，上调2个微管相关基因，下调2个M期相关基因，进而下调5个周期阻滞相关蛋白。相关性分析表明石蒜碱通过激活微管相关基因STMN1，导致微管动态平衡被破坏，最终导致M期阻滞。抑制STMN1基因后，石蒜碱无法将MCF-7细胞周期阻滞在M期。结论石蒜碱抑制MCF-7细胞增殖并通过促进微管解聚将其阻滞于M期，且阻滞M期的关键位点是基因STMN1，为未来药物设计和癌症治疗策略的探索提供了有价值的信息。

关键词：石蒜碱 MCF-7细胞乳腺癌 M期阻滞 STMN1 微管蛋白

北京城市绿地不同生境自生植物多样性特征及其功能性状组成

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学报 2024年第11期44卷 4744-4757页

作者：骆沁宇张梦园李晓璐范舒欣董丽北京林业大学园林学院城乡生态环境北京实验室国家花卉工程技术研究中心北京100083

城市中自发生长的植物在生物多样性保护和支持中扮演着重要角色。这些自生植物广泛分布于绿地中并在不同生境下形成差异化的群落特征。研究自生植物群落的功能性状组成有助于理解特定生境中自生植物多样性的形成和维持过程。研究调查了... 详细信息

城市中自发生长的植物在生物多样性保护和支持中扮演着重要角色。这些自生植物广泛分布于绿地中并在不同生境下形成差异化的群落特征。研究自生植物群落的功能性状组成有助于理解特定生境中自生植物多样性的形成和维持过程。研究调查了北京城市绿地中常绿落叶林地、常绿林地、落叶林地、灌丛、草地、水边、行道树种植带、硬质铺装区域8类生境下自生植物的多样性特征与功能性状组成。研究结果表明,林地和水边自生植物群落具有较高的物种丰富度与功能丰富度。不同生境类型之间自生植物的功能性状组成存在显著差异(P<0.05),林地中分布有更丰富的自生乔、灌木植物与外来植物,草地中则以依靠自体扩散或动物扩散的自生一、二年生草本植物为主。生境中相对稀有的功能性状占比与群落水平的自生植物多样性之间存在显著相关性(P<0.05),灌丛、草地和水边自生植物群落的功能多样性均随着C4光合途径型植物的增加而提高。研究结果有助于更好地理解不同生境类型中自生植物多样性的形成和维持机制,为基于生物多样性保护与提升的城市绿地植物景观营建提供重要的参考依据。

关键词：自生植物功能性状群落组成植物多样性景观设计与管理