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二维反相色谱法测定婴幼儿米粉中维生素A、D和E

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福建轻纺 2021年第8期 13-17页

作者：龚树斌福建省产品质量检验研究院福建福州350002 福建农林大学食品科学学院福建福州350002

文章使用二维反相色谱法测定婴幼儿米粉中维生素A、D和E含量,样品经酶解和皂化,石油醚提取,二维反相色谱法测定。使用方法测试结果显示,维生素A、D和E在各自浓度范围内线性关系良好,相关系数R2在0.9998以上,加标回收率91.9%~100.4%,RSD... 详细信息

文章使用二维反相色谱法测定婴幼儿米粉中维生素A、D和E含量,样品经酶解和皂化,石油醚提取,二维反相色谱法测定。使用方法测试结果显示,维生素A、D和E在各自浓度范围内线性关系良好,相关系数R2在0.9998以上,加标回收率91.9%~100.4%,RSD在1.8%~4.9%范围,检出限0.6~20μg/100g。该方法重现性好,灵敏度高,能满足实际检测要求,具有实际应用价值。

关键词：二维反相色谱法婴幼儿米粉维生素A 维生素D 维生素E

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数字校园环境下教学模式的创新探讨

教师博览（下旬刊） 2018年第4期8卷 51-52页

作者：龚树斌江西省樟树中学

信息化、数字化是中学教育发展的必然趋势。但是目前中学实行数字化、信息化教学的手段还是受到很多因素的制约,例如,很多学校不允许学生上网,有些家长也不支持学生用电脑。也有些学校做得很好,他们将学校的网络接入了教育专用网络,从... 详细信息

信息化、数字化是中学教育发展的必然趋势。但是目前中学实行数字化、信息化教学的手段还是受到很多因素的制约,例如,很多学校不允许学生上网,有些家长也不支持学生用电脑。也有些学校做得很好,他们将学校的网络接入了教育专用网络,从源头上制止了有害信息的侵入,学生也实现了人手一个网络终端(平板电脑),可以通过平板电脑自己选择需要学习的课程,同时也可以通过平板电脑来完成学习。

关键词：数字校园教学模式创新

二维色谱测定婴幼儿米粉中维生素A、D_(3)和E含量的不确定度评定

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福建轻纺 2021年第9期 6-10页

作者：龚树斌邱秀玉孟鹏徐晖吴丽倩曾绍校福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建省产品质量检验研究院福建福州350002

使用二维反相色谱法测定婴幼儿米粉中维生素A、D_(3)和E含量,文章对该方法测定结果的不确定度来源进行分析、量化和合成,在95%的置信区间及在本文测定结果含量时,其扩展不确定度分别为20.9876、0.4017、0.3583ug/100g。结果发现引入的... 详细信息

使用二维反相色谱法测定婴幼儿米粉中维生素A、D_(3)和E含量,文章对该方法测定结果的不确定度来源进行分析、量化和合成,在95%的置信区间及在本文测定结果含量时,其扩展不确定度分别为20.9876、0.4017、0.3583ug/100g。结果发现引入的主要不确定度因素是移液管、称量和标准曲线,因此,在实验过程中要严格控制好标准曲线绘制,并采用高精密度仪器,从而得到更精准的实验结果。

关键词：二维反相色谱法婴幼儿米粉维生素A 维生素D_(3) 维生素E 不确定度评定

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浅谈在教学中如何利用信息技术节省人力资源

人力资源 2019年第6期 120-120页

作者：龚树斌江西省樟树中学

众所周知,教学实践中主要靠学生的知识积累和悟性,而且教师的工作量大、见效慢,在传统教育时代,教师只能依靠自己全部的力量对全班学生进行各科知识和能力的培养。因此,传统的教学方式浪费了大量的人力资源,而且不能实现因材施教,学生... 详细信息

众所周知,教学实践中主要靠学生的知识积累和悟性,而且教师的工作量大、见效慢,在传统教育时代,教师只能依靠自己全部的力量对全班学生进行各科知识和能力的培养。因此,传统的教学方式浪费了大量的人力资源,而且不能实现因材施教,学生总是抱怨学习效果不好。但在信息技术时代,完全可以借助互联网资源的优势和倍增效应,组织好教学资源,让学生获得大量的信息供给,同时给学生提供自学测试的网络平台和软件,让学生能自己测评自己的学习进度、学习水平、学习效果,从而让学生的知识和能力水平得到有效快速提升,同时也让学生体验到在信息技术环境下自主学习的乐趣。

关键词：信息技术教学人力资源自主学习

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2017年福州罗源湾港区伊蚊监测分析

中国国境卫生检疫杂志 2018年第6期41卷 414-416页

作者：黄起翡吴青林辉郑峰汪升林樟陈曜杜雪龚树斌福州出入境检验检疫局中检福建有限公司

目的了解福州罗源湾港区伊蚊种类构成、密度及季节消长趋势,为口岸病媒生物防治提供科学依据。方法2017年4-11月,在福州罗源湾港区6个监测点,分别采用诱卵器法和帐诱法监测蚊蚴和成蚊,对捕获的成蚊进行形态学鉴定,用实时荧光RT-PCR法检... 详细信息

目的了解福州罗源湾港区伊蚊种类构成、密度及季节消长趋势,为口岸病媒生物防治提供科学依据。方法2017年4-11月,在福州罗源湾港区6个监测点,分别采用诱卵器法和帐诱法监测蚊蚴和成蚊,对捕获的成蚊进行形态学鉴定,用实时荧光RT-PCR法检测成蚊携带黄病毒属和甲病毒属病毒。结果蚊蚴监测显示,平均诱蚊诱卵器指数为2.79%。共捕获成蚊98只,均为白纹伊蚊。平均蚊密度为1.02只/(顶·h),其中生活区捕获数量最多,占34.69%。诱卵器指数和蚊密度季节消长规律为单峰型,6月份最高,分别5.33%和2.08只/(顶·h)。黄病毒属和甲病毒属病毒检测均为阴性。结论福州罗源湾港区存在季节性蚊媒传染病传播风险,应采取针对性措施进行防控。

关键词：伊蚊监测风险蚊蚴

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基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测

控制与决策 2024年第4期39卷 1396-1402页

作者：廖海斌袁理龚颢巍武汉纺织大学电子与电气工程学院武汉430200

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度... 详细信息

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度的时空图神经网络,学习污染物之间的动态时空关系.具体为:利用图神经网络学习污染物之间的多尺度空间关系,采用空气质量模型HYSPLIT构建图的结点和边属性,通过基于注意力机制的GRU(gate recurrent unit)学习污染物浓度之间的时序关系.该模型不仅充分考虑了气象、空间和时间3大影响因素,还将3个因素联动起来统一到一个框架内协同学习.该方法与传统的机理模型方法相比具有灵活部署、易于实施的特点.实际项目数据集和公开数据集上的实验表明:与现有先进的基于图神经网络的方法相比,该方法预测的污染物浓度平均绝对误差降低了0.6左右,对称平均绝对百分比误差降低0.005左右.

关键词：污染物浓度预测时空数据深度学习机理模型图神经网络

适用欧拉-拉格朗日方法模拟气液泡状流的气泡破碎模型

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化工学报 2024年第2期75卷 553-565页

作者：韩东高宁宁唐新德龚升高夏良树南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001 湖南工学院化学与环境工程学院湖南衡阳421002

欧拉-拉格朗日方法已被广泛应用于模拟鼓泡塔等气-液反应器内的流型、气泡尺寸(或气含率)及其分布。文献中该方法主要基于临界Weber数观点来描述气泡破碎行为,且破碎后的子气泡尺寸由随机数确定。但现有实验和理论研究表明,临界Weber数... 详细信息

欧拉-拉格朗日方法已被广泛应用于模拟鼓泡塔等气-液反应器内的流型、气泡尺寸(或气含率)及其分布。文献中该方法主要基于临界Weber数观点来描述气泡破碎行为,且破碎后的子气泡尺寸由随机数确定。但现有实验和理论研究表明,临界Weber数约束不能体现气体密度等物性参数和泡内气体重分布对气泡破碎行为的影响。针对这些不足,提出了适用欧拉-拉格朗日框架且考虑泡内气体重分布贡献的气泡破碎机理模型,并利用开源软件OpenFOAM开发了基于新破碎模型的求解器。新模型预测结果能较好地吻合实验测量的时均轴向液速、气泡尺寸及其分布等实验数据。特别地,考虑泡内气体重分布现象的破碎机理模型成功预测了实验观测的气泡尺寸双峰分布特征。

关键词：欧拉-拉格朗日方法数学模拟鼓泡塔气泡破碎聚并

基于多特征融合与对象边界联合约束网络的建筑物提取

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 355-365页

作者：高贤君冉树浩张广斌杨元维长江大学地球科学学院湖北武汉430100 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室湖南湘潭411201 武汉大学水工程科学研究院湖北武汉430072

针对现有全卷积神经网络因光谱混杂造成建筑物漏检、误检以及边界缺失的问题,设计了一种基于多特征融合与对象边界联合约束网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法。所提方法基于编解码结构,并在编码阶段末端融入连续空洞空间金字塔模块... 详细信息

针对现有全卷积神经网络因光谱混杂造成建筑物漏检、误检以及边界缺失的问题,设计了一种基于多特征融合与对象边界联合约束网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法。所提方法基于编解码结构,并在编码阶段末端融入连续空洞空间金字塔模块,以在不损失过多有效信息的前提下进行多尺度特征提取和融合;在解码阶段,通过实现基于对象和边界的多输出融合约束结构,为网络融入更多准确的建筑物特征并细化边界;在编码与解码阶段间的横向跳级连接中引入卷积块注意力机制模块,以增强有效特征。此外,解码阶段的多层级输出结果还被用于构建分段多尺度加权损失函数,实现对网络参数的精细化更新。在WHU和Massachusetts建筑物数据集上进行对比试验分析,其中交并比和F1分数分别达到了90.44%、94.98%和72.57%、84.10%,且模型的复杂度与效率均优于MFCNN与BRRNet。

关键词：建筑物提取全卷积神经网络多尺度特征注意力机制联合约束

“双碳”目标下快递包装绿色发展态势与推动策略

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绿色包装 2024年第2期 45-50页

作者：龚银树福建师范大学马克思主义学院福建福州350117

快递包装绿色发展是国家实现碳达峰与碳中和(以下简称“双碳”)目标的重要环节,企业实现高质量发展的必由之路,人民实现优美生态环境的内在要求。近年来,我国快递包装绿色发展法律法规日臻完善,地方政府积极贯彻落实,快递企业包装能力... 详细信息

快递包装绿色发展是国家实现碳达峰与碳中和(以下简称“双碳”)目标的重要环节,企业实现高质量发展的必由之路,人民实现优美生态环境的内在要求。近年来,我国快递包装绿色发展法律法规日臻完善,地方政府积极贯彻落实,快递企业包装能力显著提升,但仍存在法律法规不健全、政策扶持不到位、企业包装处理不当、包装研发薄弱、消费者绿色发展意识淡薄等问题。快递包装绿色发展是大势所趋,为此,要依据当前快递包装发展态势,制定相应措施,推动快递包装绿色发展,为实现“双碳”目标提供决策参考。

关键词：快递包装绿色包装碳达峰与碳中和