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基于深度学习的Web攻击检测研究

基于深度学习的Web攻击检测研究

作者：龚昕宇上海交通大学

学位级别：硕士

随着近二十年来互联网技术的不断发展,网络攻击的数量不断增长,种类也日益繁多。在近些年来,作为互联网的重要接入点--网页（Web）应用在安全性方面也面临着越来越严峻的挑战。同时,作为机器学习的一个子类--深度学习在最近十年中也有... 详细信息

随着近二十年来互联网技术的不断发展,网络攻击的数量不断增长,种类也日益繁多。在近些年来,作为互联网的重要接入点--网页（Web）应用在安全性方面也面临着越来越严峻的挑战。同时,作为机器学习的一个子类--深度学习在最近十年中也有了跨越式的发展。深度学习的方法被广泛应用在Web攻击的检测中。然而这些研究仅仅将关注点放在了如何使用深度学习的方法提高在特定数据集上的检测准确率,而没有深入探究Web应用中产生的数据的特性以及所使用的深度学习模型的特性。针对以上问题,同时也针对基于深度学习的Web攻击检测这一特殊场景,本文设计了模块化的Web安全系统,从深度模型本身的安全着手,分析模型预测可信性和鲁棒性,旨在充分利用深度学习的优势的同时,填补其可能带来的安全隐患。首先,我们借鉴传统的利用Web攻击签名检测攻击的方法,使用卷积神经网络捕捉Web请求中的攻击关键字,再利用循环神经网络构建上下文关系,从而检测Web攻击。在相同的测试条件下,本文中提出的攻击检测模型在检测已知攻击类型时,具有更高的准确率。另外,由于引入了循环神经网络,此模型能够更好地泛化攻击特征:在检测未知攻击时,相比于先前的模型,它能在保持极低的误报率,提供较高的召回率。其次,由于深度学习模型在进行图像及文本分类任务时容易受到对抗样本攻击,我们探究了深度Web攻击检测模型本身的安全性,并提出了构建对抗性Web请求的方法,由此暴露了基于深度学习的Web检测模型容易受到对抗Web请求攻击的问题。针对这个问题,我们基于对数据流形特征的分析,构建了检测对抗性Web请求的模块。最后,虽然深度学习模型能够省去人工构筑Web攻击签名的繁琐步骤,它还是非常依赖精确的数据标注。我们将Web攻击检测模型在带标注错误的数据上进行训练,并借助了模型提供的分类概率和不确定性估计,我们提出了有效的定位错误标注的方法,从而构建了数据标注错误检测模块。本研究在两个Web日志数据集上进行了实验,包括一个公开的Web数据集CSIC 2010 HTTP和一个基于真实网站日志和真实攻击载荷构建的Web日志数据集。实验证明了本文中提出的基于深度学习的Web安全系统能够在提高检测准确性的同时,解决深度学习可能带来的潜在问题。深度学习模型可以有效地提升攻击检测的准确率,但它在Web安全这一场景下的应用不应局限于在有限的数据集上提高准确率。本文探究了深度学习模型本身的安全性和模型训练中的数据标注错误问题。希望通过本研究中对Web安全系统的深入思考,促使基于深度学习的Web安全系统走进实际生产环境,成为网站防护更好的选择。

关键词： Web应用网络安全深度学习对抗样本数据标注

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“雪国”会降临吗

科学大众(中学生) 2023年第Z2期 30-31页

作者：龚昕宇李蓓蓓南京信息工程大学

2023年3月20日，迟到了半年的联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告最后一份评估产品——《综合报告》终于发布，距离上一次评估报告的发布已过去了9年时间。在这段时间内，气候变化方面有没有什么好消息呢？答案是有...

2023年3月20日，迟到了半年的联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告最后一份评估产品——《综合报告》终于发布，距离上一次评估报告的发布已过去了9年时间。在这段时间内，气候变化方面有没有什么好消息呢？答案是有的，各种减缓气候变化的政策法规相继出台，一些国家已经实现了温室气体显著减排，低排放或零排放技术的推广也在稳步推进。那么，全球变暖的趋势有没有停止？我们还需要继续推动气候行动吗？

关键词：

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含点蚀损伤U型环金具承载力分析

机械设计与制造 2024年

作者：王彦海马琪雍杰龚昕玺三峡大学电气与新能源学院广东电网有限责任公司佛山供电局

为研究腐蚀作用下输电线路中的碳素结构钢构件U型环金具的承载力折损规律及计算方法，结合有限元仿真与拉伸试验建立了含点蚀损伤U型环模型，并对其进行了承载力计算。结果显示，设计工况下均匀点蚀模型承载力比随机点蚀模型高出近4.5%... 详细信息

为研究腐蚀作用下输电线路中的碳素结构钢构件U型环金具的承载力折损规律及计算方法，结合有限元仿真与拉伸试验建立了含点蚀损伤U型环模型，并对其进行了承载力计算。结果显示，设计工况下均匀点蚀模型承载力比随机点蚀模型高出近4.5%；当随机点蚀的表面积腐蚀率为40%，点蚀深度为U型环直径的0.25倍时，U型环承载力折损率达29.08%。对计算结果进行拟合，得到以表面积腐蚀率和点蚀深度为变量的U型环承载力计算公式，经验证，该公式与数值试验结果平均相对误差约1.372%，可应用于实际工程中U型环承载力的评估。

关键词：输电线路碳钢腐蚀电力金具随机点蚀拉伸试验承载力折损规律

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龚昕:持续创造用户价值才能获得商业成功

中国商人 2024年第3期 208-209页

作者：龚昕曹操出行

我对长期主义的理解是,只有持续为用户创造价值,企业才能获得商业上的成功。在共享出行行业中,用户所看重的价值主要体现在三个方面:叫车快、价格实惠以及优质的服务。过去十年里,得益于互联网的迅猛发展,线上打车服务得以广泛普及。现... 详细信息

我对长期主义的理解是,只有持续为用户创造价值,企业才能获得商业上的成功。在共享出行行业中,用户所看重的价值主要体现在三个方面:叫车快、价格实惠以及优质的服务。过去十年里,得益于互联网的迅猛发展,线上打车服务得以广泛普及。现在,人们只需通过手机上的应用软件,就能轻松叫到车。此外,经过行业的大规模补贴和规范化定价,价格实惠这一目标也已基本实现。然而,目前尚未有哪个平台能够稳定地提供规模化、可靠的高品质服务。这正是曹操出行以及整个共享出行行业一直努力追求的目标。

关键词：品质服务应用软件互联网规范化商业价格规模化共享出行

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“三全育人”下高校思政教育协同机制创新

人生与伴侣 2024年第34期 79-81页

作者：龚昕悦江西工业职业技术学院

党的十八大以来，国家高度重视高校思想政治工作，提出“三全育人”的战略思想。《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》指出，要构建“三全育人”工作格局。当前，“三全育人”已成为新时代加强和改进高校思想政治教育的重要抓手。...

党的十八大以来，国家高度重视高校思想政治工作，提出“三全育人”的战略思想。《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》指出，要构建“三全育人”工作格局。当前，“三全育人”已成为新时代加强和改进高校思想政治教育的重要抓手。基于此，本文系统总结“三全育人”内涵和特征，剖析高校思政教育协同机制现状，并提出创新策略，为新时代高校思政教育质量提升提供参考。

关键词：

天气预报总骗人？ AI 让天有“可测”风云

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相变回填材料中石墨体积分数对PHC能源桩换热性能的影响

飞碟探索 2023年第3期

作者：李蓓蓓龚昕宇

来源：博看期刊评论

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 831-840页

作者：王皓宇张丹钱征宇南京大学地球科学与工程学院南京210023

通过掺入石墨可以提高相变材料的导热性能,为探究预应力高强度混凝土(pre-stressed high-strength concrete,PHC)能源桩桩芯回填材料中石墨体积分数对桩换热性能的影响,开展了PHC能源桩模型试验,并建立基于试验验证的数值模型。分析了... 详细信息

通过掺入石墨可以提高相变材料的导热性能,为探究预应力高强度混凝土(pre-stressed high-strength concrete,PHC)能源桩桩芯回填材料中石墨体积分数对桩换热性能的影响,开展了PHC能源桩模型试验,并建立基于试验验证的数值模型。分析了不同石墨体积分数对PHC能源桩的进出口温差、桩身温度和回填材料相变状态的影响,结果表明:PHC能源桩的进出口温差随石墨体积分数的增加而增大;PHC能源桩换热时间一致时,桩身温度随着石墨体积分数的增加而上升,而桩体沿轴向的温度增量变化并不显著,分布较为均匀;回填材料的相变速度随石墨体积分数的增加而加快。

关键词：预应力高强度混凝土桩能源桩相变材料石墨换热性能

偶极-偶极相互作用诱导量子点自组装的高效发光二极管

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科学通报 2024年第11期69卷 1387-1389页

作者：卢思宇郑州大学化学学院郑州450001

量子点发光二极管(quantum dot light-emitting diodes,QD-LED)具有色域覆盖范围广、溶液加工成本低以及低电压下亮度和效率高等突出优势,是下一代显示技术的有力竞争者[1~3].外量子效率(external quantum efficiency,EQE)是QDLED走向... 详细信息

量子点发光二极管(quantum dot light-emitting diodes,QD-LED)具有色域覆盖范围广、溶液加工成本低以及低电压下亮度和效率高等突出优势,是下一代显示技术的有力竞争者[1~3].外量子效率(external quantum efficiency,EQE)是QDLED走向应用至关重要的性能指标,其中,内量子效率与外耦合效率共同决定了外量子效率.

关键词：外量子效率量子点发光二极管内量子效率耦合效率溶液加工

保持细节特征的输电铁塔三维网格模型轻量化算法

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电子测量技术 2024年第9期47卷 154-162页

作者：王彦海张宇昊李成陈树平龚昕玺三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 三峡大学湖北省输电线路工程技术研究中心宜昌443002 中国南方电网超高压输电公司梧州局梧州543002

针对输电铁塔三维网格模型简化后出现模型细节特征大量缺失的问题,以QEM算法为基础,提出了一种保持细节特征的输电铁塔三维网格模型轻量化算法。该算法首先确定了输电铁塔三维网格模型中的细节特征定义,然后提出了输电铁塔细节特征提取... 详细信息

针对输电铁塔三维网格模型简化后出现模型细节特征大量缺失的问题,以QEM算法为基础,提出了一种保持细节特征的输电铁塔三维网格模型轻量化算法。该算法首先确定了输电铁塔三维网格模型中的细节特征定义,然后提出了输电铁塔细节特征提取策略,并且引入细节特征显著因子和顶点近似曲率因子对QEM算法中的简化代价进行优化。实验结果表明,优化后的算法可以有效保留输电铁塔三维网格模型的重要几何特征和细节特征,避免了简化后模型出现大面积的特征缺失问题,并且相较于普通QEM算法,优化后的算法所简化的模型在最大误差、平均误差和均方差上分别至少下降了39.77%、10.64%和64.99%,实现了输电铁塔三维网格模型的高质量轻量化。

关键词：输电铁塔三维网格模型模型轻量化边折叠二次误差度量算法细节特征