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涉及微分多项式及例外函数的正规定则

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：杨祺陈鹏斌龚翌晖新疆师范大学数学科学学院

本文利用Pang-Zalcman引理,研究关于例外函数和微分多项式的全纯函数正规定则。通过反证法,推广前人的结果,得到一个新的正规定则。

关键词：全纯函数正规族微分多项式

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铁路移动卫星通讯平台

铁道运输与经济 2002年第11期24卷 38-41页

作者：黄宝娟殷勤策龚原斌梁晋西安交通大学信息机电研究所西安铁路分局电务分处陕西西安710049

“铁路移动卫星通讯平台”系统是在调度所和行驶机车之间建立一个远程、实时、广域空间的双向数据通讯平台。正在运行的机车(列车)和地面调度所间不需经过复杂的地面通讯网,就能将机车运行信息实时、远距离地传输到调度所,调度所则可将... 详细信息

“铁路移动卫星通讯平台”系统是在调度所和行驶机车之间建立一个远程、实时、广域空间的双向数据通讯平台。正在运行的机车(列车)和地面调度所间不需经过复杂的地面通讯网,就能将机车运行信息实时、远距离地传输到调度所,调度所则可将调度信息直接发送到机车。该系统可以为铁路的DMIS、TMIS等系统提供实时、远程的数据通讯服务和运输数据采集功能,从而提高铁路运输调度信息的及时性和准确性。

关键词：铁路运输移动卫星通讯平台电子地图调度

基于过程分析的京津冀地区气象条件变化对PM浓度改善的影响

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环境科学 2024年

作者：张国斌曹靖原邱雄辉彭林北京交通大学环境学院智能交通绿色低碳技术教育部工程研究中心北京大学环境科学与工程学院华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室

自2013年以来，由于大气污染防治行动计划的实施，中国空气质量得到显著改善. 气象条件的变化对空气质量改善的作用十分复杂，包括影响空气污染物的排放、输送、扩散和化学转化等过程，已有研究单纯评估气象条件影响，其影响机制... 详细信息

自2013年以来，由于大气污染防治行动计划的实施，中国空气质量得到显著改善. 气象条件的变化对空气质量改善的作用十分复杂，包括影响空气污染物的排放、输送、扩散和化学转化等过程，已有研究单纯评估气象条件影响，其影响机制非常不清. 基于WRF-CMAQ模型及过程分析(PA)工具，评估了2013～2020年气象要素变化对京津冀地区PM2.5浓度改善的影响，并进一步分析了气象条件对于大气污染物在传输、扩散和转化过程中的作用，为深入认识我国环境空气质量改善提供了技术支撑. 结果表明， 2013～2017年气象因素使得ρ(PM2.5)降低5.4 μg·m-3， 2017～2020年使ρ(PM2.5)升高11.6 μg·m-3. 2013～2017年，气溶胶化学过程、垂直传输和水平传输过程，是影响PM2.5的主要过程; 2017～2020年，主要受到气溶胶化学过程、水平传输和垂直传输影响.

关键词：京津冀 PM WRF-CMAQ模型气象条件过程分析

货币运行成本、央行数字货币付息类型和最优货币政策

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国际金融研究 2024年第7期 26-38页

作者：周闯曾志雄金一龚驰原江西财经大学金融学院江西财经大学财经数据科学重点实验室南昌大学中国中部经济社会发展研究中心、经济管理学院西南财经大学经济与管理研究院西南财经大学习近平经济思想研究院

本文通过构建引入货币运行成本的搜寻模型,探讨了不同流动性场景和央行数字货币付息类型对经济运行和货币政策的影响。研究发现:相同流动性场景下,私人会选择经过自身承担货币运行成本调整后名义回报率更高的那种货币形式,最优货币政策... 详细信息

本文通过构建引入货币运行成本的搜寻模型,探讨了不同流动性场景和央行数字货币付息类型对经济运行和货币政策的影响。研究发现:相同流动性场景下,私人会选择经过自身承担货币运行成本调整后名义回报率更高的那种货币形式,最优货币政策是调控该占优货币的实际利率水平,使之为商品交易带来的福利边际增加等于其造成的货币总运行成本的边际增加。央行数字货币占优能提高社会福利,该福利水平不受数字货币付息类型的影响,而数字货币占优的条件是其净名义利率要高于一个负的阈值。差异流动性场景下,在两种货币形式可互相替代的场景中,何种货币形式占优决定了整个经济是呈现只有一种货币形式被使用的单形均衡,还是两种货币形式并用的混形均衡。均衡类型和数字货币是否付息对社会福利有重要影响,其中,对数字货币付息并进入混形均衡带来的社会福利最高,此时最优货币政策能同时确定最优的通胀率和数字货币名义利率。本文的研究为探讨央行数字货币发行后的货币政策问题贡献了新的理论思考和实践借鉴。

关键词：央行数字货币货币运行成本最优货币政策货币搜寻

基于轻量级YOLO-v4模型的变电站数字仪表检测识别

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西南交通大学学报 2024年第1期59卷 70-80页

作者：华泽玺施会斌罗彦张子原李威龙唐永川西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 成都铁路局集团公司成都动车段四川成都610051 西南交通大学电气工程学院四川成都611756 强华时代(成都)科技有限公司成都610000 重庆大学大数据与软件学院重庆401331

为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首... 详细信息

为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首先,通过从鄂尔多斯变电站实际拍摄变电站数字仪表图像数据,使用Albumentations框架对数字仪表图像进行数据扩充,构建变电站数字仪表目标检测数据集;然后,以YOLO-v4网络为基础,结合注意力机制构建一个有效通道注意(efficient channel attention,ECA)改进的深度可分离卷积模块(ECA-bneck-m);最后,提出一个轻量级YOLO-v4模型,进行模型大小与性能的对比实验.实验结果表明:本文方法可以在几乎不损失检测准确度的情况下,将整个模型存储大小压缩为原先的1/5,同时将模型推理速度从24.0帧/s提升至36.9帧/s,其实时性能够满足实际变电站检测识别的工程需要.

关键词：数字仪表检测识别 YOLO-v4 数据增强轻量化