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港口区域生态系统的运输风险预测研究

舰船科学技术 2019年第24期41卷 205-207页

作者：吴亚超龚佳乐淮阴工学院管理工程学院江苏淮安223200 江苏省智能工厂工程研究中心江苏淮安223200

随着环境生态系统的不断发展,在多处的港口区域出现了生态圈。在经济发展与生态保护冲突的条件下,需要对港口区域的运输所带来的风险进行详细科学的预测研究。为此,提出港口区域生态系统的运输风险预测方法,通过遥感技术,对生态系统区... 详细信息

随着环境生态系统的不断发展,在多处的港口区域出现了生态圈。在经济发展与生态保护冲突的条件下,需要对港口区域的运输所带来的风险进行详细科学的预测研究。为此,提出港口区域生态系统的运输风险预测方法,通过遥感技术,对生态系统区域进行图像采集与分析。根据分析结果,建立生态评估模型与风险评估模型,从而得出可行性方案。通过实验的方式,对研究数据进行了可行性论证。

关键词：港口生态运输风险预测

Swin-YOLOv5：面向复杂交通环境下的小目标检测方法

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年

作者：龚佳乐窦易文安徽工程大学计算机与信息学院

【目的】在交通道路目标检测任务中，面对雨、雪、雾等恶劣天气条件，由于拍摄环境背景复杂且待检测目标在交通监控图像中的占比相对较小，目标检测算法往往难以准确识别场景中的小目标及被遮挡目标，导致误检和漏检率较高。为解决这... 详细信息

【目的】在交通道路目标检测任务中，面对雨、雪、雾等恶劣天气条件，由于拍摄环境背景复杂且待检测目标在交通监控图像中的占比相对较小，目标检测算法往往难以准确识别场景中的小目标及被遮挡目标，导致误检和漏检率较高。为解决这一问题，提出一种在复杂环境下仍能保持较高检测精度的深度学习目标检测网络Swin-YOLOv5。【方法】网络以YOLOv5为基础，在主干网络中融入Swin Transformer模块，提高了网络的抗复杂背景能力。同时，还在头部网络也加入Swin Transformer模块，并以此提高了网络的细节信息提取能力，改善对道路小目标的误检、漏检等问题；除此之外，将预测边界框的损失函数从CIoU替换到EIoU，从而使算法的收敛速度更快，定位效果更好，并获得拥有更高检测精度的输出结果。【结果】在BDD100K数据集上，Swin-YOLOv5与YOLOv5s相比平均精度均值（mAP）提升了8.4%，与Swin-T-YOLOv5、Swin＿YOLOv5＿to这两个算法相比，平均精度均值（mAP）分别提升了4.3%和2.6%，实验结果表明了所提算法的有效性。【结论】改进算法可以精确的识别道路目标中的小目标，同时减少漏检和误检的情况，为交通道路目标检测提供了强有力的支持。

关键词：目标检测 yolov5算法 swin transformer 损失函数

基于穿戴式动作捕捉的精确运动分析及智能动作指导系统研究

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基于穿戴式动作捕捉的精确运动分析及智能动作指导系统研究

第二十一届全国运动生物力学学术交流大会

作者：龚佳乐王新郭天龙东北大学沈阳体育学院沈阳森之高科科技有限公司

在体育训练过程中需要对专业运动员的动作进行精确的分析和优化指导,为了解决动作分析的问题,通常采用视频录制回放、光学动作捕捉分析等方法。但是对于运动范围大、运动速度快、防护装备较厚或水中无法有效进行动作观测的体育运动项目...

在体育训练过程中需要对专业运动员的动作进行精确的分析和优化指导,为了解决动作分析的问题,通常采用视频录制回放、光学动作捕捉分析等方法。但是对于运动范围大、运动速度快、防护装备较厚或水中无法有效进行动作观测的体育运动项目,传统的视频分析方法和手段面临着画面图像小、画面帧率低等导致的画面质量差的问题和摄像方案无法观测到防护装备下的人体以及无法有效视频拍摄人体的问题。以自由式滑雪空中技巧项目和游泳项目为例,在高速大范围运动及雪景背景下的光污染影响,很难获得高解析度的视频拍摄,并且由于防护外套及设备的穿戴视频方式很难获得真实的人体的精确动作。夏季体能训练和游泳项目中,入水后,由于水花的飞溅和水体中由于动作导致的光的扭曲折射,摄像的效果已经很难反应真实的人体运动。本文通过采用穿戴式无线动作捕捉的方案解决了上述人体采集过程中所面临的问题,并提出了一种基于人工智能方法的自动关键动作截取和时间自动记录系统,可以高效快速地服务于各种场景下各种体育项目的训练。

关键词：

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不同水平网球运动员发球技术分析

不同水平网球运动员发球技术分析

运动促进健康的智能化体质评价新技术——多模态人体数据采集技术在智能化体质评价中的应用

第二十二届全国运动生物力学学术交流大会

作者：陈明珠龚佳乐王新沈阳体育学院

研究目的:本研究对比沈阳体育学院网球专项一级运动员和二级运动员,进行网球发球时关节运动学与重心的差异,并对发球动作进行定量和客观的评价,从而有针对性地提出改善训练方法的建议,希望能够对网球运动员的训练提供有益参考。

关键词：

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运动促进健康的智能化体质评价新技术——多模态人体数据采集技术...

电解液中CeO_(2)/Y_(2)O_(3)浓度对2A12铝合金微弧氧化膜耐蚀性的影响研究

第十三届全国体育科学大会

作者：张翠苹龚佳乐李子阳东北大学

本文采用的多模态人体数据融合技术包括惯性运动捕捉设备的运动传感器技术、电阻抗技术、AI视觉识别技术、可穿戴手环技术。九轴惯性传感器技术可采集人体的生物力学数据,如加速度、角速度、关节角度等;电阻抗技术可采集如水分、蛋白质... 详细信息

本文采用的多模态人体数据融合技术包括惯性运动捕捉设备的运动传感器技术、电阻抗技术、AI视觉识别技术、可穿戴手环技术。九轴惯性传感器技术可采集人体的生物力学数据,如加速度、角速度、关节角度等;电阻抗技术可采集如水分、蛋白质、无机盐等人体成分数据;AI视觉识别技术采集身体姿态、运动姿态等数据;内置高精度感应芯片的可穿戴智能手环技术对人体心率、血氧等生理信号进行采集。采用以上技术同步或分步采集人体数据,同时以Unity等开发软件开发了一款人体数据综合采集分析平台,该平台的可对生物力学数据进行运动能力的运动表现分析,如肌肉力量、速度、平衡性、柔韧性等进行分析,结合《国民体质测试标准》、《学生体质测试标准》和大数据拟合标准进行身体素质等级评价;通过身体成分和身体姿态等数据对人体形态进行分析和评价;通过心率、血氧等对人体机能进行分析和评价。通过综合人体数据分析,实现了对体质的身体素质、形态和机能进行多维度的智能化、数字化、集成化、网络化、一体化测评,为运动促进体质健康的决策系统进行技术赋能和支持。2022年6月,国家体育总局体育科学研究所公布了《第五次国民体质监测公报》,监测了3～79岁的幼儿、成年人、老年人和特殊职业人群。体质监测内容主要包含身体形态、身体机能、身体素质指标的检测和相关因素的问卷调查;通过对不同区域和年龄及职业人群抽样检测和统计分析,发现了我国国民体质的主要趋势与特点:运动增强体质作用明显,城乡居民体质水平差距缩小,女性体质水平总体向好,体质较弱群体的体质水平提高幅度较大,体质水平高为健康提供基础和保障,成年人和老年人的超重肥胖率持续增长,成年人力量素质仍然呈下降趋势,典型工种人群的体质各具特点。早在2013年,王国军博士提出体质数据是运动健康促进的决策支持系统,指出体质研究的目的不是局限于现状描述,而应该是如何借用评价结果提供健康促进决策支持。当前的体质健康评价方法在实践中评价效能不高,即大多数人只关心测试结果是否及格,而并不关心某些指标的"弱化",造成人们警觉性不高,甚至错过最佳健康促进时机。2019年7月,国务院出台《健康中国行动(2019-2030年)》指出探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品和健康医疗移动应用服务等在健康领域的应用。随着体医融合、体卫融合相关政策和方案的落地,体质测试的手段和方法在不断的创新和迭代,多项人体数据采集技术在人体健康领域大量应用,这些新兴技术的应用能够提供更具体和精准体质数据,为运动促进健康提供决策支持,可以出具更具个性化的运动处方报告及科学的训练指导。陈明达等《实用体质学》一书中认为:体质指的是人体的质量,它是人体在先天的遗传性和后天获得性基础上所表现出来的形态结构、生理功能、心理发展、身体素质、运动能力,对内外环境的适应能力,等多方面综合的相对稳定的特征。在我国历次的国民体质测试中,对体质监测内容主要包含身体形态、身体机能、身体素质指标的检测和相关因素的问卷调查。国民体质的测试模型和评价体系经过多年的研究和验证已经越来越成熟。在以往的体质测试尤其是身体素质和运动能力发展水平是测试的难点,测试者需要配合完成标准测试动作,常规采用的测试设备如身高体重仪、俯卧撑测试仪、一分钟仰卧起坐仪等单个散落的设备。设备采用的技术如俯卧撑测试仪采用了红外光电技术、一分钟仰卧起坐仪,上面有背部压力和红外传感器。通过这些技术可以采集到相应的运动成绩。然后根据测试标准进行评价。这种测试往往只有结果,对于测试过程和运动表现并没有数据化的呈现,只对"结果"评价虽然也真实的反应了体质状况,但是也有学者认为依据现行体质评价结果,进行科学健身个性化指导时,常常会造成健身指导方案的"泛化"现象,缺乏科学性与针对性。随着人体数据采集技术的不断发展,越来越多的新兴技术应用在体质测试和评价中。如利用GPS定位、运动传感器等技术,测量人体在运动过程中的数据,包括速度、位移、加速度、步态等生物力学指标,进而对运动能力和身体素质进行评估;基于WBAN(无线体域网)的手环等可穿戴技术,监测如血压、心率、血氧、体温、血糖、血脂、睡眠质量等生理指标,对身体机能进行评价;利用电阻抗技术测量个体的体重、身体成分、代谢率等营养状况指标,评价肥胖、体型等体质状况;利用AI视觉识别技术,对人体体态和运动姿态进行识别,对体态、关节活动度等形态进行评价;利用VR、AR等虚拟现实等技术,提供个性化的健身训练方案和指导。另外医学影像、超声波、肌电和脑电采集、生化分析、基因检测等技术本质上都是人体数据采集技术。

关键词：多模态人体数据采集技术体质评价运动健康促进智能化

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稀土 2023年第6期44卷 135-140,I0006页

作者：李一于文凯刘宽常超乔伟潘明敏密振超龚佳乐张晓东上海航天设备制造总厂有限公司上海210000

采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和电化学技术研究了电解液中CeO_(2)/Y_(2)O_(3)浓度对2A12铝合金微弧氧化膜耐蚀性的影响。结果表明,随着CeO_(2)/Y_(2)O_(3)稀土氧化物浓度的增加,微弧氧化膜中γ-Al_(2)O_(3)的含量先出现增大,膜... 详细信息

采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和电化学技术研究了电解液中CeO_(2)/Y_(2)O_(3)浓度对2A12铝合金微弧氧化膜耐蚀性的影响。结果表明,随着CeO_(2)/Y_(2)O_(3)稀土氧化物浓度的增加,微弧氧化膜中γ-Al_(2)O_(3)的含量先出现增大,膜层开始变得光滑,微孔数量出现减小,裂纹逐渐消失,膜层的I_(corr)减小,容抗弧扩大,耐蚀性逐渐提升;当浓度大于3 g/L后,弧光放电变得激烈,氧化膜中γ-Al_(2)O_(3)的含量反而逐渐降低,孔洞数量增加,孔径增大,膜层的I_(corr)增大,容抗弧收缩,耐蚀性下降。

关键词： CeO_(2)/Y_(2)O_(3) 稀土氧化物 2A12铝合金微弧氧化耐蚀性

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RFID智能货架应用存在的问题及对策分析

现代工业经济和信息化 2020年第8期10卷 134-136页

作者：余超全程龚佳乐陈淦吴周峰淮阴工学院管理工程学院江苏淮阴223200

分析了RFID智能货架应用存在的问题,提出如何进一步解决这些问题的对策和建议,并对RFID智能货架未来发展趋势进行分析和预测。

关键词：物联网技术 RFID智能货架存在问题解决对策

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在线健康社区信息有用性评价影响因素研究

医学信息学杂志 2021年第4期42卷 17-23页

作者：李金生凡婷婷李宣泽龚佳乐汕头大学商学院汕头515063

基于客观数据,应用信息采纳模型分析在线健康社区信息有用性评价影响因素。结果表明文本长度、回答者可信度正向影响在线健康社区信息有用性评价,信息及时性负向影响在线健康社区信息有用性评价,外部激励正向调节信息质量与在线健康信... 详细信息

基于客观数据,应用信息采纳模型分析在线健康社区信息有用性评价影响因素。结果表明文本长度、回答者可信度正向影响在线健康社区信息有用性评价,信息及时性负向影响在线健康社区信息有用性评价,外部激励正向调节信息质量与在线健康信息有用性评价之间的关系。

关键词：在线健康社区信息采纳模型健康信息质量信息有用性评价

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基于改进Canny算法的焊缝图像边缘检测

重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第5期41卷 58-64页

作者：缪红超窦易文张丽平龚佳乐高依婷安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室安徽芜湖241000

目的针对复杂环境下焊缝图像的边缘检测问题,基于传统的Canny算法,将中值滤波替换高斯滤波,并将非极大值抑制(NMS)进行改进,得到一种面向复杂环境的改进Canny算法的焊缝图像边缘检测方法。方法对焊缝图像进行中值滤波,保留图像的边缘... 详细信息

目的针对复杂环境下焊缝图像的边缘检测问题,基于传统的Canny算法,将中值滤波替换高斯滤波,并将非极大值抑制(NMS)进行改进,得到一种面向复杂环境的改进Canny算法的焊缝图像边缘检测方法。方法对焊缝图像进行中值滤波,保留图像的边缘信息,平滑区域内的细节,接着利用梯度方向局部均值偏差进行改进的非极大值抑制,综合考虑梯度幅值的大小和梯度方向对焊缝边缘检测的影响,最后使用双阈值法检测和连接边缘,根据焊缝图像的特点选择相应的阈值,既可以保证边缘检测的结果的准确性,也可以有效地避免一些噪声干扰。结果与传统的Canny算法和其他一些滤波器改进的Canny算法等进行对比分析,所提出的方法的边缘保持度和边缘线性连接程度效果是最好的,边缘保持可以使检测结果保留原始焊缝图像的60%左右,同时边缘的连接程度相较于传统的Canny算法均有所提升,并且对焊缝图像中伪边缘的抑制效果也有所改善。结论所提出的改进的Canny算法通过对滤波、NMS算法的综合优化,可以有效地检测出焊缝图像中的边缘信息,且有良好的焊缝图像边缘检测效果。

关键词：边缘检测中值滤波非极大值抑制双阈值法