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桁架式四旋翼无人机异形机架优化设计

机械设计与制造 2024年

作者：坎标龚柯健常州大学机械与轨道交通学院

随着多旋翼无人机的广泛应用，其外形的个性化需求越来越受到关注。以杆单元建立了桁架式机架的初始模型，在模型上预设不同的孔或空腔结构，再以杆单元最大许用应力为约束，进行以轻量化为目标的拓扑优化，获得了不同外形的四旋翼无人... 详细信息

随着多旋翼无人机的广泛应用，其外形的个性化需求越来越受到关注。以杆单元建立了桁架式机架的初始模型，在模型上预设不同的孔或空腔结构，再以杆单元最大许用应力为约束，进行以轻量化为目标的拓扑优化，获得了不同外形的四旋翼无人机机架。结果表明：保持电机和载荷位置不变，机架整体结构都为“X”形；改变孔的形式和位置，能够获得具有不同外形、质量和柔度的机架；预设通孔、沉孔和空腔后的模型优化结果分别呈现平行悬臂、邻接强化悬臂和邻接弱化悬臂的结构。优化结果可为多旋翼无人机机架的异形设计、个性化设计提供参考。

关键词：多旋翼无人机结构拓扑优化轻量化设计桁架杆单元模型有限元法

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基于混凝土实测收缩曲线的湿度场参数识别

建筑结构 2024年

作者：龚灵力孙昱田野湖南省建筑设计院集团股份有限公司浙江大学土木工程学系

湿度场是许多混凝土结构耐久性问题的核心，然而许多湿度场参数不易获得。针对此问题，首先依据Fick扩散定律与质量守恒建立湿度场控制方程，根据湿度场与温度场控制方程的相似性，将湿度场问题转化为温度场问题求解；再根据湿度变化与... 详细信息

湿度场是许多混凝土结构耐久性问题的核心，然而许多湿度场参数不易获得。针对此问题，首先依据Fick扩散定律与质量守恒建立湿度场控制方程，根据湿度场与温度场控制方程的相似性，将湿度场问题转化为温度场问题求解；再根据湿度变化与混凝土收缩变形的关系，基于4组实测混凝土收缩变形曲线，在有限元程序中模拟出与实测曲线相对应的混凝土收缩变形曲线，并利用最小二乘法反演分析出相应混凝土湿度场各关键参数。结果表明：模拟得到收缩变形曲线与实测收缩曲线吻合良好，为实际混凝土结构湿度场参数的测试提供参考。

关键词：混凝土结构湿度场收缩参数识别湿度扩散系数

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悠扬的诗意——官厚生版画艺术评析

美术观察 2024年第4期 134-135页

作者：龚语婷哈尔滨师范大学美术学院

生活与自然是官厚生版画创作不竭的灵感源泉,他的作品相较于其他北大荒版画家的豪放壮阔多了一分含蓄内敛与中庸和煦。官厚生的版画能够引起观众共鸣,这得益于他对生活细致入微的观察、和谐恰当的绘画语言的使用以及在其中融入的诗意心... 详细信息

生活与自然是官厚生版画创作不竭的灵感源泉,他的作品相较于其他北大荒版画家的豪放壮阔多了一分含蓄内敛与中庸和煦。官厚生的版画能够引起观众共鸣,这得益于他对生活细致入微的观察、和谐恰当的绘画语言的使用以及在其中融入的诗意心境,还有他对生命炽热的情感。官厚生的版画艺术以“85美术新潮”为分界点,大致可以概括为具象表现和意象表达两个阶段。他前期的作品以乡村生活和山林景象为题材,《林中鸟语》《出山》《今又春风》《雪乡》等作品为这个时期的代表作。1985年官厚生到中央美术学院进修正好赶上“85美术新潮”在全国美术界蔓延开来。

关键词：中央美术学院北大荒版画版画创作版画艺术灵感源泉分界点意象表达含蓄内敛

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宏观经济不确定性与审计收费

财会通讯 2024年第1期 30-34,70页

作者：龚家凤沈烈中南财经政法大学会计学院湖北武汉430073 安徽财经大学会计学院安徽蚌埠233030

本文选取我国A股非金融业上市公司2008—2020年数据,考察宏观经济不确定性与审计收费的关系及作用机制。研究发现,宏观经济不确定性越高,审计收费越高。机制检验结果表明,宏观经济不确定性致使企业经营不确定性上升,企业融资约束程度加... 详细信息

本文选取我国A股非金融业上市公司2008—2020年数据,考察宏观经济不确定性与审计收费的关系及作用机制。研究发现,宏观经济不确定性越高,审计收费越高。机制检验结果表明,宏观经济不确定性致使企业经营不确定性上升,企业融资约束程度加剧,代理成本提高,诱发或加大审计风险,最终导致审计收费提高。进一步检验审计供给方和需求方不同特征对宏观经济不确定性与审计收费关系的影响,结果表明审计供给方不具备行业专长和声誉,审计服务需求方为非国有及成长期、衰退期企业时,审计收费更高。此外,宏观经济不确定性较高时,审计收费提高改善了审计质量。

关键词：宏观经济不确定性审计收费经营不确定性融资约束代理成本

动态图神经网络算法在气象要素和气候现象预测中的应用研究

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动态图神经网络算法在气象要素和气候现象预测中的应用研究

作者：郝介云吉林大学

学位级别：硕士

现如今,准确的气象预测对于指导人们的生产生活有着重大意义,其中气象要素预测与气候现象预测是气象预测中不可或缺的两个主要组成部分。气象要素预测是指对某地区特定时刻下的气温、湿度等大气物理指标的预测;气候现象预测是指对在一... 详细信息

现如今,准确的气象预测对于指导人们的生产生活有着重大意义,其中气象要素预测与气候现象预测是气象预测中不可或缺的两个主要组成部分。气象要素预测是指对某地区特定时刻下的气温、湿度等大气物理指标的预测;气候现象预测是指对在一定时间范围内(数年到数十年)和特定地区内出现的气象要素的统计规律或周期性变化的预测,其中包括厄尔尼诺现象的预测、热带大气季节内振荡的预测等。现有的气象预测方法主要分为传统的数值模式预测方法和深度学习方法。深度学习方法通过大量气象数据学习到气象系统的复杂规律,无需显式地求解微分方程,因而相较于传统基于物理方程的数值模式气象预测方法具有相对较小的时间复杂度,并保持很好的预测准确性。然而,现有的应用于气象预测的深度学习模型难以应用在以非欧几里得形式存储的观测站信号,而图神经网络所具有的高度灵活性与物理一致性使得其在气象预测领域的应用越来越频繁。但静态的图结构很难捕获地球系统中大气模式的气候态变化,从而导致预测结果与真实值偏差较大。此外,由于气象数据记录有限,深度学习模型在气象应用中普遍存在着可用样本量有限的问题。根据上述问题,本文旨在提出基于物理指导的动态图学习器,并应用于气象要素预测和气候现象预测。针对气候态变化导致的预测结果偏差较大的问题,本文采用动态图学习器,即从长时间序列气象样本中训练出能捕获气候态变化的图学习器。针对深度学习模型在气象应用中存在样本量有限的问题,本文通过物理指导方法将大气动力学和不同尺度上多个气象要素之间的相互作用融入深度学习模型,以弥补模型本身拟合性能的不足,从而提高样本效率。具体的工作分为以下两个方面:1.在气象要素预测应用中,本文提出了一种基于物理指导的动态图学习器用于动态气候模式图循环网络模型(Dynamic Climate Pattern Graph Recurrent Network Model,DCPGRN)。该动态图学习器采用基于参数化相似的动态图更新机制以应对气候态变化导致预测结果偏差较大的问题,并基于叠加原理对模型引入物理指导以解决气象应用中样本量有限的问题。此外,为了提高动态图结构的准确性、平滑性和稀疏性,本文还提出了自定义的复合损失函数。实验结果表明,本文提出的DCPGRN模型在短期(12h)及中长期(312h)内的气温预测性能比最先进的条件局部卷积循环网络方法分别提高了21.32%和26.95%。2.在气候现象预测应用中,本文提出了一种引入定制归纳偏置的动态图GNN-Transformer模型(Inductive Bias Infused Dynamic Graph GNN-Transformer Model,IBDGFormer)。为了进一步解决深度学习气象应用中存在的小样本问题,本文在原有物理指导的基础上,针对海陆气象数据分布相互干扰、缺乏领域知识指导的均匀采样以及高频信号值易平滑的挑战,补充加入了相应的物理指导模块。本文将气象要素预测应用中提出的动态图学习器与补充加入的物理指导模块共同构成了定制归纳偏置的动态图学习器。实验结果表明,本文提出的IBDGFormer模型,对比MJO预测中有效时长较最先进的欧洲中期天气预报中心的预测模型有了2天的提升;对比ENSO预测中相关系数指标较最先进的全球时空遥相关耦合器模型在提前期为9个月内均取得了一定幅度的提升且在提前期为14个月内满足相关系数大于0.5。综上,本文所提出的模型在一定范围内具有较好的预测性能,展现出了一定的实践与工程应用价值,为气象要素和气候现象预测提供了新颖的研究方法。

关键词：动态图样本量有限问题物理指导气象要素预测气候现象预测

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基于HMM系统下的人眼光感受器成像与分析

基于HMM系统下的人眼光感受器成像与分析

作者：邱介政吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究的目标是探讨海德堡高倍率模块（Heidelberg High-Magnification Module,HMM）在健康人群的光感受器密度测定和眼底疾病成像中的应用价值。分析HMM系统下光感受器细胞成像的主要影响因素;测定HMM系统下正常人群光感受器分布... 详细信息

目的:本研究的目标是探讨海德堡高倍率模块（Heidelberg High-Magnification Module,HMM）在健康人群的光感受器密度测定和眼底疾病成像中的应用价值。分析HMM系统下光感受器细胞成像的主要影响因素;测定HMM系统下正常人群光感受器分布密度;并尝试将HMM系统应用于黄斑疾病观察及随访中。方法:于2022年1月-2023年6月期间,招募健康受试者81名,采集角膜地形图、眼底彩像、光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography,OCT）等检查。在固定采集流程下,采集受试者9个眼位的HMM影像,配准、拼接形成大范围视网膜影像,同时评估受试眼图像质量、划分有效成像范围。通过Pentacam角膜地形图评估受试者角膜波前像差,探讨角膜波前像差与HMM成像质量的相关性。以平均弧度表示受试者OCT中的视网膜轮廓,分析HMM有效成像范围与视网膜轮廓的相关性。合作开发”自适应小目标检测算法”,对比该算法与相关光感受器检测算法在相同数据集的准确率、召回率、计算时间及综合性能。检验自适应小目标检测算法与人工计数对光感受器图像信息检测结果的一致性。纳入达到最优图像质量受试眼,绘制偏心率,并在所有受试眼的3-9°偏心率提取100μm兴趣区域,在算法辅助下检测图像信息,经过人工验证,测算年轻健康人群的光感受器密度分布。对比观察4例急性黄斑神经视网膜病变（Acute Macular Neuroretinopathy,AMN）患者首诊及一年后随访的HMM图像,在3-9°偏心率处病灶区提取相同部位兴趣区域,测算光感受器密度,观察并分析病程中病变区域光感受器密度变化。结果:1.年轻受试者的角膜中央3mm波前像差与HMM眼底成像质量具有相关性（P<0.05）,HMM有效成像范围与视网膜轮廓存在极显著的强负相关（t=-0.54,P<0.001）。2.在几例小目标算法之间的测试中自适应小目标检测算法综合性能、召回率最佳,计算速度最快,检测准确率较高。算法与人工计数对光感受器图像检测结果存在一致性。3.在算法辅助下,测算在视网膜偏心率3°处,光感受器密度约为12853±1447cell/mm2;视网膜偏心率4°处,光感受器密度约为10460±1445cell/mm2;视网膜偏心率5°处,光感受器密度约为9195±1379cell/mm2;视网膜偏心率6°处,光感受器密度约为8525±1271cell/mm2;视网膜偏心率7°处,光感受器密度约为8100±1157cell/mm2;视网膜偏心率8°处,光感受器密度约为7291±956cell/mm2;视网膜偏心率9°处约为7005±952cell/mm2。***发病后,病灶内的光感受器密度急剧下降,在1年后的随访中,光感受器密度显著提升,但仍未达到健康人光感受器密度标准。结论:基于HMM系统可实现光感受器细胞级别成像效果,光感受器以圆形白色镶嵌的形态成像。像差对横向分辨率的影响,会降低图像质量与分析结果的可靠性。在特殊的采集流程下,规避像差影响（如应用人工泪液、缩小瞳孔）,可提升部分受试眼HMM图像至1级图像质量。在无晶体老化的年轻受试者中,角膜像差可用于初步预测HMM成像质量。在标准头位下,HMM对视细胞有效成像范围受到视网膜轮廓的限制。本研究总结了年轻健康群体中光感受器密度随偏心率的变化趋势,基于HMM系统,受试者光感受器密度随偏心率的增加呈下降趋势。基于HMM系统,观察AMN病灶早期病变区域光感受密度下降,随自然病程进展,相应区域光感受器密度部分恢复。AMN病灶中受损的光感受器密度在1年后仍未完全恢复。

关键词：海德堡高倍率模块光感受器角膜波前像差自适应小目标检测算法急性黄斑神经视网膜病变

装配式剪力墙结构动力特性原位测试及地震响应分析

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装配式剪力墙结构动力特性原位测试及地震响应分析

作者：王介富山东农业大学

学位级别：硕士

舟山市六横岛休闲渔场数字化运营管理研究与方案设计

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舟山市六横岛休闲渔场数字化运营管理研究与方案设计

作者：刘介山扬州大学

学位级别：硕士

我国教育公平网络舆论的主体、情感、焦点与治理——基于2023年微博数据的Python分析

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教育发展研究 2024年第12期44卷 76-84页

作者：龚伯韬刘荟南京晓庄学院教师教育学院南京211171

基于Python抓取、分析新浪微博2023年度教育公平话题数据发现,我国网民广泛参与了教育公平网络舆论的制造与讨论,但不同地区、性别的网民群体在参与意愿、话题制造、表达与传播方面存在差异,而弱势群体则面临着教育资源不足、“信息茧... 详细信息

基于Python抓取、分析新浪微博2023年度教育公平话题数据发现,我国网民广泛参与了教育公平网络舆论的制造与讨论,但不同地区、性别的网民群体在参与意愿、话题制造、表达与传播方面存在差异,而弱势群体则面临着教育资源不足、“信息茧房”与“沉默的螺旋”等多重困境;积极情感表达为我国教育公平网络舆论的主要情感特征,舆论情感态度与舆论内容是否表征民众的教育公平诉求相关,而与舆论事件公平与否无明显关联;教育公平网络热点事件是网络民众教育公平观点与利益诉求的直接反映,具有突发性、地方性与事件叠加性等特征,而基础教育质量相关的教育过程公平问题则是当前的舆论焦点。舆论治理需重视舆论群体差异、赋能数字弱势群体,把握舆论情感特点、合情合理合法引导,紧扣舆论热点焦点、推进高质量教育公平。

关键词：教育公平网络舆论弱势群体社会心态