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超深井自动控制压井室内物理模拟试验及结果分析

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石油钻探技术 2024年第2期52卷 31-37页

作者：李军杨宏伟陈旺龙震宇张更中国石油大学(北京)石油工程学院北京102249 中国石油大学(北京)克拉玛依校区新疆克拉玛依834000

现有超深井溢流压井技术依靠手动控制节流管汇,响应速度慢,井筒压力波动大,容易引发二次溢流、漏失等复杂情况,而自动控制压井技术可实现钻井时溢流压井作业稳定控制。为此,设计了比例–积分–微分(PID)与位移双层协同反馈的自动控制方... 详细信息

现有超深井溢流压井技术依靠手动控制节流管汇,响应速度慢,井筒压力波动大,容易引发二次溢流、漏失等复杂情况,而自动控制压井技术可实现钻井时溢流压井作业稳定控制。为此,设计了比例–积分–微分(PID)与位移双层协同反馈的自动控制方法,开发了超深井自动控制压井系统,建立了自动控制压井物理模拟试验装置,开展了恒定目标压力、连续变化目标压力、压力突变干扰等条件下的自动控制压井试验。试验结果表明,自动控制压井系统能够在30 s左右完成节流阀开度的调节,节流压力波动范围小于0.02 MPa,与手动控制压井相比,自动控制压井系统具有良好的稳定性、准确性、反应速度和抗干扰能力。研究结果为超深井复杂地层安全压井提供了理论依据。

关键词：超深井溢流 PID控制自动控制压井物理模拟

电石渣改性固体废弃物胶固粉的制备及性能研究

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功能材料 2023年第1期54卷 1171-1175页

作者：龙震宇袁怡苏州科技大学环境科学与工程学院江苏苏州215009

以32.5级普通硅酸盐水泥、Ⅱ级粉煤灰和芒硝为原料,工业废弃物电石渣为添加材料,制备了不同电石渣掺杂量(0,0.5%,1.0%和1.5%(质量分数))的改性胶固粉,分析了电石渣掺杂量对改性胶固粉晶体结构、微观形貌、力学性能、凝结时间和结合水量... 详细信息

以32.5级普通硅酸盐水泥、Ⅱ级粉煤灰和芒硝为原料,工业废弃物电石渣为添加材料,制备了不同电石渣掺杂量(0,0.5%,1.0%和1.5%(质量分数))的改性胶固粉,分析了电石渣掺杂量对改性胶固粉晶体结构、微观形貌、力学性能、凝结时间和结合水量的影响。结果表明,电石渣的掺杂没有生成新的产物,但加速了C 2S和C 3S的消耗,提高了水化反应的速率,当电石渣的掺杂量为1.0%(质量分数)时,水化产物结合最为紧密;随着电石渣掺杂量的增加,改性胶固粉的凝结时间逐渐减小,28 d的抗压强度和化学结合水量均先增大后减小。当电石渣的掺杂量为1.0%(质量分数)时,28 d的抗压强度和化学结合水量达到了最大值,分别为2.98 MPa和6.8%。这是因为适量电石渣的掺入加速了胶固粉的水化反应,增加了其结构致密性,从而提高了胶固粉的力学性能。由此可知,电石渣的最佳掺杂量为1.0%(质量分数)。

关键词：电石渣胶固粉水化反应力学性能结合水量

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广西柳城县域经济发展对策研究

市场论坛 2023年第5期 22-27页

作者：龙震宇广西柳州市柳城县发展和改革局综合规划股

县域经济是统筹城乡经济社会发展的基本单元,是国民经济的重要基础。一个地区的发展水平重点取决于县域经济发展状况。进入“十四五”期以来,广西柳城县域经济得到了长足发展,目前已经进入加快发展的新阶段。面对当前形势,如何把握发展... 详细信息

县域经济是统筹城乡经济社会发展的基本单元,是国民经济的重要基础。一个地区的发展水平重点取决于县域经济发展状况。进入“十四五”期以来,广西柳城县域经济得到了长足发展,目前已经进入加快发展的新阶段。面对当前形势,如何把握发展机遇,应对各种挑战,努力实现该县县域经济又好又快发展,是当前需要解决的重大战略课题。本文针对柳城县域经济发展现状进行调研,提出优化布局,大力实施产业转型升级、城乡建设、乡村振兴、绿色发展等为核心的保障措施,并对今后该县发展提出对策思路。

关键词：县域经济发展对策研究

基于核岭回归算法的地层水中CO溶解度模型研究

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西安石油大学学报(自然科学版) 2022年

作者：龙震宇王长权石立红刘洋项小龙长江大学油气钻采工程湖北省重点实验室中国石油西南油气田分公司川东北气矿中国石油大学(北京)人工智能学院

碳捕集、利用与封存(CCUS)技术证实了CO地质埋存可以有效缓解温室效应、提高油田经济效益，而评价CO的地质埋存能力，需要考虑CO在地层中与水的互溶情况。本研究利用高温高压反应釜等设备，测量不同温度、压力、矿化度下CO在水中的溶解...

碳捕集、利用与封存(CCUS)技术证实了CO地质埋存可以有效缓解温室效应、提高油田经济效益，而评价CO的地质埋存能力，需要考虑CO在地层中与水的互溶情况。本研究利用高温高压反应釜等设备，测量不同温度、压力、矿化度下CO在水中的溶解度，明确CO在水中的溶解规律。基于实验测量结果，利用遗传算法优化核岭回归算法(KRR)参数，建立CO在水中的溶解度预测模型。结果表明：通过56组数据对模型进行精度评估，其皮尔逊相关系数为0.99，平均相对误差为2.98%。分别使用核岭回归模型、Chang模型和Furnival模型预测温度35～135℃、压力8～50MPa下CO在地层水中的溶解度，Chang模型和Furnival模型的平均相对误差分别为8.77%和7.44%，核岭回归模型的预测值与实验测量值拟合程度最高。该模型为预测CO在地层水中的溶解度提供了一种新方法。

关键词：

基于核岭回归算法的地层水中CO_(2)溶解度模型研究

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西安石油大学学报（自然科学版） 2023年第1期38卷 95-101页

作者：龙震宇王长权石立红刘洋项小龙长江大学油气钻采工程湖北省重点实验室湖北武汉430100 中国石油大学(北京)人工智能学院北京102249 中国石油西南油气田分公司川东北气矿四川达州635000

碳捕集、利用与封存(CCUS)技术证实了CO_(2)地质埋存可以有效缓解温室效应、提高油田经济效益,而评价CO_(2)的地质埋存能力,需要考虑CO_(2)在地层中与水的互溶情况。本研究利用高温高压反应釜等设备,测量不同温度、压力、矿化度下CO_(2... 详细信息

碳捕集、利用与封存(CCUS)技术证实了CO_(2)地质埋存可以有效缓解温室效应、提高油田经济效益,而评价CO_(2)的地质埋存能力,需要考虑CO_(2)在地层中与水的互溶情况。本研究利用高温高压反应釜等设备,测量不同温度、压力、矿化度下CO_(2)在水中的溶解度,明确CO_(2)在水中的溶解规律。基于实验测量结果,利用遗传算法优化核岭回归算法(KRR)参数,建立CO_(2)在水中的溶解度预测模型。结果表明:通过56组数据对模型进行精度评估,其皮尔逊相关系数为0.99,平均相对误差为2.98%。分别使用核岭回归模型、Chang模型和Furnival模型预测温度35~135℃、压力8~50 MPa下CO_(2)在地层水中的溶解度,Chang模型和Furnival模型的平均相对误差分别为8.77%和7.44%,核岭回归模型的预测值与实验测量值拟合程度最高。该模型为预测CO_(2)在地层水中的溶解度提供了一种新方法。

关键词：核岭回归算法遗传算法 CO_(2)溶解度理论模型

基于KRR优化算法的油水系统中CO_(2)溶解度模型

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吉林大学学报（地球科学版） 2022年第1期52卷 194-201页

作者：龙震宇王长权石立红叶万立刘洋李一帆长江大学石油工程学院武汉430100 油气钻采工程湖北省重点实验室(长江大学) 武汉430100

油藏中注入CO_(2)可形成CO_(2)-原油-地层水三相动态平衡,CO_(2)在油水系统中的溶解度将直接影响CO_(2)驱油效果和封存潜力。为了对CO_(2)在油水系统中的溶解度模型进行研究,以吉林油田某油水系统为例,利用高温高压PVT分析仪开展CO_(2)... 详细信息

油藏中注入CO_(2)可形成CO_(2)-原油-地层水三相动态平衡,CO_(2)在油水系统中的溶解度将直接影响CO_(2)驱油效果和封存潜力。为了对CO_(2)在油水系统中的溶解度模型进行研究,以吉林油田某油水系统为例,利用高温高压PVT分析仪开展CO_(2)在不同体积比例油水系统中的溶解度实验,明确了CO_(2)在油水系统中的溶解规律,并基于实验数据,分别利用网格搜索法(GS)和贝叶斯优化算法(BOA)对核岭回归算法(KRR)的参数进行优化,建立了CO_(2)在油水系统中的溶解度预测模型。研究结果表明:CO_(2)在油水系统中的溶解度随CO_(2)注入量的增加而增大,也随油水体积比升高而增大;基于KRR算法的优化模型中,GS-KRR模型和BOA-KRR模型平均相对误差分别为6.758%和1.998%,说明BOA-KRR具有更高的预测精度。利用BOA-KRR模型预测并绘制不同温度、不同油水体积比下的CO_(2)在油水系统中的溶解度图版,可为CO_(2)碳捕集、利用与封存(CCUS)技术的应用提供支持。

关键词：核岭回归算法(KRR) 贝叶斯优化算法(BOA) 网格搜索法(GS) CO_(2)溶解度溶解度图版碳捕集、利用与封存(CCUS)技术

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太赫兹连续波图像超分辨算法的研究与应用

太赫兹连续波图像超分辨算法的研究与应用

作者：龙震宇华中科技大学

学位级别：硕士

太赫兹成像技术在无损检测和安检等领域中有广阔的应用前景,但由于太赫兹成像系统受硬件和衍射极限的限制,太赫兹图像的分辨率较低,缺失细节信息,质量较差,因此提高太赫兹图像的分辨率和质量有很重要的意义。本文以太赫兹调频连续波成... 详细信息

太赫兹成像技术在无损检测和安检等领域中有广阔的应用前景,但由于太赫兹成像系统受硬件和衍射极限的限制,太赫兹图像的分辨率较低,缺失细节信息,质量较差,因此提高太赫兹图像的分辨率和质量有很重要的意义。本文以太赫兹调频连续波成像系统作为实验对象,用基于深度卷积神经网络的图像超分辨算法来提高太赫兹图像的分辨率和质量。研究了太赫兹图像的退化模型,将其建模为原始高清图像与模糊核卷积然后下采样再加上噪声,用实验法测量出本文的太赫兹调频连续波成像系统在焦平面处的点扩散函数,并给出了它的近似的数学表达式。设计了一种性能优秀的深度卷积神经网络模型,使用多级残差结构和长短跳跃连接来提高网络深度同时防止出现“梯度消失”,适当使用了1×1卷积层,在保持性能的同时降低参数数量,使用批归一化来加快网络训练速度。基于太赫兹图像的退化模型对网络进行训练,在训练时加入不同宽度的模糊核和不同等级的噪声,使得网络可以同时提高图像的像素分辨率和空间分辨率,并且泛化能力大大增强,仅用一个网络就可以处理多种退化情况。在模拟太赫兹图像和真实太赫兹图像上对本文的超分辨方法和其他经典算法做了对比测试,实验证明了本文的超分辨方法能显著提高太赫兹图像的分辨率和图像质量,并且其效果明显优于传统方法。把基于深度学习的超分辨算法扩展到图像复原算法,用同样的网络模型和训练方法实现了基于深度学习的去噪和去模糊算法,并用实验证明了这些算法明显优于传统方法。基于MATALB GUI设计开发了一款图像复原软件,集成了基于深度学习的图像去噪、去模糊和超分辨算法,软件界面友好,操作简单,让普通用户也可以轻松地应用这些算法来处理各种图像。

关键词：太赫兹图像图像超分辨图像复原调频连续波成像系统

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计算机辅助工序质量统计分析系统的研究

计算机辅助工序质量统计分析系统的研究

作者：龙震宇大连交通大学

学位级别：硕士

质量管理是企业管理中的主要组成部分，工序统计质量控制(Statistical Quality Control，简称SQC)是质量管理的重要内容之一，基于统计质量控制的工序质量控制是制造企业产品质量管理与控制的最基础环节，因此，应用计算机技术实现生产... 详细信息

质量管理是企业管理中的主要组成部分，工序统计质量控制(Statistical Quality Control，简称SQC)是质量管理的重要内容之一，基于统计质量控制的工序质量控制是制造企业产品质量管理与控制的最基础环节，因此，应用计算机技术实现生产车间工序质量的分析与控制对质量控制方法与手段的改进具有重要意义。本文在对某柴油机生产企业工序质量控制状况和需求进行调查和分析的基础上，对常用的质量控制工具进行了比较和分析，并研究开发了一个计算机辅助工序质量统计分析系统，系统为企业提供了一个方便快捷的生产车间工序质量分析与控制工具。 1．系统采用客户机／服务器体系结构，可支持多车间、多用户的并发应用。 2．系统采用数据库对工序质量统计分析数据进行存储，可实现工序质量数据的共享。 3．系统对排列图、散布图、直方图和常规控制图等工序质量常用控制工具进行了计算机应用程序实现，分析结果以多种统计图形式显示，图形可以放缩，可以将分析结果保存为BMP格式的图片。用户界面友好，易学、易用、易维护。 4．系统在某柴油机厂生产车间进行了具体应用，进行质量统计分析，应用效果良好。通过系统的实际应用和对常规工序质量控制工具的比较，提出了工序质量分析的一般步骤和工具选择原则。

关键词： SQC 工序质量控制控制图

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