检索结果-南通市图书馆

基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别

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模式识别与人工智能 2021年第9期34卷 809-823页

作者：张桂梅龙邦耀曾接贤黄军阳南昌航空大学计算机视觉研究所南昌330063

基于生成式的零样本识别方法在生成特征时受冗余信息和域偏移的影响,识别精度不佳.针对此问题,文中提出基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别方法.首先,将视觉特征映射到一个新的特征空间,通过互相关信息对视觉特征进行去冗余... 详细信息

基于生成式的零样本识别方法在生成特征时受冗余信息和域偏移的影响,识别精度不佳.针对此问题,文中提出基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别方法.首先,将视觉特征映射到一个新的特征空间,通过互相关信息对视觉特征进行去冗余处理,在去除冗余视觉特征的同时保留类别的相关性,由于在识别过程中减少冗余信息的干扰,从而提高零样本识别的精度.然后,利用可见类和不可见类之间的语义关系建立知识迁移模型,并引入语义关系约束损失,约束知识迁移的过程,使生成器生成的视觉特征更能反映可见类和不可见类之间语义关系,缓解两者之间的域偏移问题.最后,引入循环一致性结构,使生成的伪特征更接近真实特征.在数据集上的实验证实文中方法提高零样本识别任务的精度,并具有较优的泛化性能.

关键词：去冗余特征语义关系约束零样本识别域偏移属性识别

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基于生成对抗网络的零样本图像识别方法研究

基于生成对抗网络的零样本图像识别方法研究

作者：龙邦耀南昌航空大学

学位级别：硕士

随着深度学习在人工智能领域中的广泛应用,图像识别的精度得到较大提升。然而,基于深度学习的目标识别依赖于海量带标注的数据。但是,对现实世界中的海量数据进行标注成本昂贵,且有些罕见的数据获取困难。在此背景下,零样本识别的方法... 详细信息

随着深度学习在人工智能领域中的广泛应用,图像识别的精度得到较大提升。然而,基于深度学习的目标识别依赖于海量带标注的数据。但是,对现实世界中的海量数据进行标注成本昂贵,且有些罕见的数据获取困难。在此背景下,零样本识别的方法被提出,其关键思想是模拟人类的知识迁移能力,通过对可见类样本的学习,达到对不可见类样本进行识别的目的。其中可见类和不可见类分别表示带标签的类别和未带标签的类别。该方法广泛应用于计算机视觉的各个领域,如虚拟场景识别、交通场景识别和自然语言处理等。随着生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）的研究与发展,基于生成对抗网络的方法在零样本识别领域取得了较好的效果,但仍存在不足,如由于在知识迁移的过程中存在域偏移问题,导致对不可见类的识别往往会偏向于可见类;其次,由于通过生成对抗网络生成的特征存在大量冗余信息,导致不可见类的识别精度受到干扰。针对零样本图像识别过程中存在的问题,本文主要对如下两方面的工作展开研究。（1）提出了一种基于去冗余特征和语义关系正则化的零样本属性识别方法。模型对视觉特征进行了去冗余处理,在去除冗余视觉特征的同时保留了类别的相关性,由于在识别过程中减少了冗余信息的干扰,从而提高零样本识别的精度;利用可见类和不可见类之间的语义关系建立知识迁移模型,并引入语义正则化损失,使得生成器生成的视觉特征更能够反映可见类和不可见类之间语义关系,缓解了可见类与不可见类之间的域偏移问题;此外,在模型中引入了循环一致性结构,进一步使得生成的伪特征更接近于真实特征。在AWA、CUB、SUN和APY四个数据集上进行验证,并与现有较先进的零样本识别方法相比较,提出的方法对于零样本识别任务和广义零样本识别任务的精度分别得到提高。为了验证提出模型的泛化性能,将提出的方法应用到零样本图像检索和基于文本的零样本识别任务中,实验结果证明了提出的模型具有较好的泛化性能,且容易拓宽到其他应用中。（2）提出了一种结合迁移引导和双向循环结构的零样本文本识别方法。算法首先构造双向循环结构的GAN以提高模型的生成能力,从而使生成的伪特征更接近于输入的真实特征;其次,受人类知识迁移能力的启发,引入了迁移引导学习的思想,将可见类文本向不可见类文本进行迁移,并使用迁移后的文本代替可见类文本对模型进行训练,以提高不可见类文本的识别精度;此外,为了缓解训练过程中的模式崩溃问题,在模型中增加了一个有效的正则化项,使得生成器在训练过程中生成的结果更具有多样性,从而提高了生成模型的稳定性。最后在CUB和NAB两个数据集上进行实验,与现有较先进的零样本识别方法相比,提出的方法在零样本识别和广义零样本识别任务中的识别精度均得到提高。进一步,为了验证提出模型的泛化性能,将提出的方法应用到零样本图像检索和基于属性的零样本识别任务中,实验结果证明了提出的模型具有较好的泛化性能,较容易拓宽到其他应用中。

关键词：零样本识别迁移引导双向循环结构去冗余特征语义关系正则化

结合自集成和对抗学习的域自适应城市场景语义分割

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模式识别与人工智能 2021年第1期34卷 58-67页

作者：张桂梅鲁飞飞龙邦耀缪君南昌航空大学计算机视觉研究所南昌330063

针对城市场景标签获取的高额成本问题,文中提出结合自集成和对抗学习的域自适应城市场景语义分割方法.对于源域和目标域的较大域间差异问题,采用风格转换的方法将源域数据集合成具有目标域风格的新数据集,作为新的源域数据集,从而有效... 详细信息

针对城市场景标签获取的高额成本问题,文中提出结合自集成和对抗学习的域自适应城市场景语义分割方法.对于源域和目标域的较大域间差异问题,采用风格转换的方法将源域数据集合成具有目标域风格的新数据集,作为新的源域数据集,从而有效减少源域与目标域的域间差异.对于目标域的域内差异问题,引入自集成方法,构造教师网络,利用教师网络在目标域分割图上通过一致性约束监督与指导学生网络,从而减小目标域的域内差异,提高分割精度.采用自训练的方法获得目标域的伪标签,将伪标签加入对抗学习方法中,重新训练网络模型,进一步提高模型的分割能力.在数据集上的分割实验表明文中方法的有效性.

关键词：自集成对抗学习域自适应城市场景语义分割

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从信息化管控角度谈事业单位的固定资产管理

时代金融 2013年第12期 90-91页

作者：龙邦耀广西壮族自治区地震局

固定资产管理在事业单位财务管理中非常重要,对于促进事业发展和单位科研能力起着重要作用。通过不断强化固定资产的信息化管理,有利于充分发挥资产使用效率,也有利于资产通过电子化信息平台简化资产登记、入库、维护和使用随查等多方... 详细信息

固定资产管理在事业单位财务管理中非常重要,对于促进事业发展和单位科研能力起着重要作用。通过不断强化固定资产的信息化管理,有利于充分发挥资产使用效率,也有利于资产通过电子化信息平台简化资产登记、入库、维护和使用随查等多方面效用。以高效科技化办公替代原有低效率的传统手工录入、统计模式。基于此点,文章仅从固定资产信息化建设效益、实施内容和强化固定资产管理等几方面进行论述。

关键词：事业单位固定资产信息化

推动各级地震应急指挥系统的建设与互通——记广西市(县)地震应急指挥中心项目建设

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中国应急救援 2011年第3期 51-54页

作者：龙邦耀广西壮族自治区地震局

国内外地震灾害表明，震后及时采取应急措施是减少人员伤亡的最有效方法。能否及时获取灾区准确的震情和灾情信息，了解灾区的基本情况（如掌握灾区自然环境、人口分布情况和经济水平等），有效应用地震灾害应急指挥与调度系统对地震的... 详细信息

国内外地震灾害表明，震后及时采取应急措施是减少人员伤亡的最有效方法。能否及时获取灾区准确的震情和灾情信息，了解灾区的基本情况（如掌握灾区自然环境、人口分布情况和经济水平等），有效应用地震灾害应急指挥与调度系统对地震的发生进行及时响应，迅速可靠的地震现场调查和通讯手段来及时掌握震情灾情，以及可调用的救援队伍和装备物资等是地震应急救灾成败与否的基础保障和关键环节。

关键词：应急指挥中心地震灾害应急指挥系统项目建设广西互通地震现场调查灾情信息

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地震谣言的防范及地震信息的传播管理

企业科技与发展 2010年第14期 257-259页

作者：龙邦耀广西壮族自治区地震局

自四川省汶川县"5·12"大地震后,人们对地震的恐惧感日益加重。一些不法分子或境外居心不良的人,通过互联网或现代通信手段凭空制造地震谣言,严重干扰社会秩序。宣传地震知识、识别地震谣言,成为地震管理部门面临的重大任务。

关键词：地震谣言防范地震信息管理

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表观基因组学在猪遗传育种中的研究进展

中国畜牧杂志 2024年第3期60卷 26-32页

作者：简耀邦李京津李新云齐晓龙付亮亮华中农业大学动物科学技术学院湖北武汉430070 农业动物遗传育种与繁殖教育部重点实验室湖北武汉430070

生猪产业是我国畜牧业的支柱产业,我国的生猪养殖和猪肉消费量均占全球50%以上,但种猪性能与国外差距较大。因此,培育拥有自主知识产权、性状优良的种猪是保障我国生猪养殖业可持续健康发展的关键,而揭示重要经济性状的遗传机制是猪遗... 详细信息

生猪产业是我国畜牧业的支柱产业,我国的生猪养殖和猪肉消费量均占全球50%以上,但种猪性能与国外差距较大。因此,培育拥有自主知识产权、性状优良的种猪是保障我国生猪养殖业可持续健康发展的关键,而揭示重要经济性状的遗传机制是猪遗传改良的基础。表观基因组学是在核苷酸序列不发生改变的情况下,研究基因组上的化学修饰和空间结构变化影响基因表达调控和功能的一门学科,近年来在猪遗传育种领域逐步得到广泛应用。表观基因组学在解释分子功能机制、挖掘功能靶点、探究进化过程方面有着突出优势,为研究猪复杂性状和环境适应的生物分子调控机制提供新思路。本文分析和总结了表观基因组学在猪遗传育种领域的研究现状和发展趋势,为阐明猪重要经济性状形成机制提供参考。

关键词：猪表观基因组学基因表达调控遗传育种

实时直接分析串联质谱快速筛查苯二氮卓类药片

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分析试验室 2024年

作者：刘富邦周沛龙王继芬张瑛中国医学科学院北京协和医学院药物研究所中国人民公安大学侦查学院北京市公安司法鉴定中心法庭毒物分析公安部重点实验室

建立了实时直接分析串联质谱快速筛查苯二氮卓类安眠镇静药物药片的方法，优化了实验条件。采用氮气作为载气吹扫药片表面，载气加热器的最佳温度为300℃，使用多反应监测模式，可以监测34种苯二氮卓类药物信号。将药片粉末溶于甲醇后稀... 详细信息

建立了实时直接分析串联质谱快速筛查苯二氮卓类安眠镇静药物药片的方法，优化了实验条件。采用氮气作为载气吹扫药片表面，载气加热器的最佳温度为300℃，使用多反应监测模式，可以监测34种苯二氮卓类药物信号。将药片粉末溶于甲醇后稀释100倍，以氦气为载气，400 ℃为载气加热温度，可以实现药片成分的快速筛查且无残留效应。本文建立的分析方案各有优势，可根据不同的案件情况进行选择，适应司法检验工作中筛查可疑药物药片的需要。

关键词：实时直接分析药片苯二氮卓类物质快速筛查

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蓄电池远程管理维护系统开发分析

通讯世界 2024年第9期31卷 100-102页

作者：温耀邦广州市紫晶通信科技有限公司广东广州510000

为解决电网蓄电池管理环节存在的巡检效率低下、管理手段落后问题,规避由此产生的铅酸蓄电池故障频发风险,保障蓄电池远程管理维护工作的顺利开展,简要分析蓄电池远程管理维护系统的开发背景,阐述系统开发设计过程,包括系统架构设计、... 详细信息

为解决电网蓄电池管理环节存在的巡检效率低下、管理手段落后问题,规避由此产生的铅酸蓄电池故障频发风险,保障蓄电池远程管理维护工作的顺利开展,简要分析蓄电池远程管理维护系统的开发背景,阐述系统开发设计过程,包括系统架构设计、感知层设计、网络层硬件设计、应用层设计等,以期为相关人员提供借鉴。

关键词：通信电源系统蓄电池远程管理维护系统开发