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基于深度学习的高三地理专题复习单元教学设计——以“资源、环境与区域发展”为例

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地理教学 2023年第5期 31-34页

作者：龙芝杏李晓芬广州开发区外国语学校广东广州510735

高三地理专题复习强调地理知识的优化统整和地理思维的高阶培养。深度学习侧重深度理解、情境迁移,指向地理学科核心素养的培养。本文以“资源、环境与区域发展”备考单元为例,选取“鄂尔多斯的变化”为探究主线,统整区域发展的教学内容... 详细信息

高三地理专题复习强调地理知识的优化统整和地理思维的高阶培养。深度学习侧重深度理解、情境迁移,指向地理学科核心素养的培养。本文以“资源、环境与区域发展”备考单元为例,选取“鄂尔多斯的变化”为探究主线,统整区域发展的教学内容,实施单元教学。从确立单元主题、制定单元教学目标、提取单元大概念、建构单元主线和知识结构、设置学习任务和进行评价等六个方面设计并实施基于深度学习的高三地理专题复习。

关键词：深度学习单元教学高三地理备考地理核心素养

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司法调解促易地搬迁纠纷和谐解决 003

新型手性三齿PNN配体锰配合物催化的芳香酮类化合物的不对称氢化反应研究

法制生活报

作者：杨秀海龙杏芝

本报讯（杨秀海龙杏芝）“感谢你们为我们解决这个难题，也感谢你们为我做的法律解答。”锦屏县启蒙镇边沙村村民罗某拉着锦屏县司法局启蒙司法所工作人员的手再三言谢。近日，启蒙司法所成功化解一起因易地扶贫搬迁旧房拆除而引发的...

本报讯（杨秀海龙杏芝）“感谢你们为我们解决这个难题，也感谢你们为我做的法律解答。”锦屏县启蒙镇边沙村村民罗某拉着锦屏县司法局启蒙司法所工作人员的手再三言谢。近日，启蒙司法所成功化解一起因易地扶贫搬迁旧房拆除而引发的人身损害赔偿纠纷。据介绍，启蒙镇边沙

关键词：

来源： cnki报纸评论

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化学学报 2024年第7期82卷 736-741页

作者：江杏杏武卫龙任慧莹张凤莫文枝卢志强三峡大学生物与制药学院湖北宜昌443002 洛阳师范学院化学化工学院河南洛阳471934

非贵金属相较于贵金属具有廉价、低毒的特点,因此发展用于酮的不对称催化氢化的高效、低毒的非贵金属催化剂在近些年受到广泛关注,其中手性三齿PNN和PNP配体的锰配合物在多种酮的催化不对称氢化中表现出优异的性能,但就底物类型和催化... 详细信息

非贵金属相较于贵金属具有廉价、低毒的特点,因此发展用于酮的不对称催化氢化的高效、低毒的非贵金属催化剂在近些年受到广泛关注,其中手性三齿PNN和PNP配体的锰配合物在多种酮的催化不对称氢化中表现出优异的性能,但就底物类型和催化效率而言仍有待进一步提升.基于此,本工作将廉价易得的8-氨基喹啉骨架引入面手性二茂铁中合成了一系列含芳胺NH的三齿PNN配体L1~L4,并将其Mn配合物成功用于简单芳基酮、苯并环烷酮、α-氨基酮等的催化不对称氢化(达到98%ee,1000 TON).反应使用K_(2)CO_(3)作碱,EtOH作溶剂,对(S)-phenylephrine的重要中间体β-氨基醇2-49进行克级规模制备,证明了该催化体系具有潜在的工业应用性.对配合物Mn-L的高分辨质谱和红外光谱的初步表征和分析,暗示其结构中含两个CO.

关键词：芳胺NH 手性PNN配体锰配合物催化不对称氢化手性醇

要素配置扭曲是否阻碍了中国企业关键核心技术突破

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科技进步与对策 2024年第2期41卷 1-12页

作者：杏稼龙吴福象南京大学经济学院江苏南京210093

创新驱动高质量发展背景下,要素配置扭曲成为影响企业关键核心技术突破的主要因素。通过构建理论模型剖析要素配置扭曲对企业关键核心技术突破的作用机制,基于2001—2020年中国上市企业数据测算企业关键核心技术突破能力,实证检验资本... 详细信息

创新驱动高质量发展背景下,要素配置扭曲成为影响企业关键核心技术突破的主要因素。通过构建理论模型剖析要素配置扭曲对企业关键核心技术突破的作用机制,基于2001—2020年中国上市企业数据测算企业关键核心技术突破能力,实证检验资本和劳动力配置扭曲对企业关键核心技术突破的影响。结果发现:考察期内中国企业资本配置扭曲程度呈上升趋势,劳动力配置扭曲程度呈下降趋势;企业关键核心技术突破能力整体呈上升趋势,但大多数企业关键核心技术突破能力仍处于较低水平;资本和劳动力配置扭曲均显著抑制企业关键核心技术突破,且劳动力配置扭曲的抑制作用更大;要素配置扭曲的抑制作用因企业地理位置、企业规模、企业所有权性质差异而存在异质性。结论可以为改善要素配置扭曲程度、促进全国统一大市场建设,进而推动企业关键核心技术突破提供启示。

关键词：要素配置扭曲关键核心技术突破统一大市场作用机制

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数字技术对企业无形资本投入强度的影响

山西财经大学学报 2024年第5期46卷 43-56页

作者：杏稼龙吴福象徐霞南京大学经济学院江苏南京210093

释放数字技术对企业无形资本的创新效应,成为塑造国家创新优势的关键环节。基于2010—2021年的中国制造业上市企业面板数据,采用质量阶梯模型分析数字技术对企业无形资本投入强度的作用机制。研究发现:数字技术显著提升企业无形资本投... 详细信息

释放数字技术对企业无形资本的创新效应,成为塑造国家创新优势的关键环节。基于2010—2021年的中国制造业上市企业面板数据,采用质量阶梯模型分析数字技术对企业无形资本投入强度的作用机制。研究发现:数字技术显著提升企业无形资本投入强度;在数字化转型程度较高的企业、所在行业与ICT行业关联度较高的企业和地处高数字化水平区域的企业中,数字技术对企业无形资本投入强度的促进作用较强;数字技术通过市场规模效应和效率增进效应,影响企业无形资本投入强度。

关键词：数字技术无形资本企业创新无形资本投入强度数字化转型

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木质素还原制备金纳米颗粒及其催化性能

林业工程学报 2024年第1期9卷 109-116页

作者：李茉琰龙杏张清桐梁展明闵斗勇广西大学轻工与食品工程学院广西清洁化制浆造纸与污染控制重点实验室南宁530004

自然界中的木质素来源广泛,其含量仅次于纤维素,是一种具有还原性的可再生芳香聚合物。本研究利用木质素在太阳光激发下还原Au(Ⅲ)制备金纳米颗粒(Au NPs),并将其用于催化还原废水中的有机污染物。主要探究了不同木质素质量浓度、HAuCl_... 详细信息

自然界中的木质素来源广泛,其含量仅次于纤维素,是一种具有还原性的可再生芳香聚合物。本研究利用木质素在太阳光激发下还原Au(Ⅲ)制备金纳米颗粒(Au NPs),并将其用于催化还原废水中的有机污染物。主要探究了不同木质素质量浓度、HAuCl_(4)浓度、光照时间等条件对Au NPs粒径及形貌的影响;利用紫外-可见光谱仪、纳米粒度仪、透射电子显微镜(TEM)、X射线光电子能谱分析(XPS)对Au NPs理化性质进行了表征。结果表明,木质素作还原剂成功制备了Au NPs,最佳制备工艺如下:木质素质量浓度为0.1 mg/mL,HAuCl_(4)浓度为1.00 mmol/L,HAuCl_(4)溶液与木质素溶液体积比为4∶1,光照时间为60 min,此条件下制得的Au NPs平均粒径为32.14 nm。此外,以亚甲基蓝(MB)和对硝基苯酚(4-NP)为污染物模型物探究了Au NPs的催化性能,结果表明,Au NPs对MB和4-NP具有良好的光催化还原性能,反应速率常数分别为0.765 8和0.316 6 min^(-1)。木质素还原Au(Ⅲ)制备得到的Au NPs/木质素用于废水中染料和硝基芳香族污染物的光催化还原,不仅实现了木质素的高值化利用,而且实现了废水中有机污染物的高效去除。

关键词：木质素金纳米颗粒光催化降解有机污染物废水

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高中英语听说教学与信息技术整合实践

河南教育（教师教育）（下） 2024年第3期 64-65页

作者：齐杏芝周黎明江苏省泗洪姜堰高级中学

随着信息技术的快速发展和普及,其在教育领域的应用也越来越广泛。在高中英语教学尤其是听说教学中,信息技术不仅能为学生提供真实的语境、丰富的学习素材,还可以提供个性化的学习体验。为了更好地整合信息技术和高中英语听说教学,教师... 详细信息

随着信息技术的快速发展和普及,其在教育领域的应用也越来越广泛。在高中英语教学尤其是听说教学中,信息技术不仅能为学生提供真实的语境、丰富的学习素材,还可以提供个性化的学习体验。为了更好地整合信息技术和高中英语听说教学,教师需要灵活运用相应的教学策略来提高学生的听说能力。

关键词：学习体验高中英语教学学习素材信息技术英语听说教学在教育领域的应用教学策略个性化

体验式学习圈的具体路径及其英语听说教学运用

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中小学班主任 2024年第18期 19-23页

作者：齐杏芝卢大朋江苏省泗洪姜堰高级中学

针对当前学科学习中存在的抽象复杂度高与投入不足等问题,体验式学习圈的理念逐渐受到关注。该理念强调通过具体体验、反思观察、抽象概括和行动应用四个阶段,构建完整的学习循环,以促进学习者对知识的深度理解和灵活运用。遵循体验式... 详细信息

针对当前学科学习中存在的抽象复杂度高与投入不足等问题,体验式学习圈的理念逐渐受到关注。该理念强调通过具体体验、反思观察、抽象概括和行动应用四个阶段,构建完整的学习循环,以促进学习者对知识的深度理解和灵活运用。遵循体验式学习圈的理念,实际教学中需要构建丰富的实践环境,鼓励学习者进行体验与反思,并引导他们实现知识的迁移与应用。通过具体的实施步骤和案例分析,研究探讨体验式学习圈在英语听说教学方面的运用,阐释其对优化英语教学、促进学习者素养提升等方面的价值意义。

关键词：体验式学习圈英语听说教学角色扮演体验反思

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型