检索结果-南通市图书馆

一种基于改进模糊聚类算法的自适应典型日选取方法

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智慧电力 2022年第1期50卷 60-67页

作者：邬浩泽朱晨烜张贻山龙艳花上海电机学院电气学院上海201306 上海师范大学信息与机电工程学院上海200234

考虑单一算法在选取典型日负荷曲线上的不足,将改进后的可能模糊C均值聚类算法(PFCM)与模糊线性判别法(FLDA)相结合提出一种新的集成聚类方法。首先将原有的PFCM改进,得到改进后的PFCM,并将其应用于最佳聚类数的选取;然后将改进后的PFCM... 详细信息

考虑单一算法在选取典型日负荷曲线上的不足,将改进后的可能模糊C均值聚类算法(PFCM)与模糊线性判别法(FLDA)相结合提出一种新的集成聚类方法。首先将原有的PFCM改进,得到改进后的PFCM,并将其应用于最佳聚类数的选取;然后将改进后的PFCM与FLDA相结合,将该集成聚类算法应用于负荷曲线的聚类。最后,通过某电网全年负荷数据验证了所提方法在典型日选取上的有效性。

关键词：自适应模糊聚类特征指标降维模糊线性判别典型日选取

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一种基于说话者话路变化的主成分分析方法

模式识别与人工智能 2009年第2期22卷 270-274页

作者：龙艳花郭武戴礼荣中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室合肥230027

在文本无关的说话人确认中,训练与测试语音中信道环境的不匹配是一种说话者话路变化问题.这种不匹配会严重降低说话人确认系统的性能.为了有效解决该问题,本文提出一种基于说话者话路变化的主成分分析方法,将其应用在说话者确认中,我们... 详细信息

在文本无关的说话人确认中,训练与测试语音中信道环境的不匹配是一种说话者话路变化问题.这种不匹配会严重降低说话人确认系统的性能.为了有效解决该问题,本文提出一种基于说话者话路变化的主成分分析方法,将其应用在说话者确认中,我们将这种方法称为面向话路变化的主成分分析方法.这种方法能够与类内协方差归一化结合,进一步提高识别效果.在NIST2006年说话者识别数据库上进行实验,证明该方法不仅在系统识别等错误率上比基线系统有了24.2%的降低,而且在计算复杂度上相对于目前传统的方法也有很大的优势.

关键词：面向话路变化的主成分分析(SVPCA) 类内协方差归一化(WCCN) 广义线性序列超向量说话者确认

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基于深度神经网络的说话人信道自适应方法

四川大学学报（工程科学版） 2016年第2期48卷 151-155页

作者：龙艳花倪继锋叶宏上海师范大学电气信息系上海200234

针对说话人确认中的复杂信道环境干扰问题,提出一种基于深度神经网络的信道自适应方法。该方法首先在不同信道类型下训练得到音素信息相关的深度神经网络模型(deep neural networks,DNNs),将说话人语音的声学特征参数在这些DNNs上进行... 详细信息

针对说话人确认中的复杂信道环境干扰问题,提出一种基于深度神经网络的信道自适应方法。该方法首先在不同信道类型下训练得到音素信息相关的深度神经网络模型(deep neural networks,DNNs),将说话人语音的声学特征参数在这些DNNs上进行自适应,得到各信道类型下的深瓶颈特征(deep bottleneck feature,DBF)。然后将这些参数进行拼接并通过PCA降维,最后采用目前最有效的基于身份认证矢量(identity vector,i-vector)的建模技术对降维后的DBF进行建模,得到目标说话人模型和测试语音段的i-vector矢量用于最终说话人确认打分判决。在NIST SRE2010核心评测数据库上的实验结果表明,利用提出的方法能有效消除信道干扰对说话人确认的影响,在很大程度上提升了基于i-vector的说话人确认基线系统的性能。

关键词：信道自适应深度神经网络深瓶颈特征 i-vector 说话人确认

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电视剧语音识别中的半监督自动语音分割算法

数据采集与处理 2019年第2期34卷 281-287页

作者：龙艳花茅红伟叶宏上海师范大学信息与机电工程学院上海200234

针对具有大段连续文本标注、但无时间标签的电视剧语音提出了一种半监督自动语音分割算法。首先采用原始的标注文本构建一个有偏的语言模型,然后将该语言模型以一种半监督的方式用于电视剧语音识别中,最后利用自动语音识别的解码结果对... 详细信息

针对具有大段连续文本标注、但无时间标签的电视剧语音提出了一种半监督自动语音分割算法。首先采用原始的标注文本构建一个有偏的语言模型,然后将该语言模型以一种半监督的方式用于电视剧语音识别中,最后利用自动语音识别的解码结果对传统的基于距离度量、模型分类以及基于音素识别的语音分割算法进行改进。在英国科幻电视剧"神秘博士"数据集合上的实验结果表明,提出的半监督自动语音分割算法能够取得明显优于传统语音分割算法的性能,不仅有效解决了电视剧语音识别中大段连续音频的自动分割问题,还能对相应的大段连续文本标注进行分段,保证分割后各语音段时间标签及其对应文本的准确性。

关键词：语音识别半监督语音标注

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采用韵律特征的说话人确认系统

数据采集与处理 2010年第1期25卷 76-80页

作者：龙艳花郭武戴礼荣中国科技大学电子工程与信息科学系合肥230027

在文本无关的说话人识别中,韵律特征由于其对信道环境噪声不敏感等特性而被应用于话者识别任务中。本文对韵律参数采用基于高斯混合模型超向量的支持向量机建模方法,并将类内协方差特征映射方法应用于模型超向量上,单系统的性能比传统... 详细信息

在文本无关的说话人识别中,韵律特征由于其对信道环境噪声不敏感等特性而被应用于话者识别任务中。本文对韵律参数采用基于高斯混合模型超向量的支持向量机建模方法,并将类内协方差特征映射方法应用于模型超向量上,单系统的性能比传统方法的混合高斯-通用背景模型(Gaussian mixture model-universalbackground model,GMM-UBM)基线系统有了40.19%的提升。该方法与本文的基于声学倒谱参数的确认系统融合后,能使整体系统的识别性能有9.25%的提升。在NIST(National institute of standards and technology mixture)2006说话人测试数据库上,融合后的系统能够取得4.9%的等错误率。

关键词：说话人确认韵律特征超向量类内协方差

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用于SVM说话者确认系统的序列核

清华大学学报（自然科学版） 2008年第S1期48卷 688-692页

作者：龙艳花郭武戴礼荣中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室合肥230027

为了更好的将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,该文提出了一种应用于支持向量机(supportvector machine,SVM)说话者确认系统的新型序列核,通过Gauss混合模型训练出每个说话人模型超向量作为支持向量机的输入样本,然后根据Gauss混... 详细信息

为了更好的将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,该文提出了一种应用于支持向量机(supportvector machine,SVM)说话者确认系统的新型序列核,通过Gauss混合模型训练出每个说话人模型超向量作为支持向量机的输入样本,然后根据Gauss混合模型之间的Kullback-Leibler距离度量构造的SVM序列核函数对超向量进行训练和判决。在美国国家标准与技术研究所(NIST)2004和2006年说话人识别数据库上的实验证明了该核函数能在一定程度上提升整个说话者确认系统的识别精度和鲁棒性。结果表明,本文提出的应用于说话者确认系统中的核函数不仅具有明确的物理意义,而且改善了识别系统的性能。

关键词：说话者确认 Kullback-Leibler距离(KLD)序列核支持向量机(SVM) 超向量

广西赭霉X22对苦瓜的促生防病作用及对叶际细菌群落的影响

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微生物学通报 2024年

作者：覃丽萍张艳农倩曾凤花林珊宇龙艳艳谢玲广西作物病虫害生物学重点实验室广西壮族自治区农业科学院植物保护研究所农业农村部华南果蔬绿色防控重点实验室

【背景】深色有隔内生真菌(dark septate endophyte，DSE)是植物共生真菌的典型代表之一，具有增强植物抗病性和促进植物生长等潜能，此外，DSE生态分布广泛、可分离纯培养及定殖无寄主特异性的特点为其在农业生产、环境保护及修复等方... 详细信息

【背景】深色有隔内生真菌(dark septate endophyte，DSE)是植物共生真菌的典型代表之一，具有增强植物抗病性和促进植物生长等潜能，此外，DSE生态分布广泛、可分离纯培养及定殖无寄主特异性的特点为其在农业生产、环境保护及修复等方面带来广阔的应用前景。【目的】以来自中国广西、日本的7株菌株为研究对象，从中筛选对苦瓜白粉病有良好生防效果的菌株，探究其对叶际细菌群落结构和多样性的影响。【方法】采用浸种+淋土+灌根接种法通过盆栽试验对7株DSE菌株防治苦瓜白粉病的效果进行评价，通过浸种法测定优良菌株对苦瓜种子萌发、生长的影响，并基于16S rDNA高通量测序结果，分析苦瓜接种菌株X22后在白粉病发生初期、中期和后期叶际细菌群落结构特征。【结果】筛选获得一株优良生防菌株—广西赭霉(Ochroconis guangxiensis)X22，其对苦瓜白粉病的室内防治效果达56.58%，接种X22(O+)的苦瓜种子发芽率显著提高，苦瓜出苗相对较整齐，苦瓜苗的叶片数、茎径、叶色值(soil and plant analyzer development，SPAD)分别比不接种对照(O-)提高3.18%、6.08%和7.88%，株高比O-提高了22.59%，差异达显著水平。与O-相比，O+的叶际细菌Alpha多样性在白粉病发生初期、中期和后期均有所提高，丰度则表现为增-减-增。在白粉病发生的各个阶段，O+与O- 2个处理在门水平上优势菌门及其丰度差异不显著；在属水平上，初期、中期2个处理优势菌属及其相对丰度存在差异，且O+特异富集了参与氮循环的铁氧化菌属(Sideroxydans)和缺氧反硝化菌属(Natronincola)及具抑菌作用的放线菌糖单孢菌属(Saccharomonospora)等有益菌。【结论】DSE菌株X22对苦瓜白粉病具有较好的防治效果，同时可促进苦瓜种子萌发和植株生长，可能是通过调节叶际细菌群落结构维持其多样性和稳定性，并招募具抑菌活性和固氮能力的有益菌抑制病原菌、为宿主提供氮源促进宿主生长，从而提高宿主抗病性。X22是一株很有开发应用潜力的生防菌株。

关键词：深色有隔内生真菌苦瓜白粉病促生高通量测序叶际细菌群落结构

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采用支持向量机的说话者确认中的样本平衡

中文信息学报 2008年第3期22卷 99-104页

作者：龙艳花郭武戴礼荣中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室安徽合肥230027

支持向量机在与文本无关的话者确认系统中已经取得了广泛的应用,但是在实际应用系统中获得的目标说话人样本与冒认者样本数量比一般在几千分之一,因此存在很严重的样本非平衡问题,冒认者样本选择的好坏直接影响到整个系统的性能。本文... 详细信息

支持向量机在与文本无关的话者确认系统中已经取得了广泛的应用,但是在实际应用系统中获得的目标说话人样本与冒认者样本数量比一般在几千分之一,因此存在很严重的样本非平衡问题,冒认者样本选择的好坏直接影响到整个系统的性能。本文提出了两种挑选冒认者样本的方法。实验证明这些方法能有效地解决上述问题,性能比随机挑选冒认者样本的方法有了提升,经过在2004年NIST说话人识别数据库上进行测试,等错误率由9.3%降低到6.8%,错误率相对下降了26.9%。

关键词：计算机应用中文信息处理支持向量机冒认者

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采用支持向量回归机的说话者确认系统

小型微型计算机系统 2009年第2期30卷 367-370页

作者：龙艳花郭武戴礼荣中国科技大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室安徽合肥230027

提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法.该方法利用高斯混合模型中的均值向量连接构成一个超向量来模拟目标说话者的身份特性.以该超向量作为分类样本,利用支持向量回归机的方法进行分类,从而在一定程度上减轻了信道因素对系统识... 详细信息

提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法.该方法利用高斯混合模型中的均值向量连接构成一个超向量来模拟目标说话者的身份特性.以该超向量作为分类样本,利用支持向量回归机的方法进行分类,从而在一定程度上减轻了信道因素对系统识别精度的影响.该方法在NIST2006年说话者识别数据库上实验得到的识别等错误率比采用支持向量分类机方法有了相对12.8%的降低.

关键词：支持向量回归高斯混合超向量说话者确认支持向量分类机