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民进党选举认知战的内涵与机理研究

台湾研究 2024年第4期 32-41页

作者：林兆龙教育部人文社科重点基地厦门大学台湾研究中心莆田学院妈祖文化研究中心

民进党不只是擅长选举攻防,更是透过执政资源在选举中开展认知战,企图影响选民尤其是中间选民的投票倾向,进而达到最终赢得选战的目的。在台湾地区各主要政党中,民进党可以说是最早在选举中广泛开展认知战的政党,并形成以智库、民调和... 详细信息

民进党不只是擅长选举攻防,更是透过执政资源在选举中开展认知战,企图影响选民尤其是中间选民的投票倾向,进而达到最终赢得选战的目的。在台湾地区各主要政党中,民进党可以说是最早在选举中广泛开展认知战的政党,并形成以智库、民调和媒体等为载体的选举认知战类型。民进党认知战虽然只是选战的策略运用,但其对两岸关系本身的冲击不可忽视,尤其是民进党在操弄选举认知战的过程中刻意绑架两岸关系,客观会加剧两岸民意的对抗情绪,对两岸融合发展进程有负面的影响。

关键词：民进党选举认知战

新质认知域作战再审视——未来智能无人战争制胜之匙

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军事文摘 2024年第17期 7-12页

作者：卢甲林

智能化、无人化背景下的认知域作战是一种新质作战形态，其囊括了人工智能、无人系统和认知科学三大领域，通过智能无人技术操控数据与信息，影响认知域来取得战略优势。其核心是将战场从传统的物理空间和信息空间拓展到认知空间，以对...

智能化、无人化背景下的认知域作战是一种新质作战形态，其囊括了人工智能、无人系统和认知科学三大领域，通过智能无人技术操控数据与信息，影响认知域来取得战略优势。其核心是将战场从传统的物理空间和信息空间拓展到认知空间，以对手的意志、信念、思维、心理等为直接作战对象，通过改变对手认知，进而影响其决策和行动。

关键词：

新质认知域作战再审视——未来智能无人战争制胜之匙

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军事文摘 2024年第9期 6-12页

作者：卢甲林不详

智能化、无人化背景下的认知域作战是一种新质作战形态,其囊括了人工智能、无人系统和认知科学三大领域,通过智能无人技术操控数据与信息,影响认知域来取得战略优势。其核心是将战场从传统的物理空间和信息空间拓展到认知空间,以对手的... 详细信息

智能化、无人化背景下的认知域作战是一种新质作战形态,其囊括了人工智能、无人系统和认知科学三大领域,通过智能无人技术操控数据与信息,影响认知域来取得战略优势。其核心是将战场从传统的物理空间和信息空间拓展到认知空间,以对手的意志、信念、思维、心理等为直接作战对象,通过改变对手认知,进而影响其决策和行动。

关键词：人工智能认知空间认知域物理空间作战对象无人系统空间拓展无人化

植被恢复对塞罕坝地区土壤养分质量的影响(2002-2022年)

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东北林业大学学报 2024年第8期52卷 126-133页

作者：钱甲龙孙鹤嘉刘强张菲河北农业大学保定071000 河北省塞罕坝机械林场

以位于塞罕坝机械林场和乌兰布统自治区级自然保护区交界处(116°32′~118°14′E、41°35′~42°40′N,海拔1 010.0~1 939.9 m)的森林-草原、干旱-半干旱地区交错带为研究区域,于2022年8月下旬在冀蒙界河两岸以2 km×2 km为基本网格单... 详细信息

以位于塞罕坝机械林场和乌兰布统自治区级自然保护区交界处(116°32′~118°14′E、41°35′~42°40′N,海拔1 010.0~1 939.9 m)的森林-草原、干旱-半干旱地区交错带为研究区域,于2022年8月下旬在冀蒙界河两岸以2 km×2 km为基本网格单元进行机械布点,选取63个网格交点为取样点,按2022年植被恢复类型进行分类(华北落叶松(Larix principis-rupprechtii)人工林、樟子松(Pinus sylvestris ***)人工林、天然林(自然恢复的次生阔叶森林,以白桦(Betula platyphylla)为主)、放牧草地、封育草地);在每个取样点使用土钻法采集0~20 cm土层的土壤样品,每次取样以网格交点为中心,按东西走向间隔10 m设置3次重复,所取同样点3份土样风干过筛后等量混合均匀,检测土壤的全氮质量分数、全磷质量分数、全钾质量分数、速效磷质量分数、速效钾质量分数、碱解氮质量分数、有机碳质量分数;以土壤质量指数为评价指标,以7项土壤养分指标为影响土壤质量指数的因素,构建评价指标体系;采用主成分分析法、单因素方差分析法、多重比较法,分析2002年与2022年不同植被类型的土壤化学性质差异、近20 a植被恢复对塞罕坝地区土壤养分的影响、植被恢复过程中土壤养分的变化趋势。结果表明:植被恢复显著影响土壤养分储量,不同恢复方式对土壤养分的影响存在差异,但均对土壤养分总量有所消耗。以樟子松人工林消耗量最大,其土壤有机碳质量分数、全氮质量分数、全磷质量分数、全钾质量分数,与2002年森林相比分别下降了68.07%、60.87%、81.38%、25.87%,但不同植被恢复类型均能提升土壤养分有效性(土壤的碳质量分数∶氮质量分数(w(C)∶w(N))、碳质量分数∶磷质量分数(w(C)∶w(P))明显下降)。土壤质量指数分析表明,不同植被恢复后土壤质量比2002年均有所下降,华北落叶松人工林在维持土壤养分质量方面效果最佳,其土壤质量指数为0.54,与2002年森林土壤养分质量无显著差异。研究结果说明,在植被恢复过程中应考虑乡土树种的重要性,建议制定针有对性的养分管理措施以优化植被恢复效果。

关键词：植被恢复土壤养分生态化学计量学特征土壤质量指数塞罕坝地区

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南岭山区不同海拔烤烟品质研究

中国烟草科学 1997年第4期1卷 8-12页

作者：陈传孟陈继树谷堂生戴兴武邓正平陈焕章龙甲林郴州市烟草公司郴州市农业气象试验站宜章县烟草公司资兴市烟草公司郴州市苏仙区烟草公司

通过３年、４个海拔、８个试点的南岭山区不同海拔烤烟品质研究表明：随海拔升高，烟株生长速度减慢，生育期延长，烟株稳长健壮，叶片厚薄适中，组织变疏松，成熟度提高，金黄、桔黄烟增多，吃味变好。海拔５００～８００ｍ比海拔１０... 详细信息

通过３年、４个海拔、８个试点的南岭山区不同海拔烤烟品质研究表明：随海拔升高，烟株生长速度减慢，生育期延长，烟株稳长健壮，叶片厚薄适中，组织变疏松，成熟度提高，金黄、桔黄烟增多，吃味变好。海拔５００～８００ｍ比海拔１００～２００ｍ（对照）上等烟比例提高１２．５０～１４．４５个百分点，差异达极显著水平；均价提高０．６８０～０．８９６元／ｋｇ，差异达显著或极显著水平；亩产值提高８９．４３～１６０．４７元。同时，随海拔升高，还原糖、糖碱比、香气量提高，烟碱、蛋白质、总氮降低，主要化学成分更趋合理、协调。研究结果还表明：在南岭山区范围内，不同海拔烟叶品质的变化，主要是受该海拔气象因子的影响，而不同海拔土壤的农化性状及类型不是影响烤烟品质的主要因子。比较分析认为，５００～８００ｍ山区气候特点更适合生产优质烤烟，南岭山区烟区宜向海拔５００～８００ｍ地域调整。

关键词：烤烟品质南岭山区烟草彬州

复杂网络视角下农村能源结构升级研究：社交结构与个体选择

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运筹与管理 2024年

作者：陈亚林牟雅晴戴琳城王先甲南京财经大学管理科学与工程学院华中农业大学植物科学技术学院武汉大学经济与管理学院

农村能源结构“低碳化”是实现“双碳”目标的有机组成部分。本文探究农户社交结构对“低碳”行为选择的影响：引入无标度和小世界网络分别形式化“传统”和“原子化”农村的社交网络结构，并构建农户对应的“模仿”和“自反省”行为策... 详细信息

农村能源结构“低碳化”是实现“双碳”目标的有机组成部分。本文探究农户社交结构对“低碳”行为选择的影响：引入无标度和小世界网络分别形式化“传统”和“原子化”农村的社交网络结构，并构建农户对应的“模仿”和“自反省”行为策略；基于交互式马尔可夫链建立农村能源结构升级的动力学方程；采用多Agent技术仿真农户行为选择，获得群体行为“涌现”特征如下：①传统农村中，农户个体的累计净收益未能有效引导“涌现”支持行为，但初始支持率高达45%、意见领袖多于2人，群体将涌现“支持”能源低碳化；②原子化农村中，农户个体累计净收益大于0，则涌现“支持”能源结构升级。本文深入研究社交结构作为行为选择的逻辑基础，对农村能源结构升级的影响，为优化农村能源结构激励政策设计提供了理论依据，对提升乡村治理水平有积极意义。

关键词：农村能源结构升级社交结构复杂网络多Agent仿真行为涌现

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基于机器学习的氮掺杂石墨炔力学性能预测

Science China Materials 2024年第4期67卷 1129-1139页

作者：张存杨博林彭志龙陈少华 Department of Engineering Mechanics Shijiazhuang Tiedao UniversityShijiazhuang 050043China Hebei Key Laboratory of Intelligent Materials and Structures Mechanics Shijiazhuang Tiedao UniversityShijiazhuang 050043China Institute of Advanced Structure Technology Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Beijing Key Laboratory of Lightweight Multi-functional Composite Materials and Structures Beijing Institute of TechnologyBejing 100081China Hebei Research Center of the Basic Discipline Engineering Mechanics Shijazhuang Tiedao UniversityShijiazhuang 050043China Provincial Collaborative Innovation Center of Mechanics of Intelligent Materials in Hebei Shijiazhuang Tiedao UniversityShijiazhuang 050043China

氮掺杂γ-石墨二炔(N-GDY)因其在能源、电子元器件和催化领域具有重要应用前景而备受关注.研究表明,N-GDY在不同的氮掺杂情况下会表现出迥异的物理化学性质.由于氮掺杂的多样性,N-GDY的理论及应用研究受到了极大的限制.鉴于此,本文采用... 详细信息

氮掺杂γ-石墨二炔(N-GDY)因其在能源、电子元器件和催化领域具有重要应用前景而备受关注.研究表明,N-GDY在不同的氮掺杂情况下会表现出迥异的物理化学性质.由于氮掺杂的多样性,N-GDY的理论及应用研究受到了极大的限制.鉴于此,本文采用鄂维南等人提出的DeepMD方法训练得到了具有第一性原理精度、适用于N-GDY的机器学习势.利用该机器学习势,系统研究了氮掺杂模式对N-GDY力学性能的影响.研究发现,氮原子掺杂会导致N-GDY的抗拉强度降低.在单个碳链上掺杂氮原子时,N-GDY的抗拉强度随着氮原子掺杂位点到苯环的距离变小而减弱.相邻碳链氮原子共掺杂能够使N-GDY表现出更强的各向异性力学特征.本文研究结果对N-GDY在能源存储和柔性设备等领域的潜在应用提供了理论支持,同时也表明了机器学习势在从大规模数据集中学习并预测碳纳米材料复杂力学性质方面的潜力,为纳米材料设计及工程应用具有重要指导作用.

关键词：机器学习力学性能预测氮掺杂碳纳米材料能源存储力学特征第一性原理电子元器件

大孔对ZnO/SiO_(2)复合脱硫剂常温脱硫性能的影响机制

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煤炭学报 2024年第6期49卷 2851-2859页

作者：杨超刘栩妃刘植龙苏哲林樊惠玲太原理工大学环境科学与工程学院山西太原030024 太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室山西太原030024

煤化工行业作为我国主要的碳排放源,在双碳目标的约束下将面临巨大挑战。煤制气体精脱硫是煤炭高效清洁利用的重要组成部分,对于碳减排意义重大。氧化锌是目前普遍使用的干法精脱硫剂,但受动力学的限制,其在常温下的脱硫活性非常低,无... 详细信息

煤化工行业作为我国主要的碳排放源,在双碳目标的约束下将面临巨大挑战。煤制气体精脱硫是煤炭高效清洁利用的重要组成部分,对于碳减排意义重大。氧化锌是目前普遍使用的干法精脱硫剂,但受动力学的限制,其在常温下的脱硫活性非常低,无法满足工业应用要求。孔扩散是氧化锌与H_(2)S反应发生的前提,但目前鲜有报道研究孔径,特别是大孔对脱硫性能的影响及影响机制。基于此,采用溶胶凝胶法和胶晶模板法分别制备了以介孔为主和以大孔为主的ZnO/SiO_(2)复合脱硫剂,探究了大孔结构的引入对其常温脱硫性能的影响。研究表明,尽管大孔的引入会增加脱硫剂的比表面积、强化表面碱性、提高氧化锌的分散性以及增加脱硫剂中氧空位浓度,但会导致脱硫剂脱硫性能大幅下降。介孔脱硫剂的穿透硫容为151.9 mg/g,是大孔脱硫剂的脱硫性能的2.3倍。这是因为大孔结构不稳定,在脱硫过程中易坍塌,阻碍了氧化锌反应位点的获取。气氛中的水汽在大孔表面不利于凝聚成水膜,进而抑制了脱硫反应的发生。更为重要的是,大孔制备过程中由于模板剂的燃烧会释放大量热,致使SiO_(2)网络发生深度交联,从而减小了脱硫剂中的介孔孔径。较小的介孔孔径导致其表面物理吸附水的量过多,进而抑制了氧化锌与H_(2)S的反应。

关键词： ZnO/SiO_(2)复合脱硫剂大孔结构常温脱硫水膜吸附水